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文档简介
1、1 qc七大手法 -直方图 2 查检表查检表 柏拉图柏拉图 特性要因图特性要因图 层别法层别法 直方图直方图 管制图管制图 散布图散布图 关联图关联图 系统图系统图 亲和图亲和图 矩阵法矩阵法 pdpc法法 矩阵资料矩阵资料 解析法解析法 愚巧法愚巧法 甘特图甘特图 雷达图雷达图 推移图推移图 箭条图箭条图 脑力激荡法脑力激荡法 柱状图柱状图 饼状图饼状图 3 qc 7qc 7大手法简介大手法简介 手手 法法 图形图形用途用途备注备注 特特 性性 要要 因因 图图 分类清楚分类清楚1.1.管理管理. .教育用教育用 2.2.改善改善. .解析用解析用 3.3.源流管理用源流管理用 4.4.现场
2、操作标准用现场操作标准用 可以运用反转法,可以运用反转法, 由找要因变换为由找要因变换为 找对策方法找对策方法 柏柏 拉拉 图图 重点把握重点把握 100%100% 1.1.决定改善目标决定改善目标 2.2.明了改善的效果明了改善的效果 3.3.掌握重点分析掌握重点分析 能够以前几项为能够以前几项为 改善的要点,可改善的要点,可 忽略最后几项,忽略最后几项, 即常说的即常说的“前三前三 项项”原则原则 查查 检检 表表 简易有效简易有效1.1.日常管理用日常管理用 2.2.收集数据用收集数据用 3.3.改善管理用改善管理用 帮助每个人在最帮助每个人在最 短时间内完成必短时间内完成必 要之数据收
3、集要之数据收集 4 层层 别别 法法 比较作用比较作用1.1.应用层别区分法,应用层别区分法, 找出数据差异的因找出数据差异的因 素而对症下药素而对症下药. . 2.2.以以4 4m m之每之每1 1m m进行进行 层别层别 借用其他图形,借用其他图形, 本身无固定图形本身无固定图形 散散 布布 图图 相关易懂相关易懂1.1.了解两种因数或了解两种因数或 数据之间的关系。数据之间的关系。 2.2.发现原因与结果发现原因与结果 的关系的关系 应用范围较受限应用范围较受限 制制 管管 制制 图图 趋势明朗趋势明朗1.1.掌握制程现况的掌握制程现况的 品质品质 2.2.发现异常及时采发现异常及时采
4、取行动取行动 现实生产中,使现实生产中,使 品质稳定的一种品质稳定的一种 管制情报管制情报 直直 方方 图图 了解品质了解品质1.1.了解分布了解分布 2.2.了解制程能力了解制程能力 3.3.与规格比较与规格比较 4.4.批品质情况监测批品质情况监测 了解一批品质之了解一批品质之 好坏好坏 5 直方图的定义 n直方图的作法 n直方图之用途 n直方图之看法 n实际演练 6 直方图是就次数分配表,沿横轴以各组组界为分界,直方图是就次数分配表,沿横轴以各组组界为分界, 组距为底边,以各组次数为高度,每一组距上画一组距为底边,以各组次数为高度,每一组距上画一 矩形,所绘成的图形。矩形,所绘成的图形。
5、 (一)直方图的定义 7 (二)直方图的作法 (1)收集数据)收集数据 一般一般50200个个 (2)求出全距)求出全距r nr=最大值最大值-最小值最小值 (3)求出组数)求出组数k k=组数组数 (4)确定组距)确定组距c c =全距全距r/组数组数k (为便于计算平均数或标准值,组距常取为便于计算平均数或标准值,组距常取5或或2的倍数)的倍数) (5)确定组间的界值)确定组间的界值 组间的界值以最小测定单位值的组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定来决定 故第一组下限最小值故第一组下限最小值-最小测定单位最小测定单位/2 第一组上限第一组下限组矩第一组上限第一组下限组矩 以此类推以此类
6、推 8 (6 6)求出组中值)求出组中值 组中值(组下限组上限)组中值(组下限组上限)/2 (7)作次数分布表作次数分布表 (二)直方图的作法(续) 组数组数组界组界组中值组中值次数次数 9 (8)制作直方图)制作直方图 以各组之次数为高,各组之组距为底,在每一组上以各组之次数为高,各组之组距为底,在每一组上 画成一矩形,标出规格的上下限,数据数,平均值,标画成一矩形,标出规格的上下限,数据数,平均值,标 准差,制品名,工程名,期间,作成日期,作成者后,准差,制品名,工程名,期间,作成日期,作成者后, 则完成直方图。则完成直方图。 (二)直方图的作法(续) 0 0 制品名:制品名: 工程名:工
7、程名: 期 间:期 间: 作成月日:作成月日: 作成者:作成者: 规格规格 下限下限 规格规格 上限上限 n=100 x=80.16(m) s=1 2222 20 18 10 12 14 16 6 6 4 4 2 2 8 8 10 (9)计算平均值与标准值)计算平均值与标准值 作计算表作计算表 组数组数组界组界组中值组中值 次数次数uufu2 f 1)确定)确定u栏栏 u=(各组中点(各组中点-次数较多的一组的中点)次数较多的一组的中点)/组距组距 2)求出求出uf合计合计 3)求出求出u2f的合计的合计 4)计算平均值)计算平均值x x =x0 + ( uf / f) *c x0 =中位数(
8、中位数( u0) 5)计算标准差计算标准差s s=c* u2f- ( uf ) 2/ n/ f-1 (二)直方图的作法(续) 11 (三)直方图的用途 (1 1)与规格值比较。)与规格值比较。 刚才的图不是还刚才的图不是还 有两条竖线吗?有两条竖线吗? 那是那是“公差界限公差界限” 12 tltu tltu 测定值充分落在规格值之中,平均值亦分布在测定值充分落在规格值之中,平均值亦分布在 正中间。规格值存在于直方图求得的标准偏差正中间。规格值存在于直方图求得的标准偏差 约四倍左右的附近。约四倍左右的附近。 理想范围理想范围 两边无余裕两边无余裕 单边无余裕单边无余裕 测定值充分落在规格值,刚好
9、进入规格值测定值充分落在规格值,刚好进入规格值 内,但几乎没有余裕令人担心。只要工程内,但几乎没有余裕令人担心。只要工程 上有一点点的变化,就会出现不良品,因上有一点点的变化,就会出现不良品,因 此有必要减少此一不稳定状态。此有必要减少此一不稳定状态。 测定值充分落在规格值,但平均值太测定值充分落在规格值,但平均值太 接近规格的上限,只要工程稍有变化接近规格的上限,只要工程稍有变化 ,就有偏离规格的可能性。,就有偏离规格的可能性。 tltu (三)直方图的用途(续) 13 tltu 余裕太多余裕太多 规格太宽,太充裕,因此可变更规格或省略一部分工程。规格太宽,太充裕,因此可变更规格或省略一部分
10、工程。 此外,若只满足单边规格仍有太多余裕时,处理方式相此外,若只满足单边规格仍有太多余裕时,处理方式相 同。同。 tltu 平均值太靠近左边,因此有进行平均值太靠近左边,因此有进行 技术性检讨,使平均值回归中心技术性检讨,使平均值回归中心 的必要的必要 平均值偏离平均值偏离 tltu 工程不稳定性太大,有改善的必要工程不稳定性太大,有改善的必要 非常不稳定非常不稳定 (三)直方图的用途(续) 14 tltu 规格在某些值以上时,整体分布太靠近左侧,规格在某些值以上时,整体分布太靠近左侧, 因此可提升平均值或缩小不稳定性(太接近上因此可提升平均值或缩小不稳定性(太接近上 限规格时亦同。)限规格
11、时亦同。) 偏下限规格偏下限规格 (三)直方图的用途(续) 15 (2 2)测知分配中心或平均值。)测知分配中心或平均值。 a. a.中心趨勢中心趨勢 掌握製程全貌掌握製程全貌 b.b.離散趨勢離散趨勢 c.c.分配形狀分配形狀 (3 3)测知制程能力)测知制程能力cpcp。 两侧规格时两侧规格时 cpcp(上限规格值(上限规格值- -下限规格值)下限规格值)/6/6(标准偏差)(标准偏差) 单侧规格时单侧规格时 上限规格上限规格cpcp(上限规格值(上限规格值- -平均数)平均数)/3/3(标准偏差)(标准偏差) 下限规格下限规格cpcp(平均数(平均数- -下限规格值)下限规格值)/3/3
12、(标准偏差)(标准偏差) (4 4)判断有无工程能力。)判断有无工程能力。 (三)直方图的用途(续) 16 分布形状 工程能力指数 cp 判定有无工程能力 适当处置 1. cp1.67 工程能力完备 就算有不稳定,也没必 要担心. 可考虑降价或管理简单 化 2. 1.67cp1.33 工程能力完备 极理想的工程状况.维 持现状 3. 1.33cp1.00 不能说工程能力完 备,只能说还可以 保持工程管理确实进行 的管理状态. cp 太接近 1 时,可能会 发生不良,因此要特别 注意. 17 分布形状 工程能力指数 cp 判定有无工程能力 适当处置 1.00cp0.67 工程能力不足 产生不良品
13、. 有必要全数进行检选, 以发送工程加强管理. 0.67cp 工程能力完全不足 不能说完全满足品质的 状态,因此需要尽早采 取调查现状查明原因 改善品质等紧急对策. 上限及下限规格值也有 再检讨的必要. 18 (四)直方图之看法 标准型(对称型)标准型(对称型):数据的平均值与最大值和最:数据的平均值与最大值和最 小值的中间值相同或接近,平均值附近的数据的小值的中间值相同或接近,平均值附近的数据的 频数最多,频数在中间值向两边缓慢下降,以平频数最多,频数在中间值向两边缓慢下降,以平 均值左右对称。这种形状也是最常见的。均值左右对称。这种形状也是最常见的。 更正对策:最佳的分布方式。更正对策:最
14、佳的分布方式。 锯齿型:锯齿型:作频数分布表时,如分组过多,会出现作频数分布表时,如分组过多,会出现 此种形状。另外,当测量方法有问题或督错测量此种形状。另外,当测量方法有问题或督错测量 数据时,也会出现这种形状。数据时,也会出现这种形状。 更正对策:检讨测定者的读取方式有无问题。更正对策:检讨测定者的读取方式有无问题。 19 (四)直方图之看法(续) 陡峭型:陡峭型:平均值远左离(或右离)直方图的中间平均值远左离(或右离)直方图的中间 值,频数自左至右减少(或增加),直方图不对值,频数自左至右减少(或增加),直方图不对 称。当工序能力不足,为找出符合要求的产品经称。当工序能力不足,为找出符合
15、要求的产品经 过全数检查,或过程中存在自动反馈调整时,常过全数检查,或过程中存在自动反馈调整时,常 出现这种形状。出现这种形状。 更正对策:检查有无测定不实、测定误差或检查更正对策:检查有无测定不实、测定误差或检查 疏失等问题。疏失等问题。 平顶型:平顶型:当几种平均值不同的分布混在一起,或当几种平均值不同的分布混在一起,或 过程中某种要素缓慢劣化时,常出现这种形状。过程中某种要素缓慢劣化时,常出现这种形状。 更正对策:作成层别区分直方图比较检讨。更正对策:作成层别区分直方图比较检讨。 20 双峰型:双峰型:靠近直方图中间值的频数较少,两侧各靠近直方图中间值的频数较少,两侧各 有一个有一个“峰
16、峰”。当有两种不同的平均值相差大的分。当有两种不同的平均值相差大的分 布混在一起时,常出现这种形状。布混在一起时,常出现这种形状。 更正对策:出现平均值互异的两种分布情况,作更正对策:出现平均值互异的两种分布情况,作 成层别区分直方图。成层别区分直方图。 孤岛型:孤岛型:在标准型的直方图的一侧有一个在标准型的直方图的一侧有一个“小小 岛岛”。出现这种情况是夹杂了其它分布的少量。出现这种情况是夹杂了其它分布的少量 数据,比如工序异常、测量错误或混有另一数据,比如工序异常、测量错误或混有另一 分布的少量数据。分布的少量数据。 更正对策:检查数据,更正对策:检查数据,看工程有无异常,或看工程有无异常
17、,或 是否有其他工程的数据混入。是否有其他工程的数据混入。 (四)直方图之看法(续) 21 例:某公司产品的动作时间的制品规格为812.55(m)即规格 78.45 83.55(m) 数据100个 79.878.481.179.979.781.280.480.080.180.0 79.679.080.180.880.479.980.182.179.980.2 77.880.079.781.080.980.180.879.579.478.8 79.981.681.382.079.179.978.879.781.681.5 80.180.880.881.181.680.980.179.881.77
18、9.7 8080.778.481.979.480.380.678.578.878.0 80.380.082.879.480.080.477.580.179.378.6 81.580.580.378.981.280.580.979.881.480.6 7980.679.079.180.879.479.979.579.780.7 (五)实际演练 22 (2)求出全距)求出全距r r=最大值最大值-最小值最小值 82.8-77.5 5.3 (3)求出组数)求出组数k k=组数组数 10010 (4)确定组距)确定组距(c) =5.3/10=0.53 (为便于计算平均数或标准值,组距常取为便于计算平均
19、数或标准值,组距常取5或或2的倍数,所以确定组距为的倍数,所以确定组距为0.5) (5)确定组间的界值)确定组间的界值 组间的界值以最小测定单位值的组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定。来决定。 故第一组下限最小值故第一组下限最小值-最小测定间位最小测定间位/2 77.5-0.05 77.45 第一组上限第一组下限组矩第一组上限第一组下限组矩 77.45+0.577.95(以此类推)(以此类推) 直方图 23 (6)求出组中值)求出组中值 例:第一组组中值(例:第一组组中值(77.4577.95)/2=77.7 (7)作次数分布表作次数分布表 组数组数组界组界组中值组中值次数次数 177.
20、4577.9577.72 277.9578.4578.23 378.4578.9578.76 478.9579.4579.211 579.4579.9579.719 679.9580.4580.222 780.4580.9580.717 880.9581.4581.29 981.4581.9581.77 1081.9582.4582.23 1182.4582.9582.71 直方图 24 (8)制做直方图)制做直方图 以各组之次数为高,各组之组距为底,在每一组上画成以各组之次数为高,各组之组距为底,在每一组上画成 一矩形,标出规格的上下限,数据数,平均值,标准差,一矩形,标出规格的上下限,数据
21、数,平均值,标准差, 制品名,工程名,期间,作成日期,作成者后,则完成制品名,工程名,期间,作成日期,作成者后,则完成 直方图。直方图。 0 0 制品名:制品名: 工程名:工程名: 期 间:期 间: 作成月日:作成月日: 作成者:作成者: 规格规格 下限下限 规格规格 上限上限 n=100 x=80.16(m) s=1 2222 20 18 10 12 14 16 6 6 4 4 2 2 8 8 直方图 25 (9 9)计算平均值与标准值)计算平均值与标准值 作计算表作计算表 组数组数组界组界组中组中次数次数uufu2 f 177.4577.9577.72-5-1050 277.9578.45
22、78.23-4-1248 378.4578.9578.76-3-1854 478.9579.4579.211-2-2244 579.4579.9579.719-1-1949 679.9580.4580.222000 780.4580.9580.71711717 880.9581.4581.292181836 981.4581.9581.773212163 1081.9582.4582.234121248 1182.4582.9582.7155 525 合计合计100-8-8404 直方图 26 1)确定)确定u栏栏 u=(各组中点(各组中点-次数较多的一组的中点)次数较多的一组的中点)/组距组距 例:例:u=(77.7-80.2)/0.5=-5 2)求出求出uf合计。合计。 例:例:1 uf =(-5)*2=-10 . . . . uf =(-10)+(-12)+5= - 8 3)求出求出u2f的合计。的合计。 例:例:1 u2f(-5)*(-10)50 . . . . u2f5048.25404 直方图 27 4)计算
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