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文档简介

1、实验名称:连续时间信号的频域分析报告人: 姓名 班级 学号 一、 实验目的1、 熟悉傅里叶变换的性质;2、 熟悉常见信号的傅里叶变换;3、 了解傅里叶变换的matlab实现方法。二、实验内容及运行结果1、编程实现下列信号的幅度频谱:(1)求出f(t)=u(2t+1)-u(2t-1)的频谱函数f(w);请与f1(t) u(2t+1)-u(2t-1)的频谱函数f1(w)进行比较,说明两者的关系。%(1)f(t)=u(2t+1)-u(2t-1)与f(t)=u(t+1)-u(t-1)syms t w t1 w1gt=sym(heaviside(2*t+1)-heaviside(2*t-1);gt1=s

2、ym(heaviside(t1+1)-heaviside(t1-1);fw=fourier(gt,t,w);fw1=fourier(gt1,t1,w1);ffw=maple(convert,fw,piecewise);ffw1=maple(convert,fw1,piecewise);ffp=abs(ffw);ffp1=abs(ffw1);subplot(2,1,1);ezplot(ffp,-10*pi 10*pi);axis(-10*pi 10*pi 0 1.5);subplot(2,1,2);ezplot(ffp1,-10*pi 10*pi);grid;axis(-10*pi 10*pi

3、0 2.2);不同点:f1(w)的图像在扩展,幅值是f(w)的两倍。(2)三角脉冲f2(t)=1-|t|;|t|=1;ft=sym(1+t)*heaviside(t+1)-2*t*heaviside(t)+(t-1)*heaviside(t-1);fw=fourier(ft);subplot(211)ezplot(abs(fw);grid on;(3)单边指数信号f(t)=exp(-t)*u(t)ft=sym(exp(-t)*heaviside(t);fw=fourier(ft);subplot(211)ezplot(abs(fw);grid on;2、利用ifourier()函数求频谱函数的

4、傅氏反变换;(1)f(w)=(-i*2*w)/(16+w2)syms t wfw=sym(-i*2*w)/(16+w2);ft=ifourier(fw,w,t)ft =exp(-4*t)*heaviside(t)-exp(4*t)*heaviside(-t)ft=-e-4tut+e4tu(-t)(2)f(w)=(i*w)2+5*i*w-8)/(i*w)2+6*i*w+5)syms t wfw=sym(i*w)2+5*i*w-8)/(i*w)2+6*i*w+5);ft=ifourier(fw,w,t)ft =dirac(t)+(2*exp(-5*t)-3*exp(-t)*heaviside(t)ft=t+2e-5t-3e-tu(t) 三、讨论与总论通过本实验,掌握了信号的傅里叶变换的性质以及方法,对傅里叶变换的性质有

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