★计算机类英文论文摘要范文计算机类英文论文摘要写

计算机类英文论文摘要范文计算机类英文论文摘要写 学术期刊的论文摘要关系着文章能否被录用、发表以及被引用,其地位至关重要.本文选取了中外计算机类学术期刊论文摘要各100篇,仔细分析了每一篇英文摘要的结构.通过对比两类摘要的结构,发现中外计算机类期刊英文摘要的结构有共性也有差异,共性可以看作是计算机类期刊英文摘要的学科特点,差异则反映出中文文化观念的差异. 本文通过对从语料库中抽取的中外计算机类期刊各100篇英文摘要在语态及时态上的比较发现,国内计算机类期刊英文摘要中被动语态使用过度,但时态使用国外与国内区别不大,使用最多的时态都是一般现在时,最后,作者指出目前我国计算机类期刊英文摘要中存在的一些问题,并给出建议. 笔者随机翻看3本自动化、计算机类期刊,发现在英文缩写词使用方面或多或少地都存在错误,可以归纳为2类:习惯性的英文缩写词放错了位置,英文缩略词与汉语意思重复.举例说明如下.第1类错误英文缩略词放错了位置.例1错误:物联网和射频识别技术(radio frequency identification,RFID) 本文在对计算机世界等两报三刊1500余万字真实文本语料的抽样统计分析基础上,试图充分描写信息科技文献中的英文字母词语使用的原始面貌,解释英文字母词如何进入现代汉语词汇体系、对现代汉语产生怎样的影响,力图揭示其在当代汉语词汇发展过程中的地位和作用,提出相应的规范要求,并对英文字母词语的前景作出展望.全文共分五章： 第一章,引言.概述本文要研究的问题及其意义,介绍相关课题的研究概况,以及本文的研究重点、指导理论和研究方法. 第二章,信息科技文献语料库的建立.本文所建的信息科技真实文本语料库,选用了计算机世界出版服务公司下辖的计算机世界、微电脑世界等两报三刊1997年度全部文献,并对其进行了加工处理和抽样统计分析. 第三章,信息科技文献中的英文字母词语统计分析.先分析其构成情况,包括英文字母缩略语、英文原形词或原形短语、“中西合璧”式字母词语三类.然后分析其形式类型.形式分类不仅针对英文字母词语,也针对不构成字母词语但使用英文字母的情况.初步可分为含标点符号、含数字、含汉字的英文字母,在每一类型下又进行了更为细致的分类. 第四章,英文字母词对现代汉语的影响.英文字母词进入现代汉语词汇系统已是不争事实,我们对其进入现代汉语的过程作了初步分析,探讨了英文字母词能够为现代汉语所接受的原因,最后论述了英文字母词对现代汉语产生的影响. 第五章,英文字母词语的规范.对英文字母词语的使用,我们应当把握好“必要性、简明性、通用性”的原则,既要宽容对待,又要防止字母词语的泛滥.在英文字母词语的词形和读音方面,我们提出了具体的规范要求.最后,我们分别从语言的社会性、语言自身的发展、语言与文化相结合的角度,对英文字母词语在现代汉语中的前景作了展望. 结语,对本研究加以总体概括,并指出研究中存在的不足之处. 计算语言学,是一门横跨计算机科学、数学和语言学的新兴边缘学科,它使用形式化数学模型和计算机技术对自然语言进行处理与分析.文本分析是计算语言学的一个重要研究领域.目前以单一字、词、句为研究对象的语言研究已经取得了丰硕的成果,这为使用计算语言学的方法对整个文本进行风格分析打下了重要基础,也促生了本文使用计算语言学方法进行文本风格分析的研究需求. 从方法论角度来看,计算语言学的研究方法可以分为基于规则的方法和基于统计的方法两大类.文本分析的计算语言学研究方法大多运用基于统计方法的语料库语言学.以整个文本为研究对象进行风格分析需要大量的各类语料库作为基础,本文通过对网络文本进行搜索、采集、提取、描述,生成并实时更新各类语料库.研究中涉及的语料库有公共语料库、生语料库、字频/词频语料库、中英文词典语料库、标准汉语词汇与短语基础语料库、分级英文词汇语料库、专业英语术语语料库、英语助记语料库、测试语料库等.创建生成并维护更新这些语料库的方法有四：一是网络获取素材,本地创建为主,如标准汉语词汇与短语基础语料库等；二是通过网络知识发现技术采集、抽取,如谷歌提供的公共语料库、词典语料库等；三是通过网络知识发现技术创建并动态更新,如字频/词频库等；四是通过网络发现获取生语料后使用算法生成,如专业英语术语语料库就是结合条件随机场和隐马尔可夫模型由算法生成,并可通过网络发现动态更新.基于上述语料库,对生语料文本使用预处理和统计等关键算法处理之后,本文作了面向中文文本写作风格的统计分析研究、面向英文文本教学风格的统计分析方法研究,并给出在英语网络教学领域的应用. 本文的工作主要分为两大部分,一是文本风格分析的语料与技术支持,这部分工作主要是语料库生成方法和文本预处理和统计分析算法；二是中英文文本风格统计分析方法理论与应用研究.包括以下几个方面： 1、面向文本风格分析的语料库生成方法 创建语料库是使用计算语言学统计方法进行文本风格分析的先决条件,虽然目前己存在大量的实用语料库,但是应语料在文本研究中的历时和共时需要,同时应文本风格分析研究的需要,本文给出标准汉语词汇与短语基础语料库和分级英语词汇基础语料库的创建方法,并通过基于条件随机场和隐马尔可夫模型的算法生成英语专业术语语料库,以供专业英文文本风格分析研究之用.为了通用性,使用国际组织通用的XML/RDF描述本文中出现的各类语料库,以满足不同应用的需求. 2、文本预处理与统计分析算法 作为对后续文本风格分析的技术支持,针对上述特制语料库,给出文本预处理和统计分析两大类算法,其中预处理算法主要包括文本正则化处理算法、文本截取算法、中文文本分词算法等,统计分析算法包括字数统计,相异字统计,字频词频统计,句子数量统计,句长统计等. 3、面向中文文本写作风格的统计分析方法 用前述的文本预处理和统计分析算法对中文文本进行预处理和统计之后,建立中文文本风格统计分析模型,对文本的字、词、句进行定量统计分析,给出界定文本通俗性、从众性和文本节奏等写作风格的参数指标-字频熵、词聚类度和句子离散度. 4、面向英文文本教学风格的统计分析方法 针对英文文本特点,提出了英文文本教学风格分析的框架,建立了英文文本教学风格统计模型,给出通用英语文本定量分析参数-单词的秩、新词覆盖率、文本难易度和专业英语文本定量分析参数-平均共现次数,阐释了英文文本教学风格分析在英语网络教学中的应用. 作为语言学的一门分支科学,风格学研究可以追溯到18世纪.本文则基于计算语言学方法,利用计算机技术和形式化数学模型对文本风格进行定量分析研究.其创新点体现在以下几个方面： 1、提出了一种集成多种分词方法的自适应最优优先汉字分词算法 该算法针对写作风格分析涉及词组、成语、歇后语、谚语、警句、名言、骈文名句等复杂语料素材的特点,通过自适应选择分词算法的多趟切分,得到最优分词效果.与其它主流分词算法相比,该算法不仅能够有效地切分体现写作风格的多种语料素材以有效保证写作风格分析对聚类度的计算需求,而且提高了成词的查全率和消歧的准确率 2、建立了一种面向中文文本写作风格的统计分析模型 给出了字频熵、词聚类度和句子离散度的定义及其计算公式,以字频熵、词聚类度和句子离散度为评测指标,建立了能够定量揭示文本通俗性、从众性、文本节奏等写作风格的统计模型.以羊脂球四个中文译本为实验样本,实例验证了本文建立的中文文本写作风格统计分析模型的有效性和实用性. 3、建立了一种基于条件随机场的专业术语识别和抽取模型 在对条件随机场、隐马尔可夫链和条件熵、最大熵原理进行改进和补充的基础上,设计了嵌入自然语言语法的专业术语识别抽取模型,有效提高了专业词汇识别的有效性和分级适用性.在此基础上建立英语专业术语词汇语料库. 4、建立了一种面向英文文本教学风格的统计分析模型 该模型用单词的秩、生词覆盖率、难度系数等评测通用英语文本中词汇的等级、阅读的有效性和文本的难度,用平均共现概率评测专业英语文本的专业度,并阐释了英文文本教学风格分析在英语网络教学中的应用.实验结果与分析表明了方法的有效性和实用性. 使用更多的计算机技术理论解决更多的语言学问题是计算机语言学的研究目标,本文进一步的工作主要包括： 1、新的网络语言不断涌现,某些习惯用语可能不再使用,由此导致了文本风格的多变性.不论是中文语料库还是英文语料库,都要适应网络语言的变化.因此,建立面向网络语言变化的语料库动态演进模型和方法,是本文的进一步工作. 2、通常,基于统计方法抽取的文本特征之间存在相关性,因此,建立面向文本风格识别的多特征关联分析算法,是本文的进一步工作当然,对统计特征、结构特征、语义特征进行关联分析,也是一个重要的研究课题. 3、本文建立的中文文本计量指标及计算方法还可以进一步用于中文文本分类、基于写作风格的信息检索、作者身份认证和基于文本的犯罪心理分析等领域,因此,相关的应用研究是本文的进一步工作. 4、本文建立的英语文本统计分析方法也可以用于英语考试卷面风格分析、英语文本写作风格分析、网络博客英文文本作者身份辨识等领域,因此,扩展应用研究领域,是本文进一步的工作. 英文书写教学是小学英语教学的一大重心,为适应实际英文书写需要,能工整、规范、连贯地书写连体英文也成为资源优渥小学的英文书写教学基本要求.为解决匮乏问题、缓解教师文字教学压力、响应国家建立环境友好型社会的号召,紧跟信息社会发展的步伐,包括英文在内的文字书写自动教学系统迅速蹿红为研究热点.西文文种在手写时常常需连写,连写结构尽管复杂,但仍有其可循规则.计算机实现字母连写自动教学需克服的难点:（1）连写字母越多书写难度越大,书写指导的难度也随之增加；（2）单体字母笔迹越复杂,连写笔画的笔迹也随之更复杂；（3）连写字母越多连写笔画越长,笔迹的笔段提取数目增加,且形状多样化.本文探讨字母连写计算机自动教学方法,获得如下成果及创新内容： 1、针对英文连写多字母单笔画连写的情况,按其连写方式不同,将其分为直接斜连写、直接横连写、相靠斜连写和字母不联写四大类.同时对初学者英文连写的实际书写进行分析,确切掌握他们书写的特点及易错点,由此提出触摸屏英文连写引导式书写的实时跟踪、分析及指导概念. 2、提出针对连写字母的实时笔迹特征提取方法.通过分析连写字母中200多种连写笔画,针对连写字母中复杂弧线笔画的特征,对实时笔迹点按图域、时域二域特征进行关键点提取、笔段提取和综合跟踪分析.通过双域提取关键点,保障了关键点的特征性和提取点数的充足. 3、采用拟合曲线贴近度匹配算法.模板笔画与实写笔画分而治之,模板笔画采取关键点分割提取方法获得可实行范类曲线拟合的模板笔段,不同形状的笔段进行相应的二次曲线、正弦曲线或直线拟合,获得最佳拟合系数参量及对应决定系数R的值,并将其保存为实写笔段跟踪模板.练习者实写笔画通过关键点数目、笔迹走向、笔段提取正误层层把关后,最终与对应模板笔段最佳拟合系数向量还原的范类曲线进行贴近度分析,最终给出对应书写指导意见或评分. 4、针对英文连写特有的,由笔画数目稀少引起的笔画空间逻辑关系敏感的特性,提出与之相适的笔画关系划分与分析过程.对笔画之间简单空间关系,交点关系,给出了具有针对性的描述算法,同时也对可能存在的空间逻辑错误设置相应的错误提示. 实验与分析表明,该方法对字母连写笔画跟踪效果具有较强客观性、鲁棒性,其原理同样适用于多于二字母的连写笔画跟踪,也可推广到其他西文文种. 在目前这个信息化的世界中,信息的传递显得尤为重要,其中文字信息在现实环境中随处可见,而识别其中的文本信息对获取周围环境的信息具有非常重要的作用,所以文字识别技术在近年来受到越来越多的重视.现有的较为通用的文字识别技术OCR的局限性在于:OCR只能处理背景单一的文字图片.在实际生活应用中,待识别的文字图片往往是直接成像设备捕捉的自然场景图片,该类图片的特点是背景复杂且不可预测,如果直接将此种图片作为OCR的输入进行识别,效果往往是不尽人意的.自然地,自然场景文字识别作为计算机视觉技术中的一种较为年轻的学科在近年来发展得非常迅速.作为最常见的文字识别类型,英文识别的应用最为广泛.如何对输入图片进行预处理,并对处理后的图片来提取特征、训练分类器、抑制错误结果和对最终结果进行判别和修正,是英文文字识别中的一些值得深入研究的问题.基于对上述问题的考虑,及对结合近年的英文文字识别的方法的研究,本文对自然场景英文文字识别进行相关研究,主要内容有:1.提出了基于类间错分率的模糊类别划分方案,本文通过计算目前最为通用的是62类英文字符分类的两两样本间的错分概率,对类别进行了模糊处理,通过降低类别空间,本方法从根本上提高了初始分类精度.2.提出了基于图像分割的方法预处理方法,对输入待识别的自然场景图片使用图像分割方法进行预处理,结合预处理结果,提出分离置信度SC的计算公式,并结合字符的纵横比统计信息抑制大量滑动窗口,最终将分离置信度加入所有的识别结果候选序列的最终识别分数的计算中,得到一系列分数较高的识别结果.3.提出了基于大样本字典的定量修正识别单词的准则,对目前现有的根据字典信息对识别结果进行修正的方法进行了改进.确定了根据识别结果中不同字符数的不同修正方法,并通过大量实验证明了本文提出的识别方法具有较好的识别精度和运行速度.本文提出的自然场景英文字符识别方法准确度高,基于重新给定样本空间的方法,提高了分类器的分类精度,且基于纵横比的子窗口抑制方法更为合理地将子窗口数量降低了2个数量级,从而同时提高了分类精度和运行速度. 文本数字水印作为版权保护的一种手段得到了越来越多的重视.而由于数字文本所固有的“二值性”问题,没有丰富的纹理,大大增加了文本数字水印的鲁棒性和有效载荷这两个问题的解决难度,从而使得文本数字水印的研究远远落后于其它数字媒体.N.F Maxemchuk等人提出的特征编码的方法能够很好的解决有效载荷问题.然而鲁棒性问题却一直还没有理想的解决方案.现有的大多数文本数字水印算法实质上到最后都是基于格式的(文件格式如:DOC、PDF等等,排版格式如:字体、字号、文字颜色、字间距和行间距等等),只要对文本的格式进行修改,嵌入的水印信息极可能便荡然无存.鲁棒性不强是当前大部分文本数字水印算法的一个通病,也正是这个通病严重地制约了文本数字水印技术的成熟与发展. 本文提出了一个“基于病毒碎片思想的英文文本数字水印算法”.该水印算法嵌入位置的基本思想受启发于计算机病毒的分块存储,具体就是把整个英文文本的字符以某些特定字母为界划分成若干小段(元素),再把这些元素按一定规则归类成若干个集合,然后在每一个集合中分别嵌入一个水印信息片.算法嵌入方式的基本思想UNICODE编码集中存在着“外似而内不似”的字符,即字符的形状完全相同,却有着不同的内码.利用这个特点,用形状相同而内码不同的字符进行替代便可达到嵌入信息的目的.检测水印的时候,只要这个集合里有一个元素中的水印载体字符没被破坏,那么这个集合中嵌入的水印信息片就可以被提取出来.由于该算法完全可以在纯TXT文本上做,所以格式攻击对其是无效的.于是从理论上讲,该算法的鲁棒性能得到良好的保证. 基于本文提出的算法思想,在.NET + MS Aess环境下开发出了一个完整的软件系统.大量的实验证明:该算法的鲁棒性确实能达到理论上的预期效果.本算法可在纯TXT文本上得到实现,自然也可以在格式化的文件中实现,因此可广泛应用于各类英文电子出版物和网页. 【目的】对比分析国内外光学类权威期刊英文摘要,找出guo内作者英文摘要撰写中存在的问题和不足,为其提高摘要的写作质量提供有价值的借鉴.【方法】随机抽取国内外光学类权威期刊摘要共180篇,对其宏观体裁结构和微观语言特征进行对比分析.【结果】与国际期刊摘要相比,宏观体裁结构方面,国内期刊英文摘要采用了过多的背景语步和嵌入语步,微观语言特征方面,国内期刊英文摘要超用了被动语态和一般现在时,而第一人称代词和主动句使用明显不足,与国际期刊倡导使用主动句和第一人称代词的新趋势不符.【结论】国内作者应该及时了解国际期刊的新要求,适当使用第一人称代词和主动语态,尽量减少研究背景的介绍. 人类不仅具有逻辑推理的能力,而且具有产生、控制和表达情感的能力.在人工智能科学赋予计算机逻辑推理能力之后,如何赋予计算机情感已经成为一个重要的研究问题.近年来,情感计算技术自1997年由MIT的多媒体实验的Picard教授提出以后,其研究普遍受到学术界和企业界的关注.情感计算技术研究的终极目标是让计算机具有人类情感的能力,从而建立“以人为主导”的和谐人机交互环境. 本文对情感计算的若干关键问题,进行了较深入的研究.主要研究了基于坐标系的混合情感分类方法,基于情感认知框架的情感趋避度模型,基于动态Q学习算法的情感交互模型,并应用情感Agent的特性,设计了Email中的基于英文文本的情感监测系统,最后应用技术接受模型(TAM)对该邮件情感监测系统进行了测试和评估.论文的主要研究内容和创新点如下: (1)基于坐标系的混合情感分类方法的研究 在现有的离散情感理论和情感的维度理论的基础上,提出了基于坐标系的混合情感分类方法.该方法是在2-D坐标系上描述情感,和情感维度模型既相似又不同,相似的是都是在二维平面上来描述情感,而不同的是前者所描述的情感不是一个孤立的点,而是一个情感集合.该方法的提出符合人类复杂的情感变化.最后,应用情感语音建模对本文提出的情感分类方法进行了实验验证.在实验过程中,应用六类基本情感的声学特征建立了语音情感的线性模型,最终通过试验者在2-D坐标系上应用混合情感分类方法来标识情感,实验结果表明该情感分类方法在情感语音辨识系统中具有良好的效果. (2)基于情感认知趋避度框架的决策模型的研究 情感认知,而认知又对情感具有反作用.应用Agent本身所固有的信念(B)、愿望(D)和意图(I)等特性,定义了情感Agent和认知Agent的概念.为了研究情感Agent的情感智能,首先提出了基于情感智能的认知控制方法.该方法阐述了情感对认知的影响主要体现在内部奖赏上,即正面情感对认知具有正奖赏,而负面情感对认知具有负奖赏(惩罚),接着,构建了基于认知过程的情感趋避框架.在该框架中,把任意的两个随机变量分别定义为趋进度函数和逃避度函数,继而创建了情感Agent对环境刺激所产生的趋避度模型,最后,又根据趋避度函数构建了基于趋避度学习策略的行为选择框架.因此,三部分内容层层递进构成了