-试验设计试卷-1412--答案

Page 1 of 7 院 部 班 级 姓名 学号 密 封 线 河南农业大学烟草学院河南农业大学烟草学院 20142014 级研究生级研究生 试验设计与数据分析试验设计与数据分析 考试试卷考试试卷 题号题号一一二二三三四四五五总分总分 分数分数 得分评卷人 一 农业田间常用的试验设计的优缺点和应用范围是什么 25 分 优点缺点应用条件 对比法设 计 5 分 每一处理均于对照相邻 这样易于观察比较 且精 确度高 设计简单 1 CK 的小区太 多 增加了土地使 用面积 2 处理 的排列不随机 没 有满足田间试验的 随机原则 所以不 能正确地估计出试 验误差 从而无法 应用统计分析进行 显著性测验 多应用于少数品种的预试比较试验和生 产示范试验 间比法设 计 5 分 设计简单 相对于对比法 可容纳更多的处理 没有满足田间试验 设计的随机原则 无法正确地估计试 验误差 主要用于育种的前期阶段 材料较多而 精确度要求相对较低 如鉴定圃 完全随机 设计 5 5 分 分 各处理或处理组合的重复 数可以相等 也可以不等 方便灵活 由于没有设置区组 所以就没有局部控 制 不能效地控制 试验误差 此种设计适用于各试验单位的性质各试 验条件均匀一致的试验中 如 盆栽试 验 室内实验 完全随机 区组设计 5 5 分 分 1 设计简单 易于掌握 2 富有弹性 可适用于单 因素 多因素试验 3 可以控制单向肥力差异 引起的试验误差 4 该试验设计采用了田间 试验设计的三个原则 1 处理数不宜过多 一般不超过 20 个 2 不能控制双向土 壤差异 对试验精确度要求较高 处理数在 15 个左右的单因素和多因素试验均适用 裂区设计 5 5 分 分 1 当二因素试验中有一个 因素的处理要求比另一个 因素的处理更精确时 此 设计可满足 2 满足田间试验设计的三 个基本原则 能够较为精 确地估计出试验差 设计比较复杂 1 二因素试验中若一个因素比另一个因 素需要更大的面积时 应采用裂区试验 设计 2 若一个因素的处理要求比另一个因素 的处理更精确 3 若一个因素较另一个因素的效应更大 时 应采用裂区试验设计 时 宜采用 裂区试验设计 Page 2 of 7 得分评卷人 二 有一烤烟品种比较试验 有 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 8 个品种 其中 A2 为 对照品种 采用随机区组设计 重复 3 次 小区计产面积 40m2 试画出田间种植图 采用 什么分析方法分析 并对烟叶产量的方差分析表和多重比较进行解释 20 分 肥力梯度 A1A5A6 A2A8A4 A3A7A1 A4A6A3 A5A4A2 A6A1A5 A7A3A8 A8A2A7 5 分 采用单因素随机区组试验分析方法进行统计分析采用单因素随机区组试验分析方法进行统计分析 5 5分分 烤烟品种比较试验烟叶产量的方差分析表 变异来源自由度 DF平方和 SS均方 MSF 值F 0 05F 0 01 区组间28 824 412 243 746 51 处理间784 6712 16 152 764 28 误 差1427 531 97 总变异23121 02 区组间 F 2 244 F0 05 区组间差异不显著 说明3个区组的非处理因素比较一致 试验地的土壤肥力 较均匀 处理间 F 6 151 F0 01 处理间差异极显著 说明8个供试品种的总体平均数间有极显著差异 需要进 行品种平均数间的多重比较 5分 烤烟品种比较试验烟叶产量的多重比较 差异显著性 处理平均数 5 1 A526 5aA A323 3bAB A2 CK 22 5bcB A122 2bcB A821 2bcB A420 7bcB A620 7bcB A720 5cB 仅有 A5 品种的平均产量极显著高于对照 A2 其他品种的平均产量与对照无显著差异 A5 品种的平均产 量显著高于其他品种 极显著高于对照 A2 和 A1 A8 A4 A6 A7 A3 品种的平均产量显著高于 A7 而其它品种小区平均产量间均无显著差异 5 分 Page 3 of 7 Page 4 of 7 院 部 班 级 姓名 学号 密 封 线 得分评卷人 三 有一烤烟施 N 量与品种试验 施 N 量 A 因素 有三个水平 品种 B 因 素 有四个 裂区设计 重复 3 次 副区计产面积 13 34m2 试画出田间种植 图 采用什么分析方法分析 并对烤烟产量结果的方差分析表和多重比较进行 解释 20 分 5分 采用两因素裂区试验统计分析方法进行分析 5分 变异来 源 自由度 DF 平方和 SS 均方 MSF 值F 0 05F 0 01 主区区 组220 6710 333 146 9418 00 主处理2478 17239 0872 636 9418 00 误差413 173 29 裂区副处理377 0025 6712 773 165 09 主 副6113 8318 979 442 664 01 误差1836 172 01 总变异35739 00 主区因素A的各水平之间 副区因素B的各水平之间差异极显著 A B两因素的交互作用也极显著 所以还须进一步作多重比较 5分 处理平均数 差异显著性 5 1 A2B424 67aA A3B324 33aA A2B322 00abAB A2B221 00bAB A2B120 67bcAB A3B420 00bcAB A3B117 67cB A3B217 67cB A1B417 33cB A1B113 67dBC A1B212 33dC A1B310 67dC 表明本试验最优水平组合为 A2B4 和 A3B3 它们之间小区产量差异不显著 但显著高于其他组合 5 分 Page 5 of 7 四 从某大学统计系的学生中随机抽取 16 人 对数学与统计学的考试成绩 单位 分 进 行调查 结果如下 学生编号数学成绩统计学成绩学生编号数学成绩统计学成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 81 90 91 74 70 73 85 60 72 90 96 68 82 78 81 71 9 10 11 12 13 14 15 16 83 81 77 60 66 84 70 54 78 94 68 66 58 87 82 46 要求 1 计算数学成绩与统计学成绩之间的相关系数并说明关系密切程度 5 分 2 对相关系数的显著性进行检验 取 0 05 5 分 3 拟合统计学成绩对数学成绩的回归直线 5 分 16 2 t 2 12 15 2 t 2 131 14 2 t 2 145 1 222222 1217952071611999167916 121711999292316 yynxxn yxxyn r 0 785 5 分 2 提出假设 0 0 1 HHo 22 785 0 1 216785 0 1 2 r nr t 4 742 由于 14 2 t 2 145 2 tt 所以拒绝原假设 即认为 r 在统计上是显著的 5 分 3 222 1 11999167916 121711999292316 xxn yxxyn 0 943 16 1199 943 0 16 1217 10 n x n y 5 4 回归方程为 xy943 0 4 5 5 分 Page 6 of 7 院 部 班 级 姓名 学号 密 封 线 Page 7 of 7 得分评卷人 五 测定烟叶在烘烤过程中的叶温 干球温度 湿球温度和相对湿度 探讨烘 烤过程中叶温变化的影响因素 将烘烤过程中叶温的变化分为 个阶段 预热 阶段 叶温平稳阶段 缓慢升温阶段 快速升温阶段 叶温平稳阶段干球温度 湿球温度 相对湿度和温差对叶温影响的通径分析结果如下 1 将运用 对数据进行通径分析的基本步骤按操作顺序列举出来 10 分 2 运用专业知识对本结果中的数据进行解释 5 分 1 启动 SPSS 命名各变量 确定变量类型 输入数据 2 打开分析 菜单 选 回归 选 线性 3 将叶温数据选择到因变量对话框 将干球温度 湿球温度 相对湿度 温差选入自变 量对话框 点击 确定 结果中 系统 栏中的标准系数 p 就是直接通径系数 4 打开 分析 菜单 选 相关 双变量 得到相关系数 r 5 利用公式 rab pby 表示 a 通过 b 对 y 产生的间接影响 叶温平稳阶段干球温度对叶温的直接通径系数为 0 865 温差对叶温的直接通径