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第一章 心理测量概述第一章 心理测量概述 1 心理测量的含义 特点 测量的含义 要素 以及测量的量表 心理测量的含义 特点 测量的含义 要素 以及测量的量表 1 心理测量的含义 心理测量的含义 依据一定的法则 对人的心理特质进行定量描述的过程 2 心理测量的特点 心理测量的特点 间接性 与物理的直接测量不同 从外显行为推测 以间接了解人的心理属性 相对性 测量的结果是与其所属团体比较而言 客观性 即测验的标准化 是对一切测量的基本要求 3 什么是测量 什么是测量 测量是根据法则给事物分派数字 S S Stevens 事物 测量对象 在心理测量中 想测量的当然是心理能力和人格特点 数字 代表某一事物或事物某一属性的量 法则 测量所依据的规则和方法 4 测量的要素测量的要素 参照点 参照点 测量工作中测量对象的数量的固定原点 绝对参照点 以绝对的零点作为测量起点 如长度 高度 相对参照点 相对零点 如温度 水冰点 海拔 海平面 单位单位 理想的单位一是要有确定的意义 不能有不同解释 其次应有相同的价值 即两个单位点之间差异相等 5 测量的量表 测量的量表 量表 任何可以使事物数量化的值或量的渐进系列 命名量表 数字仅仅代表分类 无任何意义 不可比较 如男女 顺序量表 可比较 没有相同单位和零点 不能加减 如名次 等距量表 可比较 有相同单位无绝对零点 可加减 不可乘除 适用多种统计方法 平均数 标准差等 如温度 比例量表 最理想的量表 有等距的的单位和绝对零点 有倍数关系 如年龄 2 什么是心理测验 如何理解心理测验 心理测验的类型 心理测量的功能 什么是心理测验 如何理解心理测验 心理测验的类型 心理测量的功能 1 1 什么是心理测验 什么是心理测验 心理测验实质上是行为样本的客观的和标准化的测量 行为样本 有代表性的题目 标准化 测验的编制 实施 计分和分数解释的一致性 难度的客观测量 测验的编制 实施等过程中减少主试和被试的随意性程度即标准化 测验的难度水平应确定 信度 测验结果的一致性 效度 测验结果的有效性和正确性 2 2 心理测验的类型 心理测验的类型 测验对象分 智力测验 能力倾向测验 成就测验 人格测验 按测量方式分 个别测验和团体测验 按测验材料性质分 文字测验和非文字测验 按测验功能分 成就测验与预测测验 难度测验与速度测验 描述测验与诊断测验 3 3 心理测量的功能 心理测量的功能 1 理论研究 收集资料 建立和检验理论假设 2 应用 选拔 确定最有可能取得成功的人 安置 进行人员和工作的最佳匹配 诊断 评价 广泛应用于教育 人事管理 临床和咨询 社会生活以及心理学理论的研究领域 3 心理测验与心理测量的区别 心理测验与心理测量的区别 常被作为同义词使用 内涵有很大重叠 区别区别 心理测验是了解人心理的工具 主要在 名词 意义上使用 心理测量则是运用测验为工具达到了解人类心理的活动 主要在 动词 意义上使用 相对而言 心理测量的意义范围更广 能被用来实际心理测量的心理测验才是真正有效的测验工具 但不应用 标准的心理测验工具的心理测量活动也不能成为科学的测量 4 什么是命名量表 顺序量表 等距量表和比例量表 并请各举一例说明 什么是命名量表 顺序量表 等距量表和比例量表 并请各举一例说明 量表 scale 任何可以使事物数量化的值或量的渐进系列 1 命名量表 nominal scale 数字仅仅代表分类 无任何意义 不可比较 如男女 2 顺序量表 ordinal scale 可比较 没有相同单位和零点 不能加减 如名次 3 等距量表 interval scale 心理测量中大部分为前 3 类 可比较 有相同单位无绝对零点加减 不可乘除适用多种统 计方法 平均数 标准差等如温度 4 比例量表 ratio scale 最理想的量表有等距的的单位和绝对零点 有倍数关系 如年龄 第二章 经典测量理论第二章 经典测量理论 5 经典测验理论的基本假设 经典测验理论的基本假设 1 心理特质的含义以及可测性 心理特质的含义以及可测性 人拥有的 影响行为的品质或特性 作为一般化的 稳定而持久的行为倾向起作用 是一组具有内部相关行为的概括 抽象性 被看成为一种神经心理结构 是一种先天的倾向 使个体以相对一贯的方式对刺激作出反应 不同的人有不同的特质组合 不同的特质水平 心理测量的任务就是区别不同个体在特质上的差异 特质可影响人的反应倾向 心理测量的最终目的就是测定特质 预测行为 可测性可测性 任何现象 只要客观存在 就总有数量性质 凡有数量的东西都可以测量 由于心理特质的内在性 隐蔽性 无法直接进行测量 只能通过被试对刺激的反应来推测其心理特质的特点和 水平 带有间接性 2 测量与测量误差 测量与测量误差 a 测量 测量 测量目的 测量目的 尽量如实的反映事物的水平 真分数 真分数 反映客观事物真正水平的数值 一个测量工具在没有测量误差时 所得到的纯正值 操作定义 无数次测量结果的平均值 观察分数 观察分数 实际测到的数值 b 测量的误差 测量的误差 在测量中与目的无关的因素所产生的不准确或不一致的结果 测量值与实际值的差异 误差的种类误差的种类 随机误差 由不稳定因素引起 与测量无关的偶然因素引起 无规律 如射击时手臂抖动 风力 影响测量的准确性 一致性 系统误差 测量工具本身引起 与测量无关的因素引起 稳定 有规律 如准星 只影响准确性 误差的来源 误差的来源 测验自身因素 验的编制过程 测验项目的代表性 实施过程中的因素 测试环境 测试时间 主试 意外干扰 评分方式 被试因素 动机 身心状态 测验经验 反应倾向等 3 如何减少测量误差 提高心理测量的准确性 如何减少测量误差 提高心理测量的准确性 4 心理测量的误差来源主要有哪些 心理测量的误差来源主要有哪些 测量的工具 被测对象 实测过程测量的工具 被测对象 实测过程 测验自身因素 验的编制过程 测验项目的代表性 实施过程中的因素 测试环境 测试时间 主试 意外干扰 评分方式 被试因素 动机 身心状态 测验经验 反应倾向等 5 什么事平行测验 什么事平行测验 对于测验总体中的任意一个被视而言 若他在两个测验上的观察分数 X 和 X 同时满足 CTT 的数学模型和三大假设 并且具有相等的真分数 T 和 T 和相等的误差标准 则两个测验被称为严格平行的测验 第三章 心理测量的使用第三章 心理测量的使用 6 如何选择心理测验 如何选择心理测验 1 首先是选择测验的工具 符合测验目的 不能只根据测验名称盲目选择 必须清楚的了解所选量表的真正适用范围和功效 符合心理测量学要求 是否经过标准化 信度 效度 常模资料是否过旧 量表概况 量表结构 量表内容 量表适用范围 具体分析常模样本资料 心理测量学指标 适合测试对象 简便经济 普及性 2 量表的选择 量表的选择 量表的功效 使用的量表能否全面 清晰反映所要评定的内容特征 真实性如何 项目定义描述 项目间平衡性 项目分级水平 分级标准 敏感性 应对所评定内容敏感 简便性 简明 省时和方便实施 可分析性 便于分析比较 通过查阅文献来帮助选择 一般来说选用普及性比较高的量表 7 报告心理测验的结果时应注意哪些问题 报告心理测验的结果时应注意哪些问题 使用当事人可理解的语言 非技术 非专业性词汇 运用反馈策略保证当事人知道该量表所测量的内容 使其认识到分数只是一个 最好 的估计 信度 效度问题 量表并不适合每个人 使其知道如何运用分数 完全依赖分数 参考作用 谨慎解释 充分考虑分数给当事人带来的影响 让当事人参与对分数的解释 第四章 心理测量的编制第四章 心理测量的编制 8 量表标准化主要包括哪些内容 量表标准化主要包括哪些内容 报告信度 效度系数 报告常模资料 常模资料一般包括平均数 标准差常模资料一般包括平均数 标准差 主要有年龄 性别 地区常模 量表标准化 编写量表指导手册 量表名称 版本 编制者 修订者 理论基础 量表说明 测验结果解释与应用 标准化过程 编制 修订过程 常模资料 施测说明 量表内容 9 是否可以翻译国外的心理测验直接使用 为什么 是否可以翻译国外的心理测验直接使用 为什么 不能 由于文化因素的影响 切记不要直接将国外量表翻 译过来直接使用 若有必要 需要经过修订后方可使用 第五章 信度第五章 信度 10 信度的定义 信度的定义 测量结果的可靠性和一致性 测量结果的可靠性和一致性 指被试的真实分数的可能范围 以测量标准误 standard error of measurement 来表示 二指被试在不同条件下的分数变化情况 以信度系数 reliability coefficient 来表示 因系统误差是恒定性误差 故信度只考虑随机误差 11 研究信度有什么意义 研究信度有什么意义 信度是衡量一个量表质量高低的重要指标之一 1 反映随机误差的大小 解释真分数与实得分数的关系 2 解释个人测量分数 12 信度的影响因素有哪些 信度的影响因素有哪些 影响因素是能引起测量的随机误差的因素 测试情境 噪音 光线 设备等 被试因素 个人 身心状况 作答态度等 团体 团体分数分布状况 样本团体异质 不同团体平均能力水平差异 主试因素 是否按照指导手册的规定进行测试 是否给予了被试暗示或协助 主试的评分标准 测量工具 测验的难度和长度 13 掌握分半信度 重测信度 同质性信度的计算方法 掌握分半信度 重测信度 同质性信度的计算方法 1 重测信度 含义 重测信度 即稳定性系数 使用同一测验 在不同时间内对同一群体测试 2 次 此 2 次测验分数的相关即为重 测信度 重测时间间隔 根据测验性质和目的来定 报告重测信度时必须报告间隔时间 计算方法 对同一测验 2 次测试的结果进行积差相关系数的计算 2 分半信度 含义 分半信度 内部一致性系数 将一个测验分成对等的 2 半 所有被试在这 2 半上所得分数的一致性程度即为分 半信度 描述的是 2 半题目之间的一致性 只需要一次测验 可看成为 2 个平行测验 计算方法 计算 2 半测验的相关系数 3 副本信度 含义 复本信度 又叫等值性系数 以 2 个等值但题目不同的测验来测量同一群体 然后求 2 个测验得分的相关 反映 测量在内容上的等值性 这 2 个等值的测验互为复本 计算方法 2 次测试结果的相关系数 4 同质性信度 ij ij XX rk rK r 1 1 含义 同质性代表所有测验题目得分的一致性 测题得分为正相关时 测验同质 反之 则异质 同质性是测量单一 特质的必要非充分条件 对一些复杂的 异质的心理学变量 不能采用单一的同质性测验 常常采用若干个异质的分测验 并使每个分测验内部具有同质性 如此 每个分测验则可用来预测异质效标的某一方面 计算方法 基本公式 Rij 为所有题目相关系数的平均数 K 为题目数 当各题相关系数平均值较高时 则表明测验较 同质 计算公式的变式 所有题目求平均麻烦 第六章 效度 14 什么是测量的效度 它与信度的关系这样 什么是测量的效度 它与信度的关系这样 1 效度是指一个测验或量表实际能测出其所要测的心理特质的程度 信度高是效度高的必要而非充分条件 当随机误差的变异减小时 真实分数的变异数增加 测验信度随之提高 信度的提高只给有闲变异数 的增加提供了可能 至于是否能提高效度 还要看系统误差变异数的大小 可见 信度高不一定效度就 高 但一个测验要想效度高 真分数的变异数必须占较大的比重 即测验的信度必须高 测验的效度受它的信度制约 根据效度和信度的定义以及公式可得到 15 什么是内容效度 测验编制者和使用者应分别从哪几个方面来把握内容效度 什么是内容效度 测验编制者和使用者应分别从哪几个方面来把握内容效度 1 内容效度是指一个测验实际测到的内容与所要测量的内容之间的吻合程度 2 测验的编制者和使用者应该从以下几个方面来把握内容效度 首先应该明确内容效度的含义 应该明确内容效度的应用范围 在使用时还要主要不要跟表面效度相混淆 对测验的编制者来说应该懂得确定测验内容效度的方法 明确确定内容效度的步骤 16 什么是结构效度 测验编制者和使用者应分别怎样把握结构效度 什么是结构效度 测验编制者和使用者应分别怎样把握结构效度 1 结构效度是指一个测验实际测到所要测量的理论结构和特质的程度 或者说它是指测验分数能够 说明心理学理论的某种结构或特质的程度 2 对于编制者和使用者来说应该从以下几个方面来把握结构效度 首先应该明确结构效度含义 其次也应该了解结构效度的特点 应知道结构效度的应用范围 对测验的编制者来说应该懂得确定测验结构效度的方法 明确确定结构效度的步骤 17 什么的实证效度 它与内容效度和结构效度有何异同 什么的实证效度 它与内容效度和结构效度有何异同 1 实证效度是指一个测验对处于特定情境中的个体的行为进行估计的有效性 2 实证效度与内容效度和结构效度一样都用于估计测验效度 3 实证效度与内容效度和结构效度的不同之处在于 它们是估计测验效度的不同方面 它们的应用范围不同 确定它们的方法也不同 18 什么是效标和效标测量 什么是效标和效标测量 1 效标是衡量一个测验是否有效的外在标准 它是独立于测验并可以从实践中直接获得的我们所感 兴趣的行为 2 效标测量就是把我们所感兴趣的行为用数字或等级表达出来 19 如何提高测验效度 如何提高测验效度 精心编制测验量表 避免出现较大的系统误差 妥善组织测验 控制随机误差 创设标准的应试情境 让每个被试都能发挥正常的水平 选好正确的效标 定好恰当的效标测量 正确的使用有关公式 第七章 项目分析第七章 项目分析 20 什么是项目分析以及为什么要进行项目分析 什么是项目分析以及为什么要进行项目分析 1 含义 含义 项目分析就是对组成测验题目的各个题目 项目 进行分析 以评价其功用的程序和方法 定性分析和定量分析 定性分析考虑内容效度 题目编写的恰当性和有效性等 定量分析主要指题目难度和鉴别度分析 2 项目分析的作用 项目分析的作用 任何测验的信度和效度都依赖于项目分析 根据分析结果 进行选择和修改测验题目 以提高信度和效度 21 难度的等距变换 难度的等距变换 1 为什么要进行变换 通过率为顺序变量 无法进行比较 如何转换 转化为 Z 分数 若样本大 分数接近正态分布 可将 P 值看成正态曲线下的面积以此转换成有相等单位的 等距分数 即 Z 分数 22 难度对测验的影响 难度对测验的影响 测验难度影响测验分数分布形态 测验难度直接依赖于项目难度 观察测验难度考察测验分数分布 难度大 则得分普 遍低 为正偏态分布 中等难度测验 其分数分布常为正态分布分数若为偏态可调整项目难度比例 测验难度影响分数的离散程度 难度越接近 50 离散度越大 23 项目效度和内部一致性项目效度和内部一致性 计算方法相同 但意义有差异计算方法相同 但意义有差异 项目效度代表题目与外在效标关系 内部一致性代表题目与总分关系 内部一致性高的项目并不一定与外在效标有高相关 项目效度高与总分相关也许不高 24 常模团体必须具有什么条件 常模团体必须具有什么条件 群体必须明确 常模团体依赖于对测验将要测试的群体的认识 群体内部有许多小团体 年级 性别 学科等 若差异 显著 需要对每个小团体分别建立常模 常模团体必须是所测群体的代表性样本 若无法获得有代表性样本 会使常模资料产生偏差 使分数的解释更为困难 取样原则 随机性 常模的时间性 常模必须定期修订 选择合适常模时 选择新近常模 样本大小要适当 大小无明确说明 常从经济 实用和减少误差综合考虑 决定于总体数目 总体数目大 样本也要求大 研究需要和群体性质 越复杂 越需要大样本 若以往研究标准差过大 想提高准确度 可扩大样本 样本大小适当的关键 样本的代表性 25 百分等级常模有什么优点与不足 百分等级常模有什么优点与不足 优点 不受原始分数分布状态的影响 有可比性 为相对量数 容易计算 解释方便 易为人理解 不足 属顺序量表 不可进行其他计算 只具有顺序性 无法说明不同被试之间分数差异数量 单位不等 百分等级最大的不足是量尺单位不等 居中的原始分数在转换成百分等级时 其差异 会被放大 而高低两极端的原始分数在转换成百分等级时 其差异会被缩小 解释时只能结合特定被试团体 即不能离开特定的

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