[机械模具数控自动化专业毕业设计外文文献及翻译]【期刊】加强工业工程有关于特点定义和新兴课题要求的课程-中文翻译

加强工业工程有关于特点定义和新兴课题要求的课程 说明 在美国和国外的工业产业中，新的技术和机遇的产生为工业工程能过在工业部门实施提供了机会。那些部门的跨度远远超过工业工程开始建立而服务的传统制造领域。 鉴于最近在工业增长的趋势正在向非传统产业，特别是信息技术和服务有关的行业，预计，在未来几年在传统制造领域以外的工业工程师的比例将会超过在制造领域的工业工程师的比例。从 2000年的人口普查数据，百分之38的工业工程师工作在传统制造业耐用品 外，且具有很高的比例在服务行业工作（百分之十二） 。而在工业行业的各类工程师们工作的不断发展且工业工程师角色和责任的改变在这些行业中正在进行着。鉴于这些行业的预期变化，因此在分配角色的类型，工业工程（ IE）的方案需要修改他们的课程，以教育和培养学生应付未来的当今迅速变化的工业工作场所的需要。 由美国国家工程院（ 2003）展示了 2020年研究的工程师和所有工程师需要掌握的能力与现在工程本科课程需求的不同。一些重要的能力有：较强的分析能力，实际的聪明才智，创造性，综合，理解一个系统的角度来看，有一个以客户为中心，以及一个社会背景的认识和全球公民的影响。作者的前提是，我们必须彻底重新设计全国工业工程课程，以确保我们的学生获得可以帮助他们在这个新世纪在自己的职业生涯成功的属性。 为确保大学生充分准备，以应付未来的工业和技术进步，在佛罗里达大学的工业工程与管理系统部门和其工业咨询委员会制定了全面的多方位的计划，以重新设计 IE的本科教育计划。他们的做法包括：做出重大的课程改变，改变教师的教学策略，引进新的技术进入课堂同时为学生提供更多的实践机会并且制定积极的招募策略以吸引学生进入工业工程专业。作为调查研究的一部分，我们将会开发一组工业工程课程，它将作为全美国的的 101个工业工程本科课程的标准，并指导提供国际工业工程有关的研究方案。类似于 2020年用于研究工程师发现未来的情景，包括全球的焦点，我们的研究还确定了对国际课程重要的所要求的特点和新出现的主题。我们将使用这些期望的特点和新出现的议题制定课程要求和评估战略，确保所要求的特点是我们的本科生将会遇见的。至关重要的是，未来工业工程的毕业生所学过的课程和拥有的学习经验能够在非传统行业领域加强他们的知识基础，技能和工作经验，如信息技术和服务相关行业。为了有效地履行职责和责任，工业工程师必须具备的知识以及在工程管理和领导方面的经验。这是非常重要的研究，研究通过了全美教师和整个行业的专业人士，确定了毕业生雇主渴望的本科毕业生应该具有的能力特性，并新的主题领域同时被纳入重新设计的课程。 根据其在工作场所的重要性，修改三回的合德怀术研究，曾受雇于受访者被问及在问卷项目进行评分。人员的调查包括从许多在工业工程方面能够提供本科学位的大学的教师，即有不同行业部门包括工业咨询委员会的一些成员和国外的工业工程部门。从教师的反应和行业人士的反应进行比较，以确定各组之间的角度是否存在差异。 目的和研究问卷 本研究的主要目的是确定一个本科生作为一个入门级的雇员工业工程师所需的特点，决定了新兴课题应纳入重新设计的课程纳入区。此项研究将有助于确定未来发展的课程重点从而开发一种模板可应用于国内和国际上，以确保工业工程的大学生能够获得加强全球范围内的系统和过程的能力。另外， IE 的课程模式，使工业工程的学术活动，更加适应行业的需要和要求，特别是增加非传统行业，如信息技术（ IT） ，医疗保健，和服务以及 工业工程师在工程管理和领导的角色。这项研究也将确定新出现的议题是我深度，应如何进行合并和整合课程，如何在现有议题上位新的议题进行改制。 在重新设计的课程上，在调查中有两组重要的问题被要求解决。第一组强调的时完成工业工程大学教育后，工业工程师所要体现的的特点。第二组问题是要求受访者根据本科课程学习对工业工程的重要性对每个新兴课题进行评分。 方法论 Delphi 法是一个系统程序，整理了不同地域和地区的各种不同的专家意见，他们的观点对决策分析有重要的作用。通过德尔菲法，在不同的反应和意见的基础上得到了新的思想和独特的建议，导致问题的产生，一个专家小组达成共识从而得到最终收益的调查结果一个传统的德尔菲法首先是一个开放式问卷，参与者被要求回答问题。第二次问卷收集的信息和计算统计数据从第一轮问卷发出并要求受访者做出潜在性的修改意见或从研究中举出有关问题重要性的排名。这个过程一直持续到受访者对获得的共识或研究团队认为他们已获得足够的数据研究 。 许多研究人员使用不同版本的 Delphi 技术去排列获得所需属性和高效毕业生的特点的相对重要性，从而确定为本科和研究生教育计划的主管课程的内容和主题。例如，沙阿（ 2003 年， 2004 年）最近进行了一项广泛的调查研究，在东密歇根大学，发现和描述能力在工程管理学科的工程硕士管理学位课程领域的更新和验证是非常重要的。在另一项研究， Snoke 和安德伍德（ 1999）所作的澳大利亚国家研究，探讨澳大利亚的信息系统专业本科学位课程的毕业生的通用能力。赖特等人（ 2002 年）使用 Q -方法论研究了从服装设计毕业生所需的能力。他们还研究了行业专家和教师们想法之间的差异。 德尔菲法的一些变化是在文献中找到的。据悉，当问题数目太过庞大时，要求受访者对问卷项目排名是非常困难的（沃森， 1989） 。因此，在这种情况下，受访者被要求评论问卷项目而不是排名问卷项目。少数研究人员开发了德尔菲方法，通过发送第二轮问卷给没有参与第一轮问卷的新的受访者。这一修改通过节省大量专家们的时间和精力（这可能是德尔菲法的主要缺点之一）以及分散现有专家的人力资源消费来促进群体决策过程。另一方面，修改后的德尔菲法可以探索在现有专家的意见更充分，获得更多的信息和独特的意见。 在第一轮研究中，以前确定的特性名单和研究小组设计的新题目组成的问卷草案作为最初的问题清单。这个初步清单的信息来源包括： 课程内容涵盖美国学校提供的工业工程方案。 议题涵盖了已发表的有关工业工程的演讲。 此后，代表工业工程学科不同领域的教职员为了修改和完善学科对初步名单进行审查 。 改进后的问卷调查对象为在工业工程研究会（ IERC）约 400 潜在参与者，包括来自多所大学的教师和工业界的专业人士。他们被要求提供一个理想的特点，这个特点是他们希望一个大学本科工业工程毕业生能够拥有的。他们还被要求提出应新的议题，这个议题是他们认为应该作为工业工程本科课程的一部分。五点李克特量表，一种递增重要性的秩序，表示为 1=非常不重要，2=不重要， 3=有些不重要， 4=重要， 5=非常重要。也提供了足够的空间用于添加更多的受访者所要求的特点和新出现的主题，或在问卷最后提供任何意见或建议 。约 400 份问卷外，有效问卷共收到 62 个，百分之 15.5 参与率。总共有38 个受访者中，包括 22（百分之 58）来自大学和 16 位来自工业部门（百分之 42） ，提供了一些可选的受访者的人口统计信息。从各个问卷项目中计算出平均重要度，标准差，以及是重要或非常重要的百分率水平。在第二轮中，所要求的相当低的重要度的特点和新兴课题被淘汰和一些额外的建议所要求的特点和新出现的议题被加入到以前的问卷中。修改后具有相同格式的问卷通过电子邮件被发送给约 300 名教师和一些国外的工业工程咨询委员会，他们都是没有没有参与第一轮问卷调查。总共有 46 个完整的问卷被收到，包括 30 份来自达约参与率为百分之十的教师和 16 份来自工业专家即大量的工业咨询委员会成员。在第一轮和第二轮里，总共获得 108 份完整的问卷结果。收集数据的分析研究包括对每一个问卷项目的重要或非常重要的百分比的计算。对收集到的数据也进行另外两个统计分析。对每一个所需的特点和新出现的议题进行比例计算，从而确定它是否重要。这种对我们分析进行相应的测试，因为它允许对特定结果的真实比例建立一个置信区间。 非常不重要，不重要，有些不重要 /有些重要的回应能够被集合起来（集 1）并且重要非常重要的反应也能够集合起来（集 2） ，这使得反应被分为两个不同的集合。该组 1 的平均比例被计算出从而去评价一个零假设 H0 和它的替代 H1。 H0 和 H1 被指定如下： H0.集 2 的真正比例等于假设值。 （此时值为 0.5） H1.集 1 的真正比例大于假设值。 为了确定一个项目是否重要，集 2 真实比例的置信区间的降低被用于接收或拒绝零假设。在第二个统计分析中，卡方检测用来调查对于各个项目在工业反应和教育反应是否独立。在行业和教育的各个规模中利用实际观测到的频率，如果这两个种群之间没有重要的关系，卡方检测会使他们的频率作比较。换句话说，它会评估是否在这两个人群中所观察到的频率是不同的，足以克服由于抽样误差造成的概率（ a=0.5） 。 总结和结论 本文介绍的研究结果是确定那些所需要的特点和新出现的主题领域，它们应该被涵盖在工业工程本科课程之中，让日后的毕业生能够更好的应付各种不同的工业部门对劳动力的需要。一种修改后的第三轮德尔菲法被实施，它包括前两轮中调查表被送往的全美大约 108 位教员和业界专家。除了 Java 或 C+编程意外，所有的所需的特点都被认为是重要的。在理想的特性方面得到的结果是在不断发展的行业趋势中，渴望新员工拥有一些基本的技术，但是更重要的是希望员工能在组织的业务流程中进行培训。未来工业工程专业的教育和培训应该考虑到毕业生雇主所希望的特性。 大量的管理和领导和一些关于质量工程和供应链管理的议题一起被认为是重要的议题而被纳入重新设计的课程，而关于新技术的议题、如信息技术、纳米技术，生物技术，受访者认为在工业工程本科课程中应该是相对不重要的。卡方测试发现在一些所需的特性和新提出的议题中，工业界和教育界的观点有显著的不同。这需要进行进一步的调查，确保课程中涵盖