05.QC七大手法-散布图-叶谋锋.ppt

讲师 叶谋锋E mail yemoufeng QC七大手法 散布图 讲师简介 全面质量管理TQM QC七大手法QC七大手法 也叫品管七工具 是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具 它具有简单实用的特性 日本著名的品质管制专家石川馨曾说过 企业内95 的品质管制问题 可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决 QC七大手法品质管理的主要工作简单地说 就是通过对各来料 生产过程 出货等环节进行检验和分析 找出各种出现或潜在出现的问题及原因 甚至寻求解决办法 使产品品质问题尽量在内部解决 达到在合理成本的基础上使客户满意 旧QC七大手法 检查表 层别法 柏拉图 鱼骨图 直方图 控制图 散布图 QC七大手法的作用1 查检表 用来在现场收集数据 尽量让现场作业简单而有效 它是其它六大手法的起点 2 层别法 统计方法中最基础的工具 用来对收集的数据进行分类或分层 以利于统计分析 通常与柏拉图 因果图结合使用 层别法的重点是了解如何进行分层 3 柏拉图 用来对多种问题或原因进行分析 找出最大问题或原因 以实现花较少成本做更多事情 4 鱼骨图 用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析 通常用来找原因及因素 最好同层别法结合起来使用 5 直方图 用直方图可以将杂乱无章的资料 解析出规则性 比较直观地看出产品质量特性的分布状态 对於资料中心值或分布状况一目了然 便於判断其总体质量分布情况 6 散布图 用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据 找出之间可能的相关性 7 管制图 用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况 有助于提前发现问题 是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一 散布图定义为研究两个变量之间的相关性 而搜集成对两组数据 在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形 称之为散布图 五 散布图 散布图作用知道两组数据 原因与结果 之间是否相关及其相关程度 五 散布图 散布图制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性 今收集30组数据 请予以分析 步骤1 收集30组以上的相对数据 整理到数据表上 数据不能太少 否则易生误判 步骤2 找出数据X Y的最大值及最小值 步骤3 画出纵轴与横轴 若是判断要因与结果的关系 則横轴代表要因纵轴代表结果 步骤4 将各组成对数据标记在座标上 横轴与纵轴的数据交会处点上 两组数据重复在同一点上时 划双重圆记号 三组数据重复在同一点上时 划三重圆记号 步骤 记下必要事项 数据 采取時间 目的 产品名 工程名 绘图者 绘制日期等 产品名 SI 083单位 压延课绘制 日期 99 12 31 N 30时间段 99 12 20 99 12 30 硬度Y 烧熔溫度X 正相关X增大时 Y也隨之增大 称为正相关 完全的正相关有正相关 非显著性正相关X增大时 Y也隨之增大 但增大的幅度不显著 此时宜再考虑其他可能影响的要因 似有正相关 负相关X增大时 Y反而減少 称为负相关 有负相关完全的有负相关 非显著性负相关X增大时 Y反而減少 但幅度并不显著 此时宜再考虑其他可能影响的要因 无相关 1 X与Y之间看不出有何相关关系 2 X增大时 Y并不改变 曲线相关X开始增大时 Y也隨之增大 但达到某一值后 当X增大时 Y却減小 案例 某团队在分析产品加工温度与产量之间的关系时收集了一批数据 绘制散