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10 2数据的收集与整理 数据怎么说话 数据如何说话 数据会说话 以下是3月1日8 15 11 30期间 在杭州西溪湿地的鸟类观察数据 资料来源 浙江野鸟会 他们是如何来记数的 4 4 1 2 3 2 14 3 4 这里的数据是通过什么方法收集得到的 从这些数据中 你能获得有关杭州西溪湿地鸟类的哪些信息和结论 画 正 法 直接观察 收集以上数据的目的是什么 引例 直接观察 通过查阅文献资料 数据收集的方法 测量 调查 使用互联网查询 实验 例 测得某班20名同学的身高数据如下 单位cm 154 0 157 5 女 149 0 女 171 2 165 2 151 0 女 168 5 152 5 女 155 3 女 162 0 154 0 女 162 0 166 4 158 6 女 164 0155 5 160 6 女 162 3 女 150 2163 5 女 为了更直观地比较男 女生的身高 可对数据作怎样的整理 分类 排序是整理数据的常用的方法 想一想 根据表格 你怎样比较男 女生的身高 身高在155cm以上的男 女生各占男 女生的百分之几 身高在160cm以上呢 如果你是制做校服的厂家 你将如何整理这些数据 如果你是厂家 你将如何制作校服 想一想 生活中还有类似的问题吗 你是如何解决的 如果脚长是24 8 25 2cm 可选25号的鞋 如果脚长是25 3 25 7cm 可选25 5号的鞋 以此类推 分组 编码可以将原来数量繁多 无序的数据简化 有序化 也是整理数据的一种重要方法 在工商业 科研等活动中有广泛的应用 以下是某班男 女生各10名右眼裸视的检测结果 0 2 0 5 0 7 1 0 0 3 女 1 2 女 1 5 1 2 1 5 女 1 0 女 1 5 1 1 1 2 女 1 5 女 1 5 女 0 6 女 1 0 女 0 8 女 1 5 1 2 1 这组数据是用什么方法获得的 2 学生右眼视力跟性别有关吗 为了回答这个问题 你将怎样处理这组数据 你的结论是什么 视力1 0以上认为正常视力 1 0以下认为近视 数据会说话怎样让数据说话数据如何说话 数据是有用的 数据的收集 数据的整理 表明 离不开 具有说服力 分类 排
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