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文档简介

数值优化实验报告实验2 修正牛顿法专业学号 姓名 日期 1 实验目的 练习matlab程序设计，深刻理解修正牛顿法，通过计算机计算迭代计算近似解2 实验内容 利用程序求解无约束优化问题 f(x)=100(x12-x22)2+(x1-1)2在R2上的最小值3 算法设计 Functionx,val,k=revisenm(fun,gfun,hess,x0) 功能：用牛顿修正法求解无约束问题： min f（） 输入：x0是初始点，fun gfun hess分别是求目标函数值 梯度 hesse矩阵函数 输入：x val 分别是近似最优点 和最优值，k是迭代次数 4 程序代码 functionx,val,k=frcg (fun,gfun,x0)maxk=5000;rho=0.6;sigma=0.4;k=0;epsilon=1e-4;n=length (x0);while (k0.0) d=-g; end; end; if (norm (g)epsilon),break; end; m=0; mk=0; while (m20) if (feval (fun,x0+rhom*d)feval (fun,x0)+sigma*rhom*g*d) mk=m;break; end; m=m+1; end; x0=x0+rhomk*d; val=feval (fun,x0); g0=g; d0=d; k=k+1;end;x=x0;val=feval (fun,x)function f=fun(x)f=100*(x(1)*x(1)-x(2)*x(2)2+(x(1)-1)2;end;function g=gfun(x)g=400*x(1)*(x(1)2-x(2)+2*(x(1)-1),-200*(x(1)2-x(2);end; 5 运行结果 有未知错误，暂时没有运行出正确结果 6 结果分析 选初始值x0=-1.2 1没有运行出正确结果。程序可以运行，但是没有
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