2用Excel计算描述统计量.doc

实验指导书-用Excel计算描述统计量 我们学习掌握了测定数据的集中趋势和离散程度的常用统计量，下面将利用Excel来计算这些统计量。一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验，帮助学生加深有关描述统计学的内容。描述统计学是整个统计学的基础，包括数据的搜集、整理、显示和分析，搜集阶段要求对信息形成可以进一步整理和分析的数据形式，即表格和图的方式-对数据进行直观的描述；也可以进行一定的计算，以便很好地描述数据特征，找出数据的基本规律。此实验，要求学生掌握用Excel的“数据分析”功能和“统计函数”工具计算常用统计量。二、实验类型（含验证型、设计型或综合型） 综合性实验三、实验资料书例或实际数据，具体步骤中有范例。四、实验原理 数据的描述性方法五、实验步骤（一）利用“数据分析”功能计算资料设某班40名学生统计学考试成绩分别为：66898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081对该班学生的考试成绩进行描述统计分析。步骤 第1步：在Excel中输入40个学生的成绩数据，从上到下输入在A列（放入区域“A1：A40”的单元格中。必须在同一列）。 第2步：选择“工具”下拉菜单，再选择“数据分析”选项。 第3步：在分析工具中选择“描述统计”，如图31。图31第4步：当出现对话框时，在“输入区域”方框内键入A1：A40(或用鼠标选择这区域)，在“输出选项”中选择输出区域(在此选择C4)，再选择“汇总统计”(该选项给出全部描述统计量)；最后：选择“确定”。 其计算结果如图32所示。图32结果分析 ：表31函数名称（中 / 英）公式或符号计算结果平均 (算术平均数) AVERAGE76.525标准误差(抽样平均误差)1.69160351中位数MEDIAN76众数MODE76标准偏差(样本标准差) STDEV10.69863998样本方差VAR114.4608974峰值(kurt)-0.510964335偏度(skew)-0.206203168区域(极差或全距)43最小值(第K个最小值)Min54最大值(第K个最大值)Max97求和(标志值总和)3061观测数(计数)40置信度(95.0%)3.421587697（二）利用“统计函数”工具计算描述统计量除上述“数据分析”功能计算外，还可采用Excel的函数工具计算。仍以上例进行计算。步骤 第1步：在Excel中输入40个学生的成绩数据，从上到下输入A列（放入区域“A1：A40”的单元格中）。第2步：选择“插入”下拉菜单，再选择“函数”选项，如图33。 图33 图34第3步：出现的“插入函数”界面中，在“或选择类别”选项中，选“统计”。再在“选择函数”中，选“AVERAGE”（算术平均数），点击确定如图34。第4步：出现“AVERAGE函数参数”界面中，在“Number1”中键入A1：A40(或用鼠标选择这区域)，然后点“确定”，就能得出“算术平均数76.525”。重复上述各步骤，还可计算 “样本标准差”、“样本方差”、“中位数”“众数”、“调和平均数”、“几何平均数”和“偏度”“峰度”等统计量，只是要分别选择相应的函数。 六、练习 某商场10月份商品销售额（万元）如下。计算其算术平均数、中位数、众数、标准差等描述统计量。41 25 29 47 38 34