（外科学专业论文）海南中老年人骨量变化趋势研究.pdf

扩己101 一 j弋1， 中文摘要 海南中老年人骨量变化趋势研究 摘要 目的：对4 0 岁以上的中老年人按照性别、年龄进行分组，以统计学 手段对年龄与骨密度( b o n em i n e r a ld e n s i t y ，b m d ) 之间的关系进行分析， 了解中老年人骨密度的变化趋势。为进一步研究其影响因素提供理论依 据，并指导临床工作，对中老年人及时的进行医疗介入，以达到早预防、 早诊断、早治疗的目的，延缓骨量丢失的过程，减少、避免骨质疏松骨折 的发生。 方法：对2 0 0 9 年3 月1 0 日至2 0 0 9 年1 1 月2 1 日在我院采用定量c t ( q c t ) 进行腰椎骨密度检查的体检者，选取其中4 0 岁以上，无服用药物史、无其 他基础疾病的体检者共4 3 0 例，按照性别差异，以l o 岁为一个年龄段进行 分组，分别对各组数据进行统计学分析。 先使用p e a r s o n 积差相关系数进行相关分析了解年龄与b m d 值之间是 否存在相关，再以年龄和b m d 值为变量建立直线回归方程( y ( b m d ) = a + b x ( 年龄) ) ，然后对所得直线回归方程进行检验其是否有统计学意 义。直线方程中截距( a ) 表示直线与y 轴的交点坐标，在本研究中其统 计学意义不明确；本研究主要对斜率( b ) 进行分析，b 的正负值代表年龄 与b m d 值间的正( 负) 相关度，即b m d 值随年龄增大而增高( 降低) ，b 的大小可体现出该年龄组中骨密度值变化的速度，即年龄( x ) 每增长一 岁，b m d 值( y ) 变化为b ，b 的绝对值越大，代表在该组中骨密度变化的 速度越快。 本研究还对各个年龄组间的b m d 值、t 值进行统计，了解组间b m d 值差异是否存在统计学意义。而t 值的大小则可以反映受检者b m d 值与 数据库中峰值b m d 相比较，骨量丢失的多与少。 结果：本组研究中，将总体检者按性别分两组，使用p e a r s o n 积差相 关系数进行相关分析，分析结果表明，4 0 岁以后人群随年龄增大椎体b m d 值下降，年龄与b m d 值存在负相关。在同性别组中，年龄与骨量变化间 符合直线回归方程( p o 0 1 ) ，男性符合直线方程y = 2 0 8 5 4 + ( 1 4 2 ) x ， 女性符合直线方程卜3 0 4 9 0 + ( 3 3 3 ) x 。表明4 0 岁以上的体检者，年龄 中文摘要 与b m d 值间存在直线关系，骨密度值随年龄增加而降低。男、女性别间 骨量减少的速度不同，相比较而言，女性骨量减少的速度更快。 分别对各组数据进行相关分析，表明各组数据间年龄与b m d 间均存 在不同程度相关。在此基础上，使用直线回归方程( y _ a + b x ) 进行统计， 其中女性：4 0 - 4 9 岁以上有4 2 例，b m d 均值为16 7 6 8 + 2 8 9 0m g c c ，直线回 归方程为= 2 4 7 6 3 + ( 1 7 7 ) x ；5 0 - 5 9 岁以上有5 9 例，b m d 均值为 l1 6 3 9 + 3 6 0 5m g c c ，直线回归方程为y = 4 3 2 5 7 + ( 5 8 1 ) x ；6 0 - 6 9 岁以上 有3 6 例，b m d 均值均为8 3 4 6 + 3 2 1 0m g c c ，直线回归方程为y = 1 2 5 8 9 + ( - 0 6 7 ) x ；7 0 - 7 9 岁以上有3 2 例，b m d 均值为6 2 1 8 + 2 5 9 1m g c c ，直线 回归方程为y _ 1 5 2 2 7 + ( 1 2 3 ) x ；8 0 - - 8 9 岁以上有3 例，因样本含量少， 未建立直线回归方程。 男性：4 0 - 4 9 岁以上有3 4 例，b m d 均值为1 4 7 7 0 - j ：4 1 7 2 m g c c ，直线回 归方程为y _ 1 5 1 9 0 + ( 0 0 9 ) x ；5 0 - 5 9 岁以上有7 7 例，b m d 均值为1 3 0 2 8 士3 1 7 2m g c c ，直线回归方程为弘2 9 3 4 5 + ( 2 9 8 ) x ；6 0 - 6 9 岁以上有7 9 例，b m d 均值为11 6 5 9 + 2 7 5 lm g c c ，直线回归方程为y - 1 5 8 1 2 + ( - 0 6 4 ) x ； 7 0 - - 7 9 岁以上有5 7 例，b m d 均值为1 0 2 3 2 + 3 4 5 1m g c c ，直线回归方程为 y = 8 7 7 8 + ( o 2 0 ) x ；8 0 - - 8 9 岁以上有1 1 例，b m d 均值为9 8 9 5 + 2 9 2 6m g c c ， 直线回归方程为y = 3 4 2 0 0 + ( 5 3 0 ) x 。 经检验，5 0 - - 5 9 岁组男性、女性的年龄与b m d 值间均符合直线回归 方程，有统计学意义( p o 0 5 ) ，表明在此年龄段中，年龄与b m d 值间存在 有直线关系。其他年龄组组内骨密度变化与年龄之间存在相关，年龄与 b m d 间不存在直线关系。数据分析结果表明，对不同性别而言，5 0 - 5 9 岁组骨量减少速度均较总体骨量减少速度快，女性更加明显，b m d 值与 4 0 - 4 9 岁年龄组间有统计学差异。 女性5 0 岁以上组间平均t 值均小于2 0 ，6 0 岁以上组平均t 值小于3 o ， 表明女性5 0 岁以后骨量减少得非常明显。而男性骨量减少速度较女性缓 慢，其b m d 均值较高，即使8 0 8 9 岁组，其平均t 值仍有2 4 8 。 结论：4 0 岁以上，不管男性、女性，都会出现骨量的进行性减少， 其中，在5 0 - 5 9 岁时期，会出现一个加速减少的过程。在此年龄段，男 性、女性的骨密度均有明显减少。5 0 岁以上女性即存在明显骨量丢失， 平均t 值小于2 ，相较而言中老年男性骨量丢失速度要慢，其平均t 值较 中文摘要 高。对于6 0 岁以上的人群，因骨量已经明显减少，我们应该把b m d 检 查作为常规体检项目，及时了解骨量的变化。补钙，补充维生素d ，必要 时给予药物治疗，可以达到延缓骨量进一步减少，预防骨折的目的，减轻 患者及社会负担。 关键词：骨密度；直线回归方程；骨质疏松；年龄；性别 英文摘要 s t u d yo nb o n em a s st r e n df o r t h e e l d e r l yi nh a i n a n a b s t r a c t o b je c t ：g r o u pt h ee l d e r l yw h o r eo v e ra g eo f4 0a c c o r d i n gt og e n d e r a n da g e ，a n ds y s t e m a t i c a l l ya n a l y z et h ei n t e r r e l a t i o n s h i pb e t w e e na g ea n d b o n em i n e r a ld e n s i t y ( b m d ) b ys t a t i s t i c a lm e a s u r e s ，t og e tt h et r e n do f m i n e r a l d e n s i t yo fe l d e r l yp e o p l ew h i c hi s t os e r v ef o rp r o v i d i n g a c a d e m i ce v i d e n c e sf o rf u r t h e rr e s e a r c hi n t ob m di n f l u e n t i a lf a c t o r s ， c o n d u c t i n gc l i n i c a lp r a c t i c ea n dt i m e l ym e d i c a lt r e a t m e n tf o re l d e r l y p e o p l e ，i no r d e rt oh a v ee a r l yp r e v e n t i o n ，d i a g n o s i sa n dt r e a t m e n tf o r e l d e r l yp e o p l e ，t os l o wt h ep r o c e s so fb o n em i n e r a ld e n s i t yl o s s ，r e d u c eo r p r e v e n tb o n ef r a c t u r ed u et oo s t e o p o r o s i s m e t h o d s ：c h o o s ep e o p l eo v e ra g eo f4 0w i t h o u th i s t o r yo fm e d i c i n eo r o t h e rb a s i sd i s e a s e sf o r4 3 0c a s e s ，f r o mp e o p l ea t t e n d i n gl u m b a rb m d i n s p e c t i o nb yq u a n t i t a t i v ec t ( q c t ) i no u rh o s p i t a lf r o m1o t ho fm a r t o 21s to fn o v i n2 0 0 9 ，c a t e g o r i z et h e mb yg e n d e r s ，s e p a r a t et h e mi ng r o u p s e v e r ya g eo f10 ，a n ds t a t i s t i c a l l ya n a l y z ed a t af r o me a c hg r o u pr e s p e c t i v e l y u s ep e a r s o nc o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n tt o a n a l y z e w h e t h e rt h e r e sa n y c o n n e c t i o nb e t w e e na g ea n db m d ，a n dt h e nb u i l dt h el i n e a lr e g r e s s i v e e q u a t i o n ( y ( b m d ) = a + b x ( a g e ) ) b a s e do nt h ev a r i a b l e so fa g ea n db m d ， a n dv e r i f yt h el i n e a lr e g r e s s i v ee q u a t i o nt os e ew h e t h e ri tm a k es e n s ef o r s t a t i s t i c s i n t e r c e p t ( a ) i nt h el i n e a lr e g r e s s i v ee q u a t i o nr e p r e s e n t st h e c o o r d i n a t eo fi n t e r s e c t i o no fl i n ea n da x e skw h i c hi su n c l e a rw h e t h e ri t h a ss t a t i s t i c sv a l u ei nt h i sr e s e a r c h ；t h i sr e s e a r c hf o c u s e so na n a l y s i so n s l o p e ( b ) ，t h ev a l u e ( p o s i t i v eo rn e g a t i v e ) o f br e p r e s e n t st h er e l a t i o n s h i p b e t w e e na g ea n dv a l u eo fb m d ( p o s i t i v eo rn e g a t i v e ) ，i no t h e rw o r d ， v a l u eo fb m di n c r e a s e ( d e c r e a s e ) f o l l o w st h ei n c r e a s eo fa g e ，t h ev a l u e o fbi n d i c a t e st h es p e e do fb m d c h a n g ei nt h eg r o u p ，o re v e r ys i n g l e i n c r e a s eo fa g e ( x ) c a nl e a dt oac h a n g eo fb m dv a l u e ( y ) t ob ，t h e b i g g e ro fba b s o l u t ev a l u er e p r e s e n t st h eq u i c k e ro ft h eb m dc h a n g ei n 4 英文摘要 t h i sg r o u p w ea l s oa n a l y z e sv a l u e so fb m da n dtb e t w e e nd i f f e r e n ta g eg r o u p s ， t ok n o ww h e t h e rt h eb m dv a l u ed i f f e r e n c e sm a k es e n s ei ns t a t i s t i c s t h e v a l u eo ftc a ni n d i c a t et h eb m dl o s sc o n d i t i o nb yc o m p a r i s o nb e t w e e n b m dv a l u ec o l l e c t e da n db m d p e a kv a l u es t o r e di nd a t ab a s e r e s u l t s ：i nt h i ss t u d y , t h ep e o p l eh a v i n gp h y s i c a le x a m i n a t i o na r ed i v i d e d i n t ot w o g r o u p sb yg e n d e r ，u s i n gp e a r s o np r o d u c t - m o m e n t c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n tf o ra n a l y s i s t h er e s u l t ss h o wt h a tv e r t e b r a lb m dv a l u e sd e c l i n ea s a g ei n c r e a s e si nt h ea f t e rt h e4 0 一y e a r - o l da g eg r o u pa n dt h e r ei san e g a t i v e c o r r e l a t i o nb e t w e e na g ea n db m dv a l u e s i nt h eg r o u po ft h es a m eg e n d e r , a g ea n db o n em a s sm e e tt h el i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o n ( p o 01 ) ，t h em a l e s 1 i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 2 0 8 5 4 + ( 1 4 2 ) x t h ef e m a l e s l i n e a r r e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 3 0 4 9 0 + ( 3 3 3 ) x 。t h i si n d i c a t e st h a tf o rp e o p l e o v e rt h ea g eo f4 0 ，t h e r ei sal i n e a rr e l a t i o n s h i pb e t w e e na g ea n db m dv a l u e s a n db m dd e c l i n e sw i t ha g ei n c r e a s i n g t h e r ei sad i f f e r e n c eb e t w e e nt h e d e c r e a s i n gs p e e do fb o n em a s so fm e na n dw o m e n c o m p a r a t i v e l ys p e a k i n g ， w o m e n sb o n em a s sr e d u c e sf a s t e r t h ea n a l y s i so fe a c hg r o u po fd a t as h o w st h a ta g ei sr e l a t e dt ob m dt o v a r y i n gd e g r e e s o nt h i sb a s i s ，a d du pb yu s i n gt h el i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o n ( y2a + bx ) ，i nw h i c ha m o n gf e m a l e s ：4 2c a s e sb e t w e e n4 0 - 4 9y e a r so l d ， m e a nb m di s16 7 6 8 土2 8 9 0m g c c ，t h el i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 4 3 2 5 7 + ( - 5 8 1 ) x ；3 6c a s e sb e t w e e n6 0 - 6 9y e a r so l d ，m e a nb m di s 8 3 4 6 士31 10m g c c ，t h el i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 1 2 5 8 9 + ( - 0 6 7 ) x ； 3 2c a s e sb e t w e e n7 0 - 7 9y e a r so l d ，m e a nb m di s6 2 18 士2 5 9 1m g c c ，t h e l i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 15 2 2 7 + ( 1 2 3 ) x ：3c a s e sb e t w e e n8 0 8 9 y e a r so l d ，n ol i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o nw a se s t a b l i s h e dd u et ol i t t l es a m p l e s a m o n gm a l e s ：3 4c a s e sb e t w e e n4 0 4 9y e a r so l d ，m e a nb m di s 1 4 7 7 0 士4 1 7 2m g c c ，t h el i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 1 5 1 9 0 + ( 一0 0 9 ) x ； 7 7c a s e sb e t w e e n5 0 - 5 9 y e a r so l d ，m e a nb m d i s13 0 2 8 土31 7 2m g c c ，t h e l i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 2 9 3 4 5 + ( - 2 9 8 ) x ：7 9c a s e sb e t w e e n6 0 - 6 9 y e a r so l d ，m e a nb m d i s1 16 5 9 士2 7 51 m g c c ，t h el i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni s 5 英文摘要 y = 1 5 8 1 2 + ( o 6 4 ) x ；5 7c a s e sb e t w e e n7 0 - - , 7 9y e a r so l d m e a nb m di s 10 2 3 2 4 - 3 4 51 m g c c ，t h el i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy = 8 7 7 8 + ( o 2 0 ) x ； 1 1c a s e sb e t w e e n8 0 - 8 9y e a r so l d ，m e a nb m di s9 8 9 5 4 - 2 9 2 6m g c c ，t h e l i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o ni sy - 一3 4 2 0 0 + ( 5 3 0 ) x 。 u p o ne x a m i n a t i o n b m dv a l u e so fm e na n dw o m e ni n5 0 59 y e a r - o l d g r o u pa r ei nl i n ew i t hl i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o nw i t hs t a t i s t i c a ls i g n i f i c a n c e ( p o 0 5 ) ，s h o w i n gt h a ti nt h i sa g eg r o u p ，t h e r ei sl i n e a rr e l a t i o n s h i pb e t w e e na g e a n db m dv a l u e s t h e r ei sa n e g a t i v e c o r r e l a t i o nb e t w e e nb o n em i n e r a l d e n s i t yc h a n g e sa n da g ei no t h e ra g eg r o u p sa n dn ol i n e a rc o r r e l a t i o nb e t w e e n a g ea n db m d d a t aa n a l y s i sr e s u l t ss h o wt h a tf o rd i f f e r e n tg e n d e r s ，t h er a t eo f b o n em a s sr e d u c t i o ni sf a s t e rt h a nt h a to ft h eo v e r a l lb o n em a s si nt h e5o 59 a g eg r o u pw i t hw o m e nb e i n gm o r eo b v i o u s ，a n db m d v a l u e sa r es t a t i s t i c a l l y d i f f e r e n tw i t ht h o s eo ft h e4 0 - 4 9a g e g r o u p t h ea v e r a g etv a l u ei ss m a l l e rt h a n 一2 0f o rw o m e na g e do v e r5 0 ，s m a l l e r t h a n - 3 0f o rw o m e na g e do v e r6 0 ，s h o w i n gav e r ys i g n i f i c a n tr e d u c t i o ni n b o n em a s sf o rw o m e na g e do v e r5 0 t h er a t eo f b o n em a s sr e d u c t i o no fm e n i s s l o w e rt h a nw o m e nw i t hh i g h e rb m d e v e ni nt h e8 0 8 9 a g eg r o u p ，t h e a v e r a g etv a l u ei s - 2 4 8 c o n c l u s i o n ：b o t hm e na n dw o m e na g e do v e r4 0h a v e p r o g r e s s i v e r e d u c t i o ni nb o n em a s sw i t ha na c c e l e r a t e dr e d u c t i o n p r o c e s si nt h ep e r i o do f 5 0t o5 9y e a r so l d i nt h i s a g eg r o u p ，m e na n dw o m e nh a v es i g n i f i c a n t l y r e d u c e db o n em i n e r a ld e n s i t y f o rw o m e na g e do v e r5 0 ，t h e r ei ss i g n i f i c a n t b o n em a s sl o s sa n dt h ea v e r a g etv a l u ei sl e s st h a n - 2 i nc o m p a r i s o n ，b o n e m a s so fm i d d l e a g e dm e nl o s s e sm o r es l o w l ya n dt h ea v e r a g etv a l u ei s r e l a t i v e l yh i g h a c c o r d i n go u rs t u d y , w es u g g e s ti ft h ep e o p l ea g e do v e r6 0 ， w es h o u l de x a m i n eb m da s ar o u t i n ep h y s i c a le x a m i n a t i o ni t e mt o k e e p a b r e a s to ft h ec h a n g e si nb o n em a s s ，r e p l e n i s hc a l c i u m ，v i t a m i nda n dh a v e m e d i c a t i o nt r e a t m e n ti fn e c e s s a r y t h i sc a nd e l a yt h ef u r t h e rr e d u c t i o no fb o n e m a s s ，p r e v e n tf r a c t u r e sa n dr e d u c et h eb u r d e no np a t i e n t sa n dt h es o c i e t y 6 英文摘要 s e x ； k e yw o r d s ：b o n ed e n s i t y ；l i n e a rr e g r e s s i o ne q u a t i o n ；o s t e o p o r o s i s ；a g e ； 7 研究论文 海南中老年人骨量变化趋势研究 - - - j - 刖瞢 原发性骨质疏松症( o s t e o p o r o s i so p ) 是以骨量减少、骨组织显微结构 退化( 松质骨骨小梁变细、断裂、数量减少；皮质骨多孔、变薄) 为特征，以 致骨的脆性增高及骨折危险性增加的一种全身骨病，包括老年性骨质疏松 症和绝经后骨质疏松症。正常人随着年龄的增大其骨量存在自然丢失，绝 经后的妇女更加明显。其外，还有些患者的骨质疏松继发于其他病因，如 长期服用激素、内分泌疾病、骨髓增生性疾病等称继发性骨质疏松症。目 前，随着生活水平的提高，生存条件的改善，人们的平均寿命逐渐提高， 骨质疏松作为一种常见病，已跃居各种常见病的第七位【2 】。骨质疏松症 的特点为骨量的下降和骨显微结构的退化，因骨密度的测定值与骨量之间 存在正相关，所以骨密度( b o n em i n e r a ld e n s i t y ，b m d ) 检查是防治骨质 疏松症的主要依据，并可以其来推断骨量的变化。 骨量丢失的过程受多种因素的影响。客观因素包括地域、人种、民族、 性别等，主观因素包括饮食习惯、职业、运动量等等。总体上，众多研究 表明，骨量的峰值出现在2 0 3 9 岁水平。在其之后随年龄的增长，骨量将 持续降低，患骨质疏松症的风险及发生脆性骨折的风险将增大。在女性群 体中，骨密度变化特征比较明确，即绝经后妇女其骨量丢失明显。而对于 导致男性骨量变化的主要因素尚不明确，对其在不同年龄段骨量变化的速 度是否存在差异未见使用统计学手段进行分析的报道。本研究通过对4 0 岁以上中老年人腰椎q c t 检查的结果进行统计分析，了解骨密度变化趋 势，指导临床预防及治疗工作。 材料与方法 1 材料 对2 0 0 9 年3 月l o 日至2 0 0 9 年1 1 月2 1 日在我院采用定量c t ( q c t ) 进行 腰椎骨密度检查的体检者，选取其中4 0 岁以上，无服用药物史、无其他基 础疾病的体检者共4 3 0 陟0 ，按照性别、年龄进行分组，同性别间以l o 岁为 研究论文 一个年龄段进行分组，分组晴况见表1 、 2 方法 2 1 检查方法 本研究采用g eh i s p r e e dc t 机( g e q c t - 5 0 0 0 t m ) 进行骨密度测定， 标准b m d 体模及计算b m d 软件均为该仪器原配件。受试者仰卧于检查 台上，双下肢屈曲，将标准体模置于受试者腰下，不留空隙。与受试者同 步扫描。先扫描腰椎侧位定位片，然后将扫描线分别定位于腰l 腰4 椎 体中间层面，与椎体上下缘平行扫描。扫描条件1 2 0 k v 、1 3 0 m a ，2 0 s ，层 厚1 0 m m 。测量选择椎体横断面中部的骨松质结构，感兴趣区为避开骨皮 质和椎体后静脉区最大椭圆形。对腰1 腰4 椎体分别测量，如果腰1 腰4 有椎体压缩性改变，则不测量压缩的椎体，而补扫胸1 2 、l l 椎体。 结果以m g c c 表示，计算b m d 软件自动测得每人的m e a nb m d 及 t - s c o r e ( t 值= ( 所测骨密度值一正常年轻人群平均骨密度) 正常年轻人 群骨密度的标准差( s d ) ) 。见图1 、图2 2 2 分析方法 先使用p e a r s o n 积差相关系数对各组数据进行相关分析了解年龄与 b m d 值之间是否存在相关，再以年龄和b m d 值为变量( y ( b m d ) = a + b x ( 年龄) ) 建立直线回归方程，然后对所得直线回归方程进行检验。以直 线回归方程( y = a + b x ) 的进行分析，方程中截距( a ) 表示直线与y 轴的 交点坐标，在本研究中其统计学意义不明确；本研究主要对斜率( b ) 进 行分析，b 的正负值代表年龄与b m d 值间的正( 负) 相关度，即b m d 值随 年龄增大而增高( 降低) ，b 的大小可体现出该年龄组中骨密度值变化的 速度，即年龄( x ) 每增长一岁，b m d 值( y ) 变化为b ，b 的绝对值越大， 代表在该组中骨密度变化的速度越快。 本研究还对各个年龄组间的b m d 值、t 值进行统计，了解组间b m d 值差异是否存在统计学意义。而t 值的大d , 贝j j 可以反映受检者b m d 值 与数据库中峰值b m d 相比较，骨量丢失的多与少。 3 统计学处理 本研究数据处理使用s a s 9 0 统计软件进行统计分析，计量资料统计 数据以i i s 表示，对各组内年龄与b m d 间进行p e a r s o n 相关系数分析，在 此基础上各组分别以年龄和b m d 为变量建立直线回归方程，并对直线方 研究论文 程的有效性进行检验，两组间均数比较采用t 检验，多组间均数比较采 用方差分析，两两比较使用s n k 法。 结果 计算出男、女各年龄组的m e a nb m d 均值、t - s c o r e 均值见表2 ；男、 女各年龄组直线回归方程斜率、p e a r s o n 相关系数见表3 。 本组研究中，将总体检者按性别分两组，使用p e a r s o n 积差相关系数 进行相关分析，分析结果表明，4 0 岁以后人群随年龄增大椎体b m d 值下 降，年龄与b m d 值存在负相关。以年龄( x ) 和b m d 值( y ) 为变量，建 立直线回归方程( y _ a + b x ) ，在同性别组中，年龄与b m d 值间符合直线 回归方程( p o 0 1 ) ，男性符合直线方程y _ 2 0 8 5 4 + ( 1 4 2 ) x ( 图3 ) ； 女性符合直线方程y _ 3 0 4 9 0 + ( - 3 3 3 ) x ( 图4 ) 。表明4 0 岁以上的体检 者，年龄与b m d 值间存在直线关系，骨密度值随年龄增加而降低，相比 较而言，女。 生b m d 值减少的速度更快。 分别对各组数据进行相关分析，表明各组数据间年龄与b m d 间均存 在有不同程度相关。在此基础上，使用直线回归方程进行统计。其中女性： 4 0 - - - - 4 9 岁以上有4 2 f f 0 ，b m d 均值为16 7 6 8 + 2 8 9 0m g c c ，直线回归方程为 = 2 4 7 6 3 + ( 1 7 7 ) x ；5 0 - - 一5 9 岁以上有5 9 例，b m d 均值为1 1 6 3 9 士3 6 0 5 m g c c ，直线回归方程为y = 4 3 2 5 7 + ( 5 8 1 ) x ( 图5 ) ；6 0 6 9 岁以上有3 6 例，b m d 均值为8 3 4 6 + 3 2 1 0m g c c ，直线回归方程为y _ 1 2 5 8 9 + ( - 0 6 7 ) x ； 7 0 - - 一7 9 岁以上有3 2 例，b m d 均值为6 2 1 8 士2 5 9 1m g c c ，直线回归方程为 y = 1 5 2 2 7 + ( 1 2 3 ) x ；8 0 - - 一8 9 岁以上有3 例，因样本含量少，未建立直 线回归方程。 男性：4 0 - - 一4 9 岁以上有3 4 例，b m d 均值为1 4 7 7 0 + 4 1 7 2 m g c c ，直线回 归方程为y = 1 5 1 9 0 + ( 一o 0 9 ) x ；5 0 - - 一5 9 岁以上有7 7 例，b m d 均值为1 3 0 2 8 士3 1 7 2m g c c ，直线回归方程为y = 2 9 3 4 5 + ( - 2 9 8 ) x ( 图6 ) ；6 0 6 9 岁以 上有7 9 例，b m d 均值为11 6 5 9 士2 7 5 1m g c c ，直线回归方程为y = 1 5 8 1 2 + ( 0 6 4 ) x ；7 0 - - 一7 9 岁以上有5 7 例，b m d 均值为1 0 2 3 2 士3 4 5 1m g c c ，直线 回归方程为y = 8 7 7 8 + ( o 2 0 ) x ；8 0 - - 一8 9 岁以上有11 例，b m d 均值为9 8 9 5 士 2 9 2 6m g c c ，直线回归方程为y 一3 4 2 0 0 + ( 5 3 0 ) x 。 研究论文 经检验，5 0 - - - 5 9 岁组男性、女性年龄与b m d 值间均符合直线回归方 程，有统计学意义q o 0 5 ) ，表明在此年龄段中，年龄与b m d 值间存在有 直线关系。其他年龄组组内骨密度变化与年龄之间存在相关，年龄与b m d 间不存在直线关系。以上分析结果表明，对不同性别而言，5 0 - 5 9 岁组骨 量减少速度均较总体骨量减少速度快，女性更加明显。s a s 统计软件分析 结果表明，不同性另1 j 4 0 - 4 9 岁年龄组b m d 值与5 0 - 5 9 岁年龄组b m d 值间 均有统计学差异。 女性5 0 岁以上组平均t 值均小于2 0 ，6 0 岁以上组平均t 值小于一3 0 ， 表明女性5 0 岁以后骨量减少得非常明显。而男性骨量减少速度较女性缓 慢，其b m d 均值较高，即使8 0 8 9 岁组，其平均t 值仍有2 4 8 。 研究论文 附图 f i g 1t h e r e s u l to fl 2b m dt e s t f i g 2t h e r e s u l to fb m dt e s t 1 2 研究论文 t h e r ei ss t r o n gs t a ri s ti c a ie v i d e n c et h a ta ni n c r e a s ei na g ei s a s s o c i a t e dw i t had e c r e a s ei nt h ee x p e c t e dv a l u eo fb n i d 。h o w e v e r ，s o r eo f t h ea s s u m p ti o n su n d e r i y j n gt h ea n a l y s i sa r ev i oj a t e d p i e a s ee x p i o r et h e a s s u m p ti o n si nd e t a ij f i g 3t h es c a t t e r d i a g r a mb e t w e e na g ea n db m d o f4 0 - 8 4 一y e a r - o l df e m a l e t h e r ei s s tr o n gs t a ti s ti c a ie v i d e n c et h a ta ni n c r e a s ei na g ei s a s s o cia t e dwit h & d e c r e a s eint h ee x p e c t e dv a u eo fb m d h o w e v e r ，s o m eo f t h ea s s u m p ti o n su n d e r i y i n gt h ea n a i y s i sa r ev i o l a t e d p i e a s ee x p i o r et h e a s s u m p ti o n si nd e t a i f i g 4t h es c a t t e r d i a g r a mb e t w e e na g ea n db m d o f o f4 0 - 8 9 一y e a r - o l dm a l e 1 3 研究论文 a s s u m p t ；o n si nd e t a 1 f i g 5t h es c a t t e r d i a g r a mb e t w e e na g ea n d b m do f 5 0 5 9 一y e a r - o l df e m a l e ad e c r e a s ei nt h ee x p e c t e dv a i u eo fb m d f i g 6t h es c a t t e r d i a g r a mb e t w e e na g ea n db m d o f5 0 - 一5 9 一y e a r - o l dm a l e 1 4 研究论文 附表 t a b l e1t h en u m b e ro ft h ec a s e si ne a c hg r o u p t a b l e2t h em e a nb m d 、t - s c o r e ( i s ) i ne a c hg r o u p 宰t h eb m dh a s s t a t i s t i c a l l ys i g n i f i c a n t d i f f e r e n c eb e t w e e n g e n d e r i nt h es a m e a g e ( p 0 0 5 ) ； t h ed a t ai nt h i sg r o u ph a ss t a t i s t i c a l l y