移动电商电子课件教案-第5章 移动电子商务用户行为数据监测.pptx

移动电商：运营方向,主编孔宇强洪鹤麟副主编何振华陈莉陈罡,目录,第五章移动电子商务用户行为数据监测,学习目标及重点、难点,学习目标：掌握移动电子商务用户行为的数据监测、数据统计、数据分析、数据挖掘及网站数据分析的流程和方法，了解数据营销的各个环节。学习重点：掌握数据监测的各项指标，了解数据分析的目的和重要性。学习难点：了解数据分析的应用范围和方法，掌握网站数据分析的内容指标和商业指标。,数据监测,第一节,一、首屏时间,首屏时间是衡量网站用户体验的一个重要指标。首屏时间是指一个网站被浏览器窗口800600的区域充满所需的时间。,首屏时间与用户体验的关系,二、网页访问可用性,强化网页的访问可用性，打造非凡的交互体验，这对于任何一个网页设计者都是一个成功的象征。为了使网页的访问可用性更加接近预期，设计者需要掌握一些技巧和方法。例如：如何设计能够使用户快速找到自己需要的东西？如何设计网页的导航功能？如何精简化用户的操作？这些问题都是影响网页访问可用性的因素。,网页访问可用性的衡量标准,三、DNS时间,DNS时间指DNS解析消耗的时间。DNS（DomainNameSystem，域名系统），指因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户方便快捷地访问互联网，而不用去记住需要被机器取读的IP地址。DNS协议运行在UDP之上，是访问网站的第一步骤，过长的DNS时间会影响访问质量。,DNS时间优劣的衡量标准,四、建立连接时间,建立连接时间是指浏览器和Web服务器建立TCP/IP连接所消耗的时间。通常而言，建立连接时间是影响用户访问网站的重要指标之一。,建立连接时间优劣的衡量标准,五、重定向时间,重定向时间是网络从收到Web服务器重定向指令到请求Web服务器的第一个元素之前的消耗时间。,重定向时间与网页优化的关系,六、一个包时间,第一个包时间是指IE浏览器从发送HTTP请求结束，到收到Web服务器返回的第一个数据包消耗的时间。,一个包时间与网页优化的关系,数据统计,第二节,一、数据统计的重要性,数据统计通过运用适当的统计分析方法收集大量的相关数据，提取有用信息并且对数据加以详细研究，然后概括总结形成结论。一般情况下，这种数据统计分析过程也是企业质量管理体系的支持过程。在企业的日常工作管理中，企业管理人员会利用统计数据的分析结果对当前的企业运营情况做出判断，预测企业在下一发展阶段的情况。,二、数据统计与网络营销,在移动电子商务时代，精准的数据统计是企业发展的推动力之一，从产品的市场调研到售后服务的整个过程都需要充分运用统计的数据。例如：某企业的管理层对市场行情进行实地调研，通过统计数据分析市场目前的市场饱和度，预测市场的发展趋势以及动向，进而制订出适合企业生产和销售的计划。,国内外网络营销行业平均转化率对比,三、数据统计与分析的目的,数据统计与分析的过程主要由数据识别、数据收集、数据分析、数据评价以及数据改进5个步骤组成。数据识别是确保数据分析有效的前提与基础，数据收集和数据分析是核心，数据评价和数据改进是提升，其具体流程如图所示。,数据分析,第三节,一、数据分析的概念,数据分析是通过观察、调查、实验、测量的结果，以数据的形式把网站各方面情况反映出来的过程。其目的是使运营者更加了解网站的运营情况，以便于调整网站的运营策略。,二、数据分析的应用范围,近年来，随着包括移动互联网、云计算、物联网以及通信技术等信息技术的迅速发展，网络数据快速增长，对于许多行业而言，这既是宝贵的发展机遇，又是严峻的挑战。网络数据在很大程度上改变了企业的运作和经营模式。企业将网络数据分析应用到生产、销售和管理中，有助于帮助企业做出比较精准的决策。,三、数据分析的流程和方法,数据分析就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。在某种程度上，数据分析是一种方法论。发现问题的渠道比较多，例如日常网站的运营、用户的反馈以及数据日常统计等。分析问题是指根据遇到的问题运用合理化的方法进行解释，这部分内容是本小节的重点内容之一。解决问题则是最关键的一个环节，也是最容易被忽略的环节。目前数据分析工作中最核心的就是分析并解决问题，为用户提供良好的用户体验。,数据分析流程,四、数据分析的常用工具,数据是一个广泛的术语，主要是指数据集。面对如此庞大而复杂的数据集，通常情况下，分析人员很容易在进行数据分析的过程中忽略基础架构所产生数据的潜在价值，例如服务器和应用程序的日志、网络和存储产生的传输日志以及数据库和应用程序产生的元数据等。可以说数据中心每时每刻都在产生庞大的数据集，因此，数据研究人员需要专门的软件和工具进行处理。,数据挖掘,第四节,一、数据挖掘的发展和应用,近年来，随着移动电子商务的高速发展，数据挖掘引起了信息产业界的极高重视。其主要原因在于在信息交换过程中会隐藏着大量的数据，如果这部分数据能够被充分挖掘，获取的数据可以被广泛应用于各种领域，例如：商务企业管理、市场趋势分析、数据化生产控制以及传统电子商务企业的转型。,二、数据挖掘的流程,数据挖掘的流程会随着不同领域应用的变化而变化，每一种数据挖掘技术都具有自身的属性和使用步骤，同一种挖掘技术针对不同的问题和需求所得出的数据，在其挖掘过程中也会存在差异。同理，数据的完整程度、专业人员的支持程度都会对制定数据挖掘流程有影响。,网站数据分析,第五节,一、网站分析的内容指标,针对企业的个体差异，每个企业的网站定位和客户都不同，运营的情况也参差不齐。而通过考察用户访问渠道、内容流量和行为轨迹等关键指标，网站的运营人员就能大致判断出网站运营的情况。,二、网站分析的商业指标,网站分析的主要目的是研究网站访客行为。网站分析的商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润情况的指标。在移动电子商务这个大背景下，网站分析的商业指标特别指网站搜集访问者资料，并以该数据检测网站的布局是否符合商业目标的过程。,三、常用网站数据分析方法,在大数据时代，大数据全面、实时、精准地为企业提供了海量的数据集。企业网站应用的很多方面都会涉及大数据，而这些数据的属性、数量、速度以及多样性等都呈现出不断增长的复杂性。因此，网站数据分析方法在大数据应用领域就显得极为重要。接下来我们将介绍基于理论的网站数据分析方法。,四、数据营销,数据营销（DatabaseMarketingService，DMS）是在IT技术、互联网技术和数据库技术的基础上逐渐发展起来的一种市场营销推广手段。数据营销不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台，更是一种企业经营理念，也改变了传统的营销模式和服务模式。从本质上来讲，数据营销改变了企业的基本价值观。,数据营销流程图,本章小结,通过本章的学习，读者应该掌握移动电子商务用户行为监测的全流程。首先是数据监测，