基于AHP的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建.doc

基于AHP的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建 黄建波，邱渊磊，潘帆，徐挺，杨春兰 （浙江中医药大学信息技术学院，浙江杭州310053） 摘要：本文采用层次分析法（AHP）、德尔菲法和数学软件MATLAB构筑高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标层级图，对高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标的重要性程度进行诊断，其目的在于探讨高等中医药院校大学生就业竞争力要素和评价体系，在强化大学生核心就业竞争力的基础上全面提升其就业竞争力，解决大学生就业难的问题。 关键词：高等中医药院校；ahp；matlab；就业竞争力 ：G64：A：16711580（xx）04000703 课题：国家中医药管理局“十二五”中医药高等教育教学改革研究课题，课题批准号：GJYJZ12030。 ：xx1005 作者简介：黄建波（1973），男，浙江慈溪人。浙江中医药大学信息技术学院，副院长，副教授，研究方向：大学生思想政治教育。 邱渊磊（1979），男，浙江德清人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，硕士，研究方向：大学生思想政治教育，数理统计。 潘帆（1980），女，浙江德清人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，研究方向：大学生就业与创业。 徐挺（1979），男，浙江余姚人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，硕士，研究方向：大学生思想政治教育。 杨春兰（1981），女，浙江萧山人。浙江中医药大学信息技术学院，讲师，硕士，研究方向：数理统计，人事管理。 高等中医药院校培养的毕业生是否符合社会需要，就业竞争力至关重要。我们采用德尔菲法邀请相关专家对高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标进行诊断，用AHP层次分析法构建高等中医药院校大学生就业竞争力评价指标体系，采用数学软件MATLAB分析各判断矩阵，通过科学的方法诊断出影响大学生就业竞争力的关键性指标，从而有针对性地开展对策研究。 一、层次分析法（AHP）的基本思想及其应用 层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。AHP首先对问题所涉及的因素进行分类。然后，根据因素的特点构造层次结构模型，从上至下依次为目标层、指标层和方案层；对每一层次各元素的相对重要性给出判断，构造判断矩阵；进行层次单排序和层次总排序；在排序过程中，对判断矩阵进行一致性检验。最后，计算出各方案层相对于目标层的相对重要性权重。 AHP以其定性与定量相结合处理各种决策因素的特点被许多学者运用到高等教育研究中来。蒋洪甫等采用层次分析法（AHP）以及德尔菲法构筑了高等农业院校大学生就业竞争力评价指标层级图，对高等农业院校大学生就业竞争力的评价指标的重要性程度进行了诊断。1钟卫东从高校核心竞争力的内涵研究入手，深入分析了影响高校核心竞争力的主要因素，在AHP的基础上，建立了高校核心竞争力评价模型。2 二、基于AHP的高等中医药院校大学生就业竞争力评价体系构建 （一）建立评价指标结构层次模型 采用德尔菲法分别邀请相关专家对高等中医药院校大学生就业竞争力的评价指标进行了诊断，具体步骤包括拟定意见征询表、确定征询对象、开展访谈、确定指标等。从研究目标出发，通过查阅相关文献资料，结合五所高等中医药院校毕业生调查研究结果，选取了20位在高等中医药院校学生管理工作者进行访谈，确定高等中医药院校大学生就业竞争力的30项基本指标。按照指标体系的构建原则，结合专家建议，将评价指标分为三个层次：最高层，即目标层（A），即就业竞争力；中间层，即指标层（B），包括综合素质（B1）、专业素质（B2）和应聘素质（B3）；方案层（C1C30），即具体的30项就业竞争力影响因素。 （二）构造高等中医药院校大学生就业竞争力的各层判断矩阵 通过采用功能强劲的大型数学软件MATLAB（6.0版本），可以使判断矩阵最大特征根及相应特征向量的计算得以大大简化。3通过构造比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定该层次中与其相关元素的重要性排序及相对权值。 用MATLAB软件对AB层矩阵进行分析，结果： b=1，2，5；0.5，1，3；0.2，0.333，1； x，d=eig（b）； WA=x（：，1）/sum（x（：，1） 由此可以得出判断矩阵的最大特征根max=3.0034。 同样道理，对BC层（中医学专业）矩阵进行分析，结果：B1C（c1-c10）矩阵：max=10.6423；B2C（c11-c20）矩阵：max=10.5630；B3C（c21-c30）矩阵：max=10.4261。 对BC层（计算机专业）矩阵进行分析，结果：B1C（c1-c10）矩阵：max=10.5045；B2C（c11-c20）矩阵：max=10.5447；B3C（c21-c30）矩阵：max=10.4969。 （三）一致性检验 根据一致性检验中平均随机一致性指标值，本项目AB层矩阵n=3，RI为0.58；BC（C）层矩阵n=10，RI为1.49。 对AB层判断矩阵求解： WA=（0.5816，0.3090，0.1094）T CI=（max-n）/（n-1）=0.0017 CR=CI/RI=0.0030.10 用同样的方法可以对BC层（中医学专业）判断矩阵进行分析，结果：B1C（c1-c10）矩阵：CR=0.04790.10；B2C（c11-c20）矩阵：CR=0.0420.10；B3C（c21-c30）矩阵：CR=0.0320.10。 对BC层（计算机专业）矩阵进行分析，结果： B1C（c1-c10）矩阵：CR=0.0380.10；B2C（c11-c20）矩阵：CR=0.0410.10；B3C（c21-c30）矩阵：CR=0.0370.10。 以上一致性检验中，CR均小于0.1，判断矩阵具有满意的一致性，故对AB层、BC（C）层判断矩阵求解，均符合一致性检验要求。 （四）计算权重结果 对高等中医药院校中医学专业和计算机科学与技术专业计算结果进行单排序（调查数据五所高等中医药院校毕业生），中医学专业整体计算结果如表1所示，也有了计算机专业的整体排序结果。 （五）结果与分析 从单排序权重计算结果可以看出，影响高等中医药院校大学生就业竞争力权重排名为综合素质类（0.5816）、专业素质类（0.3090）和应聘素质类（0.1094）。从总排序权重计算结果可以看出，影响中医学专业大学生就业竞争力的前六大因素排序依次为：团队合作能力（0.1478）、思想道德素质（0.0947）、语言表达能力（0.0923）、心理承受能力（0.0923）、临床动手能力（0.0714）和实践能力（0.0621）；影响计算机专业大学生就业竞争力的前六大因素排序依次为：团队合作能力（0.1392）、心理承受能力（0.1211）、信息处理能力（0.0736）、语言表达能力（0.0685）、实践能力（0.0641）和环境适应能力（0.0596）。可以看出，团队合作能力、心理承受能力、语言表达能力和实践能力均为重要的影响因素。医者仁术，故思想道德素质成为中医学专业就业竞争力的重要因素，而临床动手能力更是医学生发挥救死扶伤专业职能的关键性因素。计算机专业毕业生大多数毕业后进入企业工作，需要适应竞争激烈的社会，所以环境适应能力成为重要的影响因素，而信息处理能力是信息技术类学生发挥专业特长的关键性因素。 三、增强高等中医药院校大学生就业竞争力的对策建议 （一）大力提升核心就业竞争力 高等中医药院校要加大力度，采取各项措施，提高大学生团队合作能力、语言表达能力、心理承受能力和实践能力等核心就业竞争力，并根据专业特点，加强具有专业特色就业竞争力的培养和提高。可以通过举办活动、争取优秀集体、科技创新合作等途径提高团队合作能力；通过多与别人交流、多读好书、多参加演讲、多听别人的说话方式，提高自己的语言表达能力；学会在逆境中成长，强化心理承受能力；多参加青年志愿服务、社会实践、企业实习等活动，提高实践能力。 张东玲等认为大学生就业竞争力是毕业生把握并获取就业机会、赢得欣赏的实际能力和比较优势。4高校对每一个专业都制订了专业培养特色，有专业特色的就业竞争力，这是相对于其他专业学生关键性的比较优势，所谓“对口就业”关键就在于专业特色的就业竞争力要素。周烁等认为医学生的就业竞争力就是医学毕业生获得工作、保持工作以及实现个人职业生涯发展的能力，医学类专业特征就业竞争力要素包括医德医风、临床动手能力、病历书写能力等；信息类专业特征就业竞争力要素包括信息处理能力、项目研发能力、技能考证能力等。5 （二）全面提升就业竞争力 综合素质类就业竞争力是大学生适应社会的基础，专业素质类就业竞争力是大学生胜任具有专业特色工作的关键，应聘素质类就业竞争力是获得工作的重要敲门砖。大学生要转变观念，增强竞争意识，在整个大学期间，要有针对性、分阶段地不断充实完善自己，不断提高自身的综合素质、专业素质和应聘素质。要在提升核心就业竞争力的基础上全方位提升就业竞争力，最终获得相对于其他毕业生更多的就业竞争力比较优势。 （三）不断提高学校声望，完善就业服务 高等中医药院校应紧紧抓住高等教育发展的大好时机，不断探寻各专业自身发展的途径，为高等中医药院校毕业生提供良好的学习和就业背景。高校要在毕业班开设就业指导课，对毕业生进行全面、系统的就业指导；要引导学生转变观念，降低就业预期；要加强职业指导工作体系的创新，加强校企合作，拓宽就业渠道；要加强就业工作队伍建设，明确任务，合理分工，协调解决毕业生在就业工作中的各种困难。 参考文献 1蒋洪甫，赵雄伟