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文档简介
第四章 向量组的线性相关性,1 向量组及线性表示,目的要求,(3)理解向量的线性组合、线性表示概念;,(1)了解向量概念;,(2)掌握向量加法、数乘运算法则;,(4)掌握线性方程组与线性表示的关系.,一、n 维向量的概念,分量全为复数的向量称为复向量.,分量全为实数的向量称为实向量,,默认为实向量,1.定义:,例如,n维实向量,n维复向量,第1个分量,第n个分量,第2个分量,2、n 维向量的表示方法,维向量写成一行,称为行向量,也就是行,维向量写成一列,称为列向量,也就是列,注意,行向量和列向量总被看作是两个不同的 向量;,行向量和列向量都按照矩阵的运算法则 进行运算;,当没有明确说明是行向量还是列向量时,都当作列向量.,3、向量的几何意义:,d. 四维以上向量集合,无具体几何意义.,叫做 维向量空间,叫做 维向量空间 中的 维超平面,a. 一维向量集合-,数轴;,b. 二维向量集合-,平面;,c. 三维向量集合-,空间;,4.特殊向量(与矩阵类比可知),a. 零向量:,b. 负向量:,c. n 维单位坐标向量组:,思考题,比如一个本科学生大学阶段共修36门课程,成绩描述了学生的学业水平,把他的学业水平用一个向量来表示,这个向量是几维的?请大家再多举几例,说明向量的实际应用,在日常工作、学习和生活中,有许多问题都需要用向量来进行描述.,比如平均成绩、总学分等,维数还将增加,答 36维的,如果我们还需要考察其它指标,,5.向量组:,若干个同维数的向量所组成的集合叫做向量组.,行向量组,列向量组,默认为列向量组,有限个向量,无限个向量,先讨论有限个向量,m个n维列向量构成向量组,称为向量组,,或者称为向量组A,或者称为向量组,6.有限个向量的向量组与矩阵一一对应,行向量组,列向量组,7、线性方程组的向量表示:,线性方程组与增广矩阵的列向量组一一对应,二、向量的运算,转置、相等、加法、数乘、乘法;运算律,例:设,求,(特殊矩阵),解,三、 线性组合与线性表示,定义,,对于任何一组实数,给定向量组,,称向量,为向量组A的线性组合.,,称为,线性组合的系数.,若不存在系数,给定向量组A:,若存在一组系数,使得,成立,则称,和向量,使(*)成立,能否线性表示,只需看,注:,能找到实数组,能表示;,是否成立,举例:,(1),零向量,线性表示;,(2),能由,线性表示;,(3),中任何一个向量,线性表示;,都能由,能由,(4) 设,解:设,不存在,线性表示判定方法,向量,有解;,其中,能由,线性表示,解一:设,(5) 设,,且表示方式唯一,解二:设,(5) 设,已知向量,向量组,问向量b能否由向量组 A 线性表示?,(6) 设,解:设,因此向量 b 不能由向量组 A 线性表示.,证明:向量b 能由向量组,并求出表示式.,线性表示,,(7) 设,证明 令,故方程,即,的解为,四、向量组的线性表示与等价,定义,两个向量组,若向量组 B 中每个向量都可由向量组A 线性,表示,则称向量组B 能由向量组 A 线性表示.,若向量组 B 与向量组 A 能相互线性表示,,则称向量组 B 与向量组A等价.,使得,存在数,向量组B 能由向量组A 线性表示,即对每个向量,若记,从而,矩阵,称为线性表示的系数矩阵,向量组B 能由向量组A 线性表示,B 中每个向量都可由向量组A 线性表示,存在系数矩阵K,使得B=AK,矩阵方程AX=B有解,R(A)=R(A,B),向量组B 与向量组A 等价,矩阵方程AX=B和BY=A都有解,R(A)=R(A,B)=R(B),举例,能由,但不等价.,线性表示,,(1),与,等价.,(2),已知向量组,证明:向量组A与向量组B等价.,和,(3),证:令,因此向量组A与向量组B等价.,证:,(4),五、矩阵乘法与向量组的线性表示关系,说明:矩阵C的列向量组能由矩阵A的列向量组线性表示,表示的系数矩阵为B.,说明:矩阵C的行向量组能由矩阵B的行向量组线性表示,表示的系数矩阵为A.,六、矩阵等价与向量组等价关系:,七、方程组的线性表示与等价:,已知方程组A和方程组B,,对方程组A的各个方程做线性运算得到的方程,称为方程组A的一个线性组合;,若方程组B的每个方程都是方程组A的线性组合,就称方程组B能由方程组A线性表示,,都是B的解;,此时A的解,若方程组A与方程组B能
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