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文档简介
一、 名词解释1误差:设为准确值的一个近似值,称为近似值的绝对误差,简称误差。2有效数字:有效数字是近似值的一种表示方法,它既能表示近似值的大小,又能表示其精确程度。如果近似值的误差限是,则称准确到小数点后n位,并从第一个不是零的数字到这一位的所有数字均称为有效数字。3. 算法:是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算一个数学问题,需要预先设计好由已知数据计算问题结果的运算顺序,这就是算法。4. 向量范数:设对任意向量,按一定的规则有一实数与之对应,记为,若满足 (1),且当且仅当; (2)对任意实数,都有; (3)对任意,都有 则称为向量的范数。5. 插值法:给出函数的一些样点值,选定一个便于计算的函数形式,如多项式、分段线性函数及三角多项式等,要求它通过已知样点,由此确定函数作为的近似的方法。6相对误差:设为准确值的一个近似值,称绝对误差与准确值之比为近似值的相对误差,记为,即7. 矩阵范数:对任意n阶方阵A,按一定的规则有一实数与之对应,记为。若满足 (1),且当且仅当; (2)对任意实数,都有; (3)对任意两个n阶方阵A,B,都有; (4) 称为矩阵A的范数。8 算子范数:设A为n阶方阵,是中的向量范数,则是一种矩阵范数,称其为由向量范数诱导出的矩阵范数,也称算子范数。9. 矩阵范数与向量范数的相容性:对任意n维向量,都有 这一性质称为矩阵范数与向量范数的相容性。10. 范数,范数和范数:(1)范数 (2)范数 (3)范数 二、简答题1高斯消元法的思想是:先逐次消去变量,将方程组化成同解的上三角形方程组,此过程称为消元过程。然后按方程相反顺序求解上三角形方程组,得到原方程组的解,此过程称为回代过程。2. 迭代法的基本思想是:构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计算新的近似解得规则,由不同的计算规则得到不同的迭代法。3. 雅可比(Jacobi)迭代法的计算过程(算法):(1)输入,维数n,最大容许迭代次数N。(2)置(3)对 (4)若,输出x停机;否则转5。(5),置,转3,否则,输出失败信息,停机。4. 插值多项式的误差估计:(P102)由当时,上式自然成立,因此,上式对上的任意点都成立,这就叫插值多项式的误差估计。5. 反幂法的基本思想:设A为阶非奇异矩阵,为A的特征值和相应的特征向量,则 的特征值是A的特征值的倒数,而相应的特征向量不变,即 因此,若对矩阵用幂法,即可计算出的按模最大的特征值,其倒数恰为A的按模最小的特征值。6. 雅可比(Jacobi)迭代法是:选取初始向量代入迭代公式 产生向量序列,由上述计算过程所给出的迭代法。7. 数值计算中应注意的问题是:(1)避免两个相近的数相减(2)避免大数“吃”小数的现象(3)避免除数的绝对值远小于被除数的绝对值(4)要简化计算,减少运算次数,提高效率(5)选用数值稳定性好的算法8. 高斯消去法的计算量:由消去法步骤知,在进行第k次消元时,需作除法次,乘法次,故消元过程中乘除运算总量为乘法次数 除法次数在回代过程中,计算需要次乘除法,整个回代过程需要乘除运算的总量为,所以,高斯消去法的乘除总运算量为9. 迭代法的收敛条件:对任意初始向量和右端项,由迭代格式 产生的向量序列收敛的充要条件是。10. 迭代法的误差估计:设有迭代格式,若,收敛于,则有误差估计式。二、 计算题1.假定运算中数据都精确到两位小数,试求的绝对误差限和相对误差限,计算结果有几位有效数字? 解:由式和得因为式中数据都精确到两位小数,即其误差限均为,故有所以,的绝对误差限为0.0293,相对误差限为0.0054,计算结果有两位有效数字。2.求矩阵的三角分解。解:由式,所以3用幂法()求矩阵的按模最大的特征值和相应的特征向量。取. (P77)解:, , 4. 已知函数,的值是10,11,12,13,14对应的的值分别是2.3026,2.3979, 2.4849, 2.5649, 2.6391。用Lagrange线性插值求ln11.5的近似值。解:取两个节点,插值基函数为 由式得将x=11.5代入,即得按式 得因为,在11和12之间,故于是5. 用Jacobi迭代法()求解线性方程组 .解:由Jacobi迭代法得计算公式得取,代入上式得 6. 设有方程组,其中,讨论用Jacobi迭代法求解的收敛性。解:因为A为对称矩阵,且其各阶主子式皆大于零,故A为对称正定矩阵,A不是弱对角占优阵,故不能判别Jacobi迭代的收敛性。易算出Jacobi迭代法的迭代矩阵为其特征方程有根,因而。由向量序列收敛的充要条件是,故Jacobi迭代法不收敛。7用反幂法()求矩阵接近2.93的特征值,并求相应的特征向量,取.解:对作三角分解得 8. 已知函数,的值是10,11,12,13,14对应的的值分别是2.3026,2.3979, 2.4849, 2.5649, 2.6391。用Lagrange抛物线插值求ln11.5的近似值。解:取,插值多项式为所以因为,于是因此用抛物线插值法计算的误差为查表可得三、 证明题1. 若的近似值有位有效数字,则为其相对误差限。反之,若的相对误差限满足,则至少具有位有效数字。证明:由式得从而有所以是的相对误差限。若,由式得由式,至少有n位有效数字。2. 设为个互异节点,为这组点上的Lagrange插值基函数,试证明。证明:上式的左端为插值基函数的线性组合,其组合系数均为1。显然,函数在这n+1个节点处取值均为1,即 ,由式知,它的n次Lagrange插值多项式为对任意x,插值余项为所以 3 设为任意阶方阵,为任意由向量范数诱导出的矩阵范数,则证明:对A的任一特征值及相应的特征向量,都有因为为非零向量,于是有 由的任意性即得 4. 设为阶方阵,则的充分必要条件为。证明:必要性。若由相关定义得 而 于是由极限存在准则,有 所以。充分性。若,取,由,存在一种矩阵范数,使得而,于是 所以 五、应用题1.平面桁架是由刚性元件通过结点互相联结而组成的力学结构,它通常出现在桥梁结构和其他需要力学支撑的结构中。如图是一个简单的静力桁架结构,其中刚性元件()通过结点相连。求各个结点的合力方程,并求出当外部负荷时,求各个节点内力。解:设五个刚性元件的内力为,它们都处理为压力,如果解是负的,表明
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