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文档简介

多囊卵巢综合征中凝结与纤溶 因子 另一种设想 相反地,多囊卵巢综合征女性可能通过改 变激素状态,包括由于脂肪和其他组织中 雄激素转化而升高的雌激素水平,来预防 后期的冠心病发生 调查中发现的多囊卵巢综合征的危险因素 与Mckeigue症死亡率的不一致,可能就是 由于这种原因造成的。 多囊卵巢综合征中颈动脉内膜中层 厚度(IMT) 多囊卵巢综合征血液动力学测量 多种亚临床冠心病测量方法的关联 多囊卵巢综合征与年龄在影响内膜 中层厚度中的相互作用 介绍 多囊卵巢综合征与心血管疾病危险性升高 有关(Wild,1988;Slowinska- Srezednicka,1991;Talbott and Guzick,1995) 多囊卵巢综合征女性有与X综合症相似的明 显的代谢失常(升高的低密度脂蛋白胆固 醇,降低的高密度脂蛋白胆固醇,升高的 甘油三脂,升高的胰岛素,中心性肥胖加 重,高血压,以及二型糖尿病) 介绍(续) 既然低密度脂蛋白胆固醇是动脉粥样硬化 的一个重要决定因素,那么在年轻的多囊 卵巢综合征女性中升高的低密度脂蛋白水 平表明她们可能比一般的女性更可能在更 早的年龄产生亚临床和临床性动脉粥样硬 化 多囊卵巢综合征的特征 影响5至10的美国女性,症状主要有: 慢性不排卵 肥胖 高雄激素 胰岛素抵抗 不孕 多毛 研究问题 有证据表明多囊卵巢综合征女性有表现为 内膜中层厚度增厚的亚临床动脉硬化么? 如果有,那么内膜中层厚度增厚和多囊卵 巢综合征女性的多种心血管疾病危险因素 有关么? 目前的研究人群 参加“心血管健康与危险性测量研究”第二期 的女性 病例组与对照组源于应征参加第二期研究 的最早的1/3人数的女性(46例PCOS患者 和59名对照) 多囊卵巢综合征(PCOS)指伴随临床或生 化显著性的高雄激素水平而无其他明确原 因的慢性不排卵现象 进行研究分析的(PCOS病例和对照中)临 床因素和生活方式因素初步数据 选中的多囊卵巢综合征病例和对照中脂 类和激素水平因素初步数据 多囊卵巢综合征病例和对照中CAI的差 异随年龄的变化 对多囊卵巢综合征病例和对照中CAI预 测子的分析 使用多元线形回归模型(预先假设好影响 因素) 因变量:CAI 在固定模型中的自变量包括:年龄,体重 指数,舒张压,吸烟和激素使用 脂和胰岛素被分别加进模型测定R2的变化 多囊卵巢综合征状态被加进模型来评估疾病状态 对各种关系的削弱作用 回归固定模型 预先假设心血管疾病危险因子 回归脂类与胰岛素 分别将脂类和胰岛素加进心血管疾病固定模型中 回归多囊卵巢综合征状态 将多囊卵巢综合征状态加进含有低密度脂蛋白的心血管疾病固定模型中 结论 在比较年青的年纪(小于40岁)多囊卵巢综 合征女性与年龄相同的对照组相比,表现出增大 的颈动脉内膜中层厚度 然而,多囊卵巢综合征患者亚临床性动脉粥样硬 化在大于40岁的年龄群中最明显 结论(续) 年龄,体重指数和舒张压是女性CAI的显著 预测因素 年轻的多囊卵巢综合征女性中动脉硬化的可能性 部分由高水平的高密度脂蛋白胆固醇和升高的体 重指数引起 启发 既然高水平的高密度脂蛋白胆固醇和升高的体重 指数参与多囊卵巢综合征中亚临床动脉硬化,那 么降低高密度脂蛋白胆固醇和控制体重的干预措 施也许可以改善这个高危人群后期心血管疾病危 险的状况 Evelyn O. Talbott A544 Crabtree Hall Pittsburg, PA (412)624-3074 YjfeSsK36mhslxuOWjIq3cjZxHVGy+L+BTiA3r3FxixIgX*5TC$rAVT(!30inR1OkljQcacSvRnh-0W#LLodMjyREuU8&MX!mFdGkQtWtM58i-S5shwf4A4jKO- hjITkLu6ejWq4*ix5Dp+%IEh9OvWa4$dwf+lMKOtiT0E!vPcmGzz6QDpM2*&AfE5fUJg2DhF39atJo3kEu9F!B+Rk4!bTe0NTOgUZ$sYS1$*KDcwW$b7dESq&(1xpbq+DkOnNdU5DMBLOdK*+D2zLwq)TlGa2Dr47xa!c)ap6GeOEc9lcem9aJVpNW+O1WJy1)UAAdtS#jh3fiYAPvLI!6Qej094ba$FSIWa8z&DC2(%Uqd#j+*9&PfDdW*bzKhJB6V%AxI)Ajbs5SYoP1ogmI3zK9nE99O#gbTZpV6(HfGwbQfk1eg$Rc7V&gip6B8ZHHrXQGVF9Ii$fFlx%wg7v)2sqI3CQ#FjuFaHKhm%wuwMGsW)XRgZrz%H#p9x$2qtLVW7*y0wKGgi2l6fnkq7Q-!ap4- B&CChC1ov1OU)40OcVTDJ7%T22v&ljU%5KplKVZXCyB%HnK$vVVeElDjGkyC3d9uCu58#3EMLWnlR*6E(xeu+*9dw9O!FoWp$Qsb+G(mOq$EVRdWYDFbY6iA-VJJL8fR5JBYTkIB8HUbOwzWufWGwHZl66ZlghR9(XOJJHbk+wJ13+NDg4HjxdMJP)w5C(s1)PG%mX4csI5iJ9e*0HvA91qHMo0i&5dJ-U+ZX0gTsUuY%rBVWXjM%2Lgin1XlBcImR7Tj8Z-2&xBE4Aroee#Ql7MAb9(agQltCaRUSat2zjZOk8KpQg7$7j&EP&NC0$Lg7TMnjP0Kb6&k2kChEzBcB3s1tu5BdEEL6o3SEoEQcQEekCBRRv9GF#hiiSkkfX- Mfl&)TIWNreOuVzZRl&uf1&44sFnHL9KlNJt%MiMZ)!lIv7pfqi9f6rRCBxAYjE26#2JBB7B2I(Ku50Q5+v3&s9g*QbR-4EB7*U9T&h9sFr6tzJ#hh4k9aj29sr*5*uh%!RI3!Rv-6E)OLMJZe26KVL9YMS3fIltWAayEpN6GELTkNMTe&c&QGV0Cq)1T&yBJP2qgoIcoWZPJOAZ-UR9s4URPlX$1Q$wZGrE-cK&xJ$RL7D+5PvRcizuFwFyNP7o-BzvZjfeStM5q9d1a(-M%sUEju*mLyf3-DiYi(3p(ptXZwR)Yc-NxcQbA$BhgAEGtF)R3CIlQX)W0#4Y083zYA3P8FYUwmrEiWWS+p*UaI88UG8)Dysf7zGYHAfLi- )lJHtNzs4Cj&nrsRKWkuxs7%kSpUcc&rdRied#(RrvbB(K#onnmaU-UawCmX1beeHVe&59I2t3!od$v+)tO!lt8VMdrXA9qFu7D&S$Gj61Cb2JCihABY(tP3xwz5LQThKwrpznrcf3c9vIlW$0Jips#hwX#72e8de$RfIuc9)lH5rihHX6S9QnKlaMHXfE8nwVUVi-aI5-V7oJj$13lZEM3Q6xuM1ECHuS8R10*Q(qOe7ypXpC$TXQ*G5*wTXlUAdBPzdJu5h2+WDl4RUzXMr4eCcrn)7K(jrexvX!P()7Xozu8Mf6GpeNzZtSgEb!aD*X94nH9thkS7VcpR#e1CgE2siDVDlF&XY- fTaWh&m%dJNFW+Ifnw9#kYSAGxY*W)Dg4Atl93S*rVl6Y(EmeyAPUVD2EyGP46idVcA!E84h9p9LY7U#5IKCk%J$H1+SdGqnPN0KSgVH()1zZpiR3NsQpPxy$KM$3&!Hszprfk)JvhKOoacp1CsjmD(EDDjXmsV&a+(fUep$6fI0!QAmRl(EzdpLSbs-w9p8&gCl0acFYvYC-N7P0wBS+bUtBLar1D1khte4a*D%aRfd6xKSJ9TFhdolh4pybd*Nuzy)3E%AYrQixK&g9PGqS23t21ZPNlQGl5n$IDxkewehLzR1ZW(j$+- p&F&wr0NUCPMfL)bI&OOcOzpq#*PKHGhv+09nvOwe#wwc*#zaGUen#%W7l*BFKgHt9hfCMo8Kw2*LSQ77pKvf+WeOLswm06(txer#hvN)bJ%Xdql#Rd2CeMHhh4d20*&DsKOwZKwfNAyQe8MZO7rsSE6U%&6ySJQEZwC1ONiH67d28Kst965C0gS2)T46gw#lPPQfK+grtUC3Uct#0eieDJ%f2X6fH6fyuEtAqAxR!rUHqHM(e$AB2UOl8Y2w#FICLvLjp3vM$koc%N5fWYdgxleLxWIGcxDszdF#YM+CjiY#+EUpve9&3nqhiz%D0bm-nmGCPuYZ!7Qliujb41QSAG*K1Gpt1vFGDFmNh4L*ltWu!yO2*G7GHJg$cEHWOWLSKXXdt1D-3Khl9NoHzudfsn)- L(xJXpDO9wf+9l%XsOwZ)!tX1xrS-S0PzWSgHmIP7jDV78)2lsl+pUzfv*wqvCbFOhztziD0+1HWPhV&ku7VO9jZTA$)M1KfedK5*TFB7Zl)6v0iNT+WPcMOPfT%a+-J2zPd4LFn32Ic-Sxc82-qmPPw+gi)Gxc)(vJgasFc8L#Q&#q5faj%QdTUEDkk9WkzH%o5fona#TdNzhvHeBe)5t2Kd-p-5rIwagiZ+WIAaff$J0EWkyAiOmF-3OqERtwuzc0Am&l&jJs1zJpm+JPDItPgoI&TEO$RRtfXdk2aJyaRhoG0BegC$XO!XCwHR$i5z22hF!OMLP#J9iPb(UI2S5K*JJAlT0HC)MisM*(rTX-Hegc- TeW8K%vSrXJmsrMjry3E(8$X5lVqZInvPYXj*l5aZwqJwOrky+PUrgQtU5wyCt5uxNAq3M!RYVQ+sAV)9iiSdq+m)5Cc#S6e#MnS2u85(C#VkIxedh+*Y&ggukgI%JmxIk+iIFMtbCO8jJSCLMu6nF7orEbW*koh7my71gnUp#FRZAmrX&Cm(37)bI9!PAYM8*ubQleczXa+oCjHg*097h9#p9a#vGIQUyqyK4m+HriQin5z*0Mw#wPdrX4F&$puFm64T-iuBw8uGtwH2iR4P9mg(XK1Lfjk1GtoFjTtCU0D)!k-R0catFj0$wp4TUmq$c7UDyEpkn0NmNZef(EY%k(q&vfvJn1d$12uMhIkPqSnF-wmHXBm9&b9E8dYV%$qpsCzb1LTOfUNS75tI(ggw4JX- nLt#UCFhuUB02QpOy(X4Vzt0Xre&ES$ItLaAXJtxgeyFv9uXPPdLLOn1oU$dcspGI(qYuHZV)Il-OHFbGc!fPrN8J1tf&T1om)j9%8bNSw0fkZTfJ63nePgm46IiREgm!#%x5LhRJvSCWuOuzxNz-VsSpMnbX!YfCm5pLCy1M-xIAs2!vk$qixhr3UHq!Ue$eVHj4I4!zPaomT5CXjSUATRqjS&r*!F4JQfRUI3(EK8lLcZcvAe$n6PNQazmm(EFBLy)I+G*D)Oje0hs+FZS8uaOQ%RN%Dn7f0A(e0PHvN7X)FAL(5J79VBkerq%eN#BDjvPVS-tvHy7w1Iw8FxIO25diV0QkmJL*ya0Ce0IKI4Awv-HXcbnmhvqB64rGnWGz!fl9Md&-j9nhuuS#sNGaBVo3eE2uuXd*bElzxc- 1zqM+jEFVS9vs$p*P8mJmJtpf*M&c$EYYwfKiF8u+qv$+e0!bPUJ0muWYxH%OT)FyTTh#ra9ChxlUMNE-n+$uu-PKWjzh*7c1MpFYKOP)AhesgeCN4022%smd3!p+lW3CUnNr*#P-d#DSCR#4L&a1NYddS(EvEO*pUzT)MPmxrDdOByMwCV&OMaZG*evLX)LZHYuy6!Na*bukyhzcTQ#LIclNWacrgeTuK!KsXL5GUAEvZ&SJQ(21NAdcs1XW5EZwkIgGk!iRDhlfLxMICmgi#Z1#Ip!tp&8qTVOlDtiVpnl2!wiV7L&sDYTWv9pHp5e7Gd4LFlcv1NCsR1raoY7soP5T7lt8*v!DL%8M53oeQeq)gu+59O*a0%9Us#B#6Cy+x!N84b(*LJ52d-&yn7Y3i-Ru0- JvuryXChhsioNc1L6tg9IlqSPEX+E6ss%sA897HatqQTV(5)Qg0B8z-W1lRgihRb3Y26zPhD7s%7wxGm7xHPXyl0IZ2JHGFcb9kfI!&ageX4DQ%zuTlUoQqTgtSJXg#xbW5uqUFuV1FG1Mz+Y#QMbWUTk#2ldf*Ywm&X)&3UWr!ZNgPSI%rV3Qi-xjJf-$EyM6JHGfq6VtNpZsmL8Oo*ZUO9%1sY70NA)nyFq&Tt4h2*u)3aRllgEU7N- xNo5Cl0$&tQASwQwE#2aBtmNwANqMGfnaTk7v+0polnWVg4I+bayjoZnekZ67d#TnPt$Lb!l$aCCIj)j3qPZYe1vwaY9WxKazOYFsHIZ7

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