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文档简介
1、第三章 基础推断统计及其假设检验,分组统计分析(Means)也叫平均数分析,用以描述统计量资料,当观察值按某一个分类变量分组时,Means分析可以进行分组计算。可以输出平均数、标准差、方差等统计量。本节将举例介绍如何利用分组统计分析命令对数据进行统计处理。,1,第三章 基础推断统计及其假设检验,3.1 统计某地1995年-1998年8月上中下旬各气象因子(温度,降水,日照)的均值、变量个数和标准差。,2,第三章 基础推断统计及其假设检验,3,第三章 基础推断统计及其假设检验,4,第三章 基础推断统计及其假设检验,5,第三章 基础推断统计及其假设检验,6,第三章 基础推断统计及其假设检验,单样本
2、T检验(One-sample T Test)也叫一个样本的假设检验。它比较样本均值与总体均值的差异,检验样本是否来自已知均值的总体。 即这是检验总体方差2未知,样本容量30的平均数是否属于平均数为0的指定总体的一种t检验方法。,7,第三章 基础推断统计及其假设检验,3.2 测定小麦的标准蛋白质含量(%)为14.3,而测定某个新品种的蛋白质含量10次,分别为11.3,12.3,15.1,13.2,13.2,12.5,11.6,14.5,13.6,12.5。试检验该新品种与小麦蛋白质含量的标准值相比是否异常(是否有显著不同),8,9,10,11,12,从表中可知,p=0.0070.01 ,因而拒绝
3、原假设,故新品种的蛋白质含量与标准蛋白质含量相比有显著不同(或高于标准,或低于标准)。,13,第三章 基础推断统计及其假设检验,独立样本T检验(Independent-samples T Test)也叫成组数据平均数比较的假设检验。它检验两个相关样本是否来自具有相同均值的总体。 注:因为两个样本来自不同的总体,因此首先要进行方差同质性的检验(方差是否相等的检验)。,14,第三章 基础推断统计及其假设检验,3.3 玉米沈农1号的发芽率(每100粒)为85,84,86,91,79,80,83,82,86,89;用种衣剂进行浸种处理,结果发芽率为91,95,93 ,96 ,91,98,97,96 ,
4、92 ,94 试检验种衣剂对种子发芽有无效果。,15,16,17,18,19,20,21,在这个表中我们先看第一行的t检验结果,从表中可知,t=-6.880, p=0.0000.01, 拒绝原假设(H0),接受HA。认为用种衣剂浸种能够显著提高玉米种子的发芽率的样本。,从表中可知,第一行有三列,第二列是方差相等的Levene检验,它用来检验方差是否相等,用的是F检验。第三列是均值相等检验,即独立样本检验。第一列中对应风速的有两行,第一行是在假定方差相等时的值,第二行是在假定方差不相等时的值。对本例来说,Levene方差齐次检验F=1.059, p=0.3170.05,可以认为两样本方差相等,采
5、用方差相等时的值进行均值检验。,22,第三章 基础推断统计及其假设检验,配对样本T检验(Paired-Samples T Test),也叫成对数据的平均数比较的假设检验。成对数据的比较要求两样本间配偶成对,每一队除随机地给予不同处理外,其他试验条件应尽量一致。成对数据,由于同一配对内两个供试单位的实验条件非常接近,而不同配对间的条件差异又可以通过各配对差数予以消除,因而,可以通知试验误差,具有较高精确度。,23,第三章 基础推断统计及其假设检验,3.4 用中草药青木香治疗高血压,从高血压患者中选出13个病例,并测定他们用药前后的舒张压如下表所示。假设这13人在治疗期间没有其他的病况或者说其他条件不变,试检验概要是否具有降低血压的作用(对同样的人进行处理,未用药或用药,并且两种处理中人数相同,一一配对),24,25
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