用Huffman树进行编码与解码算法_第1页
用Huffman树进行编码与解码算法_第2页
用Huffman树进行编码与解码算法_第3页
用Huffman树进行编码与解码算法_第4页
用Huffman树进行编码与解码算法_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、佛山科学技术学院实 验 报 告课程名称 数据结构 实验项目 用Huffman树进行编码与解码算法 专业班级 网络工程2 姓 名 陈浩明 学 号 指导教师 成 绩 日 期 2011.11.13 1、 实验目的 1、通过本实验,熟悉二叉树、Huffman树的基本概念,掌握二叉树的存储结构及各种算法2、熟悉用Huffman树进行电文的加密与解密算法二、实验内容1、Huffman树的存储方式2、加密与解密算法在电文编码中的应用三、实验原理 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman tree)。 Huffman树是一

2、种特殊的二叉树,其叶结点的编码是一种前缀码,同时,通过统计字符的频度,能够达到编码电文的最小化。 哈夫曼树的构造 假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、wn,则哈夫曼树的构造规则为: (1) 将w1、w2、,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点); (2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和; (3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林; (4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树。四、实验步骤 1、统计电文中字符的出现

3、频率。 2. 用统计频率建立Hffman树。 3生成前缀码; 4建立huffman树的解码算法 5用随机输入的电文完成编码与解码过程。5、 程序源代码及注释#include #include const int MAX=20; struct huffnodeint weight;int lchild,rchild,parent;struct huffinit /输入的权值信息的结构 char data; int weight;struct huffcode /哈夫曼树编码的结构 char data; char codeMAX+1;class HuffTree /哈夫曼树类的声明 public:

4、 HuffTree(huffinit w,int n); HuffTree() void Select(int &min1,int &min2,int m); void Output(); /输出哈夫曼树最终状态(tree数组) void Encode(); /编码 void Decode(char code); /解码 private: huffnode tree2*MAX-1; /存储哈夫曼树 huffcode cdMAX; /存储各个哈夫曼编码 int size; /哈夫曼树的叶子结点数 ;HuffTree:HuffTree(huffinit w,int n) size=n;for(in

5、t i=0;i2*n-1;i+)treei.parent=-1;treei.lchild=-1;treei.rchild=-1;for(i=0;in;i+) treei.weight=wi.weight; cdi.data=wi.data; int min1=-1; int min2=-1;int m=size;for(int k=n;k2*n-1;k+) Select(min1,min2, m);treemin1.parent=k;treemin2.parent=k;treek.weight=treemin1.weight+treemin2.weight;treek.lchild=min1;

6、treek.rchild=min2;m+;void HuffTree:Select(int &min1,int &min2,int m)/选择两个权值最小的结点 int a=100; int b=100; for(int i=0;im;i+) if(treei.weighta&treei.parent=-1) a=treei.weight; min1=i; for(i=0;im;i+) if(treei.weightb&treei.parent=-1&i!=min1) b=treei.weight; min2=i; void HuffTree:Output()for(int i=0;i2*si

7、ze-1;i+)couttreei.weight treei.parent treei.lchild treei.rchildendl;void HuffTree:Encode() /编码 int m;int a;int j; char b100; int k; for(int i=0;i=0;j-) cdi.codek+=bj; cdi.codek=0; coutcdi.datacdi.codeendl; void HuffTree:Decode(char code) /解码 int n=strlen(code); int a=2*size-2;/根节点的下标 for(int i=0;in;

8、i+)if(codei=0) a=treea.lchild; if(codei=1) a=treea.rchild; if(treea.lchild=-1&treea.rchild=-1) coutcda.data; a=2*size-2; elseif(codei+1=0)couterror; coutendl; void main() huffinit w20;int n;char s100;coutn;for(int i=0;in;i+) cout请输入第i+1wi.data;cinwi.weight; HuffTree H(w,n); cout已经建好的节点信息为endl;H.Output(); cout已经建好的节点编码信息为endl;H.Encode();char q; do couts;H.Decode(s);coutendl;coutq;while(q=Y);结果截图: 六、实验结果分析及实验体会 通过用Huffman树进行编码与解码算法的实验后,对于huffman树的理解和应用都有了进一步的了解,但对于快速构建huffman树还有些有欠纯熟,还要多加炼金,并且要对基础的二叉树等知识要多加练习。注:

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论