SPC连续-第二部分.ppt

1、连续变量 SPC 第二部分,Pg 2,控制图的解释,控制图是探测特殊原因偏差的有力工具. 如果发现了特殊原因: 如果失控条件是一个趋势的一部分,把该趋势的起点和终点都标出来 对流程进行分析以确定引起失控条件的原因 对该条件纠正并防止再发生 去掉失控的点后重新计算控制限 根据新控制限重新评估控制图 只有在造成失控条件的原因得到确认并纠正后才重新计算控制限,Pg 3,极差图的解释,应先解释极差图 在极差图中, 单个失控点常由计算错误, 作图错误或测量错误引起. 这时应首先验证该图的准确性. 在极差图中的趋势可能有以下原因造成: 流程的偏差确实发生变化 测量系统发生变化 识别造成失控原因, 除去失控

2、点并重新计算控制限 如果把一个点从极差图中去掉, 也应从X-杠图中去掉.,为何要先解释极差图?,?,Pg 4,X-杠图的解释,基于某个特定特征发生的机率(或由随机变化引起的机率)大小可以解释控制图. 所有检验都要识别其由随机发生引起的机率低于 0.3 %的事件 (这些事件在3s 区或 3s 限以外) 控制图在平均线上下被分为不同的sigma 区间 区间 C 距平均值 3s 下列规则取自1984年10月的质量技术杂志，并由Minitab采用。,作控制图是为了解释而不是作墙纸 .,Pg 5,Tests 1 & 2,检验 1 基本检验. 由流程中的一个大的改变引起. 要求马上采取行动.,检验 2 由

3、流程平均值改变引起,还有什么不能通过检验2吗 ？,?,Pg 6,检验 1 & 2 演示,规则 #1,规则 #2,你如何计算几率? 该几率有多大?,?,Pg 7,检验 3 和 4,检验 3 向上或向下的趋势 有下列原因造成 机械磨损 化学成分减少 污染增大 等.,检验 4 上下波动 过度调节 班次间偏差 机器间偏差,检验 3. 有六个点连续上升或下降,检验 4. 连续十四个点交替上升和下降,Pg 8,检验 3 演示,Rule #3,Pg 9,检验4 演示,Rule #4,Pg 10,检验 5 和 6,检验 5 第二个基本检验 在3s 限内高度变动 主要的特殊偏差原因之一,检验 6 另一个检验偏移

4、的规则 检验 1, 5, 6 相互关联并显示出某个特殊原因引起的流程高度变化状态,x,x,为什么不把所有的检验包含在内?,?,Pg 11,检验5 & 6 演示,Rule #5,Rule #6,您如何计算几率？有多大?,?,Pg 12,检验7 和 8,检验 7 白色空间检验 当组内偏差大于组间偏差时发生,或 陈旧的或算错的控制限,检验 8 平均值波动 有混合现象 过度控制 同一个图上有两个流程在进行,如果不能通过检验7，是否意味着有好事？为何？,?,Pg 13,检验7 & 8 演示,Rule #7,Rule #8,您如何计算几率？有多大？,?,Pg 14,练习解释控制图 第 1页,有失控条件吗?

5、 违背了哪个规则?,按前面列出的八个规则解释下列控制图.,Pg 15,练习解释控制图 第 2页,Pg 16,采取行动 针对特殊原因,作控制图是为了采取适当行动. 否则只是浪费时间和金钱 如果要求采取行动但从来没有, 那么控制图只是让人感到舒服的墙纸. “看, 我们有 SPC!” 所采取的行动应基于对流程不断加深的理解 识别引起偏差的根本原因并加以改正 在控制图上记载问题所在及如何改正的 把问题和措施记录到故障排除指南中从而可以当场采取行动 只有在确认并消除特殊原因后才重新计算控制限,对特殊原因采取行动是头等大事,Pg 17,采取行动 针对常见原因,比较流程的自然控制限和规格限. 由控制限确定过

6、程能力并与规格限比较. 流程是否有足够能力? 目的是减少流程的自然偏差. 常见原因引起的偏差应很好地落在规格限里面. 除非已知的流程改变能解释短期偏移, 否则不要重新计算控制限,控制限和过程能力的关系是什么?,?,Pg 18,总结 平均图和极差图,多用于机器控制的流程 当数据可以合理编组时使用 区分特殊原因和一般原因引起的偏差的有力工具 其有效性来自于连续数据与离散数据的区别能力的差别. 易于显示趋势, 流程偏移和其它非随机偏差 有助于迅速估计过程能力,有了OCAP（失控行动计划），X-杠图提供了简单有力的控制方法,Pg 19,实例 用 Minitab建控制图,在 Minitab中, 打开文件

7、 Proctime.mtw. 由菜单中选StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar-R 选用列C-C.,Minitab 可以自动建立控制图,Proctime.mtw,Pg 20,实例: 控制图的检验,按Xbar-R Options钮，然后选择Tests标号 选则要进行的检验. 检验 1 和 5 在寻找大的特殊原因时最好. 按 Help钮可以找到关于 各个检验的解释,Pg 21,X-杠和 R 图 Minitab 输出,这与前面手工计算的控制限一样吗?,?,Pg 22,X-bar & R 图 Minitab计算,Minitab默认不用平均

8、值去估计标准差，但是为每个子组明确的计算标准差 这些组内的s值用来计算得到“平均”值 平均标准差用来代替Rbar 去计算控制限和中心线,Pg 23,X-bar & R 图 Minitab计算,Minitab计算平均标准差，然后由此估计Rbar，如果我们用上述模型的等式，可用稍有不同的Rbar计算Minitab的控制限。,Pg 24,重新计算控制限,在确定了失控点的原因后就可以消除这些点以便计算控制限 选择 Estimate Tab 点击 Xbar-R Options 对话框并 输入所示数据.,何时应在计算控制限时不去掉失控点?,?,Pg 25,修改后 Minitab 输出,请注意控制限的微小改

9、变 :,Pg 26,用现有控制限作图,Minitab 也可以在已有过往数据并验证其准确性后画出并评估数据 在Xbar-R Options 对话框的 Parameters标号下输入历史数据,Pg 27,Minitab 有过往数据时的结果,用过往控制限分析数据时, 现在注意失控点的数量:,只有知道引起变化的原因有才重新计算控制限,Pg 28,另一个图 X-杠和 S (标准差),X-杠和 S 图由组内标准差直接计算控制限 当满足下列条件时使用 数据由计算机记录和绘图, 实时计算的 s 容易结合到图中 各组的样本数较大 ( 9). 这在自动测量及报告数据的测量设备中常见. Minitab 有一个自动建

10、立X-杠和 S 图的程序.,Pg 29,实例 用 Minitab 作 X-杠和 S图,在Minitab选择 StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-S 比较 X-杠/S图与X-杠/R图. 看到什么差别了吗?,有自动数据采集及显示系统时用该图,Pg 30,Carton Exercise,假设你在一家用纸板箱包装材料的工厂工作. 其中一个关键的尺寸是高度，高度的规格是23.5inches 0.1inch，这样才能满足物料架的货盘高度。由于箱子的高度不符规格要求导致货盘高度不能满足搬运要求是一个长久以来的问题。你的主管要用X-杠和 R

11、 图监控这个特征, 所以你已经采集了一个月厂内用过的箱子的数据, 共有 100 个测量结果 (20 个样本, 每个有 5 个箱子) (列 C1, Length), 并采集了100 个由每个供应商提供的箱子的数据 (列 C2 和 C3, Supp1 和 Supp2). 首先你检查了Supplier 2提供的箱子. 打开Minitab数据档案中的文件 CARTON.MTW. 用Supp2数据建立一个 X-杠和 R 图 , 每组 5个数据. 准备把你的结果与课堂上分享. 与Supplier 1的结果进行比较 (Supp1 数据). 你的推荐是什么?,Carton.mtw,Pg 31,关于合理分组的几

12、句话,在 X-杠图中, 控制限由组内偏差决定. 数据分组必须合理 合理分组的例子: 批量生产中同一批的部件 一个短时期内生产的部件 不合理分组的例子: 同一部件的多次测量 按测量次序而不是按流程次序分组. 如果你不能用简单语言解释分组策略, 该控制图可能价值不大.,要保证分组方法有助于回答你要了解的问题,Pg 32,合理分组 实例,一家大型郊区银行有四个排队通道，但是在周六营业时间还是很忙碌。 每天四次，在上午10点、中午12点、下午1点和2点，出纳员会记录下5位顾客的处理时间。时间记录在特别的数据收集表上，每天结束时交给主管。主管把数据输入电脑。下面是数据的代表性样本： 主管要用SPC分析数

13、据,他必须选择如何把数据组织成适当的编组, 以及如何把分组数据组织成控制图.,Pg 33,合理分组,数据可以按三种方法组织: 按行（通道）, 按列（顾客）及按样本,让我们用Minitab分析数据. 打开文件 BankDriveup.mtw (为了方便数据已堆垛起来),各分组方法都试图解释什么呢?,BankDriveup.mtw,?,Pg 34,偏差的分配,按通道分组: 按顾客分组: 按小时分组:,Pg 35,X-bar & R 图 按小时分组,在Minitab中建立 X-杠和 R 图以分析按小时分配的偏差如何 有几个组? 每组尺寸是 多大?,Pg 36,Minitab 结果:,X-bar &

14、R 图 按小时分组,你能得出什么结论? 该图回答什么问题?,?,Pg 37,按顾客分组,在Minitab中建立 X-杠和 R 图以分析按顾客分配的偏差如何 有几个组? 每组样本量是 多大?,Pg 38,按顾客分组,Minitab 结果:,你能得出什么结论? 该图回答什么问题?,?,Pg 39,按通道分组分析,整理数据，按通道分组:,Pg 40,X-bar & R 图 按通道分组,建立 Xbar-R 图 subgroup = 5,Pg 41,另外一种按通道分组,把数据按照通道、小时、顾客重新整理 DataSort,Pg 42,按通道分组 代替方法 2,建立Xbar-R 图 subgroup = 5, again,你能得出什么结论? 该图回答什么问题?,?,Pg 43,代替方法 2结果,重新作图，按通道分组 在 Xbar-R Options 对话框用 Stages 标号,Pg 44,其它分析方法,箱体图 ANOVA 均值分析 多变量分析 其它?,对插座数据还可以试用其它什么类型的分析方法?,Pg 45,如果没有合理分组怎么办?,个体 (I 和MR) 图 当没有合理分组或当测量本身昂贵和/