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文档简介

1、a,1,stata基本操作,袁宏斌,a,2,Review:历史窗口,记录自启动stata以来执行过的命令,Command:命令窗口,在这里输入要执行的命令。,Results:结果窗口,显示执行命令后的输出结果,Variables:变量窗口,记录目前stata内存中的所有变量,Properties:性质窗口,显示当前数据文件和变量的性质,1.操作界面,a,3,2.数据导入,data - data editor - data editor(edit) (或者倒数第五个图标) 将Excel表格中的数据粘贴到data editor中。 提示窗口中选择Variable names(第一行的是变量的名称,

2、而不是具体数值),a,4,3.编辑变量的标签(label),Data - Variables Manager 或者 倒数第三个图标 修改label: TC 改为 total cost Q 改为 total output PL 改为 price of labor PF 改为 price of fuel PK 改为 user cost of capital 点击 Apply 完成修改,a,5,4.1 审视数据:展示数据集,Describe 展示数据集的信息 方法:输入 describe 或者 d,a,6,4.2 审视数据:展示具体变量,list 展示具体变量的数据 方法:list variable

3、(此处为变量名称) 输入 :list tc q 展示 tc 和 q 的数据,a,7,5.1 展示部分数据:基于位置,例:查看tc变量前5个数据,输入list tc in 1/5 查看tc中第1320个数据,输入list tc in 13/20 查看 tc 和 q 中第2228个数据,输入 list tc q in 22/28 结果窗口显示:,a,8,5.2 展示部分数据:基于逻辑关系,展示满足q=10000的q的数据 方法:list q if q =10000 展示满足q=10000的q和tc的数据 方法:list q tc if q =10000,a,9,6.1查看变量的统计特征,查看变量q

4、的统计特征: 方法:输入summarize q 或 su q 展示变量q的样本容量,平均值,标准差,最小值,最大值,a,10,6.2查看变量的统计特征,如果要查看满足q10000的子样本的统计指标。方法:输入summarize q if q =10000 或者su q if q =10000,a,11,6.3 查看变量的统计特征,如果要查看更多的统计指标 方法:输入 su q,detail 显示了百分位数, 方差,偏度与峰度,a,12,6.4 查看变量的统计特征,如果summarize 后面不输入具体变量,则展示所有变量的统计指标 方法:输入summarize 或 su,a,13,7.经验累积

5、分布函数,如果要查看q的经验累积分布函数 方法:tabulate q 或则 ta q,a,14,8.相关系数,如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 方法:pwcorr pl pf,a,15,如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数 方法:pwcorr pl pf pk,a,16,8.1 相关系数,如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数,并显示显著性水平 方法:pwcorr pl pf pk,sig star(.05),a,17,9.画图:直方图,如果要做出q的直方图,宽度为1000 方法:histogram q,width(1000) frequence,a,18,9.2画

6、图:经验分布图,如果要画变量 q的经验分布图(折线图) 方法:kdensity q,a,19,9.3 画图:散点图,如果要画散点图(两个变量) 方法:scatter tc q 问题:无法知道每个 点对应于哪个观测值,a,20,9.3.1 散点图改进,定义新变量值n来表示第n个观测值: 方法:gen n=_n (_n表示第n个观测值) 使散点图显示对应的观测值: 方法:scatter tc q,mlabel(n) mlabpos(6),a,21,9.3.2 散点图上做回归线,在散点图上做回归线 方法:输入twoway(scatter tc q)(lfit tc q) 保存该图:输入graph save scatter1,a,22,9.3.3 散点图上画二次回归曲线,在散点图上画出二次回归曲线 方法:输入twoway(scatter tc q)(qfit tc q) 保存该图:输入graph save scatter2,a,23,

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