北京大学概率与数理统计第01讲.ppt

1、引 言,1.决定性 现象,在一定条件下必然发生（出现）某一结果的现象称为决定性现象.,特点,在相同的条件下，重复进行实验或观察，它的结果总是确定不变的。,随机现象, 即在相同的条件下，重复进行观测或试验，它的结果未必是相同的。,在一定的条件下，可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，而试验或观察前，不能预知确切的结果。,随机现象的特点 ：,虽然在个别试验中，其结果呈现出不确定性，但是人们经过长期实践并深入研究之后，发现在大量重复试验或观察下，这类现象的结果呈现出某种规律性, 这种在大量重复试验或观察中，所呈现出的固有规律性称之为统计规律性,概率论与数理统计,正是研究随机现象的这种统计规律性的

2、数学分支,下面我们就来开始这门课程的学习,概率论与数理统计,概率论与数理统计,概率论与数理统计,概率论是数学的一个分支，它研究随机现象的数量规律， 概率论的应用几乎遍及所有的科学领域，例如天气预报、 地震预报、产品的抽样调查，在通讯工程中概率论可用以提高信号的抗干扰性、分辨率等等. 总之: 概率论与数理统计在自然科学和社会科学的很多领域都具有非常广泛的应用. 我对此不再展开介绍了.,先看一看概率论的有关应用,*下面看一个具体的例子：掷硬币_ （赌徒问题） 甲有本金a元，决心再赢b元停止赌博，赌法就是掷硬币，问：甲有多大可能输光？ （风险刻划）赌法是掷硬币，一种是每次赌金10000元，一种是每次

3、赌金10元，这两种赌博都是公平的，但你会参加哪一种呢？ （大数定律）能不能相信，对于一个均匀硬币来讲，试验的次数越多，向上的比例越接近1/2呢？ （假设检验）假设不知道硬币是否均匀，是不是可以通过掷硬币来判断呢？要掷多少次呢？,第一章 古典概型与概率空间,在考虑一个(未来)事件是否会发生的时候, 人们常关心该事件发生的可能性的大小. 就像用尺子测量物体的长度、我们用概率测量一个未来事件发生的可能性大小. 将概率作用于被测事件就得到该事件发生的可能性大小的测量值. 为了介绍概率, 需要先介绍试验和事件.,1.1 试验与事件,1. 试验,我们把按照一定的想法去做的事情称为 随机试验. 随机试验的简

4、称是 试验 (experiment). 下面都是试验的例子. 掷一个硬币, 观察是否正面朝上, 掷两枚骰子, 观察掷出的点数之和, 在一副扑克牌中随机抽取两张, 观察是否得到数字相同的一对.,在概率论的语言中, 试验还是指对试验的一次观测或试验结果的测量过程.,2. 样本空间,投掷一枚硬币, 用 表示硬币正面朝上, 用 表示硬币反面朝上, 则试验有两个可能的结果： 和 . 我们称 和 是样本点, 称样本点的集合 为试验的 样本空间.,投掷一枚骰子, 用1表示掷出点数1, 用2表示掷出点数2, , 用6表示掷出点数6. 试验的可能结果是1, 2, 3, 4, 5, 6. 我们称这6个数是试验的样

5、本点. 称样本点的集合 是试验的样本空间.,为了叙述的方便和明确, 下面把一个特定的试验称为试验S. 样本点(sample point): 称试验 S 的可能结果为样本点, 用 表示. 样本空间(sample space): 称试验 S 的样本点构成的集合为样本空间, 用 表示. 于是,3. 事件,投掷一枚骰子的样本空间是 A=3 表示掷出3点, 则A是 的子集. 我们称A是事件. 掷出3点, 就称事件A发生, 否则称事件A不发生. 用集合B=2,4,6表示掷出偶数点, B是 的子集, 我们也称B是事件. 当掷出偶数点, 称事件B发生, 否则称事件B不发生. 事件B发生和掷出偶数点是等价的.,

6、设 是试验S的样本空间. 当 中只有有限个样本点时, 称 的子集为事件. 当试验的样本点(试验结果) 落在A中, 称事件A发生, 否则称A不发生. 按照上述约定, 子集符号 表示A是事件. 通常用大写字母 A, B, C, D 等表示事件.,用 表示集合A的余集. 则事件A发生和样本点 是等价的, 事件A不发生和样本点 是等价的.,例1. 将一枚硬币抛掷两次，则样本空间为,事件A表示“两次出现的面不同”,可记作,A: “两次出现的面不同”,或,A=两次出现的面不同,用样本空间的子集可表达为,A= (H,T), (T,H),特殊的事件：,： 在每次试验中必出现 中一个样本点， 即在每次试验中 必

7、发生, 因此称 为必然事件;,：在每次试验中，所出现的样本点都不在 中，即在每次试验中 都不发生，因此称 为不可能发生的事件。,4. 事件与集合,当A, B都是事件, 则 都是事件. 也就是说事件经过集合运算得到的结果还是事件. 我们也用AB表示 . 当 时, 也用A+B表示 .,5. 事件的关系与运算,事件的关系与运算,（1）若AB，则称事件B包含事件A，事件A包含于事件B，指的是事件A发生必然导致B发生,（2）若AB，BA，即A=B，则称事件A与事件B相等。,“A、B中至少有一个发生时”， “A发生或B发生”与“事件AB发生”是等价的。,“事件A和B同时发生”， “A和B都发生”与“事件A

8、B发生”是等价的。,若事件A1,An,中任意两个事件是互不相容的，则称这可列无穷多个事件是互不相容的。,（6）若AB=，称为事件A与事件B互不相容。,（7）若AB= , AB=，称事件A与事件B为对立事件或逆事件。, 在每次试验中，事件A、B中必有一个发生，且仅有一个发生。,（8）事件,称为事件A的补事件。, 当且仅当事件A不发生时，事件,发生。,事件的运算公式就是集合的运算公式, 具有性质1, 2, 3, 4, 5 (见书 p4),结合律,分配律,对偶公式,交换律,对于一个具体事件，要学会用数学符号表示；反之，对于用数学符号表示的事件，要清楚其具体含义是什么. 下面看一些例子, 让我们做一做

9、练习:,是A的对立事件，,=两件产品不都是合格品,也可叙述为：,=两件产品中至少有一个是不合格品,A=两件产品都是合格品，,例2：从一批产品中任取两件，观察合格品的情况. 记,问：,=两件产品中至少有一个是不合格品,它又可写为两个互不相容事件之和,=两件产品中恰有一个是不合格品 两件产品中都是不合格品,例3：从一批产品中任取两件，观察合格品的情况. 记 A=两件产品都是合格品，,若记 Bi =取出的第 i 件是合格品，i=1,2,=两件产品中至少有一个是不合格品,A=B1B2,问如何用 Bi 表示A和 ？,(1) A发生, B与C不发生,设A、B、C为三个事件，用A、B、C的运算关系表示下列各

10、事件.,或,(2) A与B都发生,而C不发生,或,1.2 古典概率模型,假定随机试验S有有限个可能的结果, 并且假定从该试验的条件及实施方法上去分析，我们找不到任何理由认为其中某一结果出现的机会比另一结果出现的机会大或小，我们只好认为所有结果在试验中有同等可能的出现机会.,2,3,4,7,9,10,8,6,1,5,例如，一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球. 将球编号为110 .把球搅匀，蒙上眼睛，从中任取一球.,因为抽取时这些球是完全平等的，我们没有理由认为10个球中的某一个会比另一个更容易取得 . 也就是说，10个球中的任一个被取出的机会是相等的，均为1/10.,我们用 i 表示取到

11、i号球， i =1,2,10 .,2,且每个样本点(或者说基本事件)出现的可能性相同 .,=1, 2,10 ,则该试验的样本空间,如i =2,古典概率模型,设 是试验S的样本空间. 对于 的事件A, 我们用P(A)表示A发生的可能性的大小, 称P(A)是事件A发生的概率, 简称为A的概率. 概率是介于0和1之间的数, 描述事件发生的可能性的大小. 按照以上原则, 如果事件A, B发生的可能性相同, 则有 P(A)=P(B). 如果事件A发生的可能性比B发生的可能性大2倍, 则有 P(A)=2P(B).,用 , 分别表示事件A和样本空间 中样本点的个数. 定义2.1 设试验S的样本空间 是有限集

12、合, . 如果 的每个样本点发生的可能性相同, 则称 (2.1) 为试验S下A发生的概率, 简称为事件A的概率.,能够用定义2.1描述的模型称为古典概率模型, 简称为古典概型.,排列组合是计算古典概率的重要工具 .,1. 加法原理,设完成一件事有m种方式，,第一种方式有n1种方法，,第二种方式有n2种方法,；,第m种方式有nm种方法,无论通过哪种方法都可以完成这件事，,则完成这件事总共 有n1 + n2 + + nm 种方法 .,2. 乘法原理,设完成一件事有m个步骤，,第一个步骤有n1种方法，,第二个步骤有n2种方法,必须通过每一步骤,才算完成这件事，,从n个不同元素取 k个（允许重复） （

13、1 k n)的不同排列总数为：,例如：从装有4张卡片的盒中 有放回地摸取3张,共有4.4.4=43种可能取法,n个不同元素分为k组，各组元素数目分别为r1,r2,rk的分法总数为,n个元素,因为,例4,在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码 1,2,10。从中任取一个球，求,此球的号码为偶数的概率。,解：令A=球的号码为偶数=2,4,6,8,10,例5,在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码,在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码,1,2,10。每次任取一个球，记录其号码后不放回袋中，再任取下一个。这种取法叫做“不放回抽取”。今不放回抽取3个球，求这3个球的号码均为偶数的概率。,例6,例

14、7,在一袋中有10 个相同的球，分别标有号码1,2,10。今任取两个球，求取得的第一个球号码为奇数，第二个球的号码为偶数的概率。,例8,这是一种无放回抽样.,解：令B=恰有k件次品, P(B)=？,次品,正品,M件次品,N-M件 正品,古典概率的基本性质,设S是古典概型， 是其样本空间,A，A1，A2，An是试验S中事件,则有, 0P（A）1, P（ ）=1，P（）=0, 若A1，A2，An是互不相容的事件，则有,推论,例 9,设有n个球，每个球都以同样的概率1/N,落入到N个格子(Nn)的每一个格子，试求 (1). 某指定的n个格子中各有一球的概率. (2). 任何n个格子中各有一球的概率.,答案: (1) (2),生日问题,一个50人的班级中，求至少有两个人生日相同的概率. (可参见p7例2.7),提示：A=(50人中至少有两个人生日相同) A short cut: 故所求概率为: P(50人中没有两个人生日相同),人数 至少有两人同 生日的概率 20 0.411 21 0.444 22 0.476 23 0.507 24 0.538 30 0.706 40 0.891 50 0.970 60 0.994,关于生日问题有如下计算数据: