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文档简介
1、2020/9/3,1,概率论与数理统计A 总复习,2020/9/3,2,第1章 随机事件及其概率 一、基本概念样本空间、样本点；随机事件、基本事件、必然事件、不可能事件 二、事件间的关系和运算子事件；相等事件；互斥事件；和事件；积事件；差事件；对立事件,2020/9/3,3,第2章 随机变量及其分布 一、一维随机变量 1、确定分布律和概率密度的常数-归一性,注意：区分互斥和独立。,2020/9/3,4,6、常见的分布： (0-1)、二项、泊松、均匀、指数、正态分布,2020/9/3,5,3、已知联合分布求边缘分布,二、二维随机变量 1、确定联合分布律或联合概率密度或联合分布函数的常数-归一性
2、2、随机变量取值落在平面区域的概率,2020/9/3,6,5、讨论独立性,4、已知边缘分布求联合分布,2020/9/3,7,第3章 随机变量的数字特征 一、数学期望 1、定义,2020/9/3,8,注意：常见分布的期望和方差。,2020/9/3,9,三、协方差与相关系数,四、矩 k阶原点矩：,k阶中心矩：,2020/9/3,10,第4章 正态分布 一、正态随机变量,2020/9/3,11,2020/9/3,12,第5章 样本及抽样分布 一、基本概念 总体、个体、容量；样本、样本值；统计量 总体 X 的简单随机样本（简称样本）的两个特点： （1）代表性：个体X1, X2, , Xn与总体X具有相
3、同的分布； （2）独立性：个体X1, X2, , Xn是相互独立的。,2020/9/3,13,二、几个常见的统计量：,2020/9/3,14,三、抽样分布(上分位数) （2）2分布：设XN(0,1)，X1,X2, , Xn是 X 的样本，则统计量 X12X22Xn2 2(n) （3） t分布：设XN(0,1)，Y2(n)，X 与Y 相互独立，则统计量 （4） F分布：设U2(n1)，V2(n2)，且U与V 相互独立，则统计量,2020/9/3,15,四、正态总体样本均值与样本方差的分布,2020/9/3,16,第6章 参数估计 一、点估计,2020/9/3,17,2020/9/3,18,二、区间估计 见P166 表6.1 一个正态总体的均值和
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