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文档简介

1、2.3.2两个变量的线性相关，例1 :下表是某小卖部卖的热茶杯数和当天气温的对比表：(1)将上表的数据做成散点图。(2)从散点图能找出温度和饮料杯数有什么关系？ (3)如果近似于线性关系，请描绘近似表现该线性关系的直线方程式，(1)描绘散点图： (2)温度与杯数有相关关系，(2)如果因温度小而变化大，则杯数的值因大而变小，所以温度与杯数为负如果能够连接最左和最右的点，或者能够使描绘的直线上的点和下的点的数量相同，则能够使该直线最接近已知的数据点，该直线方程式将上式称为y相对于x的回归直线方程式，将b称为回归系数由设y的一组观察值为()的(I=1，2，n )，可知，偏差的符号有正负，由于将它们相

2、加会抵消，所以它们的和不表示n点和对应的直线的整体接近程度。 因为平方也称为平方，所以该使方差平方和最小化的方法被称为最小平方法，在用最小平方法求回归直线的方程式中，a、b有以下的式子。 在此，同样在a、b之上加上，表示观察值最小的x中的推定值，例2 .在某产品的表面进行蚀刻得分试验，将蚀刻深度y和蚀刻时间x之间的相应的观察值的集合表示在下表中：(1)制作表中的数据的散布图求出y对x的回归直线方程式(3)腐蚀时间为100时的腐蚀深度是多少，解： (1)散布图根据(2)式求出腐蚀深度y相对于腐蚀时间x的回归直线方程式。 从上表分别校正x、y的平均数而得到，根据(3)求出的回归式，腐蚀时间为100s时，即腐蚀深度约为38.86m .练习问题是，1以下的说法正确的是() (A)y=2x2 1中的x、y为相关关系的两个变量(b ) 正四面体的体积与其prism长度的相关关系(c )计算机的销售量和计算机的价格之间有确定的关系(d )传染病医院感染“非典”的医疗从业者数和医院治疗的“非典”患者数有相关关系的两个变量，d，2 .不正确的是() a .相关关系的2个变量不是因果关系b .散布图，而是直观地反映数据的相关度的c .回归直线是线性相关的2个变量间的关系d .哪个数据都有回归式，d。 3 .以下哪个变量是相关关系() a .出租车费和行驶距离b .房屋面积和房屋价格c

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