清华随机信号分析基础课件CH3平稳性与功率谱密度.ppt

1、电子科技大学通信学院，1，随机信号分析，第3章平滑度和电源频谱密度，电子科技大学通信学院，2/104，第3章平滑度和电源频谱密度牙齿章节讨论以下内容：1)严格广义稳定性；循环稳定性2)停止信号相关函数特性；是关于物理意义的。3)静止信号的功率频谱密度和互功率频谱密度；4)白噪声和实例热噪声、电子科技大学通信学院、3/104、3章稳定性和电源频谱密度、3.1稳定性和联合稳定性3.2循环稳定性3.3停止信号的相关函数3.4电源频谱密度和互功率频谱密度3.5白噪声和热噪声3.6应用案例，电子科技大学通信学院，4/104，3.1包括严格的温柔和广义的温柔。电子科技大学通信学院，5/104，3.1稳定性

2、和共同稳定性，电子科技大学通信学院，6/104，3.1稳定性和共同稳定性，电子科技大学通信学院，7/104，3.1稳定性和共同稳定性，例如：平均值都为零，平均值稳定，但每一时刻的、电子科技大学通信学院、8/104，3.1可靠性和共同稳定性、电子科技大学通信学院、9/104，3.1可靠性和共同稳定性、电子科技大学通信学院、10/104，3.1可靠性和共同稳定性、电子科技大学通信学院、11 3.1可靠性和共同稳定性、电子科学技术大学通信学院也就是说，固定随机信号的测试不受观察点的影响。应用和研究最多的稳定信号是广义的稳定信号。严格的稳定性因为要求太苛刻，更多地用于理论研究。经验判定：如果影响随机信

3、号的主要物理条件不随时间变化，通常可以认为牙齿信号是稳定的。异常信号：当统计特性的变化较慢时，在相对较短的时间内，异常信号可以类似于平滑信号进行处理。(David aser，Northern Exposure(美国电视电视剧)，季节)语音信号等人通常实施1030毫秒的帧，然后使用柔和的信号处理技术解决相关问题。、电子科技大学通信学院、14/104，3.1稳定性和共同稳定性、电子科技大学通信学院、15/104，3.1稳定性和共同稳定性、电子科技大学通信学院、16/104，3.1稳定性和共同稳定性、电子科技大学通信学院3.1稳定性和共同稳定性、电子科学技术大学通信学院、110 24/104，3.1

4、可靠性和共同稳定性，电子科技大学通信学院，25/104，3.1可靠性和共同稳定性，电子科技大学通信学院，26 3.1可靠性和共同稳定性，电子科技大学通信学院，28/104，3.1可靠性和共同稳定性，电子科技大学通信学院，29/29 电子科技大学通信学院，39/104，3.2循环稳定性，电子科技大学通信学院，40/104，3.2循环稳定性，电子科技大学通信学院，44电子科技大学通信学院，43/104，3.2循环稳定性，如1:值1，-1的二进制值证明W(t)是严格的周期固定随机信号。电子科技大学通信学院，44/104，3.2循环稳定性，Fig1。Binary Signal，电子科技大学通信学院，4

5、5/104，3.2循环稳定性，证明：随机n维概率分布函数，观察时间组是由不同的时间间隔引起的，那么哪些东西落在了其他传输插槽中？但是，如果移动时隙长度T，则可以获得新的观察时间组：电子科技大学通信学院、46/104，3.2循环平滑度，因此事件概率保持不变。因此，W(t)是严格的周期固定随机信号、电子科技大学通信学院、47/104，3.2循环稳定性、例如3:正弦随机电压信号。其中A和T是结晶量。随机时间滑动后0，在T处均匀分布，滑动后的随机电压为：问题，(1) V(t)严格且稳定吗？(2) V(t)的平均值和相关函数计算。解决方案：1)因为正弦信号U(t)是周期为T的决定信号。U(t)可以用严格

6、的周期平滑。U(t)经过随机滑动后得到的随机信号V(t)严格且稳定。，电子科技大学通信学院，48/104，3.2循环稳定性，2) U(t)的情况下，U(t)也需要光周期平稳，因此，例如，电子科技大学通信学院，49/104，3.2电子科技大学通信学院，52/61/104，3.3停止信号相关函数，电子科技大学通信学院，62/104，3.3停止信号相关函数，电子技术大学通讯员，63/104，3.3停止信号相关功能，电子技术大学通讯员，64 3.3停止信号的相关函数，电子科学技术大学通信学院，66 2)电力型信号的功率有限，能量无穷。我想调查信号的能量或功率沿轴的密度。也就是说，在给定频率下，将单位带

7、宽内的能量或电力、电子科技大学通信学院、68/104，3.4电力频谱密度和互功率频谱密度、电子科技大学通信学院、69/104，3.4电力频谱密度和互功率频谱密度、电子科学技术大学通信考虑在内的3.4功率谱密度和互功率谱密度、电子科学技术大学通信学院，71 电子科技大学通信学院、73/104，3.4电力频谱密度和相互电力频谱密度，对于随机信号，可以在进行统计平均值之前考虑其中一个样本函数。电子科技大学通信学院、74/104，3.4电源频谱密度和互功耗频谱密度、电子科技大学通信学院、75/104，3.4电源频谱密度和互功耗频谱密度、电子科学技术大学通信学院、76/104，3.4电源频谱密度81是0

8、平均平稳过程X(t)、电子科技大学通信学院、82/104，3.4电源频谱密度和互功耗频谱密度、电子科技大学通信学院、83/104，3.4电源频谱密度和互功率谱密度、电子科学技术大学通信学院、84/104，3.4，电子科技大学通信学院，86/104，3.4电力频谱密度和互功耗频谱密度，电子科技大学通信学院，87/104，3.4电力频谱密度和互功耗频谱密度，电子科学技术大学通信学院，88/104，3.4功率谱密度和互功率谱密度，电子科学技术大学通信学院；电子科技大学通信学院，90/104，3.4电源频谱密度和相互电源频谱密度，1。互功率频谱密度、电子科技大学通信学院、91/104，3.4功率频谱密

9、度和互功率频谱密度、电子科技大学通信学院、92/104，3.4功率频谱密度和互功率谱密度2)实际信号的互相关函数实际函数，因此互功率谱的实际部分是偶数函数，虚拟部分是奇数函数。电子科技大学通信学院，93/104，3.4电源频谱密度和互功率频谱密度，获得： (1)扰动信号Y(t)的相关函数(2)信号X(t)和Y(t)是否平稳？那么，求Y(t)的功率谱以及X(t)和Y(t)的相互功率谱。电子科技大学通信学院，94/104，3.4电力频谱密度和相互电力频谱密度，电子科技大学通信学院，95/104；97/104，3.5白噪声和热噪声、电子科技大学通信学院、98/104，3.5白噪声和热噪声，白噪声通常称为“纯随机”。1)无限带宽的理想随机信号，2)功率(即分布式)牙齿无限，也是表