常用综合评价方法汇总.ppt

1、介绍常用的综合评价方法，近年来的评价模型，NBA比赛日程分析与评价(2008d)，手机优惠几何“套餐”(2007c)，长江水质评价与预测(205a)，降雨预报方法评价(205c)，第一，综合评价的基本概念，评价：所谓评价就是价值的确定。多指标复杂系统的综合评价方法。一、综合评价的基本概念、综合评价方法：又称多元综合评价方法和多指标综合评价技术。综合评价是运用定量方法(包括数理统计方法)对复杂系统的多指标信息数据进行处理和提炼，以获得其优劣等级的评价方法。首先是综合评价的基本概念，它一般表现为以下几个问题：分类将研究对象的所有个体进行分类；比较和排序(直接对所有评价单元进行排序，或在分类的基础上

2、，根据其优缺点对所有子类别进行排序)；检查一个综合目标的总体实现情况(对某事物进行总体评估)。第二，综合评价建模的一般步骤，1确定综合评价的目的，2确定评价指标和评价指标体系，3计算单个指标的评价值，4确定各评价指标的权重，5计算综合评价值，2选择评价指标，这主要取决于专业知识，即根据相关专业理论和实践， 分析各评价指标对结果的影响，选择具有代表性、确定性、可区分性和独立性的指标，形成评价指标体系。系统综述和文献分析优化是常用的评价指标筛选方法。 3.找出单个指标的评估值。1.反指数同向转化为正指数的方法通常包括：转化为相应的正指数，如中间消费率和增加值率；倒数法：X1/X对于中等指数，它通常

3、基于实际值和中等值(K)之差的倒数1(1|X-K|)。2.正常化；4.确定权重的方法，可分为：绝对权重；比重。通常，特定的重量用于标准化重量。按照确定权重的方法，可以分为：主观赋权法；客观加权法。4.确定权重的方法，主观赋权法德尔菲法(专家法)事实上，每个专家可以根据自己的理解选择不同的方法；(首先，根据重要性对所有评估指标进行排序，然后比较相邻指标的重要性。)层次分析法互反成对比较法。4.确定权重的方法，权重的特征(主观权重和人工权重)重要性权重是重要程度的量化值。指对综合价值的影响程度。重要性本身是一个综合的概念，它表现在许多方面，如“价值判断取向”的重要性、“解决能力(信息内容)”的重要

4、性或“可靠性”在综合中的重要性。模糊性本身的重要性是一个模糊的概念；习惯于接受一些价值观。人为的正确性和错误没有绝对的标准；只有相对科学合理的权重才能尽可能选择。主观性受评估师主观意识的影响。4.确定权重的方法和客观赋权法是从指标的统计性质考虑的，它是由客观数据决定的。客观赋权法包括模糊赋权法、秩和比法、熵权法和相关系数法等。5.综合评价法，由单一评价值计算出综合评价值。1.算术平均法(加法合成、加法和减法合成)2。几何平均法(乘法合成、乘法和除法合成)3。混合合成法。合成方法，1 .加权算术平均法的主要特点(1)数据要求最宽松，并有一定的指标值，3。合成方法。几何平均法的主要特点(1)数据要

5、求高，指标值不能为零或负值；(2)鼓励评价对象全面发展，任何一方都不能忽视。这种综合方法提倡“全面发展”，而不是依靠倾斜重点的方法来取胜；(3)乘除法易于拓宽评价等级，对较小值的变化更敏感。3.综合评价的局限性综合评价方法有很多，各种方法得到的结果不可能完全相同，它们都有一定的相关性和局限性。(1)将几个指标的数值整合为一个数值，会丢失原始指标带来的大量信息，结果抽象，难以解释其经济意义；(2)主观性很强。选择什么指标、选择多少指标以及权重的分配都是非常主观的；(3)评价结果不是唯一的。不同的方法可能会有不同的结果。即使采用相同的方法，由于各指标的分配和权重不同，评价结果也可能不同。在第二部分

6、，有常用的综合评价方法：1 .评分方法2。综合指数法3。Topsis方法4。RSR方法5。层次分析法。模糊评价方法7。灰色系统评价方法。多元统计分析方法1。评分方法1。综合评分法根据评价目的和评价对象的特点选择必要的评价指标，逐一确定评价等级。每个等级的标准都是用分数来表示的。各评价指标的权重以适当的方式确定。选择总分方案和综合评价等级的总分范围。基于这一标准，对评价对象进行分析和评价，以确定其优缺点：简单易行，过于粗糙。1.评分方法2。排队打分法将评价单元的评价指标按照优劣的顺序进行排队，然后将排名(位置)转化为单个评价值，最后由单个评价值计算出每个单元的综合评价值(总分)。排队计分法的优缺

7、点：简单易行，无需另找比较标准；每个单独的评价值都有一个统一的值范围；应用范围广(可用于更高级别的数据排序)。缺点：原始数据信息损失大。第二，综合指数法，一个或一组变量相对于特定变量值的相对值称为指数，反映某一事物或现象动态变化的指数称为单项指数，综合反映各种事物或现象动态平均变化程度的指数称为总指数，总指数的基本计算形式是由综合指数编制的， 对某一现象进行定量综合评价的方法称为综合指数法，而个体指数的计算：高质量指数的个体指数p，是测量值X与标准值M的商，pX/M，低质量指数的个体指数pM/X。 综合指数I比较复杂，没有统一的表达式。常用的方法有加权求和法、算术平均法、乘积法等。ii .综合

8、指数法。Ki是一个单一的评价指标。综合评价指标的公式为：评价指标可以是正指标，也可以是反指标。但它必须是各向同性的。一般情况下，倒指数通过倒数法转化为正指数。这时，综合评价指标越大越好。第二，综合指数法(例如加权指数法)，试图比较三个地区的综合经济效益。二是综合指数法，三个地区的综合经济效益指数分别为：=110.31%、=116.67%、=99.11%；第二，综合指数法、Topsis法(多目标评价)、Topsis法(与理想解相似的排序优选技术)，即类似于理想方案的序贯优化技术，是系统工程中有限方案多目标决策分析的常用方法。基于归一化的原始数据矩阵，找出最佳方案和最差方案(分别用最佳矢量和最差矢

9、量表示)，然后计算每个评价对象与最佳方案之间的距离有n个评价对象和m个评价指标，原始数据可以写成矩阵x(xij)nm；2.对高优和低优指标分别进行各向同性和归一化变换，即Topsis方法；3.通过归一化获得矩阵Z(Zij)nm，由每列的最大值和最小值组成的最佳和最差向量分别表示为z. Z(Zmin1 Zmin2 Zminm)，4。第I个评估对象与最佳和最差方案之间的距离分别为、5。第一个评价对象与最佳方案的贴近度Ci为Topsis法，取某儿童医院1994-1998年的7项指标的实际值，用Topsis法、Topsis法对医院近5年的医疗质量进行比较，经过改造后，平均住院时间、病死率、医院感染率均

10、为低优指标，其余均为高优指标，方向一致，经过规范化改造。第三，用Topsis方法计算每列最大值和最小值的最佳和最差向量，即Z(0.48330.48050.46340.8170.4770.44870.5612)。z(0.4142 0.4081 0.4321 0.2024 0.3916 0.4455 0.3118)，3。Topsis法，计算每年与最佳和最差向量之间的距离(以94为例)，c 10.2497/(0.62890.2497)0.2847 1998年综合效益最好，其次是1995年，然后是1994年、1997年和1996年最差。Topsis和RSR是一套使用RSR(秩和比)的统计分析方法。RS

11、R是一个内涵丰富的综合指数，具有01连续变量的特征。它以非参数分析方法为基础，运用参数分析的概念和方法研究RSR的分布，解决多指标综合评价问题。步骤：对每个待评估指标进行排名，计算每个指标的RSR值，确定RSR分布，找到回归方程，进行排名和评分，例如，用RSR综合评估一个病房护士的四个考核指标，业务考试成绩(X1)操作考核结果(X2)部门内考核(X3)工作量考核(X4)，排名和比例。第二步是计算每个指标的RSR，其中m是指标的个数，n是组的个数，Ri是每个指标的秩，RSR值是多个指标的平均秩，值越大越好。Y为RSR累积百分比对应的概率单位值，Y=u 5，u标准正态分布的上分位数(=/n)，RS

12、R方法，RSR值正态性检验：Z=0.4772，双边检验P=0.9767，表明RSR值为正态分布。第四步，得到回归方程：RSR因变量RSR和自变量概率单位y之间存在线性相关关系(r=0.9528)。线性回归方程为RSR=0.1877-0.4232 F=59.078，P=0.0002，表明所得线性回归方程具有统计学意义。RSR方法，第五步，根据RSR值，排序、分级、最佳分类和归档的含义是每一个。最佳分级标准是每个等级至少有2个案例，并且尽可能多的分组。在最佳评分步骤中，首先进行方差一致性检验，然后在方差一致的前提下进行统计检验。方差分析的结果判断不同类型之间是否存在统计差异，然后通过多重比较来检验

13、不同类型之间的差异是否显著。如果不同类型之间的差异不一致或不同类型之间的差异不显著，则有必要考虑重新分级。RSR(秩和比)法，将所有护士的护理考核指标分为三个等级：差、好、优。RSR方法，通过方差齐性检验X2=2.3006，P0.05，它表明每个文件的方差是一致的，而方差分析表明F=22.9722，P=0.0030，表明每个文件之间存在显著差异，P0.05，表明每个文件之间存在差异，并达到最佳分类。综合评价采用RSR(秩和比)法、常用的步数和相应的概率单位以及灰色关联分析法。运用灰色关联分析进行综合评价的步骤如下：1 .根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。让n个数据序列形成以下矩阵：其

14、中，是索引的数目，2确定引用数据列。参考数据列应该是理想的比较标准。它可以由每个指标的最佳值(或最差值)组成，也可以根据评估目的选择其他参考值。3无量纲指标数据后的数据序列形成以下矩阵：常用的无量纲方法包括平均法(见公式(123)、初值法(见公式(124)和变换法等。或使用插值方法使每个索引数据的值范围(或数量级)相同。例如，县级医院的病床利用率最高为90%，最低为60%，因此我们可以将90%转换为10，60。可以进行以下计算：解决方案是将80%转换为7，4。逐一计算每个评估对象的索引序列(比较序列)与参考序列的相应元素之间的绝对差值，即(评估对象的数量)5。用、6确定相关系数。通过公式(125)计算每个比较序列和参考序列的相应元素之间的相关系数。当用各指标的最佳值(或最差值)构成计算相关系数的参考数据列时，也可以采用一种改进的更简单的计算方法：改进后的方法不仅可以省略第三步，使计算更简单，而且避免了无量纲化对指标函数的一些负面影响。7计算相关顺序，计算每个评估对象(比较序列)的每个指标与参考序列的相应元素之间的相关系数的平均值，以反映每个评估对象与参考序列之间的相关性，并将其称为相关顺序，记为：8。如果每个指标在综合评价中发挥不同的作用，可以计算出相关系数的加权平均值，即9。根据各观测对象的相关顺序，可以得到综合评价结