QC7大手法培训教材（PPT ).ppt

1、Best Wish For You,各位朋友： 早上好！,企业人在企业中的责任：,基 层 （执行层）,中 层 （管理层）,高层 （经营层）,问题二：一个企业管理不好，主要责任是谁？,问题三：一个企业执行力不足，任务完不成，主要责任是谁？,问题一：一个企业经营不好，主要责任是谁？,基 层 （作业层）,品质,怎么办？,品质：90%意识+10%方法托马斯：IBM 品质:是制造出来的,而不是检验出来的! 要解决品质问题，最根本、最有效的做法 是调整心态、树立意识、规范行为、活用工 具、系统规划、不断改善，否则，品质问题 永远是问题。,品质,品质,品质,品质,品质,品质,品质,品质,品质,品质,品质,品

2、质,品质,目录,一、 QC手法概述 二、 层别法 三、 查检表 四、 柏拉图法 五、 特性要因图法 六、 散布图 七、 直方图 八、 管制图,思考： 为什么产品会结块？其真因到底 是什么？如何进行有效改善预防？ 为什么会开错票?其真因到底 是什么？如何进行有效改善预防？ 为什么料会配错？其真因到底 是什么？如何进行有效改善预防？,工欲善其事、必先利其器 方能事半功倍！,一、QC手法概述,1、何为QC七大手法? QC七大手法又称QC七大工具，一般指旧QC七大手法，即层别法、查检表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。,2、QC手法的适用范围 QC手法的用途非常

3、广，可用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。,3、QC七大手法模型：,AB,A,B,4、七大手法口诀,因果追原因 查检集数据 柏拉抓重点 直方显分布 散布看相关 管制找异常 层別作解析,5、计量值与计数值： 计量值:是指不只能以整数计量的数据，如长度、时间、重量等测量所得数据,其特点为连续不间断数据。 计数值:是指只能以整数计量的数据，其特点为间断数据。,1、定义： 层別法就是对某一问题，依各种不同角度收集数据，分别了解掌握其关键点，以便进一步分析，查

4、找真因，采取有效措施改善的统计分析方法。 2、模型：,二、层別法,ABC,A,B,C,其 它 别,制 品 别,3、层别类别,检 查 别,测 定 别,材 料 别,条 件 别,设 备 别,人 员 别,时 间 别,4、层別的对象及项目：4.1 时间別：早、中、晚，时、日、周、月、年度别.等. 例 : 制程中温度的管理就常以每小时来层別.4.2 人员別：班/组、作业者、方法別、熟练度別、年齡、性別、 教育程度別.等. 例 : A班及B班的完成品品质层別.4.3 设备別：场所別、机型別 、新旧別 、制造商、工具別 、 編号別、速度別.等. 例 : 不同机型生产相同产品以机型別來分析其不良率.4.4 条件

5、別： 溫度別、 湿度別、压力別 、天气別 、 作业时间別、作业方法別 、测定器別.等. 例 : 对温度敏感的作业现场所应记录其温度、湿度,以便溫度或湿度变化时能层別比较.,4.5 材料別： 供应商別、 批量別、产地別 、材质別、大小类別、储存时间別、成分別. 等. 例 : 同一厂商供应的原材料也应做好批号別,領用时均能加以层別,以便了解各批原料的品质.4.6 测定別： 测定器別、测定者別、测定方法別.等.4.7 检查別： 检查员別、检查场所別、检查方法.等.4.8 制品别：品种别、批号别、规格别、新旧别.等4。9其他别： 良品与不良品別、包装別、搬运方法別.等.,5、层别法的运用技巧：层别的方

6、向角度很多，如何层别，则需巧用KKD（经验、感觉、胆识）； 层别法需与查检表、推移图、柏拉图、直方图、管制图等进行灵活运用，方能取得更好效果；层别法可缩小问题范围，对真因的查找非常关键。,案例一：人员别 2004年5月份制程不合格统计,结论：5月份制造过程中主要质量问题为：耐压不合格、套管密封漏、油阀 密封漏和底板塞漏油，而主要肇事者是：240、192、199、155、77、59。 应对主要质量问题立项分析改善，同时必须加强对主要责任人进行操作技能 培训及其作业过程监控和考核。,案例二：材料别 供应商别 2004年1-5月份供应油箱不合格统计,结论：从上表可以得出，油箱不良率非常高，应对油箱质

7、量问 题立项进行专项整改,1、定义 为了便于收集数据, 以作进一步分析或核对、检查之用而设计的一种表格或图表。,三、查检表,2、模型： XXX 查 检 表 查检方式： 全检（）抽检（）；查检对象： ；查检人： 查检数量： ；查检周期： 月 日至 月 日 记录方式：文字+数据 查检时间：,3、查检表的种类及作用： 查检表分为记录用查检表和点检用查检表 (1) 记录用(或改善用)查检表分为结果用查检表和原因用查检表，主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良原因等情况. (2) 点检用查检表：主要功用是为了确认作业实施情况或为预防发生不良事故等，如设备点检表、产前确认表。,4、 查检表的作法(

8、1) 明确查检对象及目的；(2) 明确查检内容（即不良项目）；(3)决定查检方式-全检、抽检； (4)决定查检指标-查检数量、查检时间与周期、查检对象及查检人、记录方式及其它注意事项； (5)设计查检表格实施查检；,5、案例：案例一：变压器漏油情况查检表,查检方式： 全检；查检对象：入库成品 ；查检人：FQC员 查检数量：当日入库量 ；查检周期： 2004年6月17日 记录方式：数据 查检时间：每日上午检查前一日入库品,案例二：退货不良原因查检表,查检方式： 全检；查检对象：退货品 ；查检人：FQC员 查检数量：当月退货量 ；查检周期： 2004年15月 记录方式：数据 查检时间：接到退货处置

9、信息后48小时内,1、定义及作用： 管理学家V.Pareto研究发现：造成产品质量不良的原因很多，但影响度占60-80%的原因往往只有其中1-3项，只要找出其影响度占60-80%的关键三项，制定相应的整改措施进行有效改善，则就解决了60-80%的质量问题。因此该种寻找主要问题的统计分析方法则叫柏拉图，也叫巴氏图。80/20原则也是根据柏拉图的延伸而得。,四、柏拉图,2、模型： 3、柏拉图作法：步骤一：确立改善项目，设计查检表收 集数据,2004年35月制程不良查检表,步骤二：计算不良率、影响度及累计影响度 计算公式：不良率%=不良数查检总数100%； 影响度%=不良数不良总数100% 表1：,

10、表2：,步骤三：绘制图形 表1 图1：,从上图得出：3-5月份制程不良中占80% 的主要质量问题是：漏油、耐压不合格， 应针对该两项进行立项分析改善,表2 图2：,3、绘制柏拉图的技巧： 不良项目应按其不良数量大小排列，其它项必须排在最末项； 如其它项中数据太大时，则应从中细分出一个或数个较严重的项目来； 应与查检表、层别法进行巧妙结合使用； 图形绘制时应巧用Excel程序绘图；,1、定义： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们將这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称因果图或特性要因图.由于形狀就像鱼的骨头和树枝形状,所以又叫做鱼骨图或树枝图.,五、因果图,2、因果图

11、的画法步骤一：将所要探讨的问题（特性）写在右边框内，同时画一直线箭头（龙骨）指向边框（如下图）,为 何 会 配 错 料 ？,龙 骨,步骤二：运用4M1E法（即人、机、料、环、法）确立大要因，并用箭头与龙骨有机连接（如下图）,龙 骨,人,机,法,环,料,大要因,大骨,60度,为 何 会 配 错 料 ？,步骤三：运用BS法（即头脑风暴法）、5Why法（五个为什么法）查找中、小要因，并用箭头与大骨有机连接（如下图）,龙 骨,人,机,法,环,料,中要因,小骨,60度,小要因,中骨,45度,为 何 会 配 错 料 ？,步骤四：运用BS法查找真因，并用园圈对主要真因进行标记（如下图）,龙 骨,人,机,法,

12、环,料,为 何 会 配 错 料 ？,3、真因查找技巧及方法： 4M1E法：即人、机、料、环、法五个方面来确立大要因，为中、小要因及真因的查找打下基础。头脑风暴法（即BS法）：就是利群众智慧、各抒已见，查找原因。该方法运用时不得进行人身攻击，应对事不对人。5Why法（即五个为什么）：在要因的查找过程中应打破沙锅问到底，多问几个为什么，最终挖掘真正的原因，为后续对症下药整改打下基础。在要因的查找时,重点为应放在为什么会有这样的原因,而不要考虑其改善对策。找出的真因若需进一步验证必须验证确认后，方可制定对策改善。 真因个数的最终确定一般为3-5个，不宜过多。,4、案例：,你来实现！,1、定义： 为探

13、讨两个因素之间的关系，收集成对的两组数据，并点绘于坐标轴上，以了解分析其相互间关系的图。2、散布图的种类： 原因与结果间的关系 结果与结果间的关系 原因与原因间的关系,六、散布图,3、散布图的作法：步骤一：首先确定要研究的两个事项，并收集成对数据约30组以上；步骤二：将收集的数据标记于横纵坐标上；步骤三：分析两个数据的相互关系，作出分析结论。,示图,正相关图：当X增加,Y也增加,也就是表示原因与結果有相对的正相关,如下图:,4、散布图的研判,X,Y,0,B图：点的分布较广，但是有向上的倾向, X增加,一般Y也曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其他因素影响着X, 这种形态

14、叫做弱正相关。,X,Y,0,C图：当X增加,Y反而减少,这种形态叫做完全負相关.如下图:,Y,0,X,D图：当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X 除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,这种形态叫作非显著性负相关,如下图:,Y,0,X,E图：点的分布呈現杂乱,无任何规律性,称为无相关，如下图：,Y,0,X,F图：X增大,Y也增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图:,Y,0,X,1、定义： 直方图就是将所收集的数据，其特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间內的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出

15、的图形.,七、直方图,2、直方图的作用：可了解分布是否正常，质量是否稳定；可与标准比较，是否会有不良品产生；可了解其制程能力是否足够。,3、直方图的作法: 步骤1：抽测欲探讨项目的计量值数据（50个以上） 步骤2：找出数据中的最大值与最小值，计算全距； 步骤3：决定組数并计算組距； 步骤4：决定組界并作次数分配； 步骤5：绘制直方图； 步骤6：分析图形，并作出结论。,4、计算公式,全距=最大值最小值 组数：按数据个数确定，如右表： 组距=全距组数 组界=（最小值）-测定值的最小单位数2 注：最小一组的下组界=最小值-测定值的最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整流器数,取1;如数据

16、为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一组的上组界=下组界+组距 第二组的下组界=最小一组的上组界，其余以此类推 組中点=下组界+组距/2,案例1,某电线厂有两台生产设备,最近,经常有不符合标准 (135210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分別测定50批产品,请解析并回答下列回题: 1.作全距数据的直方图. 2.敘述由直方图所得的情报,收集数据如下:,解:1.全体数据的最大值为194,最小值为119 则取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值的最 小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5,作次数分配表,2.全体数据的直方图,SL=135,SU=210,A设备的直方图,SL=135,SU=210,B设备的直方图,SU=210,SL=135,5、直方图研判,常态型：表示制程