高中数学 1.1《回归分析的基本思想及其初步应用》测试 新人教A版选修1—2（通用）

1、1.1回归预测的基本思想及其初步应用例题：1 .绘制两个变量的散布图时，以下哪项描述正确()(a )预报变量在轴上，解释变量在轴上；(b )解释变量在轴上，预报变量在轴上(c )可在轴上选择2个变量中的任意一个(d )可在轴上选择2个变量中的任意一个解析：通常将自变量称为解析变量，将变量称为预报变量2 .如果在一组观测值(x1，y1)(x2，y2)(xn，yn )之间满足yi=bxiaei (I=1，2.n )，那么如果ei始终为0，那么R2就是: ei始终为0，说明随机误差对yi的贡献答案：13 .关于某设备的可靠寿命x和支出的修理费用y (万元)，假定有以下统计资料：x23456y2238

2、556570如果从数据中得知y对于x具有关线性相关关系，则求出如下(1)线性回归方程(2)如果估计可靠寿命是1.0年，修理费用是多少？解： (1)名单如下：123452345622385565704411422032542049162536，于是线性回归方程，在(x=10时，为(万元)也就是说，估计1.0年维修费用为1238万元放学后练习：1 .某母亲以39岁记录儿子的身高，身高和年龄的回归模型是y=7.19x 73.93用这个模型预测这个孩子1.0岁的身高，正确的记述是()a .身高一定是145.83cm厘米b .身高在145.83cm厘米以上c .身高145.83cm厘米以下d .身高在1

3、45.83cm厘米左右2 .在与两个变量的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，其相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是()a .模型1的相关指数是0.98b .型号2的相关指数为0.80c .型号3的相关指数为0.50d .型号4的相关指数是0.253 .在回归预测中，表示数据点和回归直线上相应位置的差异的是()a .总偏差平方和b .残差平方和c .回归平方和d .相关指数R24 .劳动者月薪(元)随劳动生产率(千元)变化的回归直线方程式，如下判断是正确的()a .如果劳动生产率为1000元，则工资薪金为5.0元b .劳动生产率上涨1000元，工资薪金上涨150元c .劳动生产率提高100

4、0元，工资薪金就提高9.0元d .劳动生产率为1000元时，工资薪金为9.0元5 .在线性回归模型y=bx a e中，应注意：6 .当数据定径套的总偏差平方和为100、相关指数为0.5时，期间残差平方和为_回归平方和7 .机器的使用时间长，但也可以使用。 根据转速生产的某些机械零件有缺点，1小时生产的有缺点的零配件数根据机器的运转速度而变化，下表为抽样试验的结果旋转速度x (旋转/秒)16141281小时生产的有缺陷的零配件数y (零配件)11985(1)变量y对x进行相关检查(2)y与x有线性相关关系时，求出回归直线方程式(3)在实际生产中，容许的每1小时的产品中有缺陷的零配件最大为1.0个时，应该将机器的运转速度抑制在哪个范围内？第一章：汇总个案研究的回答1.1回归预测的基本思想及其初步应用一. 1. D 2.A 3.B 4.C5.把a=，e叫做随机误差6.