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文档简介
1、第17章数据挖掘技术简介,本章内容,第一节数据挖掘的概念第二节数据挖掘的功能,第三节主要应用数据挖掘的过程第四节数据挖掘的一般方法第五节数据挖掘技术的发展趋势,第2020/7/5,第17章数据挖掘技术简介,第2节大数据时代,大数据(4V理论) 第17章数据挖掘技术概论,4,1.1数据挖掘的概念,数据挖掘是从大量、不完整、噪声多、模糊、随机数据中隐含的,人们事先不知道,但也可能是提取有用信息和知识的过程。第2020/7/5,17章数据挖掘技术简介,第5章内部容量,第一节数据挖掘的概念第二节数据挖掘的功能,以及主要应用第三节数据挖掘的过程第四节数据挖掘的一般方法第五节数据挖掘技术的发展趋势,第20
2、20/7/5,17章数据挖掘技术简介8、本章内容量,第一节数据挖掘概念第二节数据挖掘功能和主要应用程序第三节数据挖掘流程第四节数据挖掘常用方法第五节数据挖掘技术趋势,2020/7/5,第17章数据挖掘技术简介,9,3.1数据挖掘流程,2020/7/5,第11 第一节数据挖掘概念第二节主要应用数据挖掘功能和第三节数据挖掘的过程第四节数据挖掘常用方法第五节数据挖掘技术趋势、2020/7/5、第17章数据挖掘技术介绍、11,4.1数据挖掘的常用方法主要是机器学习和数学统计等数据挖掘的主要基础方法。 统计方法主要应用于数据评估。机器学习是人工智能的重要分支,学习教育数据集,找出模型的参数,找出数据中嵌套的规则。第2020/7/5,17章数据挖掘技术概述,12,4.1数据挖掘的一般方法,第2020/7/5,17章数据挖掘技术概述,13,4.1数据挖掘的一般方法,2020/7/5,17 15,5.1数据挖掘技术趋势,2020/7/5,第17章数据挖掘
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