如何正确选择统计方法

1、.正确选择统计方法的方法、数据型设计方案的实验组检查条件、表1的单变量数据的差异比较的分析方法的总结、表2的双变量(多变量)数据的关联性分析方法的总结， 表2的单变量数据的分析中常见的无视统计问题2.1t检定的前提条件滥用2.2组设计资料无视t检定分析对设计资料无视2.3分散分析的前提条件反复误用2.5检定处理反复测定2要素检定设计误用2.6对设计资料的t检定处理要素k(k 3 )滥用水平设计资料，无视2.1t检定的前提条件，问题：重症急性胰腺炎并发肝功能衰竭的临床研究。 实验数据如表5所示。 原文作者通过t检定分析了这份资料。 对不起：这样做正确吗？分析：1.对表5的数据进行分散一致性检查，

2、两组患者的血清淀粉酶和肌酸酐指标不能满足分散一致性的要求，所以不能用t检验进行分析。 正确的做法：采用变量变换按照正态分布分散数据，进行t检验，否则采用非参数检验。 2 .给出正确的统计量和p值。 2.2错误的分组设计资料t检定分析对设计资料，辩解：1.认为转换数据是对的。 但是，如果采用组t检验，两母集团的方差的均匀性也是必要的。 但是，本研究是配对设计，采用t组检定会降低检定效率。 应该用配对t检验来分析。 注意配对t检定的条件：按数据的差分(d )进行正规性检定。 如果不满意，切换到Wilcoxon码秩检查。 2 .必须给出准确的统计量和p值。 2.2错误组设计资料的t检定分析对设计资料

3、，2.3忽略色散分析的前提条件，准确的统计量和p值，问题：姜黄素抑制晶状体上皮细胞增殖的信号传递机制。 问题：作者取健康的小牛眼晶状体混合消化液消化后，收集细胞，进行传代培养，取第三代细胞进行实验。 实验分为3组：空白对照组、模型组、姜黄组，每组设置6个样品。 对不起：方差分析正确吗？平均标准偏差是？ 分析：该实验应分为三组，在单一要素的三个水平上设计定量资料，首先进行“独立性”、“正规性”和“分散一致性”的检查，如果满足分散分析的三个前提条件，则应该使用分散分析，如果不满足的话，则采用变量变换或等级和检查如果是P0.05，组间差异无统计学意义:与治疗前相比，P0.05，组内差异有统计学意义:

4、与对照组(G2 )相比，P0.05，组间差异无统计学意义，无需在注释中表示。 请写下正确的统计量和p值。2.4错误的t检验分析水平资料、2.5错误的t检验处理重复测定的2要素试验设计1，文章：采用益气活血法预防老年患者髋骨术后下肢深静脉血栓形成的统计学处理： SPSS10.0统计软件，两组之间的测定数据比较t检验。 分析：本研究的设计类型有两个要素(处理和时间)反复测定设计资料。 在资料满足“独立性”、“正规性”和“方差一致性”的前提条件下，要进行球对称性检查，选择双要素设计的重复测量的方差分析，选择t检验进行分析是不妥当的。文题：复方苦参注射液对恶性肿瘤患者伽马刀放射治疗后t淋巴细胞亚群的影

5、响。 设计：作者选择恶性肿瘤患者60例，随机分为两组。 实验组在进行伽玛刀放射治疗的同时，在复方苦参注射液20ml中加入生理盐水500ml静脉滴注，以1次/d，10d为1个疗程的对照组仅进行伽玛刀放射治疗。 试验结果如表7所示。 对不起：统计分析方法在t检验中正确吗？2.5错误地反复测定了t检验处理的二要素实验设计2，正确的统计量和p值。分析：1.统计分析错误在本试验中，每个被试者在试验前和后的不同时间点反复测定相同指标的数值，试验前和试验后的数据彼此不独立，该试验设计类型是具有反复测定的试验设计，时间是与反复测定相关的试验要素。 原作者在t检验中进行两个比较，整体设计被分割，无法正确地估计误

6、差，得不到可靠的结论。 正确的做法：将表7的形式改为重复测量试验设计的标准形式，并使用相应的方差分析进行数据处理。 2.5错误反复t检定处理的双因素试验设计2.原文主题：“莪术对大鼠体子宫肌电活动的影响及其机制研究”为了观察莪术水煎剂对不孕大鼠子宫肌电活动的影响，40只大鼠随机分为4组，对照组按kg小鼠的重量服用生理盐水，莪术组：按10ml/kg小鼠的重量将25%、50%、100%莪术水煎液分为3组。 观察各大鼠子宫肌电爆炸波的峰值面积、持续时间和个数。 原作者使用配对设计定量资料的t检验进行统计处理，资料如表4所示。表莪术水煎剂对大鼠子宫肌电活动的影响(平均标准偏差)、2.6错误的t鉴定处理

7、因素k(k3 )设计资料、分析：以大鼠体重等重要非实验因素为配合条件随机分组。 本资料有4个剂量，为单一因素的4级设计定量资料，不能用于小组设计或配对设计的t检定。 对策：如果满足正规性和方差一致性的前提条件，可以应用单一因素的四级设计定量资料方差分析，得到有统计学意义的结论后，还可以采用Dunnett t检验和LSD检验。 如果需要专业同时考察三个指标，就必须用该设计的定量资料的三维方差分析来处理资料。 2.6配对设计资料的t检定处理要素k(k3 ) 误用等级设计资料计算3.1相对数时分母太小3.2错误的2检验结果变量为规则变量资料3.3错误的2检验回答相关问题3.4多值规则变量的高维列表资

8、料3.5不满足连续性2检验条件时没有校正的3.6十一种形式的列表3.7错误的2检验是Fisher 3.8错误2检定代替检定比较RC表的直接分割，三、计数资料分析方法的常见问题，文章问题：肝利胆中药防治胆固醇结石的实验研究。 实验数据如表4所示。 对不起：在表达资料上有什么问题吗？3.1计算相对数时，分母太小，很难分析：计算相对数时，分母太小，相对数不稳定，容易变形。 不仅不能正确反映事实的真相，而且经常引起错觉。 在表4中，各组的样本数目均小于20，可给出直接样本数目，而不应计算效率。 正确的统计量和p值。3.22检定结果变量滥用秩序变量资料，某医生治疗a、b两药病各240例，疗效分为4个阶段

9、：痊愈、显着、好转、无效，见表4。 经RC表2检查，2=53.33、P 0.01，两组治疗效果差异有统计学意义。 分析：本资料属于单一秩序的RC表，临床疗效有等级，可以对等级资料采用Ridit分析、等级和检查。 另一方面，如果不应用RC2检验，RC表2检验只能验证两组内部结构相同还是度数分布相同，不能验证治疗效果是否存在差异。 调换表4资料中任意2列的数字的话，2的值保持为53.33，不变。 正确的统计量p值。误用3.32检定回答相关问题，上述资料通过2检定2=163.01、P0.005，结论：冠状动脉硬化程度可能与年龄有关，结合本资料冠状动脉硬化等级有随年龄增加的趋势。问：处理该资料的统计分

10、析方法，以及得到的结论有什么问题？表示不同年龄冠状动脉粥样硬化程度的分布，分析1 :本资料是“双向秩序且属性不同的二维列表资料”，处理该资料有三个目的，因此对应三种不同的统计分析方法分析不同年龄组患者冠状动脉硬化等级之间存在差异：视为单向秩序资料，选择排名和检查。 分析年龄与冠脉硬化等级的相关关系：选择等级相关。 为了分析两者之间有没有线性变化倾向，应用线性倾向检查。 作者想考察“两个秩序变量之间是否有相关关系”，说明2检验结果为P0.05，冠状动脉硬化患者按年龄组的人数分布不同。 实际上，如果交换表中的任意两行的度数，或者交换任意两列的度数，则得到的2检验的统计量的数值不变，所以说明了2检验不适合处理用于形成规则变量的二维列连接表数据。 使用3.32验证相关问题，、分析2 :要考察“两个秩序变量之间是否存在相关关系”，必须选择分析定性资料的相关分析方法，如Spearman秩相关分析、Kendall秩相关分析、典型的相关分析。 在本示例中，使用Spearman秩相