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文档简介

1测试:数一数穿白衣服的人传了多少次球?实验研究方法推荐书目3著作类参考文献:舒华、张亚旭:《心理学研究方法:实验设计和数据分析》,人民教育出版社2008年版。陈晓萍、徐淑英、樊景立:《组织与管理研究的实证方法》(第二版),北京大学出版社2012年版。库珀等著,孙健敏等译:《企业管理研究方法》(第10版),中国人民大学出版社2013年版。主要内容41、实验研究相关概念2、实验研究之过程篇3、实验研究之设计篇知识点回顾5构念变量自变量因变量中介变量调节变量ConstructVariableIVDVMediatorModerator初入门者做实证研究设计存在的几个问题61、外文文献阅读量有限,在阅读了少量几篇论文之后,有了一点想法,很容易激动,很快就用拍脑袋的方式构建出了一个华丽的概念模型,缺乏理论支撑。这种论文往往要么实证结果不理想,要么最终写出来的论文论证得漏洞百出。2、虽然学过研究方法,但尚未真正应用这些方法,在实证设计部分往往不考虑可实施性,主要表现为:研究设计中涉及的调查变量没有现成的测量工具,或者实验设计的自变量不可操控,或收集完数据才发现不能分析。3、研究问题的提炼:现实导向+理论导向,缺一不可。实验研究相关概念1填词游戏8W____HS____PSH____ER麦克白效应(MacbethEffect)9athreattoone'smoralpurityinducestheneedtocleanseoneself实验1:做好事的人:思考范围非常广泛做坏事的人:经常与洗有关(金盆洗手)Wash、soap、shower实验2:研究者让志愿者回想自己的不道德行为,然后给他们机会洗手或不洗手,再询问他们是否愿意参加义务活动。结果那些没洗手的志愿者有74%的人同意去帮忙,而洗过手的志愿者中同意帮忙的只有41%——似乎没洗手的人存在良心上的不安,因此更愿意帮助他人。来源:Washingawayyoursins(Science,2006)工商管理领域采用的研究设计10CommonlyUsedMethodologiesorResearchMethodsinManagement(>1500papersinAMJ)SurveyResearch(调查研究) 70%Secondarydatadesign(二手数据分析)20%Qualitativeandcasemethods(定性和个案研究)5%

Laboratoryexperiments(实验室研究)

4%Quasiexperiments(准实验)

1%公共管理领域采用的研究设计11调查和二手数据是主流,实验、观察、访谈为辅助实验研究的界定12实验研究(experimentalstudy)是要求研究者进行干预的研究。常见的干预是在某种情境下控制某个变量,观察这个变量如何影响研究中的被试(人或物)。研究者操控自变量或者解释变量,然后观察所假设的因变量是否受到干预的影响。实验研究中存在的问题13一些初学者在设计实验的时候往往不考虑自变量/解释变量是否可以操控,结果导致研究中途夭折。这主要是对实验设计的认识不够。一些初学者进行了实验操控,但没有检验操控是否成功(即缺少操作检验环节),导致实验说服力不够,还得从头再来。请记住,实验研究中,你说你操控了,成不成功,你得证明给我看看。一些人认为实验就是用学生来做研究。事实上,这种理解有很多偏误,学生参与并不代表有实验操控,并且很多实地实验采用的是非学生被试。在团队研究中,经常会随机选取学生组成临时团队,完成一个现实任务,但这种研究如果没有严格的操控,就不能称之为实验。下面两种方案分别是什么类型的研究设计?14问题:公务员薪酬与政府服务水平有无显著关系?研究方案1:向全国70个大中城市发放问卷,询问这些城市行政服务大厅公务员的薪酬,并随机询问服务大厅100名办事民众对政府服务水平的感知。随后计算各城市公务员平均薪酬与政府平均服务水平的关系。研究方案2:对某城市行政服务大厅公务员实施加薪(降薪)改革。改革前,随机询问该行政服务大厅100名办事民众对政府服务水平的感知。实施加薪(降薪)后,再随机寻访100名民众。随后比较前后两次民众感知的差异。你更偏爱哪种方案?为什么?内部效度vs外部效度15内部效度——因果关系是否成立?外部效度——变量间关系外推到其他情形的可重复程度。研究设计内部效度外部效度调查研究比较低比较高实验研究比较高比较低实验研究之过程篇2实验研究的过程17数据收集设计选择相关变量明确处理水平控制实验环境选择实验设计抽样策略选择被试分配被试预实验和修改实验1、选择相关变量,明确处理水平18XˊYˊXY概念化操作化自变量因变量(a)(b1)(b2)(c)(d)实验处理水平(如:高、低、控制组)注意:多数实验有操控就要有操作检验2、控制实验环境19在每一次实验实施中,给被试的实验材料要保持一致,房间安排、实施时间、实验者和被试的练习都必须保持一致。当被试不知道自己正在接受实验处理时,被称为单盲试验。当实验者不知道他们正在对实验组或控制组实施实验处理时,被称为双盲实验。(控制可能的干扰)控制实验环境——情景操控材料示例20低权力情形:

你被认为是你们公司最没权力的事业部经理之一,你们的事业部被认为是整个公司中最不重要的事业部之一。因此,公司内你们事业部分配到的预算最少。与其他事业部的经理相比,你所控制资源的数量相对较少。高权力情形:

你被认为是你们公司最有权力的事业部经理之一,你们的事业部被认为是整个公司中最重要的事业部之一。因此,公司内你们事业部分配到的预算最多。与其他事业部的经理相比,你所控制资源的数量相对较多。除了操控关键词,其他描述要保持完全一致为什么需要操作检验?21假设你想验证嘴巴宽度与感知胜任力的关系你做了如下设计操控嘴巴宽度两个图仅有嘴巴宽度有差异但是你怎么知道被试是否关注到嘴巴特征所以你需要问一下被试:这名男士的嘴巴宽吗?请评价如下实验操控22低感知风险产品高感知风险产品作者通过两个题项检验了这两个产品的感知风险,结果发现牙膏的感知风险明显低于电脑的感知风险(Mean牙膏=2.5,Mean电脑=4.1,p<.01)×如何改进?23Participantsimaginedthemselvesinoneoftwowinepurchasescenarios.Inthelow‐riskscenario,participantsimaginedthemselvesinastorepurchasingabottleofwinetohavearoundthehouse.Inthehigh‐riskscenario,participantsimaginedthemselvespurchasingabottleofwinetotaketodinneratthehomeofapotentialemployer.

3、选择实验设计24常见的几种实验设计类型单自变量组间设计组内设计多自变量因子设计组间因子设计组内因子设计混合因子设计4、选择和分配被试25随机分配:这样才能最大限度确保各组的因变量是可比的。随机不能确保在实施实验处理之前,各组情况会完全相同,但它可以确保那些存在的差异是随机分配的。那些不能保证随机分配的实验,通常称为准实验。配对分配:当随机分配不可行的时候,可以使用配对分配方法。配对的目标是让实验组和控制组的每一个被试在研究所涉及的各种特征上都进行匹配。然而,随着研究变量和实验组数的增加,这种方法显得较为笨拙。如何保证被试质量?26AmazonMechanicalTurk亚马逊土耳其机器人能为研究者,尤其是人文社会科学研究者提供较为快捷、经济的网上调研及实验平台。5、预实验、修改和正式实验27预实验非常重要!!!预实验的目的是要发现设计中的错误以及针对外部变量或环境条件不恰当的控制。预实验能使研究者在正式实验之前对工具进行修改完善。这是研究者修改实验设计的最好机会,寻找实验室条件下的控制问题,并仔细检查环境以找出可能混淆结果的因素。总之,预实验能够以较低的成本及早发现研究的问题。实验研究之设计篇3组间设计和组内设计29设计一个实验首先要考虑如何把被试分配到不同自变量水平的实验组中。你有两种不同的分配方式:(1)把不同的被试分配到不同的可能值上;(2)让每个被试接受所有的可能值。组间设计:参加不同实验组的人是不同的组内设计:被试要参与某个自变量的所有可能情况第一组:提供正面反馈组间设计(不同两批人同时测)30假设:与负面反馈相比,正面反馈更能提高员工绩效。第二组:提供负面反馈当天员工平均绩效90(100)当天员工平均绩效60(100)组内设计(同一批人不同时间测)317月1日:提供正面反馈假设:与负面反馈相比,正面反馈更能提高员工绩效。8月1日:提供负面反馈当天员工平均绩效90(100)当天员工平均绩效60(100)组内设计之前测-后测设计327月1日:涛声依旧正常时的表现(前测)-施加某种处理后的表现(后测)8月1日:提供正面/负面反馈当天员工平均绩效75(100)当天员工平均绩效90/60(100)示例:公共危机事件后政府信任受损及修复机理33来源:公共危机事件后政府信任受损及修复机理,公共管理学报,2014组内设计和组间设计的选择34在资源充沛的情况下,很多研究者偏向组间设计。组间设计是一种比较保守的设计,不会出现一个实验组污染另一个实验组的情况。组内设计的优点是,由于不存在被试的组间差异,组内设计更容易做出显著结果。组内设计存在的问题:需求特性(前测-后测量表相同,他们会猜测出目的)练习效应(正面-负面反馈,第二次会获得经验)疲劳效应(重复做一个量表,好无聊)传递效应(相同顺序,会不会因为顺序导致的?)两种处理水平:A-B、B-A三种处理水平:A-B-C、A-C-B、B-A-C、B-C-A、C-A-B、C-B-A拉丁方格设计(简化且均等出现)因子设计35因子设计:一个实验中同时操控两个或者两个以上自变量的实验设计。因子设计通常用来验证交互效应/调节效应照镜子不照镜子金钱环境无钱环境金钱腐败照镜子实验内部效度的威胁因素36威胁表现应对策略偶然事件实地实验更严重随机化、对照组被试选择偏差有偏人群导致有偏结果随机分配实验者偏差被试猜假设、编码倾向双盲实验测量手段有歧义、有差异相同介绍、通俗易懂成熟程度成熟,尤其儿童跟踪随机化的对照组偶然减员被试中途退出随机选择测

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