2022年智慧企业大数据全息画像建设方案

智慧企业大数据全息画像建设方案1全息画像录目深度挖掘与分析企业海量信息，将错综复杂的企业关联关系以四度图谱形式清晰呈现，精准绘制企业关联图谱。Contents一行业背景定量分析企业财务指标，采用可视化处理，行业位置一目了然。二产品说明三产品特色采集全国公网的权威数据，涵盖企业的工商注册资料、董监高构成、管理层架构等信息。四产品功能五产品优势在目前的商业决策中，间都在搜集和整理信息，90%10%的时的时间做决策。六应用场景12产品说明产品说明产品定义产品概述它是全球首个以行为刻画企业的风险引擎，能够快速有效的收集企业数据，挖掘和计算企业全息信息，包括发掘企业关联关系、找寻未知关联方、识别企业资本行为、搜寻企业涉诉信息、检视企业资质状况等。企业全息画像依托大数据技术，全网采集企业权威数据，采用多种机器学习算法，利用高维关联和时间序列处理，勾勒出企业的经营变化以及投融资动态的全息画像。23产品特色产品特色检索海量企业数据深度剖析关联关系深度挖掘其关联方信息，包括关联方所处行业、资本行为、风险、上下游公司及违法违规行为等等。可检索数以亿计的企业背景数据资料。DATA定量分析非财务信息动态跟踪运营状态非财务信息是指以非财务资料形式出现，与企业的生产经营活动有着直接或间接联系的各基于底层的数据支持技术，可动态跟踪企业非财务信息变化，计量企业的信用风险，预测企业发展趋势。种信息。g34产品功能产品功能汇聚企业基本信息定量分析非财务KPI绘制企业关联图谱全面展示财务KPI识别企业法律风险岛然后只需要在一个报表层面，只需要输入用户ID、手机号、用户险投资等提供决策依据。计量企业的信用风险，预测企息的深度扫描，银行发现三家公司的利益及资源分布同样存在千丝万缕的联系，判断如果上下游产业任何一环智慧企业大数据全息画像建设方案采集全国公网的权威数据，涵盖企业的工商注册资料、董监高构全息信息，包括发掘企业关联关系、找寻未知在汽车配件制造和贸易服务公司申请资料审核无误，贷款即将通过时，由于基于完整的风险评估框架进行数提供全国近300家中高级法院和关联方、识别企业资本行为、搜寻企业涉诉信4.1汇聚企业基本信息企业基本信息采集全国公网的权威数据，涵盖企业的工商注册资料、董监高构成、管理层架构等信息。4.2绘制企业关联图谱企业关联图谱深度挖掘与分析企业海量信息，将错综复杂的企业关联关系以四度图谱形式清晰呈现，精准绘制企业关联图谱。深度关联图谱4.3识别企业法律风险诉讼信息提供全国近300家中高级法院和地方基层法院从开庭到审判再到执行的诉讼全流程数据。深度解析文书数据，全面把握风险。4.4财务KPI分析财务KPI分析定量分析企业财务指标，采用可视化处理，行业位置一目了然。3.54.5产品优势非财务KPI分析企业人事状况产权数据招中标通过企业的招聘行为和人事状况等信息，了解其扩张规模、发展路径以及治理结构。网罗企业专利、商标、资质等产权数据，快速定位企业软实力。挖掘分析企业重大采购、销售等招中标信息，掌握其市场状况。5产品优势01技术优势02数据优势03功能优势系统采用增强了生态内核，丰富了上层挖Spark大数据处理框架，掘分析能力。使用超过90种机器学习算法。基于完整的风险评估框架进行数据采集，涵盖了来自超过数据源的权威数据。数据覆盖全2000个面、类型丰富且具有相当的深度，质量稳定统一。可以动态追踪至企业的四度关联方，搭建完整企业关系网络，详细刻画企业的关联图谱，方便用户挖掘企业关联方关系并预测企业未来行为。企业全息画像依托大数据技术，全网采集企据采集，涵盖了来自超过数据源的权威数据。成、管理层架构等信息。息、检视企业资质状况等。开采、汽车配件制造和贸易服务。运营优化：通过大数据的各个指标，进行市场和渠道的分析，同时可以对自身的产品进行优化和舆情的预报分析业关联方关系并预测企业未来行为。系统采用增强了生态内核，丰富了上层挖Spark大数据处理框架，息的深度扫描，银行发现三家公司的利益及资源分布同样存在千丝万缕的联系，判断如果上下游产业任何一环全息信息，包括发掘企业关联关系、找寻未知浏览画像互联网浏览习惯开采、汽车配件制造和贸易服务。基于用户的应用，精准营销提供全国近300家中高级法院和名等即可实现完整的用户信息查询。56应用场景应用场景为银行等金融客户提供风险识别支持实时监控企业基本信息、关联关系、涉诉状况等信息的变化，通过财务及非财务KPI指标了解企业经营状况，提供动态化尽职调查报告，为用户的贷前信息核查、风险识别、贷中风险定价和贷后风险管理提供全方位的支持。为投行、会计师事务所等提供企业全方位扫描覆盖企业工商注册资料、董监高构成、产权、资质等企业背景信息，透视企业关联图谱，量化分析企业非财务信息，识别企业潜在风险，为行业分析、企业运营、风险投资等提供决策依据。股权分配方式典型案例人民币贷款申请业务，三家公司的主营业务分别为锂矿2015年初，国内某银行受理了三家公司总计5亿元开采、汽车配件制造和贸易服务。在汽车配件制造和贸易服务公司申请资料审核无误，贷款即将通过时，由于矿业经济下行，锂矿开采公司的贷款申请引起该银行高度重视。不足以支撑金融风险的规避。于是，该银行通过企业全锂矿开采公司贷款数额巨大，银行判断其申请资料息画像，迅速识别出锂矿开采公司的全量关联方信息，发现汽车配件制造公司和贸易服务公司与该锂矿开采公们在三度关联方外有自然人关系交叉。通过对关联方信司注册日期接近，注册地址位于同一栋写字楼内，且它息的深度扫描，银行发现三家公司的利益及资源分布同样存在千丝万缕的联系，判断如果上下游产业任何一环出现问题，与之关联的另外两家企业必将受到影响。在这样的情况下放贷，很可能会将银行置于巨大的金融风险中。于是，银行迅速对以上三笔业务作出了风险判断，拒绝了它们的贷款申请，避免了巨大的坏账风险。股权分配方式典型应用客户画像作用：1、用户的所有属性特征、订单特征、行为特征集合到一个系统中，然后只需要在一个报表层面，只需要输入用户ID、手机号、用户名等即可实现完整的用户信息查询。2、当处理用户的私人财务信息时候，用户喜欢一对一的个性化服务。用户画像可以展示用户的每一次活动，例如用户注资、消费等主要的行为。3、通过软件的实时分析，可以及时跟踪用户的注册、交易等关键环节遇到的问题。4、实时衡量广告活动的有效性，通过实时在线访客工作，及时评估活动的引流用户的活动参与性。可以及时调整广告的投放策略，减少广告的浪费。股权分配方式典型应用基本画像基本人口属性CRMPOI基于兴趣的地理位置画像成交数据各类登录帐号ID画像移动数据软件系统受众的购物记录购买画像网站数据社交画像使用SNS情况流量数据浏览画像互联网浏览习惯综合推算兴趣标签兴趌画像客户画像：在金融方面有非常大的潜力，市面上有一些完善的软件和解决方案，但能够真正打入到银行内部的比较少，同时银行在手机端和电商方面有很大的突破，对于大数据的信息也非常的需要。建议：通过市面上的软件进行oem股权分配方式典型应用基于用户的应用，精准营销站内参数站外参数ID参数其他参数收集数据管理数据浏览内容购物车/收藏推广互动URL访问年龄性别ID关联访问路径商品/服务价格关键词来源去向学历地域/位置支付问答订单/退换货访问频次移动应用使用收入兴趣