2024年人工智能训练师

2024年人工智能训练师1.计算机中存储的图像是()。A.彩色图像B.黑白图像C.模拟图像D.数字图像答案：D2.按照智能应用场景,语音数据标注任务可划分为()。A.智能家居B.智能会议C.智能客服D.智能车载答案：ABCD3.()可以提升数据的质量。A.没有噪音数据B.训练数据样本平衡C.负向样本充足,种类丰富D.以上都是答案：D4.路径规划方法通过对空间解析离散化或者随机采样来确保完备性。A.正确B.错误答案：A5.若要求在文本框中输入文本时达到密码"*"号的显示效果,则应设置的属性是()。A."默认值"属性B."标题"属性C."密码"属性D."输入掩码"属性答案：C6.自然智能包括()。A.高级智能B.超级智能C.人类智能D.机器智能答案：CD7.下图显示的是查询设计视图的"设计网格"部分,从所显示的内容中可以判断出该查询要查找的是()。A.性别为"女"并且1980年以前参加工作的记录B.性别为"女"并且1980年以后参加工作的记录C.性别为"女"或者1980年以前参加工作的记录D.性别为"女"或者1980年以后参加工作的记录答案：A8.数据库系统包括()。A.数据库语言,数据库B.数据库,数据库应用程序C.数据管理系统,数据库D.硬件环境、软件环境、数据库、人员答案：D9.()不是计算机视觉中的常见图像增强技术。A.对比度增强B.噪声减少C.图像锐化D.情感分析答案：D10.微型计算机的运算器、控制器及内存存储器的总称是()。A.CPUB.ALUC.主机D.MPU答案：C11.窗口事件是指操作窗口时引发的事件,下列不属于窗口事件的是()。A.打开B.加载C.关闭D.取消答案：D12.动力学主要是研究机器人的()。A.动力源B.运动和时间的关系C.动力的传递与转换D.动力的应用答案：C13.人工智能在自动驾驶中主要依赖()技术。A.自然语言处理B.计算机视觉C.数据挖掘D.机器学习答案：D14.数据库系统的特点是(),数据独立,减少数据冗余,避免数据不一致和加强数据保护。A.数据共享B.数据存储C.数据应用D.数据保密答案：A15.大数据的多样性使数据被分为三种数据结构,()不是三种数据结构之一。A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据答案：D16.在机器学习中,“随机森林”(RandomForest)的一个重要特性是()。A.只能处理线性问题B.对异常值敏感C.通过组合多个决策树来工作D.训练速度比单个决策树慢答案：C17.在迁移学习中,()策略不是常用的。A.基于实例的迁移B.基于特征的迁移C.基于模型的迁移D.基于规则的迁移答案：D18.()的机器人学习方法没有利用标注数据。A.有监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.回归分析答案：B19.要从学生关系中查询学生的姓名和班级进行的查询操作属于()。A.选择B.投影C.联结D.自然联结答案：B20.长短期记忆网络(LSTM)主要用于处理()类型的数据。A.文本数据B.图像数据C.时序数据D.表格数据答案：C21.深度学习中的“卷积”操作主要用于实现()。A.图像缩放B.特征提取C.数据降维D.图像增强答案：B22.在数据预处理中,数据规范化通常指的是()。A.将数据转换为统一格式B.将数据缩放到特定范围C.删除重复数据D.纠正数据中的错误答案：B23.属于特征选择的优点有()。A.解决模型自身的缺陷B.减少过拟合C.提升模型的性能D.增强模型的泛化能力答案：BCD24.()不是接触觉传感器的用途。A.探测物体位置B.检测物体距离C.探索路径D.安全保护答案：B25.在自然语言处理中,“依存关系”(DependencyRelations)描述的是()。A.单词之间的语法关系B.句子中名词短语的结构C.动词和宾语之间的关系D.文本中的段落结构答案：A26.查询的功能有()。A.选择字段,选择记录,编辑记录,实现计算,建立新表,建立数据库B.选择字段,选择记录,编辑记录,实现计算,建立新表,更新关系C.选择字段,选择记录,编辑记录,实现计算,建立新表,设置格式D.选择字段,选择记录,编辑记录,实现计算,建立新表,建立基于查询的报表和窗体答案：D27.机器视觉的主要应用领域不包括()。A.检测B.机器人视觉C.自动光学检查D.自然语言处理答案：D28.下列函数中可以计算字典元素个数的是()。A.cmp()B.len()C.str()D.type()答案：B29.三相感应电机铭牌上的额定功率指的是()。A.电机额定运行时转子上总的机械功率B.电机额定运行时定子上的输入功率C.电机额定运行时转子上的输出机械功率D.电机额定运行时转子上的电磁功率答案：C30.某种计算机的内存容量是640K,这里的640K容量是指()个字节。A.640B.640*1000C.640*1024D.640*1024*1024答案：C31.()是独热编码(One-HotEncoding)。A.将分类变量转换为二进制向量B.将数值变量转换为二进制数C.将文本数据转换为数字D.将连续变量转换为离散变量答案：A32.在机器学习中,交叉验证主要用于()。A.提高模型复杂度B.评估模型性能C.增加数据多样性D.优化模型参数答案：B33.窗体是Access数据库中的一种对象,通过窗体用户不能完成的功能是()。A.输入数据B.编辑数据C.存储数据D.显示和查询表中的数据答案：C34.关于人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者的关系,叙述正确的是()。A.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是机器学习能力并非AI系统所必须的B.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科C.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构D.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究领域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络答案：D35.池化层的作用不包括()。A.降低特征图的分辨率B.实现特征分类C.实现不同尺度特征的提取D.解决卷积计算量过大的问题答案：B36.DataFrame.append函数是用来进行()的。A.求和B.增加元素C.求最大值D.求平均值答案：B37.()是计算机视觉中用于评估目标检测模型性能的常用指标。A.准确率B.mAP(平均精度均值)C.F1分数D.BLEU分数答案：B38.在深度学习中,生成对抗网络(GAN)的生成器和判别器分别起()作用。A.生成器和判别器都用于生成数据B.生成器用于生成数据,判别器用于判断数据的真实性C.生成器用于判断数据的真实性,判别器用于生成数据D.生成器和判别器都用于分类任务答案：B39.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来。A.文字B.图C.表格D.树答案：B40.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次,而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A.认知智能、感知智能B.感知智能、感知智能C.认知智能、认知智能D.感知智能、认知智能答案：D41.mySQL支持()逻辑运算符。A.&&B.C.NOTD.AND答案：CD42.不属于Access的窗体视图的是()。A."设计"视图B."查询"视图C."窗体"视图D."数据表"视图答案：B43.()技术不属于计算机视觉的研究方向。A.图像分类B.目标检测C.风格迁移D.语音识别答案：D44.在命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)任务中,通常要识别()类型的实体。A.动词和形容词B.人名、地名和机构名C.句子和段落D.文本中的主题和观点答案：B45.日志文件的具体作用表现为()。A.所有操作都应建立日志文件B.事务故障恢复和系统故障恢复必须使用日志文件C.动态转储必须建立日志文件D.静态转储方式也必须建立日志文件答案：BCD46.用界面形式操作数据的是()。A.模块B.窗体C.查询D.表答案：B47.TTS语速太快需要变慢,可以通过调整speech(rate的值来调整语速的快慢。A.正确B.错误答案：A48.()不是深度学习中的优化算法。A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.SVM优化器答案：D49.容器安全服务能监控()容器异常。A.高危系统调用B.逃逸漏洞攻击C.逃逸文件访问D.容器异常进程答案：ABCD50.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台是()。A.九天B.OneNETC.移娃D.大云答案：A51.在select语句中,实现选择操作的子句是()。A.selectB.groupbyC.whereD.from答案：C52.创建交叉表查询,在"交叉表"行上有且只能有一个的是()。A.行标题和列标题B.行标题和值C.行标题、列标题和值D.列标题和值答案：D53.用于读取CSV文件到DataFrame对象的函数为()。A.readⱣⱤcsv()B.toⱣⱤcsv()C.readⱣⱤexcel()D.toⱣⱤexcel()答案：A54.在数据预处理中,数据离散化通常用于()。A.减少计算量B.处理缺失值C.处理分类变量D.处理异常值答案：C55.在机器学习中,K-近邻(K-NN)算法是基于()原理的。A.决策树B.实例学习C.概率模型D.神经网络答案：B56.在窗体中,位于()中的内容在打印预览或打印时才显示。A.窗体页眉B.窗体页脚C.主体D.页面页眉答案：D57.在华为EI智能体验馆中,适用于模糊图像重建高清图像,并保持图像内容真实可信、颜色不失真的人工智能应用是()。A.图像标签B.低光照增强C.图像去雾D.视频标签答案：B58.数字图像处理的研究内容不包括()。A.图像数字化B.图像增强C.图像分割D.数字图像存储答案：D59.在自然语言处理中,n-gram语言模型主要用于解决()问题。A.词汇的语义理解B.句子的语法分析C.词汇的序列预测D.文本的情感分析答案：C60.在深度学习中,正则化(Regularization)的主要目的是()。A.增加模型复杂度B.防止过拟合C.加速模型训练D.减少模型参数答案：B61.感知操作手指与对象物之间的作用力,使手指动作适当的传感器是()。A.力觉传感器B.接近传感器C.触觉传感器D.温度传感器答案：C62.SSML是语音合成标记语言,是W3C的语音接口框架的一部分。A.正确B.错误答案：A63.深度学习中的自编码器(Autoencoder)主要用于()任务。A.分类B.聚类C.特征学习和降维D.生成数据答案：C64.关于检索结果排序,正确的是()。A.关键字DESC表示降序,ASC表示升序B.如果指定多列排序,只能在最后一列使用升序或降序关键字C.如果指定多列排序,可以在任意列使用升序或降序关键字D.关键字ASC表示降序,DESC表示升序答案：AC65.不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是()。A.车站人脸识别进站B.拍照识别植物C.医疗影像诊断D.实时字幕答案：D66.()是半导体元件。A.R电阻B.二极管C.变压器D.电容答案：B67.在命名实体识别任务中,O标签通常代表()。A.命名实体的开始B.命名实体的内部C.非命名实体D.命名实体的结束答案：C68.深度学习中的“解码器”(Decoder)通常用于()场景。A.图像分类B.语音识别C.机器翻译D.以上都是答案：D69.在特征工程中,()方法不属于特征提取。A.PCA(主成分分析)B.LDA(线性判别分析)C.独热编码D.自动编码器答案：C70.Python通过()来判断操作是否在分支结构中。A.引号B.缩进C.大括号D.冒号答案：A71.云数据库RDS具有()的特点。A.安全运行B.稳定可靠C.弹性伸缩D.便捷管理答案：ABCD72.数据清洗工作不包括()。A.删除多余、重复的数据B.纠正或删除错误的数据C.采用适当方法补充缺失的数据D.更改过大、过小的异常数据答案：D73.()不是人工智能的算法中的学习方法。A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习答案：A74.计算机中对数据进行加工与处理的部件通常被称为()。A.运算器B.控制器C.显示器D.存储器答案：A75.虚拟专用网络(VPN)的应用场景有()。A.单站点混合云部署B.多站点混合云部署C.跨区域VPC互联D.跨区域VDC互联答案：ABC76.()不属于大数据在电信行业的应用。A.数据商业化B.物流网络C.企业运营管理D.客户关系管理答案：B77.()是滑动窗口技术。A.一种用于数据标准化的方法B.一种用于处理时间序列数据的技术C.一种用于特征选择的方法D.一种用于数据降维的方法答案：B78.不属于聚类算法的是()。A.DIANA算法B.AGNES算法C.K均值算法D.朴素贝叶斯算法答案：D79.()是语音助手的主要应用。A.人机互动B.语音搜索C.语音输入D.以上都是答案：D80.()是推荐系统中的“过滤泡沫”。A.推荐系统总是推荐用户已经喜欢的物品,导致用户视野受限B.推荐系统无法处理大量数据C.推荐系统推荐结果不准确D.推荐系统运行速度过慢答案：A81.拉框标注通常用于自动驾驶应用中的()。A.行人标注B.交通灯识别C.车道线标注D.汽车识别答案：ABD82.操作查询不包括()。A.更新查询B.参数查询C.生成表查询D.删除查询答案：B83.RDSforMySQL进行备份恢复时,支持()场景。A.通过备份文件恢复到自建数据库B.通过备份文件恢复云数据库C.将数据库实例恢复到指定时间点D.通过表级时间点恢复备份答案：ABCD84.图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A.梯度算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.Laplacian算子答案：B85.在自然语言处理中,“情感分析”(SentimentAnalysis)的主要目的是()。A.提取文本中的关键词B.识别文本的语言模式C.确定文本的情感倾向D.生成文本摘要答案：C86.图像与灰度直方图间的对应关系是()。A.一一对应B.多对一C.一对多D.多对多答案：B87.在()情况下,神经网络模型被称为深度学习模型。A.加入更多层,使神经网络的层数增加B.有维度更高的数据C.当这是一个图形识别问题时D.以上都不是答案：A88.为了避免混淆,十六进制数在书写时常在后面加字母()。A.HB.OC.DD.B答案：A89.在深度学习中,自编码器(Autoencoder)主要用于解决()问题。A.图像去噪B.文本生成C.语音识别D.无监督学习答案：D90.深度学习的实质是()。A.推理机制B.映射机制C.识别机制D.模拟机制答案：B91.电力设备的故障诊断多为复合故障,即故障种类为一个多种分类的集