辽宁财贸学院《华为HCIA-GausDB应用开发实训》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《华为HCIA-GausDB应用开发实训》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析的预测模型选择中，假设数据具有非线性和复杂的特征，且样本数量有限。以下哪种模型可能在这种情况下表现更出色？（）A.决策树集成模型，如随机森林B.神经网络，具有强大的拟合能力C.支持向量回归，处理小样本D.坚持使用简单的线性模型2、数据分析中的生存分析用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者的生存时间。以下关于生存分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以计算生存率、中位生存时间等指标B.Cox比例风险模型常用于生存分析中的风险因素评估C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用D.可以考虑协变量对生存时间的影响3、在数据分析中，数据仓库的建设需要考虑多个因素，其中数据模型是一个重要的因素。以下关于数据模型的描述中，错误的是？（）A.数据模型是对数据的组织和存储方式的抽象描述B.数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次C.数据模型的设计应该考虑数据的完整性、一致性和可扩展性D.数据模型的选择只取决于数据的类型和规模，与数据分析的需求无关4、数据分析中的决策树算法具有易于理解和解释的特点。假设我们要使用决策树算法进行分类任务。以下关于决策树的描述，哪一项是不准确的？（）A.决策树通过对数据的递归划分来构建分类规则B.可以使用信息增益或基尼指数来选择最优的划分属性C.决策树容易受到噪声数据的影响，导致过拟合D.决策树的深度越深，分类效果就一定越好5、在进行数据可视化时，若要展示数据的比例关系，以下哪种图表较为合适？（）A.柱状图B.饼图C.折线图D.箱线图6、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征选择，以下哪种方法是基于特征重要性评估的？（）A.递归特征消除B.基于随机森林的特征重要性评估C.基于LASSO回归的特征选择D.以上都是7、在进行数据分析时，如果需要对多个变量进行主成分分析，以下哪个软件或库提供了较为方便的实现？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn库D.以上都是8、在多变量数据分析中，主成分分析（PCA）是一种常用的方法。假设你有一组包含多个相关变量的数据，以下关于PCA应用的目的，哪一项是最准确的？（）A.减少变量数量，同时保留大部分数据的方差B.找到变量之间的线性关系C.对数据进行标准化处理D.直接用于预测未知数据9、数据分析中的模型评估指标用于衡量模型的性能。假设要评估一个预测客户流失的模型，以下关于评估指标选择的描述，正确的是：（）A.只关注准确率，不考虑其他指标如召回率和精确率B.不根据业务需求选择合适的评估指标，随意使用通用指标C.结合业务场景和问题的严重性，综合考虑准确率、召回率、精确率、F1值、AUC等指标，评估模型在不同方面的表现，并根据评估结果进行优化和改进D.认为模型评估指标越高越好，不考虑指标之间的平衡和trade-off10、数据分析中的数据标注对于监督学习算法至关重要。假设要对图像数据进行分类标注，以下关于数据标注方法的描述，正确的是：（）A.让非专业人员进行标注，不进行质量控制B.不制定标注规范和标准，导致标注结果不一致C.组织专业的标注团队，制定明确的标注规范和流程，进行质量检查和审核，确保标注数据的准确性和一致性D.认为数据标注是简单的任务，不需要投入太多资源和时间11、对于一个存在异常值的数据集合，以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感？（）A.中位数B.众数C.均值D.四分位数12、在数据分析项目中，数据隐私和安全是重要的考虑因素。假设要处理包含个人敏感信息的数据，以下关于数据隐私保护的描述，正确的是：（）A.不采取任何措施保护数据隐私，直接进行分析B.简单地对敏感数据进行加密，不考虑加密算法的强度和安全性C.制定完善的数据隐私保护策略，采用合适的加密技术、访问控制和数据匿名化方法，确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性和合规性D.认为只要数据不泄露，就不需要关注数据的使用目的和用户授权13、在处理数据时，如果需要对数据进行归一化，使其值在0到1之间，以下哪个公式可以实现？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是14、在数据分析中，因果推断用于确定变量之间的因果关系。假设要研究广告投入与销售额之间的因果关系，以下关于因果推断的描述，哪一项是不正确的？（）A.随机对照实验是确定因果关系的黄金标准，但在实际中可能难以实施B.观察性研究可以通过控制混杂因素来推断因果关系，但存在一定的局限性C.相关性强就意味着存在因果关系，可以直接根据相关性得出因果结论D.可以使用工具变量、双重差分等方法来解决因果推断中的内生性问题15、数据预处理中的特征工程用于创建有意义的特征。假设要为一个机器学习模型准备输入特征，以下关于特征工程的描述，正确的是：（）A.直接使用原始数据的所有特征，不进行任何处理和转换B.随意创建新的特征，不考虑其合理性和有效性C.基于对数据的理解和业务知识，进行特征选择、提取、构建和变换，以提高模型的性能和可解释性D.认为特征工程对模型性能影响不大，不重视这一环节二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理跨领域数据的整合和分析？阐述数据标准化和领域适配的方法，并举例说明。2、（本题5分）在数据挖掘中，如何处理数据的缺失值和异常值？请综合介绍处理这两种情况的方法和策略，并举例说明。3、（本题5分）在进行分类模型评估时，如何绘制混淆矩阵？请解释混淆矩阵的元素含义和如何通过混淆矩阵计算评估指标。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在制造业的质量控制中，数据分析可以提前发现质量问题和优化生产流程。以某电子产品制造企业为例，阐述如何通过数据分析来监控生产过程中的质量指标、分析质量缺陷的原因、采取预防措施，以及如何利用数据驱动的质量改进方法降低次品率。2、（本题5分）探讨在社交媒体的用户增长分析中，如何运用数据分析了解用户获取和留存的关键因素，制定有效的用户增长策略。3、（本题5分）在电信行业的套餐设计中，如何借助数据分析来了解用户需求、消费行为和网络使用模式，以制定合理的套餐方案和定价策略，同时提高用户满意度和运营商的收益。4、（本题5分）探讨在社交媒体的用户隐私保护策略制定中，如何运用数据分析平衡用户体验和隐私保护的需求。5、（本题5分）分析在教育大数据中，如何通过聚类分析将学生进行分类，为个性化教育提供支持，实现因材施教。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某手机应用商店拥有应用下