内蒙古工业职业学院《统计计算与软件实验》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。要检验收益率是否具有自相关性，应采用哪种方法？（）A.游程检验B.单位根检验C.Durbin-Watson检验D.偏自相关函数检验2、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理，得到变量Z和W，则Z和W的相关系数为（）A.0B.0.8C.1D.无法确定3、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定4、在一个有1000个数据的样本中，计算得到众数为50，均值为60，中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的？（）A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布5、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰6、已知一组数据的均值为50，中位数为45，众数为40。这组数据的分布形态可能是（）A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定7、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感8、某地区的房价近年来持续上涨，为了解房价的变化趋势，统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线，以下哪种方法较为合适？（）A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归9、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.无法确定10、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差11、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定12、在构建统计模型时，如果自变量之间存在高度的线性相关，可能会导致什么问题？（）A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能13、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样14、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量，为分析顾客流量的时间分布规律，应选用以下哪种图形？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图15、从一个总体中抽取样本，计算样本均值的抽样分布。随着样本容量的增大，样本均值的抽样分布会趋近于哪种分布？（）A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布16、为分析股票价格的波动特征，计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零，说明什么？（）A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常17、已知一个总体服从均匀分布，区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本，计算样本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.1018、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳。若要对其进行预测，以下哪种模型可能较为合适？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.自回归移动平均模型D.指数平滑模型19、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，为了研究其规律，收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是？（）A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析20、某班级学生的考试成绩服从正态分布，老师想根据成绩将学生分为优、良、中、差四个等级，应该使用哪种统计方法？（）A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.分位数法二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释什么是倾向得分匹配（PropensityScoreMatching），说明倾向得分匹配在观察性研究中的作用和应用步骤。2、（本题5分）某调查需要对多个变量进行因子分析。请详细阐述因子旋转的目的、方法和如何解释旋转后的因子载荷矩阵。3、（本题5分）解释什么是主成分分析，并说明其在数据分析中的主要作用和应用场景。以一个具体的数据集为例，说明如何进行主成分分析以及如何解释分析结果。4、（本题5分）在进行质量控制时，常常需要绘制控制图。请详细说明均值-极差控制图和均值-标准差控制图的绘制方法、控制界限的确定以及如何根据控制图判断生产过程是否处于受控状态。5、（本题5分）详细阐述如何使用稳健回归方法来处理数据中的异常值和强影响点，解释其与普通最小二乘回归的区别，并举例应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某房地产开发商对不同楼盘的销售数据进行分析，包括楼盘位置、户型、价格、销售渠道等。请探讨影响楼盘销售的主要因素。2、（本题5分）某餐饮连锁品牌对不同门店的食材采购成本和库存数据进行分析，包括食材价格波动、采购渠道、库存周转率等。请优化采购管理，降低成本。3、（本题5分）某快递公司为了降低运营成本，对运输成本、人力成本和分拣效率进行了分析。采取成本控制措施。4、（本题5分）某游戏公司想了解玩家在游戏中的社交行为和团队合作情况。请分析如何通过收集的数据增强玩家的社交互动和游戏粘性。5、（本题5分）某手机应用开发公司统计了不同应用的下载量、用户留存率和用户反馈。如何进行数据分析以改进应用功能？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某学校进行一次数学竞赛，参赛学生的成绩服从正态分布，平均成绩为80分，标准差为15分。从参赛学生中随机抽取36名进行分析，求这36名学生平均成绩的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定成绩在75分到85分之间为合格，求样本中合格学生的比例的抽样分布及概率。2、（本题10分）某地区有两个不同规模的企业群体，大型企业有50家，小型企业有150家。从两类企业中各随机抽取20家进行调查，大型企业的平均产值为1000万元，标准差为200万元；小型企业的平均产值为500万元，标准差为150