兴安职业技术学院《数据分析与SPSS应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页兴安职业技术学院《数据分析与SPSS应用》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样2、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定3、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（）A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定4、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查，结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以5、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)6、某公司生产的一批产品，其质量特性值服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个，其质量特性值大于110的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.97727、对于一个存在多重共线性的回归模型，使用岭回归方法进行修正，其原理是？（）A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化8、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法9、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动10、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？（）A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析11、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感12、对一组数据进行分组，组距为5，第一组下限为10。如果数据中最小的值为8，那么应该将其归入哪一组？（）A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组13、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为4814、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？（）A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是15、为研究两个变量之间的非线性关系，对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣？（）A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验16、在一项医学研究中，比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布，应选用哪种非参数检验方法？（）A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以17、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多家企业的数据。已知销售额的方差为1000万元²，广告投入的方差为200万元²，两者的相关系数为0.6。计算广告投入对销售额的回归系数约为多少？（）A.3B.2C.1.5D.118、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据19、某地区的房价数据存在极端值，为了更稳健地描述房价的平均水平，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数20、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？（）A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是21、对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应该使用哪种检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.F检验D.卡方检验22、在进行因子分析时，如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上，说明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱23、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数24、在进行相关分析时，如果两个变量之间的相关系数接近于0，能否说明它们之间没有关系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不对25、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，可能会导致（）A.回归系数估计不准确B.决定系数增大C.残差平方和减小D.模型的拟合优度提高26、在一次统计调查中，需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法，抽样间隔应为（）A.5B.10C.20D.5027、在进行问卷调查时，为了保证数据的质量，对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法，哪个是正确的？（）A.信度高，效度一定高B.效度高，信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对28、要分析一个变量随时间的变化趋势，同时考虑其他变量的影响，应该使用哪种方法？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是29、在多元回归分析中，如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著，应该如何处理？（）A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量，但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式30、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以二、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某超市销售的四种商品的销售额和利润率如下：商品销售额（万元）利润率（%）A10020B8015C6018D4012计算四种商品的平均利润率和利润额的加权平均数。2、（本题5分）为比较两种不同品牌的汽车油耗情况，分别对50辆品牌A汽车和40辆品牌B汽车进行了测试。品牌A汽车的平均油耗为每百公里8升，标准差为1.2升；品牌B汽车的平均油耗为每百公里7.5升，标准差为1升。试在95%的置信水平下检验两种品牌汽车的平均油耗是否存在显著差异。3、（本题5分）某学校对学生的考试成绩进行分析，随机抽取了300名学生的试卷。样本学生的平均成绩为75分，标准差为15分。求该学校学生成绩的总体标准差的95%置信区间。4、（本题5分）某企业为了解员工的工作满意度，对不同部门的员工进行调查。结果如下表所示：|部门|调查人数|满意人数||||||部门A|80|60||部门B|100|70||部门C|120|90|求各部门员工的满意度比例，并进行总体满意度比例的区间估计（置信水平为95%）。5、（本题5分）为研究某种商品的价格与销售量之间的关系，收集了12个月的数据如下：价格（元）销售量（件）105001245015400183502030025250（1）计算价格与销售量之间的相关系数；（2）建立一元线性回归方程，并预测价格为16元时的销售量。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行一项关于城市交通拥堵状况的调查中，如何运用地理信息系统（GIS）和统计学方法相结合进行分析？2、（本题5分）详细阐述如何利用统计方法分析不同广告投放渠道对品牌知名度的提升效果？需要收集哪些数据和采用哪些分析方法？3、（本题5分）论述在进行方差分析时，如果有多个因素且存在交互作用，如何绘制交互作用图进行直观分析？4、（本题5分）在进行市场调查时，如何利用统计学方法来确定样本量和抽样方法？请详细阐述相关的考虑因素和计算方法