2024年系统架构设计师考试经验分享试题及答案

2024年系统架构设计师考试经验分享试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.系统架构设计中，以下哪项不属于系统性能的考量因素？

A.系统吞吐量

B.系统可靠性

C.系统可维护性

D.系统美观度

2.在微服务架构中，以下哪项不是服务间通信的方式？

A.RESTfulAPI

B.WebSocket

C.Socket

D.JMS

3.以下哪个是负载均衡器的核心功能？

A.网络地址转换

B.虚拟主机

C.会话保持

D.数据库连接池

4.以下哪项不是分布式数据库的优缺点？

A.读写分离

B.数据一致性

C.数据分区

D.数据备份

5.在设计分布式系统时，以下哪项是避免单点故障的措施？

A.使用负载均衡器

B.部署多个副本

C.依赖单点服务

D.采用数据冗余

6.以下哪个是系统架构设计中的分层原则？

A.面向对象

B.分层

C.开闭原则

D.单一职责原则

7.在设计高可用性系统时，以下哪个是常用的策略？

A.备份机制

B.数据冗余

C.自动故障转移

D.人工干预

8.以下哪项不是系统安全设计的要素？

A.身份认证

B.访问控制

C.数据加密

D.系统性能

9.以下哪个是系统架构设计中的模块化原则？

A.单一职责

B.高内聚低耦合

C.开闭原则

D.面向对象

10.在设计大数据系统时，以下哪个是数据仓库的常见类型？

A.实时数据仓库

B.数据湖

C.事务型数据库

D.非关系型数据库

11.以下哪个是系统架构设计中的冗余原则？

A.数据冗余

B.硬件冗余

C.代码冗余

D.逻辑冗余

12.在设计云服务架构时，以下哪个是常用的云服务模型？

A.SaaS

B.PaaS

C.IaaS

D.DaaS

13.以下哪个是系统架构设计中的数据一致性原则？

A.数据隔离

B.数据分区

C.数据同步

D.数据备份

14.在设计高并发系统时，以下哪个是常用的优化手段？

A.数据缓存

B.系统拆分

C.硬件升级

D.代码优化

15.以下哪个是系统架构设计中的服务化原则？

A.高内聚低耦合

B.面向对象

C.开闭原则

D.单一职责原则

16.在设计分布式系统时，以下哪个是数据一致性保障的方法？

A.最终一致性

B.强一致性

C.弱一致性

D.无一致性

17.以下哪个是系统架构设计中的性能优化原则？

A.数据缓存

B.系统拆分

C.硬件升级

D.代码优化

18.在设计大数据系统时，以下哪个是数据处理的常见阶段？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据清洗

D.数据分析

19.以下哪个是系统架构设计中的安全性原则？

A.身份认证

B.访问控制

C.数据加密

D.系统性能

20.在设计高可用性系统时，以下哪个是常用的策略？

A.备份机制

B.数据冗余

C.自动故障转移

D.人工干预

二、判断题（每题2分，共10题）

1.在系统架构设计中，服务化架构可以提升系统的可扩展性和可维护性。（）

2.分布式数据库可以提供比集中式数据库更高的性能和可靠性。（）

3.在高并发系统中，增加服务器数量可以无限提高系统的吞吐量。（）

4.系统架构设计中的分层原则要求每一层只负责一个功能模块。（）

5.云服务模型中的IaaS（基础设施即服务）主要提供虚拟化硬件资源。（）

6.数据一致性是分布式系统中最重要的特性之一，通常要求强一致性。（）

7.数据缓存可以提高系统的响应速度，但可能会引入数据不一致的问题。（）

8.在设计系统时，遵循单一职责原则可以提高代码的可读性和可维护性。（）

9.系统架构设计中的模块化原则要求模块间尽量保持独立性，减少依赖关系。（）

10.在设计大数据系统时，数据湖可以存储任意类型的数据，包括非结构化数据。（）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述微服务架构的优势和挑战。

2.解释什么是CAP定理，并说明在分布式系统中如何平衡一致性、可用性和分区容错性。

3.描述在系统架构设计中，如何通过缓存机制来提高系统性能。

4.简要说明在设计分布式系统时，如何处理数据一致性问题。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述在云计算环境下，如何设计一个高可用性和可扩展的分布式存储系统。请考虑数据存储、负载均衡、故障转移和自动扩展等方面的设计策略。

2.论述在构建大数据平台时，如何选择合适的数据库技术。请分析关系型数据库和非关系型数据库在性能、可扩展性、数据模型和生态系统等方面的差异，并给出具体场景下的选择建议。

试卷答案如下

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.D

2.C

3.A

4.B

5.B

6.B

7.C

8.D

9.B

10.B

11.B

12.A

13.C

14.A

15.A

16.B

17.A

18.A

19.A

20.A

二、判断题（每题2分，共10题）

1.√

2.√

3.×

4.√

5.√

6.×

7.√

8.√

9.√

10.√

三、简答题（每题5分，共4题）

1.微服务架构的优势包括：服务独立部署和扩展、服务解耦提高系统灵活性、便于团队协作和并行开发。挑战包括：服务间通信复杂性、服务管理难度增加、分布式系统的一致性问题。

2.CAP定理指出，在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance）三者最多只能同时保证两项。在分布式系统中，需要根据具体业务需求进行权衡，例如在分布式数据库中，可以选择强一致性保证数据一致性，但可能牺牲可用性。

3.通过缓存机制提高系统性能的方法包括：缓存热点数据减少数据库访问、使用分布式缓存提高数据访问速度、缓存计算结果减少重复计算、设置合理的缓存过期策略。

4.在设计分布式系统处理数据一致性问题时，可以采取以下策略：使用分布式事务框架、采用最终一致性模型、使用分布式锁或乐观锁、设计数据同步机制。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.在云计算环境下设计高可用性和可扩展的分布式存储系统，需要考虑以下方面：

-数据冗余：使用数据复制和分布式文件系统确保数据的高可用性。

-负载均衡：通过负载均衡器分配请求到不同的存储节点，提高系统的吞吐量。

-故障转移：在检测到节点故障时，自动将流量转移到健康节点，确保服务不间断。

-自动扩展：根据负载情况自动增加或减少存储节点，以适应业务增长。

2.在构建大数据平台时选择数据库技术