2025年公共卫生健康数据分析试题及答案

2025年公共卫生健康数据分析试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.以下哪项不属于公共卫生数据分析的基本步骤？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据可视化

D.数据加密

2.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述数据的集中趋势？

A.中位数

B.标准差

C.方差

D.频率

3.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的统计软件？

A.SPSS

B.SAS

C.Excel

D.Python

4.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述数据的离散程度？

A.均值

B.标准差

C.频率

D.中位数

5.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的数据类型？

A.定量数据

B.定性数据

C.混合数据

D.时间序列数据

6.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述数据的分布情况？

A.频率分布

B.累计频率分布

C.百分位数分布

D.以上都是

7.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的图表类型？

A.柱状图

B.折线图

C.散点图

D.地图

8.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述两个变量之间的关系？

A.相关系数

B.线性回归

C.卡方检验

D.以上都是

9.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的假设检验方法？

A.t检验

B.F检验

C.Z检验

D.以上都是

10.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述数据的分布特征？

A.均值

B.标准差

C.方差

D.以上都是

11.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的数据预处理方法？

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.数据标准化

D.数据加密

12.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述数据的分布情况？

A.频率分布

B.累计频率分布

C.百分位数分布

D.以上都是

13.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的图表类型？

A.柱状图

B.折线图

C.散点图

D.地图

14.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述两个变量之间的关系？

A.相关系数

B.线性回归

C.卡方检验

D.以上都是

15.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的假设检验方法？

A.t检验

B.F检验

C.Z检验

D.以上都是

16.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述数据的分布特征？

A.均值

B.标准差

C.方差

D.以上都是

17.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的数据预处理方法？

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.数据标准化

D.数据加密

18.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述数据的分布情况？

A.频率分布

B.累计频率分布

C.百分位数分布

D.以上都是

19.以下哪项不是公共卫生数据分析中常用的图表类型？

A.柱状图

B.折线图

C.散点图

D.地图

20.在公共卫生数据分析中，以下哪种方法用于描述两个变量之间的关系？

A.相关系数

B.线性回归

C.卡方检验

D.以上都是

二、判断题（每题2分，共10题）

1.公共卫生数据分析中，数据清洗是确保数据质量的重要步骤。（）

2.在公共卫生数据分析中，标准差是衡量数据离散程度的最佳指标。（）

3.公共卫生数据分析中，定量数据只能用数值表示，定性数据只能用文字描述。（）

4.公共卫生数据分析中，频率分布图主要用于展示数据的分布形态。（）

5.相关系数在-1到1之间时，表示两个变量之间存在较强的线性关系。（）

6.在公共卫生数据分析中，t检验适用于比较两组数据的均值差异。（）

7.公共卫生数据分析中，方差是衡量数据集中趋势的指标。（）

8.公共卫生数据分析中，线性回归模型可以用于预测未来趋势。（）

9.在公共卫生数据分析中，卡方检验主要用于检验两个分类变量之间的独立性。（）

10.公共卫生数据分析中，数据可视化是提高数据分析结果可读性的有效方法。（）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述公共卫生数据分析中数据清洗的步骤及其重要性。

2.解释什么是偏态分布，并说明其在公共卫生数据分析中的应用。

3.描述在公共卫生数据分析中如何选择合适的统计检验方法。

4.说明公共卫生数据分析中数据可视化的目的及其重要性。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述公共卫生健康数据分析在疾病预防控制中的应用及其重要性。

2.结合实际案例，探讨公共卫生健康数据分析在公共卫生政策制定中的作用和挑战。

试卷答案如下

一、多项选择题答案

1.D

2.A

3.C

4.B

5.C

6.D

7.D

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

二、判断题答案

1.√

2.×

3.×

4.√

5.×

6.√

7.×

8.√

9.√

10.√

三、简答题答案

1.数据清洗的步骤包括：检查数据完整性、处理缺失值、识别和处理异常值、数据标准化等。数据清洗的重要性在于确保数据分析的准确性和可靠性，避免错误的分析结果误导决策。

2.偏态分布是指数据分布不对称的分布形态，通常分为左偏和右偏。在公共卫生数据分析中，偏态分布可能表明数据存在异常值或数据收集过程中存在偏差，需要特别注意。

3.选择合适的统计检验方法需要考虑数据的类型、变量的分布、研究目的等因素。例如，对于两组独立样本的均值比较，可以使用t检验；对于两组配对样本的均值比较，可以使用配对t检验。

4.数据可视化的目的是将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现，提高数据分析结果的可读性和可理解性。数据可视化的重要性在于帮助分析者快速识别数据中的模式和趋势，支持决策过程。

四、论述题答案

1.公共卫生健康数据分析在疾病预防控制中的应用包括：疾病监测、流行病学调查、风险评估、干预措施效果评估等。其重要性在于通过数据分析可以及时发现疾病的流行趋势，制定有效的预防控制策