2025年大数据分析师考试：大数据分析与可视化工具应用试题

2025年大数据分析师考试：大数据分析与可视化工具应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、数据分析基础要求：掌握数据分析的基本概念、方法和工具。1.下列哪项不是大数据分析的基本步骤？A.数据收集B.数据清洗C.数据存储D.数据分析2.数据分析中，以下哪个阶段不需要进行数据清洗？A.数据预处理B.数据探索C.数据建模D.数据可视化3.以下哪个工具不属于数据可视化工具？A.TableauB.ExcelC.PythonD.Hadoop4.下列哪个方法不是数据挖掘的方法？A.聚类分析B.决策树C.关联规则D.数据库查询5.下列哪个不是大数据分析中的数据类型？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.混合数据6.在数据分析中，以下哪个阶段需要对数据进行标准化处理？A.数据预处理B.数据探索C.数据建模D.数据可视化7.以下哪个不是数据仓库的组成部分？A.数据源B.数据存储C.数据模型D.数据分析工具8.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘任务？A.预测分析B.分类分析C.聚类分析D.数据清洗9.以下哪个不是数据挖掘中的关联规则算法？A.Apriori算法B.FP-growth算法C.K-means算法D.C4.5算法10.在数据分析中，以下哪个阶段需要对数据进行归一化处理？A.数据预处理B.数据探索C.数据建模D.数据可视化二、Python数据分析与可视化要求：掌握Python数据分析与可视化工具的基本使用方法。1.以下哪个不是Python数据分析与可视化工具？A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.TensorFlow2.在Pandas中，以下哪个函数用于读取CSV文件？A.read_csv()B.read_excel()C.read_json()D.read_html()3.以下哪个函数用于绘制折线图？A.plot()B.bar()C.hist()D.scatter()4.在NumPy中，以下哪个函数用于生成随机数？A.random()B.rand()C.randint()D.randn()5.以下哪个函数用于计算数据的平均值？A.mean()B.sum()C.max()D.min()6.在Matplotlib中，以下哪个函数用于绘制散点图？A.plot()B.bar()C.hist()D.scatter()7.以下哪个函数用于计算数据的方差？A.var()B.std()C.mean()D.sum()8.在Pandas中，以下哪个函数用于删除数据中的重复值？A.drop_duplicates()B.drop_duplicates()C.unique()D.distinct()9.以下哪个函数用于绘制饼图？A.plot()B.bar()C.hist()D.pie()10.在NumPy中，以下哪个函数用于生成一个矩阵？A.array()B.matrix()C.linspace()D.arange()四、SQL数据库操作要求：熟悉SQL语言的基本语法和操作。1.下列SQL语句中，用于创建一个名为“employees”的表的语句是：A.CREATETABLEemployees(idINT,nameVARCHAR(100));B.CREATETABLEemployees(idINT,nameTEXT);C.CREATETABLEemployees(idNUMBER,nameCHAR(100));D.CREATETABLEemployees(idINTEGER,nameVARCHAR2(100));2.在SQL中，用于选择所有列的语句是：A.SELECT*FROMtable_name;B.SELECTALLFROMtable_name;C.SELECTALL*FROMtable_name;D.SELECTALLCOLUMNFROMtable_name;3.下列SQL语句中，用于删除“employees”表中所有记录的语句是：A.DELETEFROMemployees;B.TRUNCATETABLEemployees;C.DROPTABLEemployees;D.DELETEALLFROMemployees;4.在SQL中，用于更新表中记录的语句是：A.UPDATEtable_nameSETcolumn_name=valueWHEREcondition;B.MODIFYtable_nameSETcolumn_name=valueWHEREcondition;C.ALTERtable_nameSETcolumn_name=valueWHEREcondition;D.CHANGEtable_nameSETcolumn_name=valueWHEREcondition;5.下列SQL语句中，用于创建一个名为“departments”的索引的语句是：A.CREATEINDEXidx_departmentONdepartments(department_name);B.INDEXidx_departmentONdepartments(department_name);C.INDEXdepartments(department_name)ASidx_department;D.CREATEINDEXidx_departmentFORdepartments(department_name);6.在SQL中，用于插入新记录到表中的语句是：A.INSERTINTOtable_name(column1,column2,...)VALUES(value1,value2,...);B.INTOtable_name(column1,column2,...)VALUES(value1,value2,...);C.INSERTINTOtable_namecolumn1,column2,...VALUESvalue1,value2,...;D.INTOtable_namecolumn1,column2,...VALUES(value1,value2,...);7.下列SQL语句中，用于删除名为“idx_department”的索引的语句是：A.DROPINDEXidx_department;B.DELETEINDEXidx_department;C.ALTERINDEXidx_departmentDROP;D.REMOVEINDEXidx_department;8.在SQL中，用于选择满足特定条件的记录的语句是：A.SELECT*FROMtable_nameWHEREcondition;B.SELECTALLFROMtable_nameWHEREcondition;C.SELECT*FROMtable_nameWHEREALLcondition;D.SELECT*FROMtable_nameWHEREconditionALL;9.下列SQL语句中，用于选择“employees”表中“salary”列大于5000的记录的语句是：A.SELECTsalary>5000FROMemployees;B.SELECTsalary>5000WHEREemployees;C.SELECT*FROMemployeesWHEREsalary>5000;D.SELECT*FROMemployeesWHEREsalary>=5000;10.在SQL中，用于创建一个新表，包含旧表中部分列的语句是：A.CREATETABLEnew_tableASSELECTcolumn1,column2FROMold_table;B.SELECTcolumn1,column2INTOnew_tableFROMold_table;C.CREATETABLEnew_table(column1,column2)ASSELECTcolumn1,column2FROMold_table;D.SELECTcolumn1,column2FROMold_tableINTOnew_table;五、数据挖掘与机器学习要求：理解数据挖掘的基本概念和机器学习的基本算法。1.下列哪个不是数据挖掘的典型任务？A.聚类分析B.分类分析C.关联规则挖掘D.数据可视化2.下列哪个不是机器学习算法？A.决策树B.神经网络C.数据库查询D.支持向量机3.在机器学习中，以下哪个算法用于无监督学习？A.K-means算法B.回归算法C.支持向量机D.决策树4.下列哪个不是特征工程的一部分？A.特征选择B.特征提取C.特征标准化D.数据清洗5.在机器学习中，以下哪个算法用于分类问题？A.K-means算法B.主成分分析C.K-最近邻D.随机森林6.下列哪个不是特征选择的方法？A.单变量特征选择B.递归特征消除C.特征提取D.主成分分析7.在机器学习中，以下哪个算法用于回归问题？A.K-最近邻B.决策树C.支持向量机D.聚类分析8.下列哪个不是特征提取的方法？A.主成分分析B.递归特征消除C.特征选择D.特征标准化9.在机器学习中，以下哪个算法通常用于异常检测？A.决策树B.支持向量机C.K-最近邻D.聚类分析10.在机器学习中，以下哪个算法用于处理不平衡数据集？A.决策树B.支持向量机C.K-最近邻D.聚类分析六、大数据技术栈要求：了解大数据技术栈的基本组成部分和应用场景。1.下列哪个不是大数据技术栈的核心组件？A.HadoopB.SparkC.MySQLD.Kafka2.在Hadoop生态系统中，用于存储海量数据的分布式文件系统是：A.HBaseB.HiveC.HDFSD.YARN3.下列哪个不是Spark的组件？A.SparkSQLB.SparkStreamingC.ApacheKafkaD.SparkMLlib4.在大数据处理中，以下哪个工具用于实时数据流处理？A.HadoopB.SparkC.ApacheKafkaD.HBase5.下列哪个不是Hadoop生态系统的组成部分？A.HDFSB.YARNC.HBaseD.Elasticsearch6.在大数据技术中，用于实时数据分析的框架是：A.ApacheSparkB.ApacheHadoopC.ApacheKafkaD.ApacheStorm7.下列哪个不是大数据技术栈的组件？A.HadoopB.SparkC.ApacheZookeeperD.ApacheCamel8.在大数据处理中，用于处理大规模数据的分布式计算框架是：A.ApacheKafkaB.ApacheHadoopC.ApacheSparkD.ApacheFlink9.下列哪个不是大数据技术栈中的数据仓库解决方案？A.ApacheHadoopB.ApacheHiveC.ApacheHBaseD.ApacheCassandra10.在大数据技术中，用于存储非结构化数据的分布式数据库是：A.ApacheHadoopB.ApacheHBaseC.ApacheCassandraD.ApacheKafka本次试卷答案如下：一、数据分析基础1.D.数据分析的基本步骤包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等。2.C.数据清洗通常在数据预处理和数据探索阶段进行，而在数据建模和可视化阶段不需要。3.C.Excel、Python和Hadoop都是数据可视化工具，而Hadoop主要用于大数据存储和处理。4.D.数据挖掘的方法包括聚类分析、关联规则挖掘、分类分析等，而数据库查询不属于数据挖掘方法。5.D.大数据分析中的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，混合数据不是一种独立的数据类型。6.A.数据标准化处理通常在数据预处理阶段进行，以确保数据的一致性和可比性。7.C.数据仓库的组成部分包括数据源、数据存储、数据模型和数据分析工具。8.D.数据挖掘中的任务包括预测分析、分类分析、聚类分析和关联规则挖掘等，数据清洗不属于数据挖掘任务。9.C.Apriori算法和FP-growth算法是关联规则挖掘中的算法，而K-means算法是聚类分析算法。10.A.数据归一化处理通常在数据预处理阶段进行，以确保数据的一致性和可比性。二、Python数据分析与可视化1.D.TensorFlow主要用于深度学习，而Pandas、NumPy和Matplotlib是Python数据分析与可视化的常用工具。2.A.Pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件。3.D.Matplotlib的scatter()函数用于绘制散点图。4.A.NumPy的random()函数用于生成随机数。5.A.NumPy的mean()函数用于计算数据的平均值。6.D.Matplotlib的scatter()函数用于绘制散点图。7.B.NumPy的std()函数用于计算数据的方差。8.A.Pandas的drop_duplicates()函数用于删除数据中的重复值。9.D.Matplotlib的pie()函数用于绘制饼图。10.A.NumPy的array()函数用于生成一个矩阵。四、SQL数据库操作1.A.CREATETABLE语句用于创建一个新表，其中A选项正确地指定了列名和数据类型。2.A.SELECT*FROMtable_name语句用于选择表中的所有列。3.B.TRUNCATETABLE语句用于删除表中的所有记录。4.A.UPDATE语句用于更新表中的记录。5.A.CREATEINDEX语句用于创建一个索引。6.A.INSERTINTO语句用于插入新记录到表中。7.A.DROPINDEX语句用于删除索引。8.A.SELECT*FROMtable_nameWHEREcondition语句用于选择满足特定条件的记录。9.C.SELECT*FROMemployeesWHEREsalary>5000语句用于选择“salary”列大于5000的记录。10.A.CREATETABLEnew_tableASSELECTcolumn1,column2FROMold_table语句用于创建一个新表，包含旧表中部分列。五、数据挖掘与机器学习1.D.数据可视化不是数据挖掘的典型任务，它是数据分析的一部分。2.C.数据库查询不是机器学习算法，它是用于查询数据库的工具。3.A.K-means算法是无监督学习算法，用于将数据聚类成不同的组。4.D.特征工程包括特征选择、特征提取、特征标准化等，数据清洗不属于特征工程。5.C.K-最近邻算法用于分类问题，它通过寻找最近的k个邻居来预测新数据点的类别。6.C.递归特征消除是特征选择的方法，它通过递归地移