2024年系统架构设计师考试数据分析能力要求试题及答案

2024年系统架构设计师考试数据分析能力要求试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.下列哪些是大数据分析的基本步骤？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据清洗

D.数据挖掘

E.数据可视化

2.以下哪些是Hadoop生态系统中的组件？

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.YARN

E.HBase

3.在数据仓库设计中，以下哪些是事实表的特点？

A.存储大量数据

B.包含事实数据

C.包含时间属性

D.包含维度数据

E.包含大量维度

4.下列哪些是数据挖掘中的分类算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.贝叶斯分类器

D.K-means聚类

E.主成分分析

5.以下哪些是分布式数据库的特点？

A.高并发处理能力

B.高可用性

C.高容错性

D.高性能

E.低成本

6.在数据仓库设计中，以下哪些是维度表的特点？

A.包含维度数据

B.包含事实数据

C.包含时间属性

D.包含大量维度

E.包含业务规则

7.以下哪些是数据挖掘中的聚类算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.决策树

D.支持向量机

E.主成分分析

8.下列哪些是数据仓库设计中的星型模型？

A.包含事实表

B.包含维度表

C.包含连接表

D.包含索引表

E.包含事务日志

9.以下哪些是数据挖掘中的关联规则挖掘算法？

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.决策树

D.支持向量机

E.K-means

10.下列哪些是数据仓库设计中的雪花模型？

A.包含事实表

B.包含维度表

C.包含连接表

D.包含索引表

E.包含事务日志

11.以下哪些是数据挖掘中的分类算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.贝叶斯分类器

D.K-means聚类

E.主成分分析

12.下列哪些是分布式数据库的特点？

A.高并发处理能力

B.高可用性

C.高容错性

D.高性能

E.低成本

13.在数据仓库设计中，以下哪些是事实表的特点？

A.存储大量数据

B.包含事实数据

C.包含时间属性

D.包含维度数据

E.包含业务规则

14.以下哪些是数据挖掘中的聚类算法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.决策树

D.支持向量机

E.主成分分析

15.以下哪些是数据仓库设计中的星型模型？

A.包含事实表

B.包含维度表

C.包含连接表

D.包含索引表

E.包含事务日志

16.以下哪些是数据挖掘中的关联规则挖掘算法？

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.决策树

D.支持向量机

E.K-means

17.以下哪些是数据仓库设计中的雪花模型？

A.包含事实表

B.包含维度表

C.包含连接表

D.包含索引表

E.包含事务日志

18.以下哪些是数据挖掘中的分类算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.贝叶斯分类器

D.K-means聚类

E.主成分分析

19.以下哪些是分布式数据库的特点？

A.高并发处理能力

B.高可用性

C.高容错性

D.高性能

E.低成本

20.在数据仓库设计中，以下哪些是事实表的特点？

A.存储大量数据

B.包含事实数据

C.包含时间属性

D.包含维度数据

E.包含业务规则

二、判断题（每题2分，共10题）

1.数据仓库中的数据都是实时更新的。（×）

2.Hadoop生态系统中的YARN组件负责资源管理和作业调度。（√）

3.数据挖掘中的K-means聚类算法适用于发现数据中的紧密簇。（√）

4.数据仓库中的维度表通常包含大量的重复数据。（×）

5.分布式数据库通常比集中式数据库具有更高的性能。（√）

6.在数据仓库设计中，雪花模型比星型模型更复杂。（×）

7.Apriori算法是数据挖掘中用于频繁项集挖掘的经典算法。（√）

8.数据清洗过程中，数据去重是必要的步骤。（√）

9.决策树是一种无监督学习算法。（×）

10.数据挖掘中的关联规则挖掘通常用于推荐系统。（√）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述数据仓库中事实表和维度表的区别。

2.解释Hadoop生态系统中的MapReduce工作原理。

3.描述数据挖掘中的K-means聚类算法的基本步骤。

4.说明数据清洗在数据分析过程中的重要性。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述大数据时代下，如何有效利用数据仓库和数据分析技术提高企业竞争力。

2.结合实际案例，分析云计算技术在分布式数据库部署中的应用及其优势。

试卷答案如下

一、多项选择题答案

1.A,B,C,D,E

2.A,B,C,D,E

3.B,C,D

4.A,B,C

5.A,B,C,D,E

6.A,B,C

7.A,B

8.A,B

9.A,B

10.A,B,C,D,E

11.A,B,C

12.A,B,C,D,E

13.A,B,C,D

14.A,B

15.A,B

16.A,B

17.A,B,C,D,E

18.A,B,C

19.A,B,C,D,E

20.A,B,C,D,E

二、判断题答案

1.×

2.√

3.√

4.×

5.√

6.×

7.√

8.√

9.×

10.√

三、简答题答案

1.事实表存储具体业务数据，维度表存储业务数据的描述性信息。

2.MapReduce通过Map和Reduce两个阶段对数据进行处理，Map阶段对数据进行分解，Reduce阶段对结果进行汇总。

3.K-means算法包括初始化聚类中心、分配样本到聚类中心、更新聚类中心等步骤。

4.数据清洗可以去除噪声、纠正错误、处理缺失值，提高数据质量。

四、论