《机器学习》(实验指导书 ) 天文光谱分类_第1页
《机器学习》(实验指导书 ) 天文光谱分类_第2页
《机器学习》(实验指导书 ) 天文光谱分类_第3页
《机器学习》(实验指导书 ) 天文光谱分类_第4页
《机器学习》(实验指导书 ) 天文光谱分类_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

天文光谱分类天文光谱分类天文光谱分类PAGEPAGE1谨此承诺:姓名:天文光谱分类1 1 实验简介,LAMOST3 相关理论与知识点2 实验目的LAMOSTSTAR/GALAXY/QSO/UNKNOWN,3 相关理论与知识点2 实验目的4 4 实验任务及评分标准序号任务名称任务具体要求评分标准(100分制)1对LAMOST光谱进行分类,共分为四类对LAMOST光谱进行分类,共分为四类,并对结果进行分析。开发语言:Python。将代码和实验报告打包成一个文件提交,压缩包命名:学号+姓名+光谱分类5 5 实验条件与环境要求名称版本要求备注编程语言Python3.7无开发环境Jupyter无第三方工具包/库/插件Pandas, seaborn,skitlearn无用于分析和读取数据,skitlearn用于调用机器学习模型。其他工具无无无硬件环境GPU无无6 实验数据及其说明属性(条目)内容数据集的名称光谱分类数据集数据集的出处教师给出数据集的主要内容1)索引文件的第一行是字段名,之后每一行代表一个天体。索引文件的idid号以及分类信息,测试集的索引文件记录了波段文件id号,需要预测分类信息。2)波段文件是txt后缀的文本文件,存储的是已经插值采样好的波段数2600个。3)带train为训练集;带test为第一阶段测试集;带rank为第二阶段测试集数据集的文件格式Txt,CSV天文光谱分类7实验步骤及其代码天文光谱分类7实验步骤及其代码步骤序号步骤名称步骤描述代码及讲解输出结果及其解读8 8 实验难点及注意事项9 9 实验结果及解读1010参考文献1111实验相关的元数据元数据项内容案例名称天文光谱分类适用课程名称

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论