2025年大学统计学期末考试题库：非参数统计方法在语言学中的应用试题

2025年大学统计学期末考试题库：非参数统计方法在语言学中的应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题要求：从下列各题的四个选项中，选择一个最符合题意的答案。1.在非参数统计方法中，用于检验两个独立样本的中位数是否有显著差异的检验方法是：A.曼-惠特尼U检验B.斯皮尔曼秩相关系数C.肯德尔等级相关系数D.威尔科克森符号秩检验2.下列哪项属于非参数统计方法？A.方差分析B.相关分析C.回归分析D.符号检验3.在非参数统计中，用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异的检验方法是：A.曼-惠特尼U检验B.斯皮尔曼秩相关系数C.肯德尔等级相关系数D.威尔科克森符号秩检验4.在非参数统计方法中，用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异的检验方法是：A.曼-惠特尼U检验B.斯皮尔曼秩相关系数C.肯德尔等级相关系数D.威尔科克森符号秩检验5.下列哪个检验适用于小样本数据？A.卡方检验B.方差分析C.独立样本t检验D.威尔科克森符号秩检验6.在非参数统计方法中，用于比较两个相关样本的分布是否有显著差异的检验方法是：A.曼-惠特尼U检验B.斯皮尔曼秩相关系数C.肯德尔等级相关系数D.威尔科克森符号秩检验7.下列哪个检验适用于数据不符合正态分布的假设？A.卡方检验B.方差分析C.独立样本t检验D.威尔科克森符号秩检验8.在非参数统计方法中，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异的检验方法是：A.曼-惠特尼U检验B.斯皮尔曼秩相关系数C.肯德尔等级相关系数D.威尔科克森符号秩检验9.下列哪个检验适用于大样本数据？A.卡方检验B.方差分析C.独立样本t检验D.威尔科克森符号秩检验10.在非参数统计方法中，用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异的检验方法是：A.曼-惠特尼U检验B.斯皮尔曼秩相关系数C.肯德尔等级相关系数D.威尔科克森符号秩检验二、填空题要求：根据所学知识，填写下列各题的空缺部分。1.在非参数统计方法中，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异的检验方法是_______。2.非参数统计方法中，用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异的检验方法是_______。3.在非参数统计方法中，用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异的检验方法是_______。4.在非参数统计方法中，用于比较两个相关样本的分布是否有显著差异的检验方法是_______。5.在非参数统计方法中，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异的检验方法是_______。6.在非参数统计方法中，用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异的检验方法是_______。7.在非参数统计方法中，用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异的检验方法是_______。8.在非参数统计方法中，用于比较两个相关样本的分布是否有显著差异的检验方法是_______。9.在非参数统计方法中，用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异的检验方法是_______。10.在非参数统计方法中，用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异的检验方法是_______。四、简答题要求：简述非参数统计方法在语言学中的应用及其优势。1.简述非参数统计方法在语言学中的应用领域。2.非参数统计方法在语言学中的应用优势有哪些？3.非参数统计方法在语言学研究中如何处理不符合正态分布的数据？4.非参数统计方法在语言学研究中如何处理小样本数据？5.非参数统计方法在语言学研究中如何处理非独立样本数据？五、论述题要求：论述非参数统计方法在语言学研究中如何处理不同类型的数据。1.论述非参数统计方法在处理连续型数据时的应用。2.论述非参数统计方法在处理离散型数据时的应用。3.论述非参数统计方法在处理有序数据时的应用。4.论述非参数统计方法在处理无序数据时的应用。5.论述非参数统计方法在处理缺失数据时的应用。六、案例分析题要求：根据以下案例，运用非参数统计方法进行分析。案例：某语言学研究者对两组不同地区的居民进行语言能力测试，测试结果如下：地区A：语言能力得分（1-10分）1,2,3,4,5,6,7,8,9,10地区B：语言能力得分（1-10分）2,3,4,5,6,7,8,9,10,11请运用非参数统计方法分析两组居民的语言能力是否存在显著差异。本次试卷答案如下：一、选择题1.A.曼-惠特尼U检验：适用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。2.D.符号检验：属于非参数统计方法，用于比较两个样本的中位数是否有显著差异。3.D.威尔科克森符号秩检验：适用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异。4.A.曼-惠特尼U检验：适用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异。5.D.威尔科克森符号秩检验：适用于小样本数据，特别是当数据不符合正态分布时。6.D.威尔科克森符号秩检验：适用于比较两个相关样本的分布是否有显著差异。7.D.威尔科克森符号秩检验：适用于数据不符合正态分布的假设。8.A.曼-惠特尼U检验：适用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。9.D.威尔科克森符号秩检验：适用于大样本数据。10.D.威尔科克森符号秩检验：适用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异。二、填空题1.曼-惠特尼U检验2.威尔科克森符号秩检验3.曼-惠特尼U检验4.威尔科克森符号秩检验5.曼-惠特尼U检验6.威尔科克森符号秩检验7.曼-惠特尼U检验8.威尔科克森符号秩检验9.曼-惠特尼U检验10.威尔科克森符号秩检验四、简答题1.非参数统计方法在语言学中的应用领域包括：语音学、语法学、语义学、语用学、社会语言学等。2.非参数统计方法在语言学中的应用优势有：不依赖于数据的分布假设、适用于小样本数据、能够处理有序数据和无序数据等。3.非参数统计方法在语言学研究中通过使用秩转换等方法处理不符合正态分布的数据。4.非参数统计方法在语言学研究中通过使用秩转换等方法处理小样本数据。5.非参数统计方法在语言学研究中通过使用符号检验、曼-惠特尼U检验等方法处理非独立样本数据。五、论述题1.非参数统计方法在处理连续型数据时，可以使用曼-惠特尼U检验、威尔科克森符号秩检验等方法来比较两个样本的中位数或分布是否存在显著差异。2.非参数统计方法在处理离散型数据时，可以使用卡方检验、符号检验等方法来分析频率分布或比例是否存在显著差异。3.非参数统计方法在处理有序数据时，可以使用斯皮尔曼秩相关系数、肯德尔等级相关系数等方法来分析数据之间的相关性。4.非参数统计方法在处理无序数据时，可以使用卡方检验、符号检验等方法来分析分类数据之间的关联性。5.非参数统计方法在处理缺失数据时，可以使用多种方法，如删除含有缺失数据的样本、使用插值法等，来减少数据缺失对分析结果的影响。六、案例分析题分析两组居民的语言能力是否存在显著差异，可以使用曼-惠特尼U检验。具体步骤如下：1.将两组语言能力得分转换为秩次，秩次范围为1到n（n为样本容量）。2.计算两组秩次的平均秩次。3.