六西格玛实施手册

SixSigmaManual

止于至善

行动就是力量

DMAIC

DMAIC

DFSSTIP

目录

/何谓SixSigma...........................................................1

/SixSigma实行方法........................2

,专案选择..................................3

/DMAICProjectRoadmap......................................4

/定义(Define):专案..........................6

/测量(Measure):现状.......................8

,分析(Analyze)原因.......................10

/改善(Improve)结果......................12

/管制(Control):标准化....................14

/SixSigma角色与职掌......................16

/DMAIC项目进度审查......................18

/ProjectReviewTemplate.....................................20

，WeeklyReviewTemplate....................................21

,ProjectReviewFlowchart...................................22

/常用之Minitab指令.......................24

/Sigma换算表.............................28

/Sigma计算流程..........................29

,财务回馈评估表..........................34

/DMAICProject结案流程.................35

/词汇....................................36

何谓SixSigma?

SixSigma为一全面且具弹性的系统，可用于获取、维持

和扩大企业的成功，并协助个人作业流程的改善。Six

Sigma的关键要素在于洞悉客户（下工程）之需，严格

使用事实、数据和统计分析，以及全力关注业务流程的管

理、改善和创新。其特征有：

,选择顶重要的事（重点攻击）

，目标管理

,流程改善

，DMAIC（定义/测量/分析/改善/管制）

.DFSS（DesignforSixSigma）

,组织运作（黑带/绿带/盟主）

/量化/数据化

，系统性的训练

本手册简单介绍SixSigma流程和工具，以提供所有项

目参考，进而达成以下目标：

，实现策略目标（KPI）

,有效使用资源及链接客户（下工程）需求

,重新检讨、衡量现有流程绩效

,倡导学习与交叉传授

SixSigma实行方法

与一般渐进式的改善不同，SixSigma强调现阶段的突破,

能够达到此目标的方法就是将改善的活动连结事业策略，

同时找出影响关键流程最主要的因素(CTQ,Criticalto

Quality),最后才由SixSigma解决问题的方法■DMAIC

/DFSS来改善CTQ。为进行这样的流程，SixSigma活

动是透过项目的模式来推动，由盟主(Champion)、黑带

(BlackBelt)、绿带(GreenBelt)等角色协助项目中流程的

改善，辅以分析、管理及专业的训练课程，进而使流程与

人员整体的提升。

2

专案选择

SixSigma可视为达成策略的工具，因此策略行动为Six

Sigma项目的主要来源。此外，无法突破的流程、经常

发生错误或高成本的流程，是SixSigma项目的另一个来

源。并非所有的策略/瓶颈都适合使用SixSigma项目来

解决，以下为不合适的Six

Sigma项目：

,已知道如何改善

.项目的范围太大或太小

,所需要的改善技术现阶段科技无法达到

在列出所有可能的SixSigma项目后可由C&E矩阵表

进行分级，选择最适合的SixSigma项目。

1叠

成为SixSigma有重

一

略

项目考虑点要

年

度

矍Ii

至

所有可能分

的SixSigma专案级

权重2.02.01.51.51.51.0

策略行动目标◎△O0A

局不良/成本问题点O△OB

•••••••••••••••••••••100%

关系程度：◎强相关・5。中相关・3△弱相关空白・0不相关

3

D

M

A

版密infoniiatiuiiI

oncurrentsituationC

*ProcessMapping

P

*C&EMatrixr

*FMEAo

j

*MSAe

c

t

:

R

Processo

Stable?a

d

m

NOa

p

NO

Analyze(Analyze|

Use“CommonCauseUse“SpecialCause

Strategy9,Strategy

*EstablishXs(Inputs)*Searchforthecauses

andYs(Outputs)model*Takeimmediateactions

▼Multi-VariStudy

▼DOE

ImproveImprove

Plan&ImplementPreventspecialcauses

Long-TermStrategyfromoccurring

*Verifyimpact/success*Isolatethecauses

(Before&After)*Verifyimpact/succcss

(Before&After)

5

定义(Define):专案

目标：

针对SixSigma项目的目的、范围、影响、财务效益、

人员及排程进行评估及计划。

产出：

/高层级核心流程图(SIPOC)

一经过核准之项目审核表(ProjectCharter)

一流程「不良」与「机会」的定义

相关工具：

柏拉图(ParetoChart)x趋势图(TrendChart)s甘恃图

(GanttChart)s流程图(FlowChart)s高层级核心流

程图(SIPOC)s项目审核表(ProjectCharter)

注意事项：

/填写项目审核表前必须先对项目主题进行部的分

析，包含所涉及的流程盘点、流程衡量指针的确认、

现有的水平及改善的空间。

/当组成项目团队后，必须确认组员皆清楚项的问题

及目标，并取得参与时间的承诺和团队运作的共识。

6

检查表：

,本项目可得到管理层及相关部门

的全力支持？□

项目小组成员有足够的时间参与

专案？

/项目小组成员皆充分了解本身的

角色？□

,完成SIPOC分析？□

,确认项目的起点与终点？

,确认客户或下工程的需求？

,确认流程的「不良」与「机会」？确□

,认现况与改善空间

-现阶段的流程SigmaLevel?

-目标符合未来客户所需标准且可

达成？

,取得项目所需数据的方式

-选择的改善指标具可靠性及说服力？

-已确认改善指标目前的水平？

/ProjectCharter已核准？□

7

测量(Measure):现状

目标：

搜集流程现况的信息，包含投入、产出及流程能力的现

状，并确认测量方法是正确有效的。

产出：

一完整的流程分析(ProcessMapping)

，重要的输入参数分析(C&EMatrix)

一流程能力分析(ProcessCapabilityAnalysis)

/测量系统分析(MeasurementSystemAnalysis)

相关工具：

柏拉图(ParetoChart)、因果矩阵(C&EMatrix)、流程

地图(ProcessMapping)s流程能力分析

(Cp/Cpk)s测量系统分析(GageR&R)、抽样计划

(SamplingPlan)、因果图(Cause&EffectDiagram)

注意事项：

,制作流程地图前必须先使用柏拉图分析，将测量分

析的对象缩小到2〜3个项目。

/测量的对象包括流程本身及其投入和产出。漫的结

果必须先判定流程是否为常态，否则将误导分析的

方向及决策的制定。

8

检查表:

找出基于最终目标"Y”下的项目”y”?

并确认“y”的相关指标？□

项目指针确实可反应流程结果？

有必要修改项目章程？□

完成流程地图及价值分析？

★关键流程的投入和产出规格？

★确认关键流程的能力(DPMO)及

周期(CycleTime)?□

是否使用因果矩阵寻找关键关键

投入(X、)?□

是否依数据搜集计划搜集数据？口

资料的搜集过程是正确有效的？

★与客户(下工程)的标准一致？口

★使用测量系统分析(GRR)?□

搜集的数据是否进行常态分配检定？口

使用流程能力分析(Cp/Cpk)?□

★ZST,ZLT及Zshift各为多少？口

★oLevel?□

可分辨造成不良的来源是规格

错误、流程偏差、或流程变异？口

有方法可快速解决目前的不良？口

9

分析(Analyze):原因

目标：

确认并以数据验证影响结果的主要原因。

产出：

/潜在原因与问题间的关系确认

一以数据验证/比较原因对结果的影响程度

(HypothesisTest)

相关工具：

因果图(Cause&EffectDiagram)s失效模式与效应分

析(FMEA)、多变量分析(Multi-Variant

Analysis)s变异数分析(ANOVA)、统计分布分析

(GraphicalDataAnalysis)x回归分析(Regression

Analysis)s假设检定(HypothesisTest)

注意事项：

/进行分析前必须确认使用的方法与数据是正确有

效的。

一分析必须要进行到可行动的层次，并且确认是影响

结果的主要原因，而非只是「现象」。

,除分析出问题的原因外，必须评估改善该原因后是

否可达到期望的结果。

10

/注意不同的原因间可能存在的交互作用。检查

表

V使用适当的分析工具

★因果图：有方法可以筛选主要

的原因？

★多变量分析：优先考虑非控制

变数所造成的噪音？

★FMEA:是否针对因果矩阵分

析的结果进行失效模式分析？□

★统计图形分析：使用的数据

是否足以代表全体？□

★回归分析：回归模型的符合度？有

数据可以证明分析出的原因是影

响结果的主要因素（影响程度）？□

,确认分析出的结果是主要原因而

不仅是现象？□

,可以得到潜在原因与问题间的逻辑？□

/完成改善主要原因后的影响评估？□

/改善主要原因后可否达到预期目标？□

,有方法可快速解决目前的不良？

11

改善(Improve):结果

目标：

针对主要原因发展、测试、并试行解决方案。

产出:

/最佳的解决方案

,试行结果评估

,全面实施计划及结果验证(Before・and・After

dataAnalysis)

相关工具:

实验设计及田口方法(TaguchiMethod)s反应曲面分析

(ResponseSurfaceMethodology)s管制计划(Control

Plan)s假设检定(HypothesisTest)s计划评核术

(PERT)、成本效益分析

注意事项：

/改善的计划实施前,必须做好事前的沟通及教育训

练，并注意伴随产生的「副作用」。

一改善后的结果须与改善前的状态比较，如达到预期,

则必须检讨改善的过程中是否管制不当，或考虑改

善次要的影响要因。

12

检查表

,使用什么方法产生解决方案？

脑力激荡(BrainStorming)

X最佳解决方案的产生是否经过

某些「特定条件」的筛选？□

X这些「特定条件」是与关键测

量值高度相关的指标？□

如果需要测试不同组合的解决方案，

是否考虑使用实验设计？

“是否计划解决方案的试行?包含教育

训练、人员安排、试行的对象、及资

料的搜集？

,试行的安排是否单纯化？

/试行的结果如何与改善前的状态

比较？是否考虑使用统计假设检定？

,试行的结果如不符合预计，是否检讨

试行的过程中可能发生的问题点？或

考虑解决次要的影响原因？□

,是否进行成本效益分析？

/是否准备全面实施计划及影响评估？

/全面实施的结果是否符合预计？

13

管制(Control):标准化

目标：

新工作方法标准化并维持改善的效果。

产出：

/新流程或方法文件

,教育训练

,流程管制计划或检查表(Checklist)

相关工具：

管制图(ControlChart).ISO9000、流程管制计划

(ControlPlan)s防呆法(Poka-Yoke)、稽核表或检查表

(Checklist)

注意事项：

一新工作方法或流程实施后必须持续衡量关熊标

(KPOV及KPIV)或CTQ,特别是变动频率高的部

份。

,项目小组退出项目前必须选择适当的流程捕人

(ProcessOwner)承接，并做好教育训练及预防计划

(FMEA或ControlChart)o

14

检查表

V是否将新工作方法或流程书面化？口

,完成流程管制计划？口

/流程关键点是否可能加入防呆设计？口

/可否纳入ISO9000管理系统，或其

他内部稽核活动持续追踪落实状况？是口

/否定义适当的管理指标持续衡量？

X内部的(KPI)□

X外部的(CTQ)□

,选择适当的流程拥有人承接新流程？口

/是否需要变更组织或调整人员？口

,是否完成人员培训？口

,评估目前是否仍有待改进的流程？是

否适合作为DMAIC的项目？口

,完成财务影响的衡量？口

,是否有其他流程或机会可以套用此

新工作方法或流程？口

,完成结案报告并作简报？口

15

SixSigma角色与职掌

盟主(Champion)

选择SixSigma项目,确认项目主题与BU策略一

致。

指派黑带及流程拥有人承接项目并调配工作。

跨部门协调取得必须资源。

参与SixSigmaSteeringCommittee,报告质责项

目之进度，并提供其他项目所需之技术支持。

每周检讨项目进行进度及方向提供。

确认CTQ与KPI之一致性。

协助项目团队解决困难及瓶颈。

项目完成后选择适当的流程拥有人承接新工作方

法或流程。

黑带(BlackBelt)

，填写项目章程(ProjectCharter),进行项目规划。

/与流程拥有人共同选择绿带，组成项目团队。

一确认及寻找项目所需资源及信息。

一决定项目所需之SixSigma工具。

16

/培训绿带，并协助组员使用SixSigma工具。

一掌握项目进度，并提供咨询服务。

,对项目结果进行简报，同时推广至相关领域。流程

拥有人(ProcessOwner)

,与黑带检讨项目章程并承接项目。

,指派实际执行流程的人员参与项目，协助资料搜集

及实验。

,协调组员分工，实际负责项目成败之责。

,掌握项目进度，定期召开项目会议。

,提供流程专业，并决议改善事项。

,将完成之项目文件化，并确认新工作方法或流程的

移转及教育训练的落实。

,对项目结果进行简报。绿

带(GreenBelt)

,依黑带指导，使用适当之SixSigma工具进行分析

及实验。

，定期参加小组会议，提供搜集之资料及分析结果。

,项目完成后，将所学习之SixSigma工具运用于自

己的工作岗位上，并教导他人使用。

17

DMAIC项目进度审查

事业部副总(BUHead)

/每月一次与盟主进行项目进度审查。

一阶段完成项目审查-测量现状、分析原因、改善

行动、管制计划。

一核准次阶段项目进行。专

案盟主(Champion)

每周一次与黑带检讨结果及行动方向。

项目章程-确认黑带及其小组成员理解项目的影

响力及项目目标(Y)o

流程地图-检查黑带是否将项目目标麋开为

项目群组(y),并依此更新项目章程及制作流程地

图。流程地图必须要反应主要的客户要求及流程变

量(X)。

因果图-确认小组分析的潜在主要变量必须要有

数据证明。(箱形图、关连图、推移图)

测量系统分析—P/T、%R&RContributions

NumberofDistinctCategories的值。

Cp/Cpk-流程的输入变量(X)及客户要求

(下工程)已根据数据搜集计划调查，并理解目

18

前流程输出能力。

.FMEA-检讨因果矩阵得到之关键输入变量目前

的风险值及可能的行动方向。

,多变量分析-非控制变量中哪些会影响结果？

,实验设计-检讨是否建构X与Y的数学模型,

并找出多个X、间的最佳组合。

/管制计划-管制计划中是否说明维持新绩效水平

的管制方法、管制频率及反应计划。

会议记录表

SixSigmaProject会议记录

专案名称:____________________开会时间:______________地点：主席：

参加人员:___________________________________________发文日期：______

项目会议内容及课题说明及注意事项负责人完成日期备注

19

DMAICProjectReviewTemplate

ProjectName:

Champion:Financi・hnpactzCTQ®:

□learntinnedandteam□processmputsandoutputs^Idertriy^pstcfwemcurrml[~~lposst<esdiAans□control口aninplazefor-

leadersassignedidenbnedstatusandthegnaigme^edandtestedsustanngimpnvcnimts,

|leammembersgettr^ned[~~|KeyinputstdenMied<nd||prtorttee.stofvlailew||opttnaisoiuttonselected口Knowledgegatiedonprocess1.

viDMAIC.agreedifMjn.causes.baseduianifysts.isstaredandinstiutiuriaftzed.e

r^Pmcessbreakdown-find[""[Measarenenlsystan[~~]segnentandstratifyposstrie口Cost/tEneManatyssof□Respondplansest声shed.4

smallyandystsperinnnedcausesopbmaisflkJhnn(s)iMMlerstrndamdtlcplnyed

□cuslonierreq^cmerts[~~]r)atacotecttmplannedand[~~]ldentffytdaUmshf)between口Smailscaleplotn»tar□iransfierownashf)and

idertilied.___executed___ruutcajses<ndgoals.pnjpusedjmpnjvemenl(^.krMwrfe^etopucessuwntr.^

IProccssopportuitics<xid|[Processesboscfenc<md||Qtackresponsesonidentified||Mew|roccasesmadfied||Ncwprocessstepsand

defectsidentified59nslevelcalcinatedruolcajsesbasedcnpioli^tastandanfedocunmted

-ll*m)ectChartera<pnved||l»rtent>aitafwemodes||soiub«iin，eniEabonsystemandISO9000

Uenbhedandactionsplaned(ManestaMshedest^ltsTed

1IIIIIII11IIIIII■III!1I__11111II1I1II1I[11

DH»»MVS

Usedtools

PrnfectCharter"jprocessMailingMull-VanDiagramDOE(Ta9i：hiMethod)(Antonil*lan

=二二二

1ishBoneDiagram^C*LMatnxIlyptJthMsTestRSMContraiChat

SIPOC口MSA(GageR&R)RegressionCortroiPlanPc*a^Yate

ParetoChartJCfWCpkGraphicalD<<aAnalysisHypothesisTestAuSCnxMisI

^FMEA

FlowChatANOVAGartlCtart1309000

Or^nizatimChart^PadoChartFMEAPERT

PrefectMwr•:WeeklyDMAICProjectReviewRecords

e

ProjectDescriptione

•ProjectScopek

l

•TargetCustomers

y

•CTOs

•PrimaryMetric(Baseline-'Goal/Sigma,Cpk)R

•Finarx:ialImpacte

v

i

e

w

issues

SupportNeeded

2

ProjectReviewFlowchart

g

eggwn

rwnniei

oeitrite

fiveuve

eeeDe

BRMRM

After

Review

Meeting

2

3

常用之Minitab指令

分割工作表（将工作表依某数据行［Column］数值分割为

数个工作表）-Manip>SplitWorksheet

数据行转数据列-Manip>TransposeColumns

数据列转数据行-Manip>Stack>StackRows

数据标准化（减均数除标准偏差）-Calc>

Standardize

产生连续数值（固定间隔，2,4,6,...）-Calc>MakePatterned

Data>SimpleSetofNumbers

产生连续数值（任意间隔，3,4&...）-Calc>MakePatterned

Data>ArbitrarySetofNumbers

产生特定统计分配数值-Calc>RandomData>

Normal,Chi-Square,Poisson,...

计算特定统计分配之机率密度函数（pdf）及累积机率函

数（cdf）的值一Calc>ProbabilityDistributions

>Normal,Chi-Square,Poisson

初步检查数据的分配状态（有常态分配的直方图,箱

形图,点状图,・・・）-Stat>BasicStatistics>Display

DescriptiveStatistics

对均数3）的统计假设检定及信赖区间的计算-

Stat>BasicStatistics>1（2）-SampleZ（t）...

对比率(proportion)的统计假设检定及信赖区间的计嘉-

Stat>BasicStatistics>1(2)Proportion(s)

变异数间的统计假设检定-Stat>BasicStatistics

A2Variances

常态分配检定-Stat>BasicStatistics>NormalityTest

简单回归(Y=aX+b)-Stat>Regression>

Regression

单一因子(factor)对结果影响的比较(比较2个以上不同

群体间的均数,ANOVA)—Stat>ANOVA>One-way

双因子对2个以上均数间的影响比较及双因子间的交互

作用一Stat>ANOVA>Two-way

产生因子实验设计计划-Stat>DOE>Factorial

ACreateFactorialDesign

分析因子实验结果-Stat>DOE>Factorial>

AnalyzeFactorialDesign

产生(分析)田口实验设计-Stat>DOE>Taguchi

ACreate(Analyze)TaguchiDesign

管制图—Stat>ControlCharts>Xbar-R(P,U,・,・)

趋势图(RunChart)寻找规律性及非随机的点-Stat

AQualityTools>RunChart

柏拉图(ParetoChart)找出影响最大的前3项因素-

Stat>QualityTools>ParetoChart

25

因果图(Cause-and-EffectDiagram)依6M列出所有

可能的原因一Stat>QualityTools>

Cause-and-Effect

多变量图(Multi-VariChart)显示多个变量间变异程度的

差异一Stat>QualityTools>Multi-VariChart对称图

(SymmetryPlot)以直方图及常态检定显示数据的分配状

况—Stat>QualityTools>SymmetryPlot

流程能力分析(一般[Normal];CycleTime[Weibull];

RejectRate[Binomial];DefectRate[Poisson])计算

Cp/Cpk/Pp/Ppk-Stat>QualityTools>Capability

Analysis(Normal?Weibull,Poisson,Binominal,...)

测量系统分析(MSA)提供P/T,R&R%,Distinct

Categories等评量指标-Stat>QualityTools>

GageR&RStudy(Crossed)

多变量分析(MultivariateAnalysis)分析数据间共变异数

及交互作用的结构一Stat>Multivariate>Principal

Components

多变量分析之因子分析着重在变异较大的因子结构分

析一Stat>Multivariate>FactorAnalysis

散布图(ScatterPlot)一般用来观察数据的离散程度

-Graph>Plot

26

时间序列图(TimeSeriesPl。。用来分析结果的稳定

程度(X-轴要摆时间)-Graph>TimeSeriesPlot数据

图(Charts)提供不同种类的表现方式(柱状,线状，点

状,...)-Graph>Chart

直方图(Histograms)-Graph>Histogram

箱型图(BoxPlot)容易辨识数据的特征并用于不同数据

间的比较一Graph>Boxplot

图形矩阵(MatrixPlots)同时将不同变量的散布图以矩阵

方式呈现,有利于寻找变量间的关系-Graph

AMatrixPlot

边界图(MarginalPlots)在散布图的X轴与丫轴上加入其

统计分配的直方图，可以观察两变量间有无相关性或交

互作用一Graph>MarginalPlot

机率图(ProbabilityPlots)用来评估资料是否符合某种特

定的统计分配-Graph>ProbabilityPlot

27

Sigma换算表

SigmaDPMOYIELDSigmaDPMOYIELD

o.u3.4g.swoo%80JJ791.9%

5.95.499.99946%2.896,80190.3%

5.88.599.99915%2.7115,07088.5%

5.71399.99866%2.6135,66686.4%

5.62199.9979%2.5158,65584.1%

5.53299.9968%2.4184,06081.6%

5.44899.9952%2.3211,85578.8%

5.37299.9928%2.2241,96475.8%

5.210899.9892%2.1274,25372.6%

5.115999.984%2.0308,53869.1%

5.023399.977%1.9344,57865.5%

4.933799.966%1.8382,08961.8%

4.848399.952%1.7420,74057.9%

4.768799.931%1.6460,17254.0%

4.696899.90%1.5500,00050.0%

4.51,35099.87%1.4539,82846.0%

4.41,86699.81%1.3579,26042.1%

4.32,55599.74%1.2617,91138.2%

4.23,46799.65%1.1655,42234.5%

4.14,66199.53%1.069L46230.9%

4.06,21()99.38%0.9725,74727.4%

3.98,19899.18%0.8758,03624.2%

3.810,72498.9%0.7788,14521.2%

3.713,90398.6%0.6815,94018.4%

3.617,86498.2%0.5841,34515.9%

3.522,75097.7%0.4864,33413.6%

3.428,71697.1%0.3884,93011.5%

3.335,93096.4%0.2903,1999.7%

3.244,56595.5%0.1919,2438.1%

3.154,79994.5%

3.()66,80793.3%

28

Sigma计算流程

29

Sigma计算方法

L决定每单位的机会数O=

2.决定样本数N=

3.决定总缺点数D=

4.计算单位机会缺点数DPO=0=

NxO

5.计算产出Yield==(l-DPO)xlOO=

6.依产出查表ProcessSigma=

30

范例：Sigma计算方法一

1.决定每单位的机会数O=5

2.决定样本数N=100

3.决定总缺点数D=7

.014

4.计算单位机会缺点数DPO=0=

NxO

5.计算产出Yield=(l-DPO)xlOO=98.6

6.依产出查表ProcessSigma=3.7

31

Sigma计算方法二

1.计算平均值、标准偏差、及规格界限

~X二s二USL-LSL二

2.标示常态分配曲线的特征值

/平均值Z]\JI

/标准偏差K

，规格界限J/

3.计算规格上限（USL）以下的面积（Areal）

USL-X

计算Zi

查常态分配表Z|NormDist(ZJ=

4.计算规格下限（LSL）以下的面积（Area2）

X-LSL

计算Z2

查常态分配表z2NormDist(Z2)=

5.计算产出

Yield=Areal-Area2=

Yield(percenuige)=Yieldx100%=

6.依产出查表ProcessSigma=

范例：Sigma计算方法二

1.计算平均值、标准偏差、及规格界限

.二17s=3USL=25LSL-N/A

2.标示常态分配曲线的特征值

，平均值

v标准偏差

3.1箱施f最限JSL）以下的面根画画1〜

USL-X(25)-(17)

查常态分配表ZiNormDist(Z])=.996533

4.计算规格下限（LSL）以下的面积（Area2）

X-LSL

计算Z2

查常态分配表z2NormDist(Z2)=

5.计算产出

Yield=Areal-Area2=.996533

(percentage)二

YieldYieldx100%=I99.65%

6.依产出查表ProcessSigma=

财务回馈评估表

BU:Department:Champion:BlackBelt:

Project:

nwft*目的水a目修水牵利游回，

A.圭品收益

1.直接材料成本

2.面接裂靖成本

•K舞人工及金

•直位租费网［＜，

•2从N耀心HA?

休瘟tf两

3.研我黄用

4.亶接相M能版之公司支出

・■&»£*

•松maewa

•M■弋If■用

B.滥品贡献mms।

L3镰消耗之非IWfiH用

•U9KR

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C.■Sil费用giG,

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