2024年统计师考试系统知识点与试题及答案

2024年统计师考试系统知识点与试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪项不是统计数据的分类？

A.定量数据

B.定性数据

C.时序数据

D.横断面数据

2.在统计调查中，对总体中每个个体进行全面调查的方法是：

A.抽样调查

B.随机调查

C.全面调查

D.非随机调查

3.下列哪个指标用来衡量数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.算术平均数

4.在进行统计推断时，样本容量对推断结果的影响是：

A.样本容量越大，推断结果越准确

B.样本容量越小，推断结果越准确

C.样本容量对推断结果没有影响

D.样本容量与推断结果无直接关系

5.在时间序列分析中，表示趋势的指标是：

A.季节性

B.趋势

C.周期性

D.随机性

6.在统计分析中，用于检验总体方差的方法是：

A.卡方检验

B.t检验

C.F检验

D.Z检验

7.下列哪个指标表示数据的集中趋势？

A.离散系数

B.标准差

C.中位数

D.平均数

8.在进行假设检验时，零假设（H0）和备择假设（H1）的关系是：

A.零假设和备择假设是相互独立的

B.零假设和备择假设是相互排斥的

C.零假设和备择假设是相互包含的

D.零假设和备择假设没有关系

9.下列哪个指标用来衡量数据的变异程度？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

10.在进行统计推断时，样本方差与总体方差的关系是：

A.样本方差大于总体方差

B.样本方差小于总体方差

C.样本方差等于总体方差

D.样本方差与总体方差无直接关系

11.在时间序列分析中，表示周期性变化的指标是：

A.季节性

B.趋势

C.周期性

D.随机性

12.在进行假设检验时，犯第一类错误是指：

A.接受错误的零假设

B.拒绝正确的零假设

C.接受正确的零假设

D.拒绝错误的零假设

13.下列哪个指标表示数据的波动性？

A.离散系数

B.标准差

C.中位数

D.平均数

14.在进行统计推断时，样本均值与总体均值的关系是：

A.样本均值大于总体均值

B.样本均值小于总体均值

C.样本均值等于总体均值

D.样本均值与总体均值无直接关系

15.在时间序列分析中，表示随机性变化的指标是：

A.季节性

B.趋势

C.周期性

D.随机性

16.在进行假设检验时，犯第二类错误是指：

A.接受错误的零假设

B.拒绝正确的零假设

C.接受正确的零假设

D.拒绝错误的零假设

17.下列哪个指标表示数据的集中趋势？

A.离散系数

B.标准差

C.中位数

D.平均数

18.在进行统计推断时，样本容量对推断结果的影响是：

A.样本容量越大，推断结果越准确

B.样本容量越小，推断结果越准确

C.样本容量对推断结果没有影响

D.样本容量与推断结果无直接关系

19.在时间序列分析中，表示趋势的指标是：

A.季节性

B.趋势

C.周期性

D.随机性

20.在进行假设检验时，零假设（H0）和备择假设（H1）的关系是：

A.零假设和备择假设是相互独立的

B.零假设和备择假设是相互排斥的

C.零假设和备择假设是相互包含的

D.零假设和备择假设没有关系

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些是统计数据的分类？

A.定量数据

B.定性数据

C.时序数据

D.横断面数据

2.下列哪些是统计调查的方法？

A.抽样调查

B.随机调查

C.全面调查

D.非随机调查

3.下列哪些指标用来衡量数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

4.下列哪些是时间序列分析中的指标？

A.季节性

B.趋势

C.周期性

D.随机性

5.下列哪些是进行假设检验的方法？

A.卡方检验

B.t检验

C.F检验

D.Z检验

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据可以分为定量数据和定性数据。（）

2.抽样调查是对总体中部分个体进行全面调查的方法。（）

3.标准差表示数据的集中趋势。（）

4.时间序列分析中的季节性指标表示周期性变化。（）

5.假设检验中的第一类错误是指拒绝正确的零假设。（）

6.离散系数表示数据的变异程度。（）

7.样本均值与总体均值的关系是：样本均值等于总体均值。（）

8.时间序列分析中的趋势指标表示随机性变化。（）

9.假设检验中的第二类错误是指接受错误的零假设。（）

10.标准差表示数据的波动性。（）

参考答案：

一、单项选择题

1.C

2.C

3.C

4.A

5.B

6.A

7.D

8.B

9.C

10.C

11.C

12.A

13.B

14.C

15.D

16.B

17.D

18.A

19.B

20.B

二、多项选择题

1.ABCD

2.ABC

3.CD

4.ABCD

5.ABCD

三、判断题

1.√

2.×

3.×

4.√

5.×

6.√

7.×

8.×

9.×

10.√

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计推断的基本步骤及其在数据分析中的应用。

答案：统计推断的基本步骤包括：

（1）提出假设：根据研究目的和问题，提出关于总体参数的假设。

（2）选择样本：从总体中随机抽取样本，以保证样本的代表性。

（3）收集数据：对样本进行观察或实验，收集所需的数据。

（4）计算统计量：根据收集到的数据，计算描述样本特征的统计量。

（5）进行假设检验：根据统计量，对提出的假设进行检验，判断假设是否成立。

（6）得出结论：根据假设检验的结果，对总体参数进行估计或推断。

统计推断在数据分析中的应用包括：

（1）估计总体参数：通过样本数据估计总体参数的大小。

（2）检验总体参数：检验总体参数是否满足某个假设。

（3）比较总体参数：比较两个或多个总体参数之间是否存在显著差异。

（4）预测：根据样本数据预测总体未来的趋势或变化。

2.题目：简述时间序列分析中的趋势分析、季节性分析和周期性分析的区别。

答案：时间序列分析中的趋势分析、季节性分析和周期性分析的区别如下：

（1）趋势分析：关注时间序列随时间变化的长期趋势，即数据的长期变动方向。

（2）季节性分析：关注时间序列随时间变化的周期性波动，即数据在一年内重复出现的规律性波动。

（3）周期性分析：关注时间序列随时间变化的非规律性波动，即数据在较长周期内出现的波动。

3.题目：简述假设检验中的显著性水平和犯错误的概念。

答案：假设检验中的显著性水平是指拒绝零假设的概率，通常用α表示。犯错误的概念包括：

（1）第一类错误（α错误）：错误地拒绝了一个真实的零假设。

（2）第二类错误（β错误）：错误地接受了一个错误的零假设。

4.题目：简述标准差和方差在描述数据离散程度方面的作用。

答案：标准差和方差在描述数据离散程度方面具有以下作用：

（1）标准差：表示数据与平均数的平均距离，可以衡量数据的波动程度。

（2）方差：表示数据与平均数的平方差的平均数，可以衡量数据的离散程度。标准差是方差的平方根，两者都可以反映数据的波动和离散程度。

五、论述题

题目：论述在统计数据分析中，如何合理选择样本和样本量对研究结果的准确性和可靠性产生的影响。

答案：在统计数据分析中，合理选择样本和样本量对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。以下是对这一问题的详细论述：

1.样本选择的重要性：

-样本选择是统计推断的基础，一个具有代表性的样本能够较好地反映总体特征。

-如果样本选择不当，可能会导致样本与总体之间存在显著差异，从而影响推断结果的准确性。

2.样本量的影响：

-样本量是指从总体中抽取的样本数量。样本量越大，通常能提供更精确的估计和更可靠的推断。

-样本量过小可能导致统计推断的误差增大，无法有效反映总体的真实情况。

-样本量过大虽然可以提高精确度，但也会增加成本和时间，且超过一定范围后，增加样本量对精确度的提升效果不明显。

3.样本选择的考虑因素：

-代表性：样本应能够代表总体的特征，包括地理分布、人口结构、时间跨度和经济状况等。

-随机性：样本抽取应遵循随机原则，以避免主观选择导致的偏差。

-可行性：样本选择应考虑实际操作中的可行性，如资源、时间和成本限制。

4.样本量确定的方法：

-确定样本量通常需要考虑以下几个因素：

-总体大小：总体越大，所需的样本量通常越小。

-精确度要求：所需估计的总体参数的精确度越高，样本量应越大。

-可信度水平：通常以置信水平（如95%）来确定，置信水平越高，所需样本量越大。

-精确度系数：表示总体参数估计的误差范围，精确度系数越小，所需样本量越大。

5.样本量和结果准确性的关系：

-合理的样本量可以提高估计的准确性，减少抽样误差。

-当样本量不足时，估计的方差较大，可能导致对总体参数的估计不准确。

-过大的样本量虽然可以提高精确度，但也会增加成本和复杂性，因此在实际操作中需权衡利弊。

试卷答案如下：

一、单项选择题

1.C

解析思路：定性数据、定量数据、时序数据、横断面数据是统计数据的分类，其中时序数据和时间序列数据不同，横断面数据与样本数据不同。

2.C

解析思路：全面调查是对总体中每个个体进行全面调查的方法，抽样调查是对总体中部分个体进行调查，随机调查和非随机调查则涉及调查的随机性。

3.C

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，表示数据与平均数的平均距离。平均数、中位数是集中趋势的指标，离散系数是标准差与平均数的比值。

4.A

解析思路：样本容量越大，抽样误差越小，推断结果越准确。样本容量越小，抽样误差越大，推断结果越不准确。

5.B

解析思路：趋势分析关注时间序列随时间变化的长期趋势，季节性分析关注一年内重复出现的规律性波动，周期性分析关注较长周期内的波动。

6.A

解析思路：卡方检验用于检验总体方差，t检验用于比较两组均值是否有显著差异，F检验用于比较多个均值是否有显著差异，Z检验用于比较单个样本均值与总体均值是否有显著差异。

7.D

解析思路：平均数是表示数据集中趋势的指标，标准差、离散系数、中位数是其他描述数据特征的指标。

8.B

解析思路：零假设（H0）和备择假设（H1）是相互排斥的，零假设是原假设，备择假设是对原假设的否定。

9.C

解析思路：标准差是衡量数据变异程度的指标，表示数据与平均数的平均距离。平均数、中位数、离散系数是其他描述数据特征的指标。

10.C

解析思路：样本方差是总体方差的估计，样本方差等于总体方差的估计值。

二、多项选择题

1.ABCD

解析思路：定量数据、定性数据、时序数据、横断面数据是统计数据的分类。

2.ABC

解析思路：抽样调查、随机调查、全面调查是统计调查的方法。

3.CD

解析思路：标准差、离散系数是衡量数据离散程度的指标。

4.ABCD

解析思路：季节性、趋势、周期性、随机性是时间序列分析中的指标。

5.ABCD

解析思路：卡方检验、t检验、F检验、Z检验是进行假设检验的方法。

三、判断题

1.√

解析思路：统计数据可以分为定量数据和定性数据。

2.×

解析思路：抽样调查是对总体中部分个体进行调查，全面调查是对总体中每个个体进行全面调查。

3.×

解析思路：标准差表示