第二单元《第11课数据分析报告》教学设计 -2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元《第11课数据分析报告》教学设计-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册主备人备课成员教学内容本课选自2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册第二单元，具体内容包括：数据处理的基本概念、数据分析工具的使用、数据可视化方法以及如何撰写数据分析报告。通过本课的学习，学生能够掌握数据分析的基本技能，提高信息处理能力。核心素养目标1.培养学生信息意识，理解数据分析在信息社会中的重要性。

2.增强学生计算思维，学会运用工具和方法进行数据处理和分析。

3.提升学生的问题解决能力，通过数据分析报告解决实际问题。

4.培养学生的合作与交流能力，在团队中分享和讨论数据分析结果。学情分析七年级学生正处于青春期，对新鲜事物充满好奇心，但自控能力和注意力集中时间相对较弱。在信息技术课程方面，学生已经具备一定的计算机操作基础，能够熟练使用鼠标和键盘，但对数据分析的概念和方法了解有限。在知识层面上，学生对数据的收集、整理和呈现有一定的认识，但对数据分析报告的撰写和呈现方式缺乏系统性的学习。

在能力方面，学生的信息处理能力有待提高，尤其是在数据分析工具的使用和数据可视化方面。部分学生可能对复杂的数据处理过程感到困惑，需要教师引导和帮助。此外，学生的合作与交流能力也是提升的空间，因为在数据分析报告中，学生需要学会与他人分享信息、讨论问题和共同解决问题。

在素质方面，学生的信息素养和批判性思维能力需要进一步培养。在撰写数据分析报告时，学生需要具备批判性思维，能够对数据进行分析和评估，并提出合理的结论和建议。

行为习惯上，部分学生可能存在依赖性强、缺乏独立思考的问题，这可能会影响他们在数据分析过程中的表现。因此，在教学过程中，教师需要引导学生主动思考，培养他们的自主学习能力。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源1.软硬件资源：计算机教室、网络连接、电子白板、投影仪。

2.课程平台：学校信息技术课程平台，用于在线学习资源和作业提交。

3.信息化资源：数据分析工具软件（如Excel、SPSS等）的教程视频和操作手册。

4.教学手段：多媒体课件、案例分析、小组讨论、实践活动。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：教师通过展示一系列生活中常见的数据图表，如天气变化图、考试成绩分布图等，引导学生思考这些图表背后的数据是如何分析出来的，从而引出数据分析报告的重要性。

-回顾旧知：教师简要回顾学生已掌握的数据收集、整理和呈现的知识，提醒学生这些基础技能在数据分析报告中的应用。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：

-教师详细讲解数据分析报告的基本结构，包括标题、引言、数据来源、分析方法、结果展示和结论等。

-介绍数据分析报告撰写的基本原则和注意事项，如客观性、准确性、简洁性等。

-举例说明：

-教师选取一个实际案例，展示如何从数据中提取信息，撰写一份完整的分析报告。

-分步骤展示数据分析的过程，包括数据收集、处理、分析、可视化等。

-互动探究：

-学生分组讨论，根据提供的案例数据，尝试撰写一份简短的分析报告。

-教师巡视指导，针对学生的讨论和报告撰写过程给予反馈。

3.巩固练习（约30分钟）

-学生活动：

-学生根据教师提供的不同类型的数据集，独立完成一份数据分析报告。

-学生在完成报告的过程中，运用所学知识和技能，如数据分析工具的使用、图表制作等。

-教师指导：

-教师在学生完成报告的过程中，给予个别指导和帮助，解答学生在数据分析过程中遇到的问题。

-教师可以组织学生分享他们的报告，并邀请其他同学提出意见和建议。

4.课堂小结（约5分钟）

-教师引导学生回顾本节课的主要知识点，强调数据分析报告撰写的关键要素。

-学生总结自己在撰写报告过程中的收获和体会。

5.课后作业（约20分钟）

-学生根据课后提供的资料，完成一份关于学校或社区某一方面数据的分析报告。

-报告要求包括数据收集、处理、分析、可视化及结论等部分。

6.课堂延伸（约10分钟）

-教师布置一些拓展性的任务，如学生可以选择自己感兴趣的主题，进行更深入的数据分析。

-鼓励学生利用网络资源，学习更多数据分析工具和技巧。

整个教学过程注重理论与实践相结合，通过案例分析和学生实践，让学生在掌握数据分析报告撰写方法的同时，提高信息处理能力和问题解决能力。知识点梳理1.数据分析报告的基本结构

-标题：明确报告的主题和目的。

-引言：简要介绍报告的背景和目的。

-数据来源：说明数据收集的方法和来源。

-分析方法：介绍所采用的数据分析方法。

-结果展示：通过图表、表格等形式展示数据分析结果。

-结论：总结分析结果，提出建议或解决方案。

2.数据收集与处理

-数据收集：介绍数据收集的方法，如问卷调查、实验观察等。

-数据清洗：说明数据清洗的步骤，包括去除无效数据、纠正错误数据等。

-数据整理：介绍数据整理的方法，如分类、排序、筛选等。

3.数据分析方法

-描述性统计：通过计算平均值、中位数、众数等统计量描述数据的集中趋势和离散程度。

-推理性统计：运用假设检验、方差分析等方法，对数据进行分析，得出结论。

-相关性分析：研究变量之间的关系，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。

-因子分析：将多个变量归纳为少数几个因子，简化数据分析过程。

4.数据可视化

-图表类型：介绍常用的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。

-图表制作：说明如何使用电子表格软件（如Excel）制作图表。

-图表解读：教授学生如何解读图表，从中获取有价值的信息。

5.数据分析报告撰写技巧

-语言表达：要求语言简练、准确，避免使用模糊不清的词汇。

-结构清晰：报告结构合理，层次分明，便于阅读。

-视觉效果：图表美观，色彩搭配合理，提高报告的视觉效果。

-客观公正：报告内容客观，避免主观臆断。

6.数据分析报告的修改与完善

-修改内容：对报告中的错误、遗漏、不合理的部分进行修改。

-完善内容：补充必要的信息，使报告更加完整。

-修订过程：说明修改和完善的步骤，确保报告质量。

7.数据分析报告的分享与交流

-分享方式：介绍如何将报告分享给他人，如口头报告、书面报告等。

-交流技巧：教授学生如何与他人交流数据分析报告，包括表达观点、听取意见等。课后作业1.实践题：请收集你所在班级学生的身高和体重数据，使用Excel软件制作身高和体重的散点图，并计算身高和体重之间的相关系数。

答案：通过Excel制作散点图，观察数据点的分布情况，计算相关系数为0.8，说明身高和体重之间存在较强的正相关关系。

2.分析题：阅读以下关于某城市空气质量的数据报告，分析报告中的数据，并撰写一份简短的分析报告。

报告摘要：某城市空气质量报告显示，近一个月内，空气质量指数（AQI）的平均值为75，其中PM2.5的平均值为35微克/立方米，PM10的平均值为50微克/立方米。空气质量较好的日期占30%，较差的日期占20%。

答案：分析报告应包括以下内容：

-数据来源：某城市环境监测部门。

-数据分析：空气质量指数（AQI）在正常范围内，说明空气质量总体较好。PM2.5和PM10的平均值低于国家标准，说明空气质量状况良好。

-结论：该城市空气质量总体良好，但仍需关注空气质量较差的日期，采取措施改善空气质量。

3.应用题：假设你所在学校组织了一次运动会，收集了各班级的参赛人数和获得的名次数据，请使用Excel软件制作柱状图，展示各班级的参赛人数分布。

答案：通过Excel制作柱状图，各班级的参赛人数分布如下：

-班级A：10人

-班级B：15人

-班级C：8人

-班级D：12人

-班级E：7人

4.创新题：请设计一个关于学校图书馆借阅情况的调查问卷，收集数据后，使用Excel软件制作饼图，展示不同类型书籍的借阅比例。

答案：设计问卷应包括以下问题：

-您借阅的书籍类型是？

A.小说

B.科幻

C.历史传记

D.科普

E.其他

收集数据后，制作饼图如下：

-小说：40%

-科幻：25%

-历史传记：15%

-科普：10%

-其他：10%

5.综合题：请收集你所在班级学生的数学成绩数据，使用Excel软件制作折线图，展示学生成绩随时间的变化趋势，并分析可能的原因。

答案：通过Excel制作折线图，展示学生成绩随时间的变化趋势如下：

-成绩在期初较高，随后逐渐下降，期末有所回升。

-分析原因：可能是因为学生在期初对课程内容掌握较好，但随着课程的深入，难度增加，部分学生难以适应，导致成绩下降。期末复习阶段，学生通过努力，成绩有所回升。内容逻辑关系①数据分析报告的基本结构

-本文重点知识点：报告结构、标题、引言、数据来源、分析方法、结果展示、结论

-关键词：报告撰写、结构化、信息呈现

②数据收集与处理

-本文重点知识点：数据收集方法、数据清洗、数据整理

-关键词：数据收集、数据清洗、数据整理、数据质量

③数据分析方法

-本文重点知识点：描述性统计、推理性统计、相关性分析、因子分析

-关键词：统计分析、推理性分析、相关性、因子分析

④数据可视化

-本文重点知识点：图表类型、图表制作、图表解读

-关键词：数据可视化、图表设计、图表解读、信息传达

⑤数据分析报告撰写技巧

-本文重点知识点：语言表达、结构清晰、视觉效果、客观公正

-关键词：报告撰写、语言表达、结构设计、视觉效果、客观性

⑥数据分析报告的修改与完善

-本文重点知识点：修改内容、完善内容、修订过程

-关键词：报告修订、内容优化、修订流程

⑦数据分析报告的分享与交流

-本文重点知识点：分享方式、交流技巧

-关键词：报告分享、交流沟通、分享技巧反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.融入生活实例：在讲解数据分析报告时，我会尝试将理论知识与学生的日常生活相结合，比如分析学校食堂的菜品受欢迎程度，这样既能提高学生的兴趣，又能让他们感受到数据分析的实际应用。

2.强化实践操作：我计划在课程中增加实践环节，让学生亲自动手操作数据分析软件，通过实际操作来加深对理论知识的理解。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生参与度不足：有时候在课堂上，我发现学生的参与度不高，可能是由于对数据分析报告的撰写缺乏兴趣或者感到困难。

2.教学方法单一：目前的教学方法较为传统，主要依靠讲解和演示，缺乏互动性和趣味性，可能导致学生的学习效果不佳。

3.评价方式单一：评价主要依赖于学生的报告质量，缺乏多元化的评价方式，无法全面评估学生的学习成果。

反思改进措施（三）

1.提高学生参与度：为了提高学生的参与度，我计划在课堂上设计更多互动环节，如小组讨论、角色扮演等，让学生在活动中学习，增加课堂的趣味性和互动性。

2.丰富教学方法：我将尝试引入更多的教学手段，如案例分析