信息技术 第二册（五年制高职）教案 9.2.1 无人便利店

.2.1无人便利店近年来，无人配送、无人值守等智能化技术迅速发展，无人便利店火热，各个商家纷纭推行自家的无人便利店。商家无需安排轮流值班的收银员，从而减少了人工成本。一天二十四小时经营，可以随时购物，轻松买单。你无须排长队等候。对消费者而言十分便捷，那么关于无便利店里面主要采用了哪些高科技技术呢？大家一起来看一看吧。无人便利店工作原理介绍智慧无人便利店，大多采用了图像识别技术，利用计算机视觉、深度学习、传感器融合处理等核心技术实现了用户自动识别、商品自动识别以及无感知结账等功能，可实现全过程个人消费数字可视化精确分析，统计每个消费者的消费爱好及消费习惯；对消费者错拿错放、货物入包、现场食用等多种购物习惯都能精确识别；消费者可使用微信小程序等多种方式进场购物，真正为消费者带来快捷高效的“无人化”感受。无人便利店的自动售货系统主要需要解决3个问题：消费者身份认证购置商品自动确认支付结算消费者身份认证消费者在进入便利店前，必须确认进入者是否具有选购资格，一部分无人便利店采用手机扫码方式，而另一些则采用人脸识别技术，这也是一种更先进性的身份认证方式。如果一旦验证通过，入口处大门口开启，消费者就可以顺利进入到无人便利店。（2）购置商品自动确认从你进入到无人便利店的那一刻开始，商家确认了你的真实身份。里面到处的摄像头都是在记录你的足迹。可以说，无人便利店里每个人的行为都是透明化的。这样的记录方式也方便商家对店里的实时客流量、复购率、退货率等运营数据进行统计分析，进而形成消费者行为分析报告，为便利店的经营提供数据支持。智能识别系统通过摄像头精准捕捉顾客的拿放行为和相关商品信息，顾客拿了什么东西，这件东西就会被自动添加到和他关联的虚拟购物车中。实时掌握客户最新购买商品，挑选完毕无需任何操作出店即自动结算。支付结算顾客选购完商品后，出店通过闸机，系统会通过顾客绑定的支付宝或微信账号进行自动结算，并发送扣费通知消息。2.无人便利店图像识别系统介绍（1）系统概述无人值守便利店的图像识别系统，是一种利用人工智能技术实现人脸识别、行为识别、商品识别等功能的系统。其主要作用是通过摄像头等设备实时采集便利店内部的图像信息，拍摄顾客进店、购物、离店等行为，通过图像识别算法，实现对顾客购买行为的分析，以及购买商品的自动识别和分类，从而自动完成商品销售、收银、库存管理等工作，实现便利店自动化管理。（2）系统组成系统的工作原理和组成结构，主要包括以下几个方面：图像采集模块:该模块由摄像头和传输设备组成，主要用于采集便利店内部的图像信息，并将这些信息传输至图像处理模块。摄像头会实时采集店内的图像，包括顾客进店、浏览商品、选择购买、离开等行为。摄像头可以采用多种类型，如普通摄像头、全景摄像头、深度相机等，以满足不同场景下的需求。传输设备是用于将采集到的图像信息传输至图像处理模块，主要包括网络设备、存储设备等，常用的网络传输设备主要包括有线网络、无线网络以及蓝牙等。图像处理模块:图像处理是将采集到的图像进行处理，提取出有用的信息。系统会对图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、边缘检测、图像分割、特征提取等操作，用于提高图像的质量和准确度。然后，使用图像识别算法对图像进行分析，提取出顾客的行为信息。图像识别模块:图像识别模块是利用深度学习、卷积神经网络等技术，实现人脸识别、商品识别、购买行为识别等功能。系统通过图像识别模块，对顾客的行为进行识别和分类，包括进店、选购商品、结算、离店等，从而实现自动化销售、收银、库存管理等功能。数据管理:系统会将顾客的行为数据进行存储和管理，包括销售记录、库存记录、顾客购买记录等信息。同时，系统会根据数据分析制定相应的经营策略，提高店铺的经营效益。（3）系统优势自动化管理：系统通过自动化管理技术实现便利店的自动化管理，减少了人力成本，提高了管理效率。数据精准：系统通过图像处理技术实现对便利店内部信息的精准采集和处理，提高了数据的精度和准确性。实时监控：系统通过实时监控功能，实现对便利店内部信息的实时监控和处理，提高了便利店的安全性和管理效率。总的来说，