2024年统计师考试必考知识的试题与答案

2024年统计师考试必考知识的试题与答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪一项不是统计数据的特征？

A.数量性

B.时序性

C.时空性

D.质量性

2.统计总体是指：

A.具有共同性质的个体集合

B.具有相同属性的事物集合

C.统计分析的对象

D.以上都是

3.在抽样调查中，下列哪种抽样方法是最基本的？

A.随机抽样

B.分层抽样

C.整群抽样

D.系统抽样

4.在描述性统计中，用来表示一组数据集中趋势的量数是：

A.平均数

B.离散系数

C.标准差

D.中位数

5.下列哪一项不是统计推断的目的？

A.估计总体参数

B.检验总体假设

C.探索数据规律

D.预测未来趋势

6.在统计分析中，用来描述变量之间线性关系的指标是：

A.相关系数

B.相关指数

C.相似系数

D.相似指数

7.下列哪一项不是时间序列分析的常用方法？

A.移动平均法

B.自回归模型

C.趋势分解法

D.逻辑回归模型

8.在统计学中，用来描述变量之间关系的强度和方向的量数是：

A.系数

B.指数

C.比率

D.百分比

9.下列哪一项不是统计检验的基本假设？

A.原假设

B.备择假设

C.统计显著性

D.拒绝域

10.在统计学中，用来描述一组数据离散程度的量数是：

A.平均数

B.中位数

C.离散系数

D.标准差

11.在统计学中，用来描述总体与样本之间差异的量数是：

A.样本量

B.样本均值

C.标准误

D.样本方差

12.下列哪一项不是统计图表的基本类型？

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.热力图

13.在统计学中，用来描述一组数据集中趋势的量数是：

A.离散系数

B.标准差

C.中位数

D.平均数

14.在统计学中，用来描述变量之间线性关系的指标是：

A.相关系数

B.相关指数

C.相似系数

D.相似指数

15.下列哪一项不是时间序列分析的常用方法？

A.移动平均法

B.自回归模型

C.趋势分解法

D.逻辑回归模型

16.在统计学中，用来描述变量之间关系的强度和方向的量数是：

A.系数

B.指数

C.比率

D.百分比

17.下列哪一项不是统计检验的基本假设？

A.原假设

B.备择假设

C.统计显著性

D.拒绝域

18.在统计学中，用来描述一组数据离散程度的量数是：

A.平均数

B.中位数

C.离散系数

D.标准差

19.在统计学中，用来描述总体与样本之间差异的量数是：

A.样本量

B.样本均值

C.标准误

D.样本方差

20.下列哪一项不是统计图表的基本类型？

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.热力图

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据的特征包括：

A.数量性

B.时序性

C.时空性

D.质量性

2.下列哪些属于统计总体？

A.具有共同性质的个体集合

B.具有相同属性的事物集合

C.统计分析的对象

D.以上都是

3.在抽样调查中，常用的抽样方法有：

A.随机抽样

B.分层抽样

C.整群抽样

D.系统抽样

4.描述性统计中，常用的集中趋势量数有：

A.平均数

B.中位数

C.离散系数

D.标准差

5.统计推断的目的包括：

A.估计总体参数

B.检验总体假设

C.探索数据规律

D.预测未来趋势

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据的特征不包括数量性。（）

2.统计总体是指具有共同性质的个体集合。（）

3.在抽样调查中，分层抽样是一种常用的抽样方法。（）

4.平均数是描述一组数据集中趋势的量数。（）

5.统计推断的目的是检验总体假设。（）

6.相关系数是描述变量之间关系的强度和方向的量数。（）

7.时间序列分析的目的是预测未来趋势。（）

8.统计检验的基本假设包括原假设和备择假设。（）

9.离散系数是描述一组数据离散程度的量数。（）

10.统计图表的基本类型包括饼图、柱状图、折线图和热力图。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计学在现代社会中的作用。

答案：

（1）提供决策支持：统计学通过数据分析和模型构建，帮助决策者获取有价值的信息，减少决策风险。

（2）揭示现象规律：统计学可以帮助我们揭示事物发展的规律，为科学研究和实践提供理论依据。

（3）监测经济运行：统计学在国民经济监测、政策评估、产业分析等方面发挥着重要作用。

（4）提高数据质量：统计学方法可以帮助我们提高数据质量，确保数据的真实性和可靠性。

（5）促进社会进步：统计学在公共卫生、教育、环境等领域有着广泛的应用，有助于提高社会整体水平。

2.题目：简述抽样调查的基本步骤。

答案：

（1）明确调查目的：确定调查的目标和具体要求。

（2）设计调查方案：制定调查问卷、抽样方法和调查时间等。

（3）选择抽样方法：根据调查目的和实际情况，选择合适的抽样方法。

（4）实施调查：按照调查方案进行实地调查，收集数据。

（5）数据处理与分析：对收集到的数据进行整理、清洗和分析。

（6）撰写调查报告：将调查结果和结论以报告形式呈现。

3.题目：简述统计推断的基本原理。

答案：

（1）总体与样本：总体是指研究对象的全部个体，样本是从总体中随机抽取的一部分个体。

（2）参数与统计量：参数是描述总体特征的量数，统计量是描述样本特征的量数。

（3）假设检验：在统计推断中，我们提出原假设和备择假设，通过样本数据检验原假设是否成立。

（4）显著性水平：显著性水平是指拒绝原假设的概率，通常取0.05或0.01。

（5）P值：P值是检验统计量分布中落在拒绝域内的概率，用于判断原假设是否成立。

（6）结论：根据P值与显著性水平的关系，得出统计推断的结论。

五、论述题

题目：论述在数据分析中，如何处理缺失数据对结果的影响，并提出相应的处理方法。

答案：

在数据分析中，缺失数据是一个常见问题，它可能会对分析结果产生不利影响。以下是对缺失数据影响的论述以及相应的处理方法：

1.缺失数据对结果的影响：

-假设检验：缺失数据可能导致样本量减少，影响假设检验的效力，增加犯第一类错误（错误地拒绝原假设）的风险。

-参数估计：缺失数据可能导致参数估计的精度下降，估计值可能偏离真实值。

-相关分析：缺失数据可能破坏变量之间的相关性，导致相关性分析结果不准确。

-预测模型：缺失数据可能影响预测模型的准确性，降低模型的预测能力。

2.处理缺失数据的方法：

-删除法：对于缺失数据较少的情况，可以考虑删除含有缺失值的观测，但这种方法可能会损失信息，特别是当缺失数据非随机时。

-填充法：通过填充缺失值来恢复数据集的完整性。填充方法包括：

-均值/中位数/众数填充：用整个变量或特定子集的均值、中位数或众数来填充缺失值。

-前向填充/后向填充：使用模型预测缺失值，前向填充是先填充较小缺失值，后向填充是先填充较大缺失值。

-多重插补：为每个缺失值生成多个可能的填充值，并多次进行数据分析，最终综合结果。

-模型法：使用统计模型来估计缺失值，如线性回归、逻辑回归等。

-数据集成：结合多个数据源，利用其他数据集的信息来填充缺失值。

3.选择处理方法的考虑因素：

-缺失数据的比例和分布：如果缺失数据较少且分布均匀，删除法可能可行；如果缺失数据较多，则可能需要更复杂的处理方法。

-数据分析的目的：不同的分析目的可能需要不同的处理方法，例如预测模型可能更注重填充法的应用。

-数据的可用性：如果数据集较大，可能存在更多数据可以用于填充缺失值，这会使得使用模型法或数据集成法成为可能。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：统计数据的特征包括数量性、时序性、时空性和质量性，其中质量性是指数据的质量属性，不属于数据本身的特征。

2.D

解析思路：统计总体是指研究对象的全部个体，它可以是具有共同性质的个体集合，也可以是具有相同属性的事物集合，也可以是统计分析的对象。

3.A

解析思路：在抽样调查中，随机抽样是最基本的抽样方法，因为它保证了每个个体被抽中的概率相等。

4.D

解析思路：在描述性统计中，中位数是表示一组数据集中趋势的量数，它不受极端值的影响。

5.C

解析思路：统计推断的目的包括估计总体参数、检验总体假设和预测未来趋势，探索数据规律不是统计推断的目的。

6.A

解析思路：在统计分析中，相关系数是描述变量之间线性关系的指标，它反映了变量之间相关性的大小和方向。

7.D

解析思路：时间序列分析的常用方法包括移动平均法、自回归模型和趋势分解法，逻辑回归模型不是时间序列分析的方法。

8.A

解析思路：在统计学中，系数是描述变量之间关系的强度和方向的量数，它反映了变量之间相关性的大小和方向。

9.C

解析思路：统计检验的基本假设包括原假设和备择假设，统计显著性和拒绝域是统计检验的结果，不是假设本身。

10.C

解析思路：在统计学中，离散系数是描述一组数据离散程度的量数，它反映了数据分布的均匀程度。

11.C

解析思路：在统计学中，标准误是描述总体与样本之间差异的量数，它反映了样本均值与总体均值之间的差距。

12.D

解析思路：统计图表的基本类型包括饼图、柱状图、折线图和散点图，热力图不是统计图表的基本类型。

13.D

解析思路：在统计学中，平均数是描述一组数据集中趋势的量数，它反映了数据的一般水平。

14.A

解析思路：在统计学中，相关系数是描述变量之间线性关系的指标，它反映了变量之间相关性的大小和方向。

15.D

解析思路：时间序列分析的常用方法包括移动平均法、自回归模型和趋势分解法，逻辑回归模型不是时间序列分析的方法。

16.A

解析思路：在统计学中，系数是描述变量之间关系的强度和方向的量数，它反映了变量之间相关性的大小和方向。

17.C

解析思路：统计检验的基本假设包括原假设和备择假设，统计显著性和拒绝域是统计检验的结果，不是假设本身。

18.C

解析思路：在统计学中，离散系数是描述一组数据离散程度的量数，它反映了数据分布的均匀程度。

19.C

解析思路：在统计学中，标准误是描述总体与样本之间差异的量数，它反映了样本均值与总体均值之间的差距。

20.D

解析思路：统计图表的基本类型包括饼图、柱状图、折线图和散点图，热力图不是统计图表的基本类型。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.A,B,C,D

解析思路：统计数据的特征包括数量性、时序性、时空性和质量性，这些特征共同构成了统计数据的性质。