2024年统计师考试标准答案与解析

2024年统计师考试标准答案与解析姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的搜集方法不包括以下哪一项？

A.实地调查

B.问卷调查

C.计算机辅助调查

D.邮寄调查

2.在统计中，描述一组数据集中趋势的指标是？

A.离散系数

B.标准差

C.均值

D.极差

3.以下哪个指标用于衡量两组数据的相关程度？

A.离散系数

B.标准差

C.相关系数

D.均值

4.在进行样本调查时，抽样误差是指？

A.样本与总体之间的差异

B.样本估计值的方差

C.样本估计值的偏差

D.样本估计值的期望值

5.在描述性统计中，以下哪个指标用于衡量数据的集中趋势？

A.离散系数

B.标准差

C.均值

D.极差

6.以下哪个指标用于衡量数据的离散程度？

A.离散系数

B.标准差

C.均值

D.极差

7.在进行样本调查时，以下哪种抽样方法可以保证每个个体都有相同的机会被选中？

A.随机抽样

B.系统抽样

C.分层抽样

D.整群抽样

8.在描述性统计中，以下哪个指标用于衡量数据的分布形状？

A.离散系数

B.标准差

C.均值

D.极差

9.在进行统计推断时，以下哪个步骤是错误的？

A.提出假设

B.选择检验统计量

C.计算检验统计量的值

D.确定显著性水平

10.在进行统计推断时，以下哪个指标用于衡量样本估计值的准确性？

A.离散系数

B.标准差

C.均值

D.极差

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据的搜集方法包括以下哪些？

A.实地调查

B.问卷调查

C.计算机辅助调查

D.邮寄调查

2.描述一组数据集中趋势的指标有哪些？

A.离散系数

B.标准差

C.均值

D.极差

3.描述一组数据离散程度的指标有哪些？

A.离散系数

B.标准差

C.均值

D.极差

4.进行样本调查时，以下哪些抽样方法可以保证样本的代表性？

A.随机抽样

B.系统抽样

C.分层抽样

D.整群抽样

5.在进行统计推断时，以下哪些步骤是正确的？

A.提出假设

B.选择检验统计量

C.计算检验统计量的值

D.确定显著性水平

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据的搜集方法中，实地调查是一种常用的方法。（）

2.描述一组数据集中趋势的指标是均值。（）

3.在进行样本调查时，分层抽样可以提高样本的代表性。（）

4.在进行统计推断时，选择检验统计量是错误的步骤。（）

5.在进行统计推断时，确定显著性水平是必要的步骤。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计推断的基本步骤。

答案：

（1）提出假设：根据研究目的，对总体参数提出一个或多个假设。

（2）选择检验统计量：根据研究设计和假设类型，选择合适的检验统计量。

（3）计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的具体数值。

（4）确定显著性水平：根据研究目的和实际情况，确定显著性水平α。

（5）做出推断：将检验统计量的值与临界值进行比较，根据比较结果做出统计推断。

2.解释什么是回归分析，并简要说明其应用领域。

答案：

回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量与因变量之间的线性关系。其基本思想是通过建立一个数学模型，描述因变量与自变量之间的关系。回归分析广泛应用于以下领域：

（1）经济学：预测市场趋势、分析消费者行为等。

（2）医学：研究疾病与遗传、环境等因素的关系。

（3）社会学：研究人口结构、教育水平与社会经济状况的关系。

（4）心理学：研究心理变量之间的关系。

3.简述如何计算样本的标准差。

答案：

计算样本标准差的步骤如下：

（1）计算样本均值：将所有样本值相加，然后除以样本数量。

（2）计算每个样本值与样本均值的差的平方：对于每个样本值，分别计算其与样本均值的差的平方。

（3）计算差的平方的平均值：将所有差的平方相加，然后除以样本数量。

（4）取平方根：将步骤（3）得到的平均值开平方，即为样本标准差。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何处理缺失数据对分析结果的影响。

答案：

在统计分析中，缺失数据是一个常见的问题，它可能会对分析结果产生影响。以下是一些处理缺失数据的方法，以及它们对分析结果的影响：

1.删除含有缺失值的观测数据：这是一种最简单的方法，但可能会导致样本量的减少，从而降低统计推断的可靠性。此外，这种方法可能掩盖了数据背后的潜在模式。

2.完全数据集分析：如果缺失数据较少，可以考虑仅使用不含有缺失值的观测数据进行分析。这种方法适用于缺失数据随机分布的情况，但可能会忽视缺失数据所提供的信息。

3.数据插补：数据插补是一种常用的方法，包括以下几种技术：

-单变量插补：使用其他变量的均值、中位数或众数来估计缺失值。

-多变量插补：使用多元回归或其他统计方法来估计缺失值。

-多重插补：在多个不同的插补方案下重复分析，以评估插补对结果的影响。

4.忽略缺失值：在某些情况下，如果缺失数据对分析结果的影响不大，可以选择忽略这些数据。这种方法适用于缺失数据较少且随机分布的情况。

处理缺失数据对分析结果的影响包括：

-参数估计：缺失数据可能会导致参数估计的偏差，尤其是当缺失机制与观测数据有关时。

-统计推断：缺失数据可能会导致标准误差的增加，从而影响置信区间的精度。

-模型假设：缺失数据可能违反模型的基本假设，如独立性和同方差性，这会影响模型的适用性和分析结果的可靠性。

因此，在处理缺失数据时，需要根据具体情况选择合适的方法，并考虑到以下因素：

-缺失数据的类型和数量。

-缺失数据的分布特征。

-分析的目的和研究设计。

-可用的统计方法。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：实地调查、问卷调查和计算机辅助调查都是数据搜集的方法，而邮寄调查不是常用的数据搜集方法。

2.C

解析思路：描述一组数据集中趋势的指标中，均值是衡量集中趋势的常用指标。

3.C

解析思路：相关系数用于衡量两组数据的相关程度，它表示两个变量之间线性关系的强度和方向。

4.A

解析思路：抽样误差是指样本与总体之间的差异，它反映了样本估计值与总体真实值之间的偏差。

5.C

解析思路：描述一组数据集中趋势的指标中，均值是衡量集中趋势的常用指标。

6.A

解析思路：离散系数用于衡量数据的离散程度，它表示标准差与均值的比值。

7.A

解析思路：随机抽样是一种保证每个个体都有相同机会被选中的抽样方法。

8.D

解析思路：极差用于衡量数据的分布形状，它表示数据中的最大值与最小值之差。

9.D

解析思路：确定显著性水平是进行统计推断的必要步骤，它用于判断统计推断的可靠性。

10.B

解析思路：标准差用于衡量样本估计值的准确性，它表示样本估计值与总体真实值之间的离散程度。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：统计数据搜集的方法包括实地调查、问卷调查、计算机辅助调查和邮寄调查。

2.ABCD

解析思路：描述一组数据集中趋势的指标包括均值、中位数、众数和几何均值。

3.ABCD

解析思路：描述一组数据离散程度的指标包括标准差、方差、离散系数和极差。

4.ABCD

解析思路：分层抽样、系统抽样、随机抽样和整群抽样都是可以保证样本代表性的抽样方法。

5.ABCD

解析思路：提出假设、选择检验统计量、计算检验统计量的值和确定显著性水平是进行统计推断的正确步骤。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.√

解析思路：实地调查是一种常用的数据搜集方法，通过直接观察和访问来收集数据。

2.√

解析思路：均值是描述一