行政管理专科毕业论文-利用大数据提升城市管理能力的对策研究

摘要随着城市的快速发展，传统的城市管理模式已经不能满足城市管理的需要。在大数据科技发展趋势下，将大数据技术与城市管理相结合，创新城市管理体制，对提高政府决策科学化、社会治理精细化、公共服务智能化具有积极意义。同时，为确保大数据采集、传输、挖掘和整合在城市管理领域的进一步发展，必须加快优化大数据城市管理实施路径，加快城市数据文化和意识培育方面的建设，鼓励城市管理大数据技术创新，培养双跨数据复合型人才和资金投入保障，保障城市大数据安全。关键词：大数据；城市管理；社会治理；问题；对策

引言随着大数据时代的到来，大数据技术为城市数据的收集、存储、分析和应用提供了系统的技术支持。将大数据理论和技术与城市管理相结合，创新城市管理体制，用新思路、新方法解决“城市病”等顽疾，是中国城市管理面临的重大课题，也为积极探索符合中国城市特点和规律的城市管理新方式指明了方向。随着信息技术的不断发展，我国智能城市试点建设已经开始。在这种环境下，对我国政府现有的政府数据中心建设提出了更高的要求。因此，建立一套结合城市运行特点的资源经济指标体系，将分散在各部门的资源数据与城市经济监测数据相结合，为优化经济结构提供数据支持，对提高城市经济运行管理水平具有重要意义。大数据技术对于提升城市管理水平的作用提高城市管理决策科学化水平长期以来，在传统的政府决策下，由于信息不对称、无法模拟、难以预测等局限性，很难保证决策的科学性。随着城市公共事务的日益复杂和信息社会的雏形，仅仅依靠人类的判断很难完全理解正在发生的事情，从而做出正确的判断。因此，政府部门要提高城市决策的科学性，就需要将大数据思维和技术运用到政府治理和决策中，依靠数据收集、统计和分析，直观呈现城市各行业的运行情况，通过相应的数据挖掘，协助城市部门科学决策，用“数据说话”。同时，在决策实施过程中，可以快速将大量客观数据反馈给城市决策者，实时监控决策的实施过程和效果，充分掌握决策的实施效果和下一步改进方向，真正跟踪决策执行情况，优化决策流程。首先，大数据为城市管理者提供了更开放的管理和决策环境，促进了城市科学管理水平的提高。传统的政府部门和决策机构处于信息不对称的决策环境中。全市各级单位之间存在制度障碍，数据不能充分及时共享，导致城市管理者掌握的信息不准确、不完整。因此，管理决策的科学水平具有一定的局限性。随着大数据技术在城市管理中的不断嵌入和整合，系统、数据和人员之间的壁垒被打开，孤立的岛屿被连接起来。依托各级城市部门共建共享统一大数据平台，城市管理者开始用数据说话，进一步提高城市科学管理水平。例如，城管大数据平台的交通趋势分析，在吸收了城管教育部门推动的开学或考试等内部数据后，比交通部门依靠经验进行的常规预测要科学得多。第二，大数据构建新的管理分析模型，促进城市管理科学化水平的提高。传统的城市管理是基于因果分析，综合分析各种因素和相互关联的影响来判断和预测城市。然而，随着移动互联网、物联网等新一代信息技术在城市建设中的广泛渗透，城市数据呈现出规模大、类型多样、速率提升等传统城市管理模式难以应对的新特点，这必然导致城市管理的效率大大降低，科学化程度较低。大数据在城市管理中应用的最大价值在于，它可以从大量低相关性或非显式相关性的城市数据中挖掘和提取对城市决策、预测和指挥有价值的新数据，并通过机器学习算法、人工智能AI和并行计算等大数据技术发现新信息，为大数据时代的城市管理服务。例如，城市公共卫生部门可以通过分析近期搜索引擎中数亿条搜索记录的民意分布，在线药品搜索和订购的趋势，甚至通过大数据平台对数字图书馆中特定书目的查询和借阅统计，来预测特定流行病的趋势。与城市医院的抽样分析和报告相比，该预测不仅在行政效率上有了突破，同时也充分保证了管理的科学性。作为城市管理者，你可以分析更多的数据，有时甚至可以处理与特定现象有关的所有数据，而不是依赖随机抽样。第三，在大数据中引入虚拟、可视化数据展现，进一步提升了城市的科学管理水平。传统的城市管理者使用桌面演绎方法，如地图沙盘、视频会议和情景案例，来锻炼他们的检测和预警质量以及应急响应能力。但一方面，数据在演绎过程中仅以单板二维表格的形式呈现，不利于城市管理者形成直观的判断结果；另一方面，演绎过程仅基于过去的个人经验和有限的信息。人为主观因素影响较大，其结果具有较大的滞后性、不稳定性和单一性，必然导致城市管理尤其是公共安全领域风险评估不足、监测判断不及时、备案和分配不足等问题。大数据拥有先进的信息技术，如城市虚拟化和数据可视化。通过建立城市虚拟模型，导入仿真实时数据，然后通过可视化技术将不同控制参数下的云计算结果以直观的形式呈现给政府部门和决策机构。例如，城管部门可以根据市民手机的GPS或基站定位数据，根据不同城区的位置分布，填写不同程度的色块，实时绘制城市等高线图（也称热图）。通过这种方式，将城市各区域的人员密度分布直观地呈现给管理者，为交通管理、公共安全等管理工作提供科学支持，提高科学管理水平。提高城市管理社会精细化水平从粗放经营到精细经营是城市经营的必然趋势。实现城市管理精细化已成为全国大中型城市政府的一项重要任务。越来越多的管理者意识到“城市管理应该像刺绣一样精细”，而大数据技术正是实现这一愿景的最佳手段之一。以大数据为主导的城市精细化管理是一种全覆盖、全天候、全对象、全过程的科学管理状态。它不仅是城市管理创新的重要举措，也是提高精细化管理水平的重要途径。第一，在城市现有信息基础设施的基础上整合大数据，引入无人机视频记录、车载移动图像采集、工业机器人等数据采集技术，解决城市管理中面积大、干扰因素多、人工维护死角等问题。收集更精细、更详细的城市数据，并传回城市大数据管理平台，绘制覆盖全市的数据地图，便于城市治理部门进一步精细化管理。第二，传统的城市精细化管理依赖于更多的人力资源投入和人机对话。夜间的管理工作必然导致管理成本的上升和效率的下降。大数据引入智能视频、红外传感、RFID等物联网数据处理技术。城市信息的收集、传输、处理甚至分析都是“事物对话”。全天候大数据干预不仅可以大大降低城市精细化管理的成本，还可以大大提高城市精细化管理的效率。第三，依托大数据，城管可以推送准确的信息，实现城市的全方位目标服务。在传统城市中，政府、企业和公民是信息链的两端，形成了二元结构。政府向企业和公民进行单向广播信息传输。这种粗放的数据管理模式已经不能满足服务型政府的要求，更不用说精细化管理了。大数据打破了这种不合理的二元结构。一方面，它将三者应用到相等的状态，同时在三者之间收集数据，这不仅增加了数据源，而且增加了传输链路。另一方面，通过分析这些痕迹，城市管理者的信息通过微信、微博和app准确传递给企业和市民。同时，将企业和市民的信息上报城管大数据平台，供决策部门使用，进一步提高精细化管理水平。第四，大数据将使城市的整个过程数字化。无论是城市公交的实际运行轨道，还是政务中心的文件流转程序，都将存储在大数据服务器中。过程跟踪是大数据城市优质服务的基础，也是不同于粗放式管理的基础，可以追溯。例如，过去城市政府部门在遇到恶劣天气时，只能向所有城市地区发布统一的预警公告，城市恢复正常的时间也很模糊。只有宏观天气数据才能在各级管理部门之间流动，而外界只能简单地接收决策信息。大数据支持的天气预警机制彻底打破了这种被动、粗放的管理模式。大数据将根据各城区密集分布的传感器采集的数据进行差异化分析，向不同区域发布不同的预警信息和支持方案，各城区天气动态数据更新间隔精确到时间、分钟甚至秒。大数据城管平台也开放接收企业和市民的实时天气报告，动态跟踪网络舆情。这样，恶劣天气对城市的影响将被分级和个性化。更重要的是，整个过程中的所有数据都将被收集、传输和分析到大数据云中心，作为城市应急管理的案例，进入城管数据库，为未来类似的精细化管理和服务需求提供帮助。提高城市公共服务智能化水平随着大数据时代的到来，势必迫使政府部门进行自身改革，规范行政权力的行使，方便企业和公民。特别是“一站式”、“一网式”等电子政务网站提供的智能公共服务，加强了经济发展软环境建设。传统的公共服务以政府为信息主体，企业和公民为信息客体。在公共服务业务流程开始之前，对象没有唯一标识，自然信息无法提取。业务时效性差。反复提交材料的现象时有发生，甚至还有“证明你母亲就是你母亲”的个别规定。例如，人口数据是城市中许多公共服务部门所涉及的信息。公安部门的户籍人口数据、社保部门的参保人口数据、教育部门的人口数据、税务部门的纳税人口数据等。不同的公共服务部门往往非常重视系统的内部业务数据，但他们对外部数据及其与内部数据的整合缺乏积极的认识，导致公共服务情报水平低下，存在大量信息孤岛和闲置数据。为了克服缺乏统一身份认证体系和数据库顶层设计的困境，大数据重新构建了公共服务中政府、企业和公民之间的互动关系。一方面，树立以人为本的智能公共服务理念。通过客户关系管理系统（CRM）、统一身份认证系统、数据共享和挖掘系统等措施，当发生数据交互时，可以通过唯一的标识码快速自动检索服务对象过去的公共服务记录，以支持进行中的事项。同时，可以通过进一步的数据挖掘和人工智能来推动个性化的潜在服务项目。它不仅允许公共服务系统真正地“看到”用户过去的业务数据，而且给它一个“大脑”来考虑用户的未来利益。另一方面，大数据通过互联网上的新媒体载体引领公共服务，进一步提升公共服务的人性化、智能化水平。大数据收集了城市对象的各种数据，包括社会安全信息、市政地理空间信息、民政图像视频信息、城市政府公开信息等。通过大数据复用机制，我们可以打通信息的物理隔离，降低数据冗余率，利用“两个微端”等新媒体改变信息传播的内容、形式和效果，促进技术整合、业务整合和数据整合，突破信息壁垒，实现跨层次、跨区域、跨地域、跨地域的传播，跨系统、跨部门、跨业务协同管理和服务，真正实现城市公共服务智能化。例如，越来越多的城市公共服务部门的“两个微端”功能定位正在从“平面发布”升级到“网上服务”，从“单一信息查询”升级到“一站式服务”，从各级部门的“单打独斗”升级到“团圆”。无论何时何地，手机智能官员都可以订阅微信公众号，访问官方微博，开通应用服务，并与城市管理者统一业务接待窗口连接。无需提交复杂的申请、证书等资料，大大提高了效率和用户检测质量，提高了城市智能化管理水平。以大数据提升城市管理水平的创新发展路径提高和培养大数据意识思维与欧洲和美国的西方城市相比，中国城市政府部门使用大数据进行城市管理的水平相对较低。我们不得不承认，这种现象是由中国大多数城市缺乏数据文化造成的。城市数据可信度低、质量低、一致性差是不争的事实；另一方面，主要是由于城管部门对信息化的认识不平衡，用信息技术解决问题的氛围淡薄，缺乏用数据思考、说话、办事的意识，城管普遍混乱，受到负面对待甚至漠不关心。培养数据意识，建设数据文化迫在眉睫。因此，政府应发挥主导作用，加大数据管理城市的舆论宣传力度，努力在全社会形成“用数据思考、用数据说话、用数据决策、用数据创新”的城市大众文化氛围。同时，要树立大数据观念，善于借助技术手段拓展城管思维，摒弃凭个人经验和官员意志进行城管的陋习。此外，培训管理者的大数据学习意识，将数据知识融入公务员培训体系，将大数据作为管理文化建设的一部分。加强组织领导，强化政策支持大数据城市管理由信息技术部门牵头，建立跨部门、跨城区、跨行业的大数据城市管理协同推进机制，加强重点建设部门的协调，协调全市大数据应用和数据集成。成立大数据城市管理领导小组等领导机构，在信息部设立办公室开展日常业务工作，负责数据融合应用推广工作的全面领导和协调。整合城市管理中的技术支撑力量，建立大数据城市管理创新专家委员会，加强对发展战略的研究，为大数据城市管理相关项目、项目和任务提供决策支持，巩固大数据城市管理的业务基础。修订《大数据城管政府信息公开条例》。积极研究城市数据开放与保护体系。制定城市信息收集、传输和存储管理规范。建立城市管理数据库顶层设计体系和共享利用机制。推进城市个人信息收集、应用和保护的立法工作。明确大数据城管相关优惠扶持政策，加大土地供应、电力供应等力度，鼓励城市政府部门购买信息服务，以租代建，应用和整合大数据产品。培养大数据复合型人才人才是大数据的关键，尤其是数据科学和数据分析领域的专业技术人员。它是连接城市管理业务和数据应用技术的桥梁。然而，当前大数据人才培养存在起步晚、规模小、行业规范不一致等问题。掌握大数据理论和技术、熟悉城市管理经验的人才缺口巨大。因此，培养和造就大批城市管理大数据复合型人才显得越来越重要。复合型人才不仅需要具备精湛的城市管理能力，还需要具备较高的数据收集与集成能力、数据识别与挖掘能力、数据分析与利用能力，以及大数据与城市管理各行业的整合能力。鼓励面向城市应用的技术创新吸引国内外优秀的大数据分析服务提供商、解决方案提供商和数据设备制造商进驻城市，集聚大数据研发中心、工程技术中心、大数据示范项目等创新资源，加强城市应用大数据核心技术研究，布局重大城市大数据创新项目，积累创新发展动能。另一方面，加快科研成果转化，整合产学研优势资源，发展以城市数据应用为主导的跨学科、跨行业、跨领域的数据融合技术，共同推动大数据相关概念和技术的应用和推广，形成具有城市特色的大数据产业和应用生态系统。

结束语大数据正在改变我们的生活、工作和思维，给人类社会的发展带来了重大的时代变革。大数据作为重要的战略资产，已经不同程度地渗透到各个行业领域和部门。它的深入应用不仅可以帮助企业开展经营活动，还可以通过对城市信息的智能分析和有效利用，为提高城市管理效率、节约资源、保护环境和可持续发展提供决策支持，从而有效促进城市系统各要素的和谐共存，从而提高城市管理水平，推进智慧城市建设。参考文献[