2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南

面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南（Version1.0）前 言计智能化转型迫在眉睫。DeepSeekDeepSeek大模型在工程审计中的核心价值与应用路径，推动工程审计行业的智能化转型。DeepSeek致以专业致谢：审计行业专家提供的领域知识框架；开源社区共享的AI工程化实践经验；学术机构发布的跨学科研究成果。我们期待与行业同仁持续共建DeepSeek大模型在工程审计领域的知识生态体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。（qmei@nu.du.n目 录前 言 I第1章DEEPSEEK赋能工程审计 1第2章DEEPSEEK概述 3基本原理 3基本功能 5智能问答 5文本生成 6数据分析 7第3章DEEPSEEK使用方法 10在线使用 10官网注册 10使用方法 本地部署 14安装Ollama 14下载deepseek-r1:8b模型 17安装AnythingLLM 18DEEPSEEK工程审计知识扩展 20第4章面向工程审计行业的DEEPSEEK提示词工程 24APE模型：精准定位工程审计任务 24CARE模型：构建全面审计上下文 25TRACE模型：系统性项目审计方法 25模型：目标导向的审计方法 26SAGE模型：战略性风险评估 27ROSES模型：角色定位精准审计 28模型：精准输出格式控制 29模型：问题导向的审计方法 30SCOPE模型：全面系统的审计方法 30第5章DEEPSEEK工程审计应用场景 32工程审计问题相关法条自动检索 32工程审计问题相关法条自动检索概述 32工程审计问题相关法条自动检索实现 32工程项目智慧造价 33智慧造价概述 33智慧造价实现 34工程招投标文件生成 35工程招投标文件生成概述 35工程招投标文件生成实现 35工程项目智慧成本测算 37智慧成本测算概述 37智慧成本测算实现 37工程图纸测算工程量 38工程量测算概述 38智慧计算工程量 38DEEPSEEK工程审计应用建议 39第6章总结 41第1章DeepSeek赋能工程审计DeepSeekAI领创造了条件。DeepSeek来显著的效率提升。DeepSeek1-1DeepSeek赋能工程审计所示。图1-1DeepSeek赋能工程审计1、法律法规的自动解读在工程审计中法律法规的复杂性常常使审计工作变得异常复杂。应用2、工程项目智慧造价人员的工作强度。3、招投标文件自动生成DeepSeek可以根据项目需求和法律法规自动生成招投标文4、工程项目成本测算在工程项目实施过程中，准确的成本测算至关重要。DeepSeek顺利进行。5、工程项目决算审计工程项目的决算审计是确保项目资金使用合规的重要环节。DeepSeek率，还可以增强审计的准确性和可靠性。DeepSeek在工程审计应用中的部分场景。本指南（V1.0）将以此DeepSeek方法及步骤。第2章DeepSeek概述pSk（代表）20237月。DeepSeekDeepSeekDeepSeek13DeepSeek产品。图2-1DeepSeek系列模型DeepSeek-V3DeepSeek-R1。DeepSeek-V3广泛的应用场景提供智能化支持。DeepSeek-R1代码问题或复杂数学问题等。基本原理DeepSeek大语言模型经过大量文本数据的学习，能够理解人类的语言，并根据问题或指令生成相应的回答。DeepSeek（MoE）架构。混合专家模型（MoE）的核心思想是通过选择性激活子模型（专家模型来提高模型的计算效率和表达能力。简单来说，MoE（每个专家都是一个小的神经网络有一个“路由”机制来决定把这个问题交给哪个或哪些专家来处理。最合适的专家来处理，提高了处理效率，也降低了计算成本。输入专家12342N-1 2NGateNet输入MoE输入专家12342N-1 2NGateNet输入tokentokentokentokenembeding递归输出解码器NDecoder多头注意力模型Decoder归MoE 一层 化层输出层多头归注意力模MoE 一层 化层输出层型图2-3MoE模型解码器的逻辑结构示意图基本功能DeepSeek助、多语言支持等。智能问答DeepSeekDeepSeek-R1DeepSeek启发式提示可能干扰其逻辑主线。2-4智能问答的部分结果。图2-4文本生成DeepseekDeepSeek纲进行适当调整和修改，就能大大提高写作效率。DeepSeek可依据日常工作生活的邮件往来，DeepSeek能依据不同场景和语气要求，快速生成合适邮件文本，如商务合作、请假申请、节日祝福邮件等。用户补充收件人、主题等信息即可轻松发送。DeepseekDeepseek的文章大纲。全部提示词如下：图2-5DeepSeek官网生成文本大纲的提示词生成结果因篇幅较长，截取部分内容如图2-6文本生成的部分结果：图2-6文本生成的部分结果数据分析处理工具能够帮助审计人员更精准地完成工作。工程审计数据处理方面，DeepSeek能够处理各类工程项目数据，包括预算DeepSeek与可视险，如图2-7工程项目结算金额超合同金额比例分析提示词所示的数据分析能力。图2-7pSk生成代码（部分：图2-8DeepSeek生成代码（部分）图2-9（部分）第3章DeepSeek使用方法在线使用官网注册DeepSeek官方网站地址为https://www.dee或。图3-1DeepSeek主页打开上述官网链接，在首页中找到“开始对话”按钮，点击进入注册页面。图3-2注册页面选择验证码登录或密码登录，填写完上述信息后，点击“登录”按钮。此时，完成验证后即注册成功。在正式上手使用前，先对界面进行基本认识。界面左侧为历史对话区域，右侧是主体部分。输入框集成了深度思考、联网搜索以及上传附件这三大实用功能。接下来，将逐一展示这些功能的具体使用方法，方便快速熟悉和掌握。图3-3基础界面使用方法（1）基本问答在输入框内键入想要咨询的问题或提示词，而后点击“发送”按钮，等待回复。图3-4基本问答上传文件DeepSeek点击“上传附件”按钮。在上传附件时，确保数据隐私不被泄露。DeepSeektxtpdfdocx审计场景中，可上传工程预算书、结算报告、合同文件等。图3-5上传附件界面（（报表、客户数据等，需谨慎上传，以防数据泄露，比如工程审计文件中的施工方成本核算明细等。若因特定任务必须上传含隐私数据的文件，建议先脱敏处理，如用*DeepSeek平台的数据隐私保护政策，了解平台对上传数据的存储、使用及保护措施。DeepSeek3-6token深度思考

图3-6文件问答若输入的问题或提示词涉及逻辑思考、推理需求，在点击“发送”按钮过程，方便检查思路。图3-7DeepSeek-R1推理思考联网搜索答。图3-8联网搜索本地部署OllamaOllama是开源的大语言模型服务工具，能将模型权重、配置和数据捆绑，GPUMac和Linuxdocker可快速deepseekAPI，方便开发者集成。确认系统兼容性：Ollama支持多种操作系统，包括Linux、macOS和Windows。在安装前，请确保你的操作系统满足最低要求，见表3-1。表3-1DeepSeekR1系列模型硬件配置需求模型名称CPU要求内存要求硬盘要求显卡要求DeepSeek-R1-1.5B4核，建议采用Intel或AMD核处理器8GB及以上3GB以上CPU若需GPU加速，可选4GB及以上显存的显卡，如GTX1650DeepSeek-R1-7B8用现代多核CPU16GB及以上8GB以上建议配备8GB及以上显存的显卡，例如RTX3070或4060DeepSeek-R1-8B硬件要求与DeepSeek-R1-7B相近，但各项性能要求略高10-20%略高于16GB略高于8GB显存要求略高于8GB，性能上要求比DeepSeek-R1-7B对应的显卡略高DeepSeek-R1-14B12核及以上32GB及以上15GB以上16GBRTX4090或A5000DeepSeek-R1-32B16核及以上，例如AMDRyzen9或Inteli9处理器64GB及以上30GB以上需24GB及以上显存的显卡，如A10040GB或双卡RTX3090DeepSeek-R1-70B32核及以上的服务器级CPU128GB及以上70GB以上需要多卡并行，如2张A10080GB显卡或4张RTX4090显卡DeepSeek-R1-671B64核及以上的服务器集群512GB及以上300GB以上需进行多节点分布式训练，如使用8张A100或H100显卡llma官方网站地址（https://ww.ollma.om图3-9Ollama主页nloadWindows系统为例进行演示说明。图3-10下载页面下载完成后，双击程序进行安装，选择默认位置即可。图3-11点击安装测试安装是否成功：（indowollma出现如下信息则安装成功。图3-12测试安装deepseek-r1:8b模型DeepSeek-R1-8BDeepSeekDeepSeek-R180亿。它采用混合专家（MoE）MIT开源协议，使用灵活。ollamapulldeepseek-r1:8b命令，ollamadeepseek-r1:8b时间取决于你的网络速度和模型大小。图3-13DeepSeek-R1:8b模型图3-14模型对话测试AnythingLLMAnythingLLM是一款全栈应用程序，能将各类文档、资源转化为大语言模型AnythingLLMDeepSeek则DeepSeek等功能，为企业、科研等场景提供高效知识利用与智能服务。在浏览器中访问 AnythingLLM官网/，点击“DownloadWindows(x64)”下载软件安装包。图3-15AnythingLLM下载页面户使用软件。图3-16AnythingLLM图3-17等待安装完成图3-18AnythingLLM安装完成DeepSeek工程审计知识扩展DeepSeekDeepSeek支持第三方知识的扩展，以工程造价知识为例。AnythingLLMAnythingLLM图标，首次打“Chinese”。图3-19语言修改为中文新建知识库：点击“新建知识库”按钮，为新建的知识库输入具有辨识度的名称，如“工程项目造价知识库”。图3-20新建工作区上传资料“上传文件”CSV、TXT等。可以一次性选中多个文件进行拖拽上传，系统会自动整理。比如图3-21将知识库所需的暂存区文件，添加到当前知识库。图3-22本地知识库问答：在“工程项目造价知识库”的分支中点击“uploadadoument3-23嵌入向量数据库。图3-23嵌入向量数据库配置模型连接AnythingLLM“扳手”“LLM首选项”Ollama（OllamaDeepSeek的IP（:11434http://，配置完成后点击保存。图3-24配置模型连接（相似度分数≥.325相似度阈值。图3-25经过上述配置，DeepSeek理论上就具备了工程造价所需要的相关知识。如果还想加载工程审计所需要的其他知识，也可以采取该方法来实现。第4章面向工程审计行业的DeepSeek提示词工程在数字智能交互的复杂生态系统中，有效沟通已经成为连接人类认知与人转化为可操作的智能响应。DeepSeek的精确性和结构性。正如专家咨询中的关键洞察，提问的艺术决定了知识获取的深度和广度。在人工智能治理的新兴领域，如何构建有效的对话策略已经成为一项关键的认知技能，提示词工程应运而生，成为连接人类专业智慧与机器计算能力的核心基础设施。下面将通过九大思维框架的系统解析（参考①应用场景和提示词模板，深入阐释提示词工程的理论构建与实践路径。APE模型：精准定位工程审计任务APE模型作为一种通用的思维框架，通过“行动（Action）-目的（Purpose）期望ExptationAI交互策略。行动（Action行动（Action）：2023-2024目的（Purpose）：期望（Expectation）：提示词模板作为工程审计专家，请你：作为工程审计专家，请你：行动：详细审核[项目名称]的全部财务文件目的：评估资金使用的合规性和效率期望：提供一份包含以下内容的综合报告：资金使用轨迹分析预算执行情况潜在财务风险识别具体改进建议①/s/wQWtYo2prUWt-VSjl8BVfwCARE模型：构建全面审计上下文CARECARE域具有独特适用性。背景（Context背景（Context）：20%行动（Action）：结果（Result）：示例（Example）：如发现材料采购环节存在不合理加价，需要详细说明提示词模板背景：背景：[项目名称]在执行过程中出现严重成本超支行动：全面分析项目成本异常的具体原因请详细调查并报告：成本异常的具体环节异常原因的详细分析定量评估成本超支的财务影响具体的成本控制建议示例：请特别关注材料采购、人工成本等关键环节CARE模型在工程审计领域的特殊价值在于其对背景的强调和对示例的整成果的实践价值。TRACE模型：系统性项目审计方法TRACE（k（Rqut-（tion（Context）Exmpl面临的大型复杂项目通常需要系统化的任务拆解和精确的行动规划，这使TRACE模型在此领域具有显著应用价值。任务（Task任务（Task）：评估水利工程项目的进度偏差与成本超支情况请求（Request）：行动（Action）：背景（Context）：示例（Example）：参考类似规模水利工程的进度与成本管理经验提示词模板作为水利工程审计专家，请依据以下框架进行专业分析：作为水利工程审计专家，请依据以下框架进行专业分析：任务：评估[水利工程名称]的进度执行与成本控制状况关键里程碑完成情况分析进度延误原因识别成本超支项目分析行动：请系统审核：项目计划与实际进度对比预算与实际支出差异变更管理文档背景：该项目作为[地区]重点水利工程，其进度和成本控制影响[具体影响]示例：请参考[类似水利工程]的优秀管理实践，提出切实可行的改进建议TRACE模型能够有效应对工程审计中的复杂性挑战，提高审计效率和准确性。模型：目标导向的审计方法模型作为一种简化的思维框架，通过“任务行动（Action）-目标（l”三个核心维度构建了高效的信息处理结构。工程审计领域常面临类场景中具有特殊应用价值。任务（Task任务（Task）：评估工程变更的合理性和必要性行动（Action）：目标（Goal）：确保变更决策的科学性，防止不必要的成本增加和进度延误作为工程变更审计专家，请按照以下框架进行分析：作为工程变更审计专家，请按照以下框架进行分析：[项目名称][]的合理性与必要性变更申请文件及理由技术可行性论证变更影响评估（）变更方案是否最优？变更成本是否合理？SAGE模型：战略性风险评估SAGE模型通过“情况（Situation）-行动（Action）-目标（Goal）-预期Exptation程审计领域的复杂性和高风险性要求审计人员具备强大的情境理解能力和明确SAGE模型在此领域具有广泛适用性。情况（Situation情况（Situation）：行动（Action）：目标（Goal）：识别安全风险点，防范重大安全事故发生预期（Expectation）：提示词模板作为工程安全审计专家，请依据以下框架进行分析：作为工程安全审计专家，请依据以下框架进行分析：情况：[工程项目]存在的安全风险背景与相关法规要求行动：请全面审查：安全设计文档施工安全管理制度安全防护措施实施情况应急预案与演练记录目标：识别所有潜在安全风险点，预防安全事故发生预期：提供专业的安全风险评估报告，包含：风险等级分类重大安全隐患清单重大安全隐患清单系统性安全改进建议安全管理优化方案SAGE模型在工程安全审计中的核心价值在于其对情境的深入理解和对预ROSES模型：角色定位精准审计ROSES（Role）-目标（Objective）-情境（Scenario）-解决Solution（StepROSES模型在此领域具有特殊应用价值。角色（Role角色（Role）：目标（Objective）：评估建设方与承包商的合同履行情况情境（Scenario）：解决方案（Solution）：步骤（Steps）：提示词模板作为合同审计专家，请按照以下框架进行分析：作为合同审计专家，请按照以下框架进行分析：角色：请以专业合同审计师的视角目标：评估[建设项目]各方合同履行情况，识别违约风险点[合同争议]背景及影响合同条款解释履约评估责任界定争议解决建议步骤：请按以下步骤进行分析：合同关键条款梳理履约情况评估违约责任认定争议解决路径设计未来风险防范建议ROSES模型在工程合同审计中的特殊价值在于其对角色视角的强调和对系可操作性。模型：精准输出格式控制TF（Rol（k-（ormt模型在满足审计报告标准化需求方面具有显著应用价值。角色（Role角色（Role）：任务（Task）：评估桥梁结构状况、安全性能和使用寿命格式（Format）：符合交通部《公路桥梁定期检查技术标准》的标准化报告提示词模板作为桥梁工程安全检测审计专家：作为桥梁工程安全检测审计专家：角色：请以桥梁结构安全评估师的专业身份任务：全面评估[桥梁名称]的：结构完整性与损伤状况关键构件安全性能材料老化与耐久性承载能力与使用安全评级格式：请按照公路桥梁检测标准格式提供安全检测报告：摘要（300字以内，包含安全等级评定结论）桥梁基本信息（结构类型、建设年代、设计荷载标准）检测方法与技术参数结构状况评估（分部位详细描述，包含裂缝、变形、腐蚀等指标数据）安全性能评价（按构件分级评估）使用寿命预测与安全风险分析养护加固建议（含优先级和技术路线）附件：检测数据表格与构件损伤照片内容要素，使报告成果能无缝对接决策流程。模型：问题导向的审计方法SPAR模型通过“情境（Scenario）-问题（Problem）-行动（Action）-结果Rt类场景中具有独特的应用价值。情境（Scenario情境（Scenario）：问题（Problem）：桥梁支座变形超出设计限值，存在安全隐患行动（Action）：结果（Result）：提示词模板作为工程质量事故调查专家，请按照以下框架进行分析：作为工程质量事故调查专家，请按照以下框架进行分析：情境：[工程项目]发生的[质量事故]背景和初步情况问题：详细描述存在的具体问题：问题现象问题范围潜在影响紧急程度评估行动：请系统审查：设计文件合规性施工过程关键节点记录材料质量控制情况监理监督履职情况结果：提供专业调查报告，包含：事故原因分析责任方认定紧急处置建议长期改进措施类似问题预防建议调查活动的针对性和有效性。SCOPE模型：全面系统的审计方法SCE（Snrio（Complictions（tiv）Pla（Eluation模型在复杂工程项目的系统性审计中具有广泛应用价值。情境（Scenario情境（Scenario）：复杂情况（Complications）：项目周期长、参与方多、资金量大、技术复杂目标（Objective）：确保项目各阶段合规高效运行，实现项目总体目标计划（Plan）：评估（Evaluation）：提示词模板作为工程全过程审计专家，请根据以下框架设计审计方案：作为工程全过程审计专家，请根据以下框架设计审计方案：情境：[工程项目]的基本情况、规模和战略意义复杂情况：该项目面临的特殊挑战：多方参与协调难度技术复杂性资金规模与来源潜在风险点目标：全过程审计的总体目标与分阶段目标计划：详细的审计实施方案：立项阶段审计要点设计阶段审计要点招标采购审计要点施工阶段审计要点验收结算审计要点评估：审计评估体系设计：合规性评估指标效益性评估指标风险评估指标创新性评估指标SCOPE了多维度的审计评价体系，确保审计活动的系统性和全面性。第5章DeepSeek工程审计应用场景工程审计问题相关法条自动检索工程审计问题相关法条自动检索概述DeepSeek出更新后的合规自查清单。工程审计问题相关法条自动检索实现DeepSeek在工程审计问题中的法条检索流程如下：首先，系统通过自然语（k（tion5-1所示。图5-1从工程审计问题相关法条自动检索的问答推理思考过程工程审计问题相关法条自动检索的问答推理思考过程，推理结束后，再将结果输出，如工程审计问题相关法条自动检索的问答结构化结果所示。图5-2从工程审计问题相关法条自动检索的问答结构化结果中可以清晰地看到DeepSeek判别审计问题并提供相应法律依据的内过程及结果。工程项目智慧造价智慧造价概述DeepSeekDeepSeek的知识扩展，再通过不断完善提示词和扩充工程造价数据库来实现。智慧造价实现3.3[具体项目名称]的工程规模和设计要求等信息，图5-3造价估算问答推理思考过程，推理结束后，再将结果输出，如图5-4所示。图5-4从图