2025鸿蒙生态下的AI助力移动应用开发

目 1个初级程序员变成1个资深程序员AI降低开发门槛

1个资深程序员变成10个资深程序员AI提升程序员开发效率 Github其他：、Replit、Cursor、CodeStony、JoyCoder、FittenCode、aiXcoder、CodeShell等40+AI代码补 根据注释生成代 修复编码错添加异常处 生成文档注 代码解释；代码修复；生成测试用 代码量(含三方)约4亿行系统组 芯片组

鸿蒙开发 220每月新培 10万 每月新增提 1万

Top30应用57%不支持卡片低于竞品目 ArkTSHarmonyOSAPI目标：代码生成与代码补全采纳率达到ArkTS现有大模型不懂ArkTS：现有的数据生成和衍生方法难以应用，无法直接用现有大模型生成ArkTSL1模型L2模型CoTL0模型开源数据集合成数据

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文档间去重:MinHash+LS代码仓库去重

抽样人工标注LLM质量分级分级模型迭代原始代码片段构造指令数据Instruction:请使用ArkTS语言实现一个名为ResetFactory的类，该类提供了一个名为rebootAndCleanUserData的构造指令数据Output:```arkts\nconstTAG=‘ResetFactory’;\n\nexportclassResetFactory{\nrebootAndCleanUserData(){\n letrestorer=……```\n在上述ArkTS代码中……在执行操作后，它会记代码功能、详细解释rebootAndCleanUserData方法，用于执行设备的恢复出厂HarmonyOSArkTS&TS差HarmonyOSArkTS&TS差&……认真阅读并掌握ArkTS……OpenHarmonyOpenHarmonyArkTS和TS教程、FAQ编译通过编译通过保留通过？不通过编译报错信息模型和数据逐轮迭代&正确的代码ICL、CoT、Self-consistency、Ark原始代码片段不完整，具有额外依赖模型缺乏鸿蒙知识，生成的数据天然具有幻觉文档内容仅能约束部分代码，无法完全避免生成不存在的接口ArkTS与TS、JS接近，尤其容易混淆类似功能的接口目 自然语言问答式搜索精准定位文档与代码可拓展阅读以供参考鸿蒙知识问答-目标: 理解用户自然语言描述的问题，归纳总结鸿蒙知识，直接解答用户问题，减少检索查找周期，提高问题解决效率。挑战：鸿蒙知识官方信息较匮乏，现有大模型对鸿蒙问题理解不佳；大模型幻象生成不属于鸿蒙知识的解决方案，导致答案不准确；目标：构建鸿蒙代码领域L1L2L1搜索Agent搜索Agent通过大模型增强Query1RAG支持文配图、markdown目 毕方AI辅助万能卡片生成：对话式交互体验，即时卡片效果呈现毕方IDE智慧内核-项目级代码生成技术目标: 输入自然语言需求描述，端到端生成可编译运行、预览的鸿蒙万能卡片工程。挑战：项目级代码生成涉及文件类型、数量多，导致模型很难直接生成一个完备的工程项目；鸿蒙场景下代码数据较少，大模型幻觉容易导致生成不符合鸿蒙语法规范的代码，生成结果无法编译预览。

用户意图精确识别用户意图精确识别自然语言多轮交互智能化UIAI智能布局多元化ArkUI组件生成UI与逻辑代码生成即时编译运行万能卡片生成框架

Few-ShotFew-ShotRAG鸿蒙知识注入，增强L